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答题卡图像识别项目
市面上开源代码主要缺点代码里面都有选项距离等等相关硬参数，从而导致摄像头扫描或照片识别效率低下答题卡太简单，易于识别，但是实际使用中不可能有如此简单的答题卡，比如用houghcircle检测圆形选项框，选项一多，直接坑爹答题卡太复杂，在答题卡上加了一堆定位图形，比如答题卡是3列20排，定位图形足足有23个...
浅谈图像识别技术原理与价值
每个图像都有其自己的特征，例如字母a具有一个尖点，p具有一个圆形，y的中心具有一个锐角。 对图像识别中眼睛运动的研究表明，视线始终集中在图像的主要特征上，即图像轮廓的曲率最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方信息量最大。 眼睛的扫描路线总是从一个特征依次转换到另一个特征。 因此，在图像识别过程中...
图像识别遇到未知物体怎么办？
导语：把不在标签类别内的未知物体识别成已知类别，是图像识别一个头痛的问题，怎么解决呢？ 作者：pete warden编译：mcgl几天前，我收到了 plant village 的一个问题，plant village 是一个和我合作的团队，他们正在开发一个 app 。 它可以检测植物的病害，当它指向叶子的时候可以得到很好的结果，但是如果你把它...
图像识别：微信跳一跳机器人
准备ide：visualstudiolanguage：vb.netc#github：autojump.net本文将向你介绍一种通过图像识别实现“跳一跳”机器人的方法。 第一节 图像识别文中提到的所有方法和步骤只涉及简单的向量计算。 需要用到哪些计算？ 比较像素点的颜色求向量集合的中心计算颜色的相似度一个rgb颜色可以看作一个三维向量比较两个颜色的...
图像识别：微信跳一跳机器人
准备ide：visualstudiolanguage：vb.netc#github：autojump.net本文将向你介绍一种通过图像识别实现“跳一跳”机器人的方法。 第一节 图像识别文中提到的所有方法和步骤均仅涉及简单的向量计算。 需要哪些计算？ 比较像素点的颜色求向量集合的中心计算颜色的相似度一个rgb颜色可以看作一个三维向量比较两个颜色的相似...
C#使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形
} }然后运行项目，点击剪切矩形文件。? 然后到debug文件夹下，查看结果。 测试结果如下图所示：? 图中红线为检测到矩形后，手动画上去的矩形轮廓。 使用opencv剪切圆形编写矩形剪切函数——cutcircleimage。 函数里，我们依然先将图像进行缩放，为了有效的减少检测到的圆形数量。 再将图片处理成灰度模式，然后再高斯...
我用飞桨做了一个菜品图像识别系统
我们开发了基于深度学习的菜品识别模型，开发了移动端、后端应用系统，并通过软硬件结合的形式进行部署。 在下文中，我们将为大家解析此过程。 01 实现过程我们首先对托盘中的图像进行分割检测，将分离出来的图像再进行菜品图像识别。 霍夫变换盛载菜品食物的碗盘器具基本是圆形的，因此对餐盘图像去噪后用霍夫圆变换...
图像识别的工作原理是什么？商业上如何使用它？
。 电子商务，汽车，医疗保健和游戏等不同领域的公司正在迅速采用图像识别。 根据marketsandmarkets的报告，图像识别市场分为硬件，软件和服务。 以智能手机和扫描仪为主的硬件部分可以在图像识别市场的增长中发挥巨大作用。 越来越需要具有创新技术（例如监控摄像头和面部识别）的安全应用程序和产品。 图像识别是指...
CT图像肺结节识别算法调研 — CNN篇深度学习方法
深度学习方法---- 单图识别 方法简介类同于minst图像的识别，将ct图像分解为64x64大小的图像，根据医生标注，若图像块中包含结节的中心点(centroid)，则认为有结节，否则就没有。 model? 单图识别 input layer： 64x64 images 标准化，取值范围0~1。 原始图像的范围为 -1024 ~ 3072(有超出部分则取值为3072) layer 1...
图像局部特征提取
图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们的关系。 图像局部特征描述的核心问题是不变性（鲁棒性）和可区分性。 由于使用局部图像特征描述子的...
