2.2 Atlas 能力简介 Atlas作为多媒体处理算法引擎，已经在快手的各种线上服务全面落地，包括快手主站及海外的视频/图像分析、视频/图像处理、视频转码等。...Atlas现有的能力主要包括如下四个方向：视频图像压缩，画质增强，音频处理，以及智能生产。 在快手每天会新增千万级的视频内容，这些视频的服务端转码任务都是通过Atlas来完成的。...这些算法及功能已经长期稳定地服务于快手平台及海外各App，服务范围涵盖了移动端的编辑和上传流程，以及服务端转码相关的处理和增强等重要任务。...智能生产方面，Atlas中具有很多独特的功能，比如精彩片段挑选、智能封面挑选和裁剪等。快手智能影集就是基于Atlas这些独家能力进行开发并持续迭代的。...算法服务层：这是最核心的一层，主要分为三大模块，其一是音频、视频及图像编解码器(Codec)模块；其二是图像算法引擎VisionEngine，是包含各种自研图像算法的工具集；其三是EVA(Elastic
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。
“你现在不一定真的会卖元脑的解决方案，但你至少要把AI服务器卖出去。”王峰对渠道伙伴说。这位中国IT市场元老级的渠道管理者，对于如何把一项新业务借由渠道体系培育起来，显得驾轻就熟。...王峰在年末回顾浪潮信息的渠道业务时面带微笑，但言语犀利，“你一直低头卖你的2U服务器，你就永远不知道别人在干什么，别人也不会主动找到你。”...2018年时，以算力为核心的基础架构硬件市场投资为17.5亿美元，到2022年时，人工智能基础架构硬件市场将达到1000亿元人民币。...在更大范围内，人工智能百强公司中有超过80%均与浪潮建立了合作关系。...此前Gartner在调研中国2000家大型企业的CIO后发现，60%的受访企业已经或者计划在一年内部署人工智能应用。
虽然手环是一个小玩意，在智能家电里也是微乎其微的存在，几乎可以忽略不计。尤其是小米、百度等切入到智能手环市场，打出的价格更是让人看不懂，几乎没有利润可言。...二是目前智能手表的功能更多的是作为手机的压缩版，用来提醒用户接受信息、电话等，而智能手环主打健康追踪，更加贴近用户的需求。...目前，我们看到苹果和谷歌在系统方面希望能获得更多的话语权，苹果发布了Health kit，谷歌发布了Android Ware，而微软也有健康健身追踪服务Microsoft Health。...我们可以看出的是，互联网企业进军智能硬件行业，目的是为了给自身的互联网服务找更多入口。在智能手机市场增量接近饱和的情况下，可穿戴终端已成为互联网产业一个热点。...而对服务方来说，无论是硬件体验，还是应用内容的辅助，都将是关键。此外，对于他们能够采集到更多用户数据，有针对性地给用户提供建议和服务也是一种不错的商业模式。
C++：服务员牵来一头牛，给了顾客主厨刀、削皮刀、剔骨刀、片刀、砍刀、美工刀……堆满在桌上，笑道，请享用！...Java：服务员端上牛排和餐具，顾客正要享用，服务员开始介绍吃牛排的步骤，事无巨细，喋喋不休，说了三个小时顾客才能开始切牛排。 还是Java：服务员端上牛排和餐具，笑道，请享用！顾客吃了起来。...吃得正开心，突然服务员大吼一声，停！一队清洁工走到顾客身边开始打扫卫生，吸地擦桌，好不热闹，过了好一会儿，服务员才说，请继续享用！...Python：服务员端上牛排和餐具，并附上一把游标卡尺，叮嘱顾客要严格按照某个尺寸吃，否则会食物中毒甚至死亡。 Ruby：服务员听说顾客要牛排，带着顾客出了门。...顾客不明所以，被领到一条铁轨上，服务员说，请您坐在铁轨上，才能吃我们家的牛排，谢谢。 Swift：服务员端上牛排和餐具，笑道，请享用！
在过去的几年中，我们也在探索如何通过一些智能技术来发展一些算法帮助大家快速地生成一些高质量的三维内容。我们想到的一个办法就是，通过智能算法加简单交互的方式来代替一些用户繁琐的交互操作来做内容生成。...所谓的大量训练数据就是我们需要给用户、我们需要给我们的算法，提供成万对或者成十万对的输入图像和对应的真实的材质贴图。这件事情是非常难的，因为如果我们能够生成这么多的材质贴图，我们就不需要做这项工作了。...那我们的一个重要观察是虽然我们没有很多这样的训练数据能生成出来，但是我们在真实世界中从网上能够下载到大量的材质的图像出来。...然后我们发现另外一件很有意思的事情，假设我给了你一套材质贴图之后，现在的绘制算法已经足够得好了，它可以帮助我们非常真实地生成一些高质量的图像出来。...我们看到通过一些我们设计的智能算法，我们可以帮助用户快速有效的生成一些高质量的三维内容。这里面的智能可能比大家现在喜欢讲的ren工智能里面的算法定义更宽泛一些。
