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从 0 到 1 打造轻量级图像识别服务框架

,也在快速发展中,今天来聊聊图像识别服务运行框架。...三、如何提供图像识别服务?...系统层: 图像识别服务运行的系统框架,加载运行算法SO,提供稳定的识别服务,即图像识别服务框架,本篇文章的重点,会在第五点进行比较大篇幅的介绍 算法层: 主要由算法人员研究实现 各种识别类型的算法及模型文件...存储系统: 图片及结果存储 监控告警: 监控服务的运行状态,在异常时进行告警 日志系统: 请求日志的存储,为问题的跟踪排查提供依据 五、轻量级图像识别服务框架 1.整体架构 在打造一个框架之前,先来理一下图像识别服务的核心需求...罗马并非一日建成,我们会持续优化架构,力争提供一个稳定高效的图像识别服务,为更多的业务提供优质的服务

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Airtest图像识别

Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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智能视频图像识别

智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术,能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析,抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为,并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比,智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力,增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域,引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地,包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船,给施工作业产生很大的方便。

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图像识别——突破与应用

随着移动设备和媒体云服务的大量普及,个人照片收藏空前成长。其中一个流行的用例是使用自动标记软件来管理和组织越来越多的个人照片。...对于一些重要的物联网(IoT)应用,支持图像识别的摄像头只需要传送从视频中提取的有趣事件并将其传送给中央服务器(或云)。...另外一个例子,人脸识别在进店时识别忠实有价值的顾客,提醒店员进行特别的服务。 4.4 人机交互 研究人员和软件公司一直对提高人机交互性非常感兴趣。...配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业(例如服务业)和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。...在文本和其他信息(例如位置)的上下文中理解图像/视频的内容是故事的另一半,并且可以在客户服务和销售/营销中带来巨大的商业价值。

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视频监控智能图像识别

视频监控智能图像识别技术实际上是一种,它为建筑工程施工品质和安全工作给予了优秀的方式方法。施工人员的安全隐患因为欠缺高度重视或因为缺少较好的监管方式 ,施工工地安全事故的次数较高。...视频监控智能图像识别根据在施工工地安装的各种各样不限品牌的监控设备,可以有效的填补传统式监控方式 和技术性的缺点,完成工作人员、机械设备、原材料、自然环境的全方位即时监控,将处于被动监管变化为积极监控,...视频监控智能图像识别分析系统依据在施工工地进出口、安全通道、护栏等地方组装智能监控摄像头,将监控视频与云服务平台进行联接,管理者依据监控器大屏幕可以检查施工工地各地区的及时情况。

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【研究】图像识别及应用

1 图像识别是什么? 2 图像识别的应用场景有哪些? 什么是图像识别 图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。...实际上,图像识别和图像分割并不存在严格的界限。从某种意义上,图像分割的过程就是图像识别的过程。...图为图像识别系统图 图像识别的国内外研究现状 图像识别的发展经历了三个阶段:文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。...其实对于图像识别技术,大家已经不陌生,人脸识别、虹膜识别、指纹识别等都属于这个范畴,但是图像识别远不只如此,它涵盖了生物识别、物体与场景识别、视频识别三大类。...图像识别在安防领域应用较多,未来在软硬件铺设到后端软件管理平台的建设转型中,图像识别系统将成为打造智慧城市的核心环节。

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