在编译并完成 php.ini 的配置之后，我们就成功的安装了一个 PHP 的扩展。不过， PHP 也为我们提供了两个在动态运行期间可以查看扩展状态以及加载未在 php.ini 中进行配置的扩展的函数。下面，我们就来看看它们的使用。
对于已上线的 Go 服务，进行调试通常需要在代码中添加调试信息或者利用已有的日志系统。由于直接使用调试器可能会影响服务的性能或者稳定性，因此需要采用一些谨慎的方法。
对于使用Django框架开发的系统，当部署时设置settings.py文件中Debug=False时xadmin后台管理系统样式会丢失。
在生产环境中系统的错误信息不能暴露给用户，入口文件的 APP_DEBUG 默认为开启状态
已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
这些问题导致了许多矛盾的产生。然而，当问题出现时，我们需要依赖日志记录来建立一种“不在场证明”，找出哪一方有问题。
在用微服务工作时，我们通常还需要在本地进行一些开发，这可能是一个痛点。在本篇文章中，我们将探讨一个可能有效的解决方案。
Laravel Debugbar用于直观的显示调试及错误信息，提高开发效率。以及可以提供项目优化。
断言是作为一种调试工具被发明出来的，用来检查那些“代码写对了就肯定成立”的条件。例如我们要断言一个变量a必须要大于2，就可以这样写：
什么是混沌工程？用一句简单的话来解释，就是使用科学方法，用做有对照组的实验，来实证复杂的分布式软件系统，能够在生产环境抵御来自现实世界不可预知的各种状况。
首先在整个应用上线前，应该有完整的单元测试去测试各模块的功能。通常需在写代码的过程中甚至之前需要写好单元测试，以便高效维护代码的设计结构。我们可以使用Python自带的UnitTest或者Django的TestCase，这里介绍下Django的TestCase。下图为Django TestCase的几个重要的基类：
Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。
Laravel 默认已经为我们配置好了错误和异常处理，我们在 App\Exceptions\Handler 类中触发异常并将响应返回给用户。
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
前言 一般一个项目会配置多套环境：开发/测试/生产环境，每套环境的配置不一样，比如不同的运行环境配置的数据库不一样。 config配置 在前面的配置管理中https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/16629630.html，已经学会了在config.py 文件写不同环境的配置类 import os class Config(object): # DEBUG = False JSON_AS_ASCII = False # 设置SECRET_KEY
作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的
测试是软件开发过程中至关重要的一部分。它有助于保证我们的代码能够正常工作，并且可以检测出代码中的错误和问题。其中，单元测试和集成测试是两种非常常见的测试方法。
Docker是什么？ Docker 是一个开源的应用容器引擎，你可以将其理解为一个轻量级的虚拟机，开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。 为什么要使用 Docker？ 作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。 无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比
static.serve(request, path, document_root, show_indexes=False)
文末GitHub链接提供了生成以下图片所需的数据集和源代码。本文的所有内容都可以在具有1G内存GPU的笔记本电脑上复现。
开发环境 debug 是每个程序员上岗的必备技能。生产环境呢？虽然生产环境 debug 是一件非常不优雅的行为，但是由于种种原因，我们又不得不这么干。
安装 $ pip install flask werkzeug:处理application jinja2:渲染html flask：组装大师 初始化application from flask im
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等，极大的简化了容器的创建和维护。 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
打开 PyCharm 专业版，选择 File -> new Project，然后在弹出的窗口选择 Flask 项目即可。
最近在B站上看到杨旭老师的 ASP.NET Core 3.x 入门视频（完结）的第三节的ASP.NET视频教程，里面提到到ASP.NET Core 中的捆绑和缩小静态资产，可以在微软官方文档 ASP.NET Core 中的捆绑和缩小静态资产，特此记录一下，感兴趣的可以直接查看官方文档。
SpringBoot项目整合swagger2需要用到两个依赖：springfox-swagger2和springfox-swagger-ui，用于自动生成swagger文档。
