比如，设计师可以通过比对不同版本的图纸，发现哪些部分进行了调整，从而评估这些调整对整体设计的影响，进一步完善设计。...然后将细小的长条框去除，将相邻或重叠的来自不同圆形框的长条框合并为一个，以减少框的数量和提高识别的准确性。...利用高斯分布特性，给予不同像素不同权重，抑制噪声同时保留边缘和细节。...return dilated_image processed_image = erosion_and_dilation(diff_image) （6）标注归一 步骤说明 在原始CAD图纸上标注出不同处...，对同一位置多个不同标注进行合并处理，去除多余标注，使标注简洁规范，便于观察和分析。
不过， ItemCF算法并不利用物品的内容属性计算物品之间的相似度，它主要通过分析用户的行为记录计算物品之间的相似度。该算法认为，物品A和物品B具有很大的相似度是因为喜欢物品A的用户大都也喜欢物品B。...该表包括算法在不同K值下的性能。根据表2-8中的数据我们可以得出如下结论。... 流行度 和UserCF（基于用户的协同过滤推荐）不同，参数K对ItemCF推荐结果流行度的影响也不是完全正相关的。...假设物品分为两类——A和B， A类物品之间的相似度为0.5， B类物品之间的相似度为0.6，而A类物品和B类物品之间的相似度是0.2。...那么，对于两个不同的类，什么样的类其类内物品之间的相似度高，什么样的类其类内物品相似度低呢？一般来说，热门的类其类内物品相似度一般比较大。
---- 我们家中摆放的物品大多是死气沉沉的。这些物件静静地待在那里，毫无生气地面对着它们的主人。...——每一个物件都从不同角度反应着你的生理体征：糖在碗中忽上忽下，模拟着你的呼吸频率；茶包在水面上忽沉忽浮，呈现着你的心跳频率；留声机上唱片转动的速度忽快忽慢，显示着你的皮肤电导性。...想象一下，假如你的车会因驾驶者的不同而自动改变设置，或者你只用手指尖就能把电脑中的文件传到手机上，那将会是怎样的生活。 ? 罗塞拉的真正目标是找到一种将数字化世界变得更直观的方法。
伪代码实现，这里最终通过cos函数计算相似度 1.基于用户，需要一个用户相似度矩阵 首先要建立物品-用户集合的倒排索引 然后循环这个索引的所有用户，排除自己和自己，进行+1 Set<Entry<String...sparseMatrix[userID.get(user_u)][userID.get(user_v)] += 1; //计算用户u与用户v都有正反馈的物品总数...} } } 然后 cos计算 2.基于物品，协同过滤正好反过来，建立用户的相似矩阵 首先要建立用户-物品集合的倒排索引 然后循环这个索引的所有物品
2）用户交互数据通常与自然语言文本模式不同，无法确定大语言模型能否从交互数据中学习到更多的重要知识。3）难以同时适配不同的用例训练。...与多模态不同，目前的大语言模型本身并不理解用户交互信号和自然语言。只能用自然语言数据或自然语言对齐的内容进行训练。...除了原始的“物品-文本”优化目标之外，还引入了“物品-物品”对比目标，其发挥正则化作用，并在生成的物品语言表示中编码协同浏览信息。上图(c)展现了“物品-物品”对比学习如何改善物品与文本间的对齐效果。...另外，还尝试了第一阶段训练损失的不同组合：1)仅使用“物品-文本”损失(ILM-IT)。(2)将“物品-文本”损失与“物品-物品”对比损失相结合(ILM-IT-II)。...下图展示了不同查询词元数量下的结果，对于大多数查询长度，该方法比MLP方法性能更优。 4 总结 本文提出了一种将协作过滤知识整合到冻结的大语言模型中以用于会话推荐任务的新方法。
RPG设计(物品锻造与Decorator模式) 2007-12-14 作者: 张子阳 分类: 设计与模式 引言 物品锻造是各类奇幻游戏中的常见功能，就拿众所周知的Diablo来说吧。...我们首先考虑到可以用继承来实现这样的设计，结果却发现如果我们需要定义所有嵌宝石的剑(Sword)，就需要3+6+7 = 16个类(NOTE：三个物品孔，每个孔都有 蓝、红、绿 三种选择，可以两个或者三个孔同一色...)，如果我们给镶嵌了两颗蓝一颗红宝石的剑命名为 Blue2RedSword，给三色不同不剑命名为BlueRedGreenSword，其余的类推。...而这仅仅是开始，如果我们需要再添一种宝石，比如说白色，它可以附加诅咒的效果；或者我们需要给武器再添加一个物品孔，那么我们的类的数目将迅速的由十几个变成几十个。...随后我们使用复合(Composition)的方式来解决，又遇到新的问题：程序不易维护，每次添加新的宝石或者添加新的物品孔，都需要修改代码。最后，我们使用Decorator模式巧妙地解决了这个问题。
一、安装配置（python2.7） 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
我们会看很多各种各样的代码但是又不会全部下载，那这个插件就是可以让你在浏览器里面进行方便的阅读 https://extensions-manager.com/ chrome的插件好用，但是太多了 在针对不同的页面应该是又针对的打开
由此可见，分栏报表常用于需要重复显示结构相同的条目信息，如商品标签中，标签结构相同，只是填充的商品信息不同等。采用分栏报表可以很大程度上的节省空间且美观。...新建数据集 SELECT * FROM 物品清单ORDER BY 行号 4. 添加表格控件 5.
