学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

快手智能视频图像编码处理服务架构

2.2 Atlas 能力简介 Atlas作为多媒体处理算法引擎,已经在快手的各种线上服务全面落地,包括快手主站及海外的视频/图像分析、视频/图像处理、视频转码等。 Atlas现有的能力主要包括如下四个方向:视频图像压缩,画质增强,音频处理,以及智能生产。 在快手每天会新增千万级的视频内容,这些视频的服务端转码任务都是通过Atlas来完成的。 这些算法及功能已经长期稳定地服务于快手平台及海外各App,服务范围涵盖了移动端的编辑和上传流程,以及服务端转码相关的处理和增强等重要任务。 智能生产方面,Atlas中具有很多独特的功能,比如精彩片段挑选、智能封面挑选和裁剪等。快手智能影集就是基于Atlas这些独家能力进行开发并持续迭代的。 算法服务层:这是最核心的一层,主要分为三大模块,其一是音频、视频及图像编解码器(Codec)模块;其二是图像算法引擎VisionEngine,是包含各种自研图像算法的工具集;其三是EVA(Elastic

1.2K20

快手智能视频图像编码处理服务架构

2.2 Atlas 能力简介 Atlas作为多媒体处理算法引擎,已经在快手的各种线上服务全面落地,包括快手主站及海外的视频/图像分析、视频/图像处理、视频转码等。 Atlas现有的能力主要包括如下四个方向:视频图像压缩,画质增强,音频处理,以及智能生产。 在快手每天会新增千万级的视频内容,这些视频的服务端转码任务都是通过Atlas来完成的。 这些算法及功能已经长期稳定地服务于快手平台及海外各App,服务范围涵盖了移动端的编辑和上传流程,以及服务端转码相关的处理和增强等重要任务。 智能生产方面,Atlas中具有很多独特的功能,比如精彩片段挑选、智能封面挑选和裁剪等。快手智能影集就是基于Atlas这些独家能力进行开发并持续迭代的。 算法服务层:这是最核心的一层,主要分为三大模块,其一是音频、视频及图像编解码器(Codec)模块;其二是图像算法引擎VisionEngine,是包含各种自研图像算法的工具集;其三是EVA(Elastic

12730
  • 广告
    关闭

    11.11云上盛惠

    万元礼包限时领取,百款云产品特惠助力上云,云服务器2核2G低至4.2元/月

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    都在借势Alpha Go,但姿势正确吗?

    具体而言360投资方向有两个:图像识别和大数据技术。并且,360已成立人工智能研究院。 我们始终是一个技术公司,我们的使命是用科技产品为大众服务,让使用我们智能产品的人能够守护他们所爱的人。 不过,360在人工智能上主要投资方向只有图像识别和大数据,是远远不够的。 但是我看到很多互联网公司巨头也在里面,丧失了初心迷失了本性……而不是笼统一句话说我们可以连接人与服务,最后我们改盒饭了,我觉得那太精神分裂了。 我从来不认为把盒饭送到每个用户手里是360未来的使命,电影票也从来不是360的长项。我们始终是一个技术公司,我们的使命是用科技产品为大众服务,让使用我们智能产品的人能够守护他们所爱的人。

    36270

    蒋涛:人工智能时代,要帮30万家企业走向智能化,你来不来?

    软件得有人帮你,就像写书也得有人帮你,书的复制性不好,但是软件的复制性很好。 所以中国的盗版猖獗,互联网全部免费。现在回归正常的内容收费时代,以前大家觉得付费麻烦,因为信息量大。 AI技术体现在图像识别的突破上,更重要的可能是智能语言的突破,他能理解你讲的话,写出来的文字,甚至能理解照片,当做到这些的时候,行业就会产生变革。 我回去怎么干?我什么时候落地?除了经验和模式,我怎么实实在在落地?至少有一条线索我就能清楚。你的信息化系统能不能支撑你,你能不能应用好这些信息化系统,你的武器还是冷兵器时代吗? 传统制造业智能化设想 传统企业的未来有两个方向:第一,你有没有用户的服务和连接。第二,在这个基础上,有没有做智能化决策和分析。 那些大规模生产的时代已经结束,一定要往前端走,差异化可能在产品设计上、包装上、服务上,从大生产时代到个性化时代,未来到一个智能化时代。 “创业者埋头苦干的同时也要抬头看天。

