hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术，其他各种AI产品。
利是又称利事，即红包，是中国文化传统的一种社交行为。现在，新年开工第一天，很多中国公司也形成了派开工利是的风俗，比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统，今年元宵节李彦宏也系上了围裙，在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日，不难理解：不只是可以起到激励士气的目的，更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。 今年钉钉也抓住了开工日，从元宵节后的第一个工作日开始，一直到本月底期间，举办“酷公司开工季——20万元开工特权”系列开工利是活动，面向钉钉500万家中小企业客户中已获得钉
天猫双11今年交易额落在了1207亿，增速32%，而去年和前年的增长率分别为60%和58%。已进入第八年的双11，看上去有些增长乏力，然而更可能的原因或许在于，今天的双11已经不再是8年前的那个促销活动了，以促销为目的的交易额已不再是它的核心追求，重塑中国人消费观才是其核心要义。 电商平台不再将双11当促销节 天猫双11最初的玩法是“五折”促销，通过大力度优惠来促进消费者剁手，说到双11我们就会想到便宜、低价、划算。然而，优质商品真能做到五折是违背商业规律的，所以过去双11商家为了配合规则，要么调整价格虚
更高清图像的精确理解、更高质量的训练数据、更强的图像解析推理能力，还能结合图像推理和生成，香港中文大学终身教授贾佳亚团队提出的这款多模态模型Mini-Gemini堪称绝绝子，相当于开源社区的GPT4+DALLE3的王炸组合！
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网，还有线下实体；不只是内地市场，还有香港台湾等境外市场；不只是促销大战，而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是，今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标，而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日，双十一进入一周倒计时，天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会，全称为天猫双11全球创智生态峰会，参会者包括Intel，CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
12月对于每个企业来说都是“冲刺月”，做收入、花预算、冲销量。手机行业表现得更加突出——手机公司各出奇招，发起最后冲刺。一个显著的表现是11月手机发布会扎堆，一共发布了16款新机。11月28日这天，更是出现了一加、荣耀和360同时开发布会让媒体分身乏术的盛况。 密集发新品只为冲销量 金立：抓住全面屏热点，连发八款新机。 小米MIX是全面屏概念的提出者，iPhone X加入该阵营则进一步加速全面屏手机普及。正是因为此，许多手机厂商都推出了全面屏手机，11月26日金立更是一口气发布了8款全面屏手机：M7 Plu
场景一：狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买，可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远，有种还没开始就结束的滋味，那到底谁是真正的双11“杀手”呢？ PS：今年的双11还有一
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术，与对象存储 COS 深度融合，底层直接调用COS的数据，实现数据存储、流动、处理、识别一体化，提供综合性的云原生 AI 智能识别服务，包含图像理解（解析视频、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程，大幅减少人力成本，缩短产出时间的同
上新是商家在电商平台提供商品的第一个环节。以京东商城为例，每年上新商品量过亿，且这一数字还在不断攀升。尤其对于服饰内衣等上新频率高、上新数量多的品类，在最为忙碌、重要又耗时的11.11上新季，如何最大化提升商家的上新效率呢？Drawbot京东商详智能助手正是基于这一需求应运而生的，它可以同时服务京东几十万商家，高质量快速生成详情页，将商品详情页的制作时间由几十分钟缩短到2分钟！ 场景 为了帮助商家更快上新，将时间和资源花在其他更具有创造性和价值的工作上，京东推出Drawbot 京东商详智能助手。今年双 11
这届双十一显得有些疲，我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久，对应内容就已出现多篇。一方面，在新的市场竞争环境中，头部平台变得更加低调，不再有“二选一”这样的口水战，对GMV等数据的公布变得低调了许多，甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。另一方面，因为疫情的原因，各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上，进一步降低了声量。总而言之，今年的双十一，平台低调多了。
以前写过不少和稳定性相关的文章，其中介绍了不少稳定性保障的实践案例和方法，比如全链路压测和服务治理，这些案例和方法更多的是技术层面解决问题的方法和手段。但为什么要做稳定性保障？如何理解稳定性保障？以前一直没太想明白。最近整理之前的技术笔记，翻了很多资料，对这个问题的理解开始清晰了。