商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个： 高并发对数据库产生的压力； 竞争状态下如何解决商品库存超卖； 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...竞争状态下如何解决商品库存超卖 对于第二个问题，需要重点说明。...mysqli_query($con, $sql); } 使用非阻塞的文件排他锁 在处理下单请求的时候，用 flock 锁定一个文件，如果锁定失败说明有其他订单正在处理，此时要么等待要么直接提示用户” 服务器繁忙...INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')"; mysqli_query($con, $sql); } redis 乐观锁防止超卖...mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
丰田也曾计划在2020东京奥运会上提供自动驾驶出租车服务，而雷诺-日产则计划在2022年之前实现自动驾驶服务。 一时间，自动驾驶似乎从一个概念逐渐变成普通人生活中触手可及的服务。...车企过去那种单纯靠卖车赚钱的模式已经行不通了，出行运营才是更可持续、更可靠的利润来源。这就是为何车企热衷转型出行服务商的重要原因。...传统车企算过一笔账，每辆自动驾驶汽车在使用寿命期内，能为公司带来数十万美元的收入，而现在卖一辆汽车只有3万美元的收入，如此巨大的蓝海自然将成为未来交通产业大鳄竞争的战场。...实际上，传统车企和科技公司在智能驾驶上有各自的优势，如果能优势互补，会起到更好效果。这样的联合已经开始。去年宝马、英特尔与Mobileye达成合作，拟共同开发自动驾驶技术。...此外，奔驰、宝马、奥迪依托于HERE地图的数据建立共享联盟，爱立信、英特尔、丰田、日本通讯服务商则组成联盟。
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智能视频分析ai图像精准智能识别包含图像解决、数字图像处理、行为识别、状态识别 、视频帧全自动监控分析，体现了智能视频分析ai图像精准智能识别的工作能力。...根据智能视频分析ai图像精准智能识别，智能视频内嵌式识别专用工具可以分析监控视频监管下的图像，并将合理信息内容变换为有价值的信息发给后台，使视频监管从处于被动监管变化为积极监管。...现阶段，销售市场上面有完善的智能视频分析ai图像精准智能识别算法，如智能化工厂安全头盔配戴识别、车牌号识别、抽烟识别、浓烟火苗识别、工作人员擅自离岗识别、工作人员摔倒等运用。...智能视频分析ai图像精准智能识别的有关生产商已经不断完善关键优化算法，以提升智能视频分析技术性的运用，完成智能视频分析商品的真真正正商用化。...与此同时，充分考虑不断完善、更繁杂、变化多端的应用领域，智能视频分析技术性的快速发展也应重视识别、分析大量的行为表现和出现异常事情、成本低、更灵敏的商品类型等方面。
智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术，能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析，抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为，并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比，智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力，增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域，引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地，包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船，给施工作业产生很大的方便。
图像表示 这个是一个手写数字识别的问题。左边是一个图像，右边是一个二维矩阵(14*14)，每一个矩阵对应的位置是一个像素值，在这里白色代表。...batch_size, # 批大小 class_size], # 目标类别数目 name=‘output’) TensorFlow这个图片是怎么表示的...往下看，都是用placeholder来初始化参数，看具体参数值： x的表示：数据类型、批大小、图像宽度和高度，图片深度(灰度图是没有通道，只有两个为宽和高，彩色为RGB，为3个通道，变成了三维数组)。...tf.placeholder(tf.float32, # 数据类型 [None, 10], # 输出维度 name=‘output’) 刚刚数字识别的图片怎么表示呢...将大小为14*14的灰度图分成10类 文字怎么表示呢？
近期，ChatGPT风起云涌，“再不入局，就要被时代淘汰”的言论甚嚣尘上，借着这一波创业的朋友都不止3-4个，如果没记错，前几次抛出该言论的风口似乎是区块链，元...