我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。...如果将模型数据下载到不同的目录，则需要指向--model_dir 使用的目录。 使用C ++ API 您可以在C ++ 中运行相同的Inception-v3模型，以便在生产环境中使用。
，而且一般都是一些热门物品，对发现用户兴趣帮助也不大 基于物品的协同过滤就是根据用户历史行为来计算出物品之间的相似度，然后会用户推荐跟他消费过的物品类似的物品。...物品数量一般都比用户数少很多，所以物品相似度计算一般不会出现性能瓶颈 物品之间的相似度相对静态一点，因为物品之间的相似度变化不会很大 物品对应的消费者数量较大，所以物品矩阵的稀疏程度会好于用户矩阵 实现流程...生成推荐结果 在计算得到物品相似度结果之后，下来要做的是生成推荐结果，在不同的场景，可以生成不同的推荐结果。...相关推荐 相关推荐关心的是当前物品与推荐物品的相关性，所以针对每个物品，可以直接按照与该物品相似度倒排，然后取 Top N 即可。...总结 基于物品的协同过滤，首先会计算不同物品之间的相似度，然后根据根据不同的应用场景选择不同的推荐结果，“相关推荐”会直接选用与当前物品相似度最高的 Top N，个性化推荐会根据用户已消费过的物品来计算对每个物品的预测评分
调整灯光时，主要关注度放在了瓶子本身上，瓶身上的标签、瓶盖的材质会因为有所不同，而会变得没那么清晰、或者饱和度过大等问题。
01电梯门 如何测试一个物品呢？测试工程师的经典面试题目之一，测试同学必须要知道怎么回答并且要答的漂亮，才能拿到理想的测试Offer，从此2020升职加薪、迎娶白富美、走上人生巅峰。...Maybe，HR美眉约你进行一场现场掰头面试，面试官大人乘电梯去接你的路上，无意中瞅到了身边的电梯，他们会随时拿来一个物品来问你，如何测试电梯？...每个产品质量测试几乎可以用上面金字塔来套用，当然不同产品对应的特性的比例不同，从日常经验和行业的标准来看，电梯的TOP2质量特性就是功能和安全。...单部电梯调度，比如电梯本来在1楼，如果有人在18楼按，那么电梯在上升到5楼的时候，有人在10楼按，这时候是否会在10楼先停下来；电梯下降到10层时显示满员，此时若8层有人等待电梯，是否在8层停；内部外部按钮不同组合...最大负载下平稳运行的最长时间 是否方便维修、配件是否容易更换 兼容 电梯里拨打手机，是否有信号；进入电梯喊话，外面是否能听到；电梯内部的广告牌，以及影视广告的播放可快速接入；是否可以拆卸，用于新房子的安装；不同类型电话是否可安装等
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在github查看）。...这里可以看到，Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法，直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面： ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了，就直接返回结果，可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别，对不能用ui控件定位的地方的，使用图像识别来定位，对一些自定义控件、H5、小程序、游戏，都可以支持； 2、支持多个终端，使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦，
structure.png LBP是一种常规的人脸识别使用的特征，系统架构如上图所示，主要分为三个部分： 滑动框：滑动框在图片上滑动，产生不同的子图 LBP特征提取器：针对滑动框产生的子图，计算LBP特征...\chi^2_w(S,M) = \sum_{i,j}\cfrac{(S_{i,j} - M_{i,j})^2}{S_{i,j} + M_{i,j}} $$ 根据以上距离公式结合近邻分类器可以完成是否是物品的分类
本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。...训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的0-9的数字构成，正确地识别这些手写数字是机器学习研究中的一个经典问题。
让宠物品牌影像与空间整体影像风格统一，从而拥有更好的整体辨识度与更直观的品牌精神传达。
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