中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
传统的虹膜识别技术在近距离和高度配合等场景中已经趋于成熟，近年来面向用户非配合环境下的虹膜识别技术正如火如荼地发展。对于非配合的虹膜识别，虹膜分割是其面临的首要挑战，影响了从虹膜图像归一化到虹膜图像识别的所有下游任务。近年来，深度学习技术已经在各种计算机视觉任务中取得了成功的应用，也影响了虹膜识别的各个流程，特别是虹膜分割。为了对当前最先进的虹膜分割算法进行综合评测，并吸引更多的研究人员投入到虹膜分割的研究中，北京建筑大学、北京邮电大学和中科院自动化所联合组织非配合环境下的近红外虹膜图像分割和定位挑战赛(NIR-ISL 2021)，竞赛已被国际生物识别联合会议（2021 International Joint Conference on Biometrics, IJCB 2021）接受。
据BBC网站2016年7月报道，技术网站The Verge的一项调查显示，美国联邦调查局（FBI）在过去三年中已经收集了将近43万人的虹膜信息。 美国民权同盟（American Civil Liberties Union）称，这个于2013年启动的试点计划已经在“未经公众讨论、没有公众监督”的情况下扩展为数据库。 FBI表示其正在制定捕获虹膜图片的“最佳实践”方法。截至目前，FBI已经与德克萨斯州、密苏里州和加利福尼亚州的机构进行了合作。虹膜数据来自于被捕人群，可在不到一秒钟的时间里扫描完成。 国际隐私组织
2016人工智能湖南论坛暨自兴人工智能研究院揭牌仪式，来自国内外的许多顶级专家在会上给我们做了报告。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、天津中科智能识别产业技术研究院院长孙哲南研究员就虹膜识别这一话题做了详细的讲解。 今年是人工智能60周年，像虹膜、人脸、指纹识别是比较实用的人工智能，也是发展利用比较成功的几个方向。现在的智能手机基本上都是用指纹识别来解锁，最近三星发布的新手机就会有虹膜解锁，因此现在很多人不太了解虹膜识别，我给大家做个科普。 什么是虹膜？ 虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩
6月24日，中科虹霸2018产品发布会在北京国际会议中心盛大举行，本次会议以“创新赋能 刷眼未来”为主题，介绍中科虹霸自主创新的虹膜识别技术，发布面向公安、金融、智能硬件等行业的新产品和解决方案。
刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁手机......从钱包到手机，这一次干脆彻底解放。生活中似乎不会再有忘带现金、忘记密码的尴尬，因为没有人出门会忘记”带脸“。现实真魔幻，很快在中国什么都可以刷脸了。然后呢？ AI 技术的曲折发展，宛若一个经历了大起大落、终磨一剑的绝世高手，坚守半世纪终于再次获得尊重。但是，那些招数又能否经得起现实的考验？ 什么是生物识别验证？ 在探讨生物识别验证领域中的 AI 攻防之前，我们先了解一下：什么是生物识别验证。 “验证”表示“满足规定要求”，通常可能出现以下几种情况： W
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
顾名思义，图像识别就是对图像进行各种处理，分析，并最终确定我们要研究的目标。当今的图像识别不仅指人的肉眼，而且还指使用计算机技术进行识别。
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
智能核心是对认知能力的升级革命，从感知、认知到决策执行，目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析，应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度，本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商。
人工智能包括了机器学习和深度学习，机器学习包括了深度学习，他们是父类和子类的关系，可参考下面的图：