    46750

    【业界】开源大势降低技术门槛,人工智能企业更依赖大数据

    技术的开源为其他希望搭上智能化快车的企业带来了好处,一些企业甚至开始认为:已经不再需要再跟这些科技公司合作,购买其AI技术,因为目前开源的技术已经足够。那么,提供AI技术的公司还能靠技术挣钱吗? 现在,软件开发中有一股强大的趋势——在向“微服务”发展,这种“微服务”在小型的功能块上处理运算,然后得到结果。这和传统的“API”或者应用程序交互界面的工作方式一样。 现在开源库很多,其中不乏一些拥有通用认知功能的算法,比如神经网络、深度学习、语音解析和识别、图像识别等等。 一些库已经开源好几年了,谷歌、微软、Facebook和亚马逊都是最近一两年才开源。 比如,能探测到欺诈的图像分析系统。 但是,总体上,拥有AI技术的软件会越来越多,而且都是免费的。如果你的公司知道做什么,怎么使用,或者怎样把其加入你的业务中,你就能挣钱。 如果只是打算AI软件,收益可能就不会那么好了。 技术门槛降低,数据门槛变高 虽然算法的开源降低了技术门槛,但是在智能产品的开发中,只有算法是远远不够的。

    51280

    联想高校AI精英挑战赛上交站落幕,“AI糖尿病筛查”项目获青睐

    她说,AI可以理解为一个加号,能把智能硬件和服务、基础设施和垂直行业联系起来,联想要从硬件设备上的优势出发,逐步打造AI服务的平台。 面向环卫部门、保洁公司,利用数据生产资料建立智能服务平台,提高运营效率和服务质量。 A. EYE人工智能团餐系统:面向食堂、公司团餐等场景,基于图像识别的无人收银系统。 (硬件?运营、维护成本如何回收?移动端App干什么用?) 训练数据来源是否可靠?(数据规模多大?与谁合作进行数据收集与标注?收集了多长时间?) 项目推进速度(算法完善需要时间?有无产品原型? “设备”是联想最强的竞争力,很多公司,比如亚马逊、谷歌都是从服务起步迈向智能硬件,而联想则会采取一种反向的策略,从设备向服务外扩。 其次,联想目前有很好的数据中心业务。 比如在智慧医疗方面,刚刚同解放军总医院展开合作,共建医疗大数据技术应用国家工程实验室;联想研究院计算机视觉团队在肝脏肿瘤病灶区医疗图像检测方面也在国际上获奖;在智能制造领域的供应链管理方面,公司内部也在积极尝试

    49870

    观点 | 蚂蚁金服副总裁漆远:AI是中立的,关键看怎么

    此次参会的中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士说:“我们知道,人工智能不是万能,人工智能还有很多不能,我觉得设定科学的、可实现的目标非常重要。” 人类不该花精力去和机器与AI比效率、比计算力,这是在用人类的短处去PK机器与AI的长处,而应该用AI把人类从重复性脑力劳动中解放出来,让人类干人类应该干的事 – 去爱,去服务,去探索与创造,去给生活和世界赋予意义 没有大数据,就没有今天AI的迅猛发展和AI对金融服务的提升。 以蚂蚁金服为例,无论是智能客服,还是三分钟填申请、一分钟放贷、零人工干预的小额贷款,还是智能图像定损,还是基金智能推荐,这些背后的金融AI技术都是建立在大量数据与图像的基础上。 比如可以选择用AI去挣很多钱,但是选择用AI去提高金融服务的质量,降低金融的门槛,让鸡蛋的老太太和楼的老板享受同样的金融服务,才是AI的正确之举。

