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视频处理之灰度图

灰度图 ,Gray Scale Image 或是Grey Scale Image,又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级,称为灰度。8位像素灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外,许多地球物理观测数据也以灰度表示。除了常见的卫星图像、航空照片外,许多地球物理观测数据也以灰度表示。以位场图像为例,把位场表示为灰度图,需要将位场观测值灰度量化,即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。由于位场的动态变化范围非常大,磁场可达数万个纳特,重力场也可能在数百个重力单位内变化,所以在显示为图像前通常需要对位场观测值进行拉伸或压缩。

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    人工智能和深度学习技术逐渐在各行各业中发挥着作用,尤其是在计算机视觉领域,深度学习就像继承了某些上帝的功能,无所不能,令人叹为观止。照片承载了很多人在某个时刻的记忆,尤其是一些老旧的黑白照片,尘封于脑海之中,随着时间的流逝,记忆中对当时颜色的印象也会慢慢消散,这确实有些可惜。但随着科技的发展,这些已不再是比较难的问题。在这篇文章中,将带领大家领略一番深度学习的强大能力——将灰度图像转换为彩色图像。文章使用PyTorch从头开始构建一个机器学习模型,自动将灰度图像转换为彩色图像,并且给出了相应代码及图像效果图。整篇文章都是通过iPython Notebook中实现,对性能的要求不高,读者们可以自行动手实践一下在各自的计算机上运行下,亲身体验下深度学习神奇的效果吧。 PS:不仅能够对旧图像进行着色,还可以对视频(每次对视频进行一帧处理)进行着色哦!闲话少叙,下面直接进入正题吧。

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