物体识别技术长篇研究
一、物体识别的发展史1）物体识别的理解物体识别是计算机视觉领域中的一项基础研究，它的任务是识别出图像中有什么物体，并报告出这个物体在图像表示的场景中的位置和方向。 目前物体识别方法可以归为两类：基于模型的或者基于上下文识别的方法，二维物体识别或者三维物体识别方法。 对于物体识别方法的评价标准...
图像处理之特征提取
需要根据检测到的关键点的局部图像结构为特征点赋值。 具体做法是用梯度方向直方图。 在计算直方图时，每个加入直方图的采样点都使用圆形高斯函数进行加权...对边缘光滑的目标无法准确提取特征（比如边缘平滑的图像，检测出的特征点过少，对圆更是无能为力）。 1.5 sift特征提取可以解决的问题：目标的自身状态...
【数字图像处理】LeetCode与图像处理（连通域的计算）
在图像中，最小的单位是像素，每个像素周围有 8 个邻接像素，常见的邻接关系有 2 种：4 邻接与 8 邻接。 4 邻接一共 4 个点，即上下左右、8 邻接的点一共有 8 个，包括了对角线位置的点，如下图所示? 二值图（图上的值只有 0 和 1，或者 0 和 255）是非常常用的一种图像，我们可以用它来寻找目标的轮廓，形状识别等...
图像特征点|SUSAN特征
susan算子是一种高效的边缘和角点检测算子，并且具有结构保留的降噪功能。 我们首先来看下面这个图：? 该图是在一个白色的背景上，有一个深度颜色的区域（dark area），用一个圆形模板在图像上移动，若模板内的像素灰度与模板中心的像素（被称为核nucleus）灰度值小于一定的阈值，则认为该点与核nucleus具有相同的...
计算机视觉系统中图像究竟经历了哪些“折磨”
卷积过程如下面的动图所示。 ?对图像进行了预处理后，我们便可以进行更多的操作， 以尝试通过使用诸如一阶边缘检测（例如prewitt算子，sobel算子，canny边缘检测器）等方法来提取图像中的边缘和形状，或者通过霍夫变换检测直线或者圆形。 特征提取 对图像进行预处理后，可以使用特征提取器从图像中提取四种主要类型的...
机器学习 |使用Tensorflow和支持向量机创建图像分类引擎
可见其识别的难度简直不敢想象，但是，最近小编上手了一门实用的技术——图像识别学会了这门技术，你将轻松识别图片成为21世纪的“火眼金睛”！ 一、 写在前面的话 为了了解图像识别，小编阅读了很多文章，并将其中一篇英文文献翻译出来，重现文献中的实践步骤，而这篇推文则是小编翻译原文并重现的成果（魔术师提供...
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算法集锦（20） | 自动驾驶 | 交通标志识别算法
我们可以探索模糊扭曲我们的新图像或修改对比度，看看模型将会如何处理这些变化。 我们还展示了为每个图像计算出的前5个softmax，绿色的条带表示最终的识别结果。 可以看到，模型预测的非常准确。 在最坏的情况下(最后一张图片)，第二种可能性的预测概率约为0.1%。 事实上，模型在最后一张图片上挣扎得最厉害，这实际...
基于LBPH的人脸识别
由代码可见lbph使用圆形lbp算子，默认情况下，圆的半径是1，采样点p为8，x方向和y方向上的分区个数都为8，即有8*8=64个分区，最后一个参数为相似度阈值，待识别图像也图像库中图像相似度小于该值时才会产生匹配结果。 2 **train** void lbph::train(inputarrayofarrays _in_src, inputarray _in_labels,bool preserve...
学界 | 如何同时处理庞大、稀有、开放类别的视觉识别？伯克利 AI 研究院提出了开放长尾识别方法
ai 科技评论按：在计算机视觉领域，图像分类其实是一个最基本的问题，然后一旦遇到极端长尾、开放式的数据集时，即便是最基本的图像识别任务，也难以很好地实现。 伯克利 ai 研究院基于对某段相关的经历的思考提出了「开放长尾识别」（oltr）方法，据介绍，该方法可同时处理庞大、稀有、开放类别的视觉识别，是目前...