编者注：谭铁牛现为中国科学院副院长、中科院自动化所智能感知与计算研究中心主任，他是中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、发展中国家科学院（TWAS）院士、巴西科学院通讯院士、中国图像图形学学会理事长、中国人工智能学会副理事长。主要从事图像处理、计算机视觉和模式识别等相关领域的研究工作，已出版编著和专著11部，并在主要的国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文500多篇，获准和申请发明专利80多项。曾任中科院自动化所所长、模式识别国家重点实验室主任、中国计算机学会副理事长、国际模式识别协会副主席、IEEE生物
一、 背景 1.国家的计划 （1）美国“大脑研究计划（BRAIN）”：美国花费大量资金的在人工智能方面，但有许多研究仅限于学术方面，而没有运用到实际生活中。 （2）欧盟“人脑工程项目（HBP）”：总投
虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
前不久，苹果供应商台积电披露iPhone 8三大新变化时提及Home键取消。争论点主要落在苹果究竟会用哪种生物识别方式，台积电说是屏幕识别指纹，还有传言称将用到面部识别。 有关前者，4月投资机构Cowen & Company分析师Timothy Arcuri指出，苹果仍努力将Touch ID集成进屏幕，5月确定最后指纹传感器规格。具体进展如何还不得而知，只知道苹果正测试手势功能，如通过在屏幕中间滑动来启动，以替代Home键。 面部识别方面的新消息则多些，彭博社报道称，苹果在开发一功能，用户能通过脸而非指纹解
京东金融上线人工智能解决方案“京东超脑”，重庆市建立国际大数据产业学院 | 大数据24小时
「职播间」第15讲邀请到了聚虹光电创始人、虹膜识别领域知名科学家宫雅卓来做主题为「现代虹膜技术及其应用」的分享。
这是一个来自科幻小说的情节：坏人杀死一个不幸的安保人员，并用他的眼球通过虹膜扫描仪，愚弄它解除安全系统。研究表明，死亡后几天的人的眼睛仍可用于生物识别。波兰华沙理工大学的研究人员能够找到一种方法，可能会避免这种情况。
前一段时间，有司机冒充赵薇老公到公证处通过人脸识别技术办理了委托公证证明，以委托人的身份卖掉了赵薇家一处价值千万的豪宅。这条新闻不禁让人们对于人脸识别的准确性和安全性持怀疑态度。 对比现在的生物识别技术：指纹、人脸和虹膜，他们的误识率分别在 0.4%、2.5% 和 0.0001%。相较前两者而言，虹膜识别误识率可低至百万分之一。 在上周雷锋网接触了一家虹膜识别技术的创业公司——聚虹光电，其创始人宫雅卓在上海交通大学读博士时便开始研究虹膜识别，在这个领域已经有 15 年的经验。 几年前他们攻克了中国人黑色虹膜
本周硬科技领域共有18起投融资事件。其中，3R（AR、VR、MR）领域3起，人工智能领域13起，物联网领域1起，未来医疗领域1起。 本周硬科技领域投融资事件 3R（AR、VR、MR）：奇幻科技 奇幻科
ChatGPT之父，Sam Altman又整新活了！神秘装置已经在中国香港启用。
目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。还有更多的生物识别技术如耳膜、步态、笔迹、击键动态等等正在被研究和应用落地。
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的阅读科研文献，敬请关注。
2013年，苹果机iphone5S让指纹识别在手机上普及，它告诉各大手机厂商，指纹可以这么玩。同样苹果它也让指纹识别从手机上消失。譬如，今年苹果就推出了支持面部识别的iPhone X，而这款产品不仅带来了黑科技，也让解锁技术得到进一步的变革。当然，更值得一提的是，iPhone X的面部识别技术现在也已成为Android手机厂商所追求的潮流风向。 那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 1.指纹识别 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形
在两个月前，中国乌镇围棋峰会在浙江桐乡乌镇热火朝天的举行。5场比赛最受关注的毫无疑问要数AlphaGo与世界排名第一的柯洁的三番棋对弈，可以说是人类顶尖棋手与人工智能程序的终极对抗。2016年，Alp
