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    从业务角度理解深度学习及其应用

    近几年,深度学习在图像、音频处理等领域得到了广泛的应用并取得了骄人的成绩,本文根据笔者的工作实践,谈谈对深度学习理解,以及我们的应用和经验。文章涉及的很多结论,是笔者个人的理解和不充分实验的结果,所以难免谬误,请读者不吝指正。 机器学习就是学习对象的表示 “机器学习/深度学习模型依靠左右互搏,可以迅速达到很高的智能水准。”、“人工智能/深度学习能毁灭人类的奇点即将来到!” 网络上经常出现这类观点,让笔者非常惊讶。而让笔者更惊讶的是,很多人居然相信了。那么,什么是机器学习呢? 机器学习的对象是我们生活中所接触

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    论文解读 LLaMA-Adapter V2 多模态领域又一佳作

    在本文中,我们提出了LLaMA-Adapter V2,一种参数高效的视觉指令模型。具体而言,我们首先通过解锁更多可学习参数(例如,norm、偏置和比例),增强LLaMA Adapter,这些参数在整个LLaMA模型中分布指令跟踪能力。其次,我们提出了一种早期融合策略,只将视觉token输入到早期的LLM层,有助于更好地融合视觉知识。第三,通过优化可学习参数的不相交组,引入了图像-文本对和指令跟踪数据的联合训练范式。这种策略有效地缓解了图像-文本对齐和指令跟踪这两个任务之间的干扰,并通过小规模的图像-文本和指令数据集实现了强大的多模态推理。在推理过程中,我们将额外的专家模型(例如,字幕,OCR系统)集成到LLaMA-Adapter中,以在不增加训练成本的情况下进一步提高其图像理解能力。与原始的LLaMA-Adapter相比,LLaMA-Adapter V2只需在LLaMA上引入14M参数,就可以执行开放式多模态指令。新设计的框架还展示出更强的基于语言的指令跟踪能力,甚至在聊天互动中表现出色。

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    服务器托管你知道应该怎么做吗?

    服务器,作为网站运行或者搭载app相关数据的重要载体,其重要性可见一斑。网站打开速度是否快速,响应是否及时;游戏操作是否流畅等等,这些都是和服务器息息相关的。部分用户会选择寻找IDC运营商,来进行自己的服务器业务。常见的服务器业务有服务器托管、服务器租用两大类别。服务器租用又可以分为高防服务器租用和服务器带宽租用,以及云主机租用。这里不得不提到的就是,用户一定要选择最适合自身企业的服务器配置,不要一昧追求高价格,高价格并不代表是合适的。接下来让我们以北京服务器托管为例,详细介绍一下北京服务器托管需要注意哪些问题。

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