    49750

    周鸿祎:比情怀更重要的硬件创业三定律

    第一你提供得有些服务和有些功能用户未必会向你付钱,你也要为客户做好服务,也就是说你要想去扩大你的影响力,你不能一上来只是看着那些可能向你掏钱的人,因为硬件不可能一下子中国十亿人都买,可能一开始几十万人买 ,生意刚刚开始,你拿到了我的硬件,我们俩的关系才刚刚开始,我怎么通过这个硬件能提供持续不断的服务,最后把这个用户变成我的黏性用户,这对很多企业是个挑战。 比如说最近乐视做互联网电视,过去电视竞争,电视行业大老人家做了二十多年电视,人家都是硬件的,但是他们今年的电视里加了智能模块,我认为不是加了智能模块就变成智能电视了,你的生意有没有智能。 有人跟我说现在小米有品牌了,现在如何如何我们可以情怀了,怎么情怀这事我不太懂。我没有这能力,只能产品。 所以我不可能什么事都做,我也什么事做不了,但是我有用户数,我个人忽悠能力也不比雷总差,所以如果你们有好的硬件有好的想法欢迎给我写邮件,我们可以帮你建立互联网后台云服务,更重要我们一起来讨论怎么样把你的商业模式从传统的销售硬件拿到微薄利润到最后变成能够做互联网做服务的公司

    30460

    AI行业求生之路:做算法的去养鸡场,做语音的鸡蛋,做视觉的送蛋炒饭

    这群业内人士怎么看人工智能行业的“泡沫”?怎么看人工智能在投资和实用方面的现状?而对三大AI明星企业的业务模式,这场圆桌也给出了最为恰当的解读:“开养鸡场”、“鸡蛋”、“做蛋炒饭”。 我的问题是这样的,人工智能两落三起,不少阶段你都经历过,对于这一次人工智能,你怎么判断?会不会重蹈历史覆辙? 人工智能投资开始注重产品 刘江:第二个问题我问李剑威。李剑威是做投资的,比较喜欢投这种技术,他好几年前就开始看了。你怎么看这一波人工智能?现在你投AI还很积极很兴奋吗? 比如帮助HR的招聘助理,协助内部员工沟通的沟通助理……方方面面下来,企业中不同的角色可能需要20个、50个小机器人来为他们服务。 去鸡蛋还是去鸡?这是我们正在思考的。

    593100

    腾讯云员工为何天桥摆摊,真相竟然是。。。

    (并没有) 小哥操着一口川普说:"我们这是互联网+地摊,响应国家号召,现在都在讲助力中小微,你不切身体验体验中小微企业,怎么帮助大家?" D妹:"小哥,能给我们介绍介绍你的产品不?" 小哥:"你看我域名,证书,商标,工商注册,看起来都是不搭边的东西,但是你想想,你要正儿八经把企业做起来,是不是得有个响当当的域名?注册完公司,你总得给自己的公司名称注册个商标吧? 我们就是中小微企业集成服务的最好提供者。这些业务都不赚钱,比如商标,亏本,但是要看着自己能帮助一个企业成长起来,那可太有成就感了。这就是我们腾讯云在做,愿意做,觉得有价值做的事情。" 产品线覆盖了企业客户从创业起步期、规范治理期、规模化增长期、战略升级期等全生命周期,针对性的解决企业的信息化、数字化、智能化的生产力升级需求。 ,在过去15年间,为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。 ? 想了解更多官方资讯? 扫描D妹二维码邀您加入企服交流群 ?

    34710

    Apple 还能不能赶上 AI 这波浪潮?

    虽说硬件上的改观乏善可陈,但最起码实现了很多人梦寐以求的双卡双待,弱弱的问上一句,你还有肾可以吗? ? 相比之下,这次发布会最大的看点,要数 Apple 在 AI 上的进展。 我们从 BeCasso 这款图像处理软件,看看 Core ML 是怎么让 AI 应用在 iPhone 上运行。 实现了语音打开第三方 APP,智能化程度和可操作性都让人惊叹。 在今年 2 月份,姗姗来迟的智能音响 HomePod,搭载了空间监测技术和 Siri 助理,它的“空间意识”( Spatial Awareness ),可以智能检测空间,从而调整音频质量。 ? 在这方面,Apple 的云服务倒是大有可为,它可以帮助开发人员构建 AI 模型,并提供训练这些模型所需要的数据。 至于 Apple 还会带给我们什么,就只能等下次的发布会了。(接着吐槽?)