感谢大家的留言和指正，首先，这个算法经过实践，确实存在问题，因为当时毕业比较忙，我在智能车上试验了一下，觉得效果可以就没再深入发掘，后来一些车友们给我留言，有两个问题：一是在反光特别强烈的情况下，算法效果大打折扣
视频监控智能图像识别技术实际上是一种，它为建筑工程施工品质和安全工作给予了优秀的方式方法。施工人员的安全隐患因为欠缺高度重视或因为缺少较好的监管方式 ，施工工地安全事故的次数较高。...视频监控智能图像识别根据在施工工地安装的各种各样不限品牌的监控设备，可以有效的填补传统式监控方式 和技术性的缺点，完成工作人员、机械设备、原材料、自然环境的全方位即时监控，将处于被动监管变化为积极监控，...视频监控智能图像识别分析系统依据在施工工地进出口、安全通道、护栏等地方组装智能监控摄像头，将监控视频与云服务平台进行联接，管理者依据监控器大屏幕可以检查施工工地各地区的及时情况。...依据具体监管地区的大小和现场情况，对建筑工地的重污染区域开展视频监管，设定大概范围和角度的警示地区，根据对监控摄像头收集的视频流信息开展智能剖析，当看到职工倒在地面上，而且在制定的時间内沒有醒来时，系统软件会立即传出警示信息内容...在管控地区安装监控摄像头 ，应用视频识别优化算法对监控摄像头收集的图像开展智能剖析。
智能图像水位识别监测系统利用OpenCV+yolo网络学习模型对河道江河湖泊等区域进行实时监测，当智能图像水位识别监测系统监测到水位刻度尺超标时立即抓拍。...OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。...图片YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归的算法，它不是选择图像中有趣的部分，而是预测整个图像中的类和包围框运行一次算法。要理解YOLO算法，我们首先需要了解实际预测的是什么。...图片Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共
视频图像智能识别系统根据优化算法对项目现场封闭地区开展监控和防卸，对项目现场实时全天候监控识别分析，当监测到有人的身体进入时，视频图像智能识别系统会全自动警报和警示，适用三种颜色智能展现不一样情况，数据可视化监管...在安全性视频监控项目场景，图像识别技术性与监控视频业务流程的运用紧密结合，合理地增加了公安机关、交通出行、司法部门、零售、工厂、石化煤矿、水利、港口、机场等领域的监管效率，使传统监控摄像头完成了高效益的产品定位...图像识别技术根据互联网大数据和深度神经网络技术，为施工作业现场的安全系统赋予了角色识别、车子识别、物件检验、区域入侵检测技术、作业现场出现异常个人行为检验等情况的识别和迅速警报。
来源 | 小白学视觉 头图 | 下载于ICphoto 图像分类是数据科学中最热门的领域之一，在本文中，我们将分享一些将图像转换为特征向量的技术，可以在每个分类模型中使用。...为了简化问题，我们将问一个二元问题，图像中是否有一张发票或同一图像中有多张发票？为什么不使用文本（例如TF-IDF）？为什么只使用图像像素作为输入？...如果我们的意图是（至少在这种情况下）决定图像中是否有一张发票，我们可以从一定距离看图像-这将有助于忽略图像中的“无聊”空白。...怎么做？首先，我们需要将图像从矩阵转换为一维向量。其次，由于每个图像都有不同的形状，因此我们需要为所有图像设置一个重采样大小-在本例中。...我们可以在图像和转置图像上计算DCT向量，并取前k个元素。
基于深度学习的图像分类网络，大多是在精心制作的数据集下进行训练，并完成相应的部署，对于数据集之外的图像或稍加改造的图像，网络的识别能力往往会受到一定的影响，比如下图中的雪山和河豚，在添加完相应的噪声之后被模型识别为了狗和螃蟹...通过添加不同的噪声或对图像的某些区域进行一定的改造生成对抗样本，以此样本对网络模型进行攻击以达到混淆网络的目的，即对抗攻击。...本篇文章我们就来谈谈对抗攻击对图像分类网络的影响，了解其攻击方式和现有的解决措施。...3 解决方案 3.1 ALP Adversarial Logit Paring (ALP)[1]是一种对抗性训练方法，通过对一个干净图像的网络和它的对抗样本进行类似的预测，其思想可以解释为使用清洁图像的预测结果作为...“无噪声”参考，使对抗样本学习清洁图像的特征，以达到去噪的目的。
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