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的环状区域,在红外光下呈现出丰富的纹理信息,如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜识别技术采用专用光学图像采集仪采集人眼虹膜图像,然后通过数字图像处理技术、模式识别和人工智能技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对,实现对人员身份的认证和识别。在众多的生物特征识别技术中,虹膜识别因为其超群的唯一性、稳定性和非侵犯性而具有特殊的优势。近年来,虹膜识别得到了来自学术界、产业界、政府和军队等的广泛关注。 指纹是人类手指末端指腹表皮上凹凸不平的纹
本文主要介绍了人工智能行业的研究报告，从硬件支持、技术平台、通用应用、行业应用和无人机、硬件机器人、媒体等七个方面进行了详细的阐述。文章指出，人工智能的发展速度非常快，各大公司纷纷开源深度学习框架，降低了人工智能技术的开发门槛，大大加速了人工智能的发展。同时，随着技术的发展，人工智能已经进入了各行各业，并将在未来继续发挥重要作用。
基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今，它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上。
最近有人问我图像处理怎么研究，怎么入门，怎么应用，我竟一时语塞。仔细想想，自己也搞了两年图像方面的研究，做个两个创新项目，发过两篇论文，也算是有点心得，于是总结总结和大家分享，希望能对大家有所帮助。在写这篇教程之前我本想多弄点插图，让文章看起来花哨一点，后来我觉得没必要这样做，大家花时间沉下心来读读文字没什么不好，况且学术和技术本身也不是多么花哨的东西。
在这一新研究中，科学家们只需用普通打印机打出一张带有图案的纸条贴在脑门上，就能让目前业内性能领先的公开 Face ID 系统识别出错，这是首次有 AI 算法可以在现实世界中实现攻击：
据亚洲新闻网报道，新加坡将在海陆边境启用虹膜识别技术。在未来两年内，新加坡将逐步在陆上和海上检查点引入虹膜扫描，以升级其身份验证方式。这是继2016年11月10日新加坡国会为提升移民与关卡局（ICA）的工作效率通过修正案出台的又一举措。 目前，新加坡的检查站通过照片和指纹验证旅客身份，但从明年开始，ICA将开始为新加坡公民和永久居民采集虹膜图像。这项工作将在身份信息注册、重新注册以及护照申请和信息采集过程中进行。 民政事务部高级部长Desmond Lee指出，虹膜扫描是一个非接触式非侵入性的过程，可加强新加
波兰研究人员正在研究一种技术，可以防止诈骗者使用死人的虹膜生物识别技术。研究人员还发表了一篇论文，概述了正在研究的这项技术。研究人员表示，他们利用深度学习技术设计出了一种系统，可以在近99%的试验中区分活人眼睛和死人眼睛，随着死亡时间的增加，系统的准确度也随之增加。
机器之心报道 作者：藤子 2017 年 9 月，虹膜识别专家、中国科学院软件研究所副研究员张慧博士正式加盟中科虹霸，创立创新实验室，负责生物特征识别的核心算法研发，专注于虹膜识别技术创新和场景落地。 张慧于 2007 年 7 月毕业于中国科学技术大学自动化系，获得学士学位。同年保送至中国科学院自动化研究所，师从人工智能、生物特征识别领域国际权威专家谭铁牛院士，从事虹膜识别基础理论研究和关键技术研发。2010 年，张慧作为核心负责人参加国际虹膜识别算法竞赛 Noisy Iris Challenge Evalu
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
近年来，随着深度学习等技术的不断突破，生物识别技术发展迅速，如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等，应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别，也正逐渐走进人们的视野。
在Master全胜人类围棋选手之后，另一场人机大战正在进入尾声：百度小度机器人已在《最强大脑》完成三期挑战，分别取得3:2、1:1、2:0的成绩，两胜一平，直接晋级《脑王决赛》。与Master大战人类围棋选手更多被科技圈人士关注不同，《最强大脑》作为一档科技娱乐化节目在江苏卫视播出后，引发了公众关注。对于机器在三场比赛中不输人类的结局，社交网络上充满争议，尤其是对于“机器战胜人类”这件事情，许多人表示有不同看法。 人机大战开启了一个新的时代 一些人对小度胜出表示质疑，认为这是节目组的“黑幕”，百度与节目