    25920

    梆梆安全阚志刚:安全企业一定不要免费!

    安全公司三代论 志刚研究了世界上将近146个上市的公司,从整个安全公司的发展来看,分为三代: 第一代就是盒子,硬件,防火墙,IDS,像绿盟这些企业,属于第一代的。 第二代安全公司,就是属于系统的,就像赛门铁克,以lisence形式提供服务,但是这两种公司都需要甲方出一个专业的人员去操作系统。 但是随着安全态势的发展,随着云、大数据的发展,现在第三代的安全公司,的是服务,安全服务。 在146个上市公司当中,其实超过一百亿市值的公司凤毛麟角,有四五个就不错了,为什么? 当前学术界和工程界研究最高的层面,是考虑智能世界的安全是什么样的。将来我们每个人都拥有智能的设备,每个公司都有智能的设备,就会有一个认知安全的问题。 什么是认知安全? 这给我们带来一个新的安全问题,也是机会,就是未来怎么让机器人尊重我们人类,让他不伤害我们。

    82870

    【独家】旷视科技CTO唐文斌专访:纯做技术的公司无法持久

    技术的话,今天你能,明天他也能,所以一定要做深,深入行业,把产品做好,形成完整的一套业务服务,这并不是从用户价值的角度去思考,而是公司生存的角度。 最早的时候,作为一家纯技术公司,我们做了一个面向开发者的开放平台,叫Face++,通过API的方式提供互联网服务,美图秀秀、快手等APP都用了我们的技术。 同样一个技术,比如人脸搜索(或者叫图像搜索),你既可以用在搜索视频看哪个影星出现在哪些电影片段中,也可以检索监控摄像头视频,在后面一个场景你可以解决老人、小孩走失的问题。 就像我刚才说的,我们要做什么,不做什么,选择的逻辑是用户价值,图像识别或者人脸识别对于城市治理和公共安全能够带来非常大的价值增量,我们是非常愿意去做的。政府现在是我们最大客户之一。 同时,每一帧都检测,也能确保总是能抓到质量最好的一帧,为后续应用服务。以往的相机在画面中抓拍做检测,基本上最多只能抓拍画面中10到20个人,再多就抓不到了,因为计算量不行。

    73250

    京东副总裁郑宇:城市数据属于时空数据,拥有独特的处理方法论 | IJCAI 2019

    ,他表示,时空数据拥有不一样的结构与属性,意味着需要使用不一样的数据管理与人工智能算法来进行应对,而不能单纯直接套用已有针对语音、图像和文本的算法。 过去我们并不重视时空数据的版权保护问题,比如你把时空数据拷贝一份拿出来,然后别人再拷贝一份拿去,你也无从得知,因为运转单都一样。高阶一点的,会随意帮你做点修改,然后告诉你这个数据是属于我的。 业界有这个需求,却不知道应该怎么做;学界的人并不怎么在乎这件事情,因为数据分享对他们而言就是一件免费的事情。现在我们经常说要推数据交易,搞大数据交易平台,可你缺乏这一块技术的话,你说谁敢,对吧? 郑宇:我今日的分享核心紧紧围绕时空数据,从数据表达、数据管理、数据分析到数据挖掘,提出了一整套不一样的方法论,有别于过去针对文本与图像的处理方案。 问:您在这个领域深耕也有一段时日了,结合这些年的经历,您会怎么去定义“智能城市”这个概念?