当下，已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称，10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内，3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
“双11”进入到第十三个年头，几乎所有的电商平台都在进行备战，可除了李佳琦和薇娅制造的恐怖销售额，并没有留下太多的新鲜感。
618年中大促已进入尾声，这个由京东发起的“店庆日”，现已成为中国电商业的促销大节。从近年的动静来看，618已不再是京东的独角戏，而是电商产业上下游玩家的联袂大戏。在京东宣布618开放给行业之后，天猫
为VR/AR量身打造，下一代iPhone或采用竖向双摄像头 资讯网站iDrops爆料称，苹果十周年款iPhone将会命名为iPhone Edition，搭载优化版Siri的iOS11、无线充电以及苹果
消费者在狂欢，疯狂剁手买买买；商家在狂欢，开足了马力卖卖卖；电商平台在狂欢，销售额水涨船高，广告费收到手软。
今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩，有幸见证了双11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头，直接突破353亿，去年第一个小时只有247亿。早晨6点多已直接超过了2014年全天的57
第一年天猫双十一只有5000万销售额，2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额，这个数字将更加可观。
6月是中国电商平台的年中促销时间，京东和天猫的618大促正如火如荼地开展。在企业级服务市场，一直善于将“消费市场”玩法移植到“企业市场”的钉钉，借助周年庆也开展了系列活动，比如有前段时间火爆的“你问，我答”活动；当然，最受人关注的还是限时半价促销活动——跟电商平台的大促一样搞得有声有色。
导读：今天这篇文章是「大数据」内容合伙人JaneK关于《Python数据分析与数据化运营》的一篇读书笔记。在大数据公众号后台对话框回复合伙人，免费读书、与50万「大数据」同行分享你的洞见。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动。业内专家认为，作为如今最火爆的新兴市场，越来越多的 “云”企业短兵相接、各展所长，预计1-3年内中国必有几个非常大的云服务商强势崛起。 云市场短兵相接，促销活动夺眼球 记者了解到，12月18日前后，云服务商活动相对集中，中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动，其中，主要三家云
由于用户进来后先要登录并且绑定账号，实际压力先到Passport部分，在这个过程中最开始单机TPS只能到500，经过N轮优化后基本能达到5400 TPS，下面主要是阐述这个优化过程
自2017年小程序上线以来，一直居于风口之上!小程序给移动互联网带来的无限想象力，估计是没有什么产品能与之相比的。依靠微信巨大的流量入口给了小程序变现的无限可能，更是吸引着创业者的加入。
最明显的是，这种方式至少会存在一种问题，即无法剔除自然增长所带来的效果，比如历史数据显示ROI经常随季节行情大幅波动，像电商类广告主在双11期间ROI会特别高，而游戏类广告主在寒暑假期间ROI会有一定幅度的增长。
近几年，深度学习在图像、音频处理等领域得到了广泛的应用并取得了骄人的成绩，本文根据笔者的工作实践，谈谈对深度学习理解，以及我们的应用和经验。文章涉及的很多结论，是笔者个人的理解和不充分实验的结果，所以难免谬误，请读者不吝指正。 机器学习就是学习对象的表示 “机器学习/深度学习模型依靠左右互搏，可以迅速达到很高的智能水准。”、“人工智能/深度学习能毁灭人类的奇点即将来到！” 网络上经常出现这类观点，让笔者非常惊讶。而让笔者更惊讶的是，很多人居然相信了。那么，什么是机器学习呢？ 机器学习的对象是我们生活中所接触
双11结束了，1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时，但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论：“马云改变了中国”。马云在双11晚会上的总结是，双十一的成交
尖峰测试（Spike testing）在性能测试中属于压力测试的一个子集。指的是在某一瞬间或者多个频次下用户数和压力陡然增加的场景。
大数据文摘原创系列，作者 狐总 进入21世纪的第二个十年，传统零售行业开始面临着诸多的挑战，购物中心经营的压力持续增高。而位于东四环外朝阳北路、作为北京潮流新地标的朝阳大悦城的经营却是一片欣欣向荣：2010年5月开业，2011年销售额突破10亿元，2012年销售额近14亿元，刚过去的2013年更是站上21亿元的新高峰，销售同比增长超过50%,客流超过2100万，同比增长45%。 在近年来影响传统零售业经营的所有因素中，基于互联网的电子商务是最重要的原因之一。在众多零售企业还在面对互联网浪潮冲击阵脚大乱之时，
最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密：双摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 Vir
随着商城业务渠道不断扩展，促销玩法不断增多，原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法，需要进行促销系统的独立建设，与商城解耦，提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