SpringBoot 默认采用 Logback 日志作为记录日志的框架。在项目中，一般分为 dev 环境（开发环境）、test环境（测试环境）和 prd 环境（生产环境）。而一般开发环境和测试环境可以把日志级别设置成 info 级别，方便在联调与测试中解决遇到的bug，但是生产环境因为存在大量的业务，如果采用 info 级别的日志， 那么每一笔交易或者业务都打印大量的日志。这样的花需要大量的磁盘空间来保存日志。如果日志需要保存一年半载，或者有些业务场景，例如财务数据的日志需要保存更久。将给公司造成很大的财务浪费。今天分享一个小方案，动态改变日志的级别，方便在生产环境也能方便快捷的从 warn 或者 error 级别切换到 debug 或者 info 级别。
Docker 的基础是 Linux 容器（LXC）等技术。在LXC的基础上 Docker 进行了进一步的封装，让用户不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机 一样简单。
python自带的logging模块，需要完成复杂的配置才能很好的使用，基本生产环境都需要进行二次包装。
Chaos Engineering(混沌工程)，相信搞互联网的或多或少都听过，Netflix 发明了 Chaos Monkey，经过社区的发展回馈，慢慢形成了 Chaos Engineering。
在日志方面，我的做法是这样的，既打印到终端，又输出到文件，开发环境的级别是 DEBUG，生产环境是 INFO，我最常用的一份配置文件如下：log.py
ASP.NET Core在默认发布情况下，会启动预编译将试图编译成xx.Views.dll,也许在视图中打算修改一处很细小的地方我们需要再重新编译视图进行发布。下面我将从 ASP.NET Core 3 之前版本到 ASP.NET Core 3X 之后版本的一个配置列下下方供大家参考。
虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。而Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，
在调试程序时总是会遇到各种挑战。Node.js 的异步工作流为这一艰巨的过程增加了额外的复杂性。尽管 V8 引擎为了方便访问异步栈跟踪进行了一些更新，但是在很多数情况下，我们只会在程序主线程上遇到错误，这使得调试有些困难。同样，当我们的 Node.js 程序崩溃时，通常需要依靠一些复杂的 CLI 工具来分析核心转储[1]。
如果直接使用/hello 那么不能兼容浏览器不能访问/hello/和/hello，解决办法，路径定义改成/hello/
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。
在ASP.NET MVC3中（从那时开始），我们拥有了对js和css等文件的捆绑（Bundling）和压缩（Minification）的能力，这是ASP.NET性能优化工作的一部分。 想一下很久以前，我们在mvc2的时代，我们使用这样的方式引入js和css文件： <script type="text/javascript" src="@Url.Content("~/Script/Script.js")"></script> Why 刚开始没有什么问题，而随着我们项目的越来越大，需要引入的资源文件越来越多的时
此文章介绍vue-cli脚手架config目录下index.js配置文件 此配置文件是用来定义开发环境和生产环境中所需要的参数 关于注释 当涉及到较复杂的解释我将通过标识的方式(如（1）)将解释写到单独的注释模块，请自行查 3.上代码 // see http://vuejs-templates.github.io/webpack for documentation. // path是node.js的路径模块，用来处理路径统一的问题 var path = require('path') module
go1.18 实现了《类型参数提案》描述的范型特性，并且保持了对老版本的向下兼容
平常我们使用的Vmware虚拟化的目标都是一台完整的计算机，拥有底层的物理硬件、操作系统和应用程序执行的完整环境。为了让虚拟机中的程序实现像在真实物理机器上运行“近似”的效果，背后的HyperVisor做了大量的工作，付出了“沉重”的代价。
Spring Boot是一款非常流行的Java开发框架，其具有快速开发、自动化配置、内嵌服务器、易于扩展等特点，因此备受开发者欢迎。在日常开发中，我们经常需要在不同的环境中进行测试和部署，此时，如何实现开发、测试、生产环境的快速切换，成为了我们需要解决的问题。本文将介绍如何使用Spring Boot的starter入门，以及如何轻松实现开发、测试和生产环境的切换。
马上就到9月了，阿里云给我推送了我的云服务器即将过期请续费的提醒短信。面对一年九百多的服务费用，虽然很不情愿继续支付，但是为了博客能够继续运行也懒得麻烦去换服务器，于是还是续费了。
前面的文章分享过线上质量保障的第一要务——业务防资损的内容，也聊过我对于线上质量保障的一些实践和想法，但最终，想法和实践是要落地才能产生价值的。
在测试环境下，我们可以简单的使用 python manage.py runserver 8080 启动一个 Django，由于尚未通过安全审核或性能测试，而且是单线程，并发能力也不强，因此不能在生产环境中使用。
在我们开发的时候，有时候我们希望不同的环境中有不同的配置参数，举例来说，你希望生产环境使用的缓存机制与本地环境不同。
空了的时候，我都会在群里偷偷摸摸地潜水，对小伙伴们的一举一动、一言一行筛查诊断。一副班主任的即时感，让我感到非常的快乐，略微夹带一丝丝的枯燥。
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