    58420

    AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点

    当别人在挖金的时候,我去铁锹、水!最后,挖金的人依然在疲惫地追逐梦想,而铁锹的人已经衣锦还乡。目前比特大陆AI技术团队200余人左右的规模,坐标北京。 寒武纪科技是全球智能芯片领域的先行者,是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司,拥有终端和服务器两条产品线。 主要服务于互联网、连锁零售、泛安防等领域,致力于为企业级用户提供人工智能产品和行业解决方案。图普云平台涵盖黄暴识别、人脸识别、证件识别、场景识别、图像风格化等数十种图像识别接口。 图匠科技 明星指数:*** 融资轮次&估(市)值:A轮/未知 公司介绍 ImageDT(图匠数据)对标以色列的图像识别公司Trax,该团队专注于为企业提供商业智能化技术与服务,具备数据采集、图像识别、语义分析 公司坐标深圳,成立于2014年,是一家为企业提供计算机视觉技术服务的人工智能公司。

    28130

    python猪脸识别_没想到,这是一家AI公司

    养猪的要为猪买保险,保险公司在这其中就面临着欺诈风险,怎么分辨死掉的猪就是投保的猪呢? 从前的做法是给猪带上个传感器、打上标签,可这么做不仅成本高,也解决不了造假问题。不然市场上怎么会有那么多假茅台? 人工输入可能会出各种状况,比如图像太黑或者没有扫描全等等,机器出现纰漏有可能越缩越小。 陈青山说,AI在这里面的应用,是框出有效信息、提高图像的表现能力。 用于数字化的AI平台的发展阶段,在行业里被划分为4个阶段,图像处理是最初级的能力,而文本识别则已经进了一步。 10多年前,他们几个人开始创业时,市场的主流梦想是直接技术模块。直接为平安这样的大公司服务多好,不仅生意场景多、数据量也大,而且可服务的时间也很长。一个起头难,开始了就能做长久的生意。 大公司还没动起来,它们对技术本身、对技术的效果以及技术怎么落地,都还有疑问。另一头AI技术公司们,也并没有准备好。

    13010

    边缘计算,行业创新载体

    在线游戏、无人驾驶、工业视觉、图像识别、VR渲染等业务需要高性能低时延的算力,根据“流水理论”,算力成本和性能的矛盾,推动算力在“端边云”之间流动。 中兴通讯MEC(Mobile Edge Computing)产品为行业客户提供智能的、场景化的一站式服务,根据行业客户的不同需求,提供多样化、不同形态的产品和服务,包括边缘云服务能力、网络服务能力、平台管理能力 智能电网 基于MEC及5G网络切片等技术的发展和完善,为电网用户体验、业务高可靠的安全隔离提供服务能力。 中兴通讯积极进行边缘计算的垂直行业应用探索,做了大量的研究、分析和实践,联合运营商、合作伙伴,在全国开展了60多个创新实践和示范,重点行业应用如智能制造、融媒体、智能电网、车联网、港口、园区以及智能零售等 MEC集合了网络能力、边缘云能力、以及一些通用服务引擎,跨IT和CT,在商业模式上也灵活,从运营商维度可“资源”实现收入规模,“能力、应用”提升边缘附加值,实现价值收益(如图2)。 ?

    36230

    李德毅详解:无人驾驶的核心在驾驶脑|中国机器人峰会

    我在讲智能的时候讲三大智能,我们习惯说计算智能,感知智能和认知智能。刚才我参观了余姚研究所,我说,机器已经超过人的计算,我们现在的重点要搞交互智能, 记忆智能。 当因深度学习正站在全球人工智能的分口,普通把卷积神经网络用于点云图像识别、完成感知阶段的自学习,而我们另辟蹊径,把卷积神经网用于形式化之后的、基于可用路权的驾驶态势图和反映驾驶操作全部内容的认知箭头形成的图对上 其中,第一,太多的学习参数具有随意性,该怎么样就是怎么样,现在不是了。第二不能保证算法的收敛性,第三缺少反馈机制,第四大量案例也不具有累计性,就是时间累计性没有。 这样的情况下,深度学习不是人工智能的重点。我们设想一下,如果我们现在让不同的Alphago对弈会怎么样。 我们卖点是驾照,我们驾驶脑驾照!的是驾龄,的是路熟。驾龄驾照替代不了,路熟,地图替代不了,所以驾驶脑将来场景很可观。 ? 最后用一张图结束,它的市场第一桶金在哪里? ?

    700120

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券