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
也许对于你来说，区分你自己、邻居和同事是一件轻松又随意的事情。其实，只有只有少数的动物和人能通过镜子测试，即把动物置于镜子面前，看它们能否意识到镜子里的生物就是自己。令人意外的是初生儿、猫和狗都不能认识镜中的自己。看来识别自我并没有我们想象中那么简单，但是在2012年的时候，没有大脑神经的机器人却能意识到这点。 据悉，耶鲁大学曾研发出一款思考型机器人——Nico，它知道通过照镜子来观察自己的手臂以及全身，认识自我。 不过对于机器人而言，比起认识自我，认识他人才是更为重要的能力，特别是用于进行人机交互的时候。
在当今世界，基于图像的眼动追踪（eye tracking）变得越来越重要，这是因为人眼运动有可能变革我们与周围计算机系统交互的方式。此外，眼动的方式可以识别甚至在某种程度上预测我们的行动和意图，所以眼动分析可以赋能新的应用，特别是与 VR 或 AR 等现代显示技术结合时。例如，人眼注视（gaze）信号连同人机交互的可能性，使得残疾人能够借助专门为其疾症设计的特殊设备来与环境进行交互。在手术显微镜的应用场景中，外科医生必须进行多种控制行为，这时视觉信号可以用于自动对焦。人眼注视行为还可用于诊断精神分裂症、自闭症、阿尔茨海默症、青光眼等多种疾病。在 VR 或 AR 游戏中，人眼注视信号可用于减少渲染资源的计算。
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果。无论学术界还是商界，AI 方面的新闻都源源不断，让我们对 AI 行业产生新的认知与思考。
卷积神经网络在解决图像分割等关键人工视觉挑战方面取得了巨大成功。然而，训练这些网络通常需要大量标记的数据，而数据标记是一项昂贵而耗时的任务，因为涉及到大量的人力工作。在本文中，我们提出了两种像素级的域自适应方法，介绍了一种基于CNN的虹膜分割训练模型。基于我们的实验，所提出的方法可以有效地将源数据库的域转移到目标数据库的域，产生新的自适应数据库。然后，使用调整后的数据库来训练用于目标数据库中虹膜纹理分割的细胞神经网络，从而消除了对目标标记数据的需要。我们还指出，为新的虹膜分割任务训练特定的CNN，保持最佳分割分数，使用非常少量的训练样本是可能的。
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 近年来，指纹、人脸、虹膜等生物识别技术，在智慧城市、治安治理、民生服务等行业广泛应用，为民众带来安全便捷同时，也助力了产业智能升级和降本增效。 其中生物识别技术作为人与数字资产关联的基础技术，是数字化的入口和枢纽。随着产业数字化和电子证照应用的提振加速，面对海量数据下的高安全与强隐私需求，单模态生物识别技术略显“乏力”。 与此同时，经历了近十年飞速发展的人工智能，作为赋能型技术，正需要找到适应的行业和场景体现出其独特的价值。 那么，数字时代的增强身份认证
近日NEC集团子公司NEC美国对外宣布，已协助美国洛杉矶郡警察局以服务型方式顺利导入犯罪侦查用的“多模生物识别系统”，利用指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物信息来进行身份的识别。该系统目前已与加州司法部及FBI在内的多个数据库进行了串接，未来将成为全球最大的犯罪侦查用生物识别系统之一。在系统部署运行的第一周里，通过指纹对比，让107件未破案件取得了突破性进展。
随着深度学习等AI技术的成熟，生物识别成为了关注度较高的领域，指纹、人脸、虹膜等识别技术，正在越来越多的场景中得到应用。根据前瞻产业研究院的数据，目前中国生物识别技术的市场规模已超过300亿元，到2023年，这一数字将达到379亿元。虽然人脸识别、虹膜识别近几年大有成为「后起新贵」之势，但指纹识别凭借其“证据之王”的权威性和较高的安全性，仍然占据整个生物识别领域的半壁江山（52%）。
是波长小于 10^ 10 米的电磁波。这种不可见的电磁波是从原子核内发出来的，放射性物质或原子核反应中常有这种辐射伴随着发出。 γ 射线的穿透力很强，对生物的破坏力很大 。 大脑生理信号 EEG中常用这个频段 。
作为最特别的生物密码，人脸面临着过度化妆、整容等带来的复杂问题，人脸识别技术是否能正确地做出判断？
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