Oculus确认将延长Oculus Rift促销活动 美国VR媒体RoadtoVR透露，Oculus确认将延长Oculus Rift的夏日促销活动。在Oculus的夏日促销活动中，包含Rift头显和T
一年一度的黑色星期五即将来临，如果你是VR爱好者，但还未购买VR设备，不妨趁着这此机会为自己海淘一款适合心仪的VR硬件。下面是小编为您罗列的各大VR设备厂商在本次“黑色星期五”中的促销活动。 HTC
天猫双11全天交易额落在了1207亿这个数字上，比我预期中少了一点。不过，天猫双11依然给我带来了很大的震撼——不是数字，而是我在双11媒体中心24小时看到的点点滴滴。 有人说，双11是中国的黑色星期
今天距离11月11日还有三周，中国电商行业已充满火药味：在天猫于香港启德码头举行天猫双11全球狂欢节启动仪式之前，京东则与沃尔玛宣布了战略合作最新进展，沃尔玛将通过京东首次参与双11大战。双方在同一天启动双11，大有针尖对麦芒之意。 不过，从双11主题来看，京东今年双11主题是“好物低价”，不打价格战，主张高品质体验式购物，与天猫双11突出差异化。 京东双11的新套路：品质购物 从媒体沟通会透露的信息来看，京东今年双11并未强调促销、狂欢这样的字眼，而是有意引导用户理性购物，在主打低价的同时更强调品质，甚
想起了陈奕迅的《十年》，十年之前，才刚刚知道光棍节，网上购物剁手才开始；十年之后，不用想太多，只管尽情享受全民狂欢。
Tech 导读 本文面向受众可以是运营，可以是产品，也可以是研发、测试人员，希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家了解电商大促系统的高可用保障，减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而希望以体系化的知识让读者有所得。
某天准备出远门时，想到没有充电宝，就打开京东或天猫超市，选择一个心仪的充电宝，“哎哟，居然还有一个10元的优惠券”，下单付款，下午快递员敲门，充电宝就到家了。
“秒杀”系统的建设需要整个系统从前到后全栈的协同配合，其中包含了基础技术部维护的多个服务，比如CDN、高防IP、容器平台、缓存、数据库、中间件、全链路压测、监控系统等，我们围绕这些基础服务讨论秒杀系统的技术挑战与架构优化。
自2009年第一个“双11”诞生，双11”11年的嬗变，见证中国迈向消费大国的坚定步伐。随后伴随着中国互联网的爆发式增长，国内社会不断变革着的消费与沟通方式，成熟的消费互联网生态体系已经成型。
数据猿导读 今年双11之后，一份《双十一网购大数据分析报告》备受业界关注，并被多家媒体转载、引用。一时之间，报告发布方——星图数据也被推到了大众眼前，引来关注无数。近日，数据猿记者走访了星图数据，了解
双11终于在各电商巨头、数百万大中小卖家、数亿网民的集体狂欢中谢幕。这场网上购物节先是电商平台海陆空的广告轰炸，接着是网民们把购物车装得满满的，把信用卡支付宝充得足足的，把宽带WIFI调得稳稳的，然后就是商家们的“不止5折”、“限时秒杀”、“下单立减100”、“全年最低”、“一降到底”……最后在以折扣为核心的促销中结束。过程中，成就了无数个“英雄”，也给市场留下满目疮痍的窘相。欢喜过后，我们有必要总结一番，唠叨几句。
1月9日，对于中国科技圈来说，最受关注的莫过于微信小程序上线这件事，在各大媒体头版头条被“小程序”占据之时，人们都未曾留意到十年前的这一天，乔布斯在旧金山莫斯考尼西中心发布了“重新发明电话”的iPhone第一代产品，这一动作真正意义上改变了世界，成为移动互联网的原点。 乔布斯在中国有许多追随者，最得其真传的当属“微信之父”张小龙，想起来他在去年底微信公开课上曾让观众猜测小程序上线日期，现在看来真是用心良苦——选择在1月9日上线小程序，原来是为了向乔布斯致敬。 这一天，我还注意到，外媒报道苹果CEO库克被董事
本实验实验原理主要是图像分割技术的应用，以海参为实验对象，将图像中海参区域与背景进行分割，转化为二值图像，统计像素面积作为大小分级依据，从而实现海参大小分级。
经过上一章的讨论相信你已经了解了运费的一些事情。已经很期待可以讲这些设计转化为实现，开始自己的电商网站的落地实现。诚然，你已经了解类目、属性、商品、促销、运费，看起来是可以做一些美好的实现了。但是如果要做到售卖，还遗漏了一个很重要的环节——库存。相信大家已经看过太多的什么超卖啦，什么的文章，但是库存到底是怎么一回事儿，可能并不是很明白。今天猿人工厂君，就和你库存的那些事儿。
以上这些便利的功能，都使用了图像标签。它们背后的AI算法是如何读懂一张图片的呢？图像标签还有哪些应用？希望这篇文章可以回答你的疑问。
比如我们在某段业务逻辑中加了一个同步写kafka的操作，tp99瞬间多了30毫秒，这样在整个监控曲线看起来非常扎眼，于是我们需要将这个同步改成异步。
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随着大数据人工智能技术的蓬勃发展，今天的图像分析技术早已不再是单纯的图片审核，而是基于深度学习等人工智能技术，和海量训练数据，提供综合性的图像智能服务，应用场景包含相册、信息流、社交、广告等，每天分析、处理海量图片，可以大幅提升各类产品的体验、效率。
当我们谈到 AI 助手的未来，很难不想起《钢铁侠》系列中那个令人炫目的 AI 助手贾维斯。贾维斯不仅是托尼・斯塔克的得力助手，更是他与先进科技的沟通者。如今，大模型的出现颠覆了人类使用工具的方式，我们或许离这样的科幻场景又近了一步。想象一下，如果一个多模态 Agent，能够直接像人类一样通过键盘和鼠标直接操控我们身边的电脑，这将是多么令人振奋的突破。
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