曾在 52CV 发表 “最新图文识别技术综述”，研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等，身处传统产业领域，致力于AI技术在工业生产中的落地开花。
2016年3月17日，日本野村综合研究所总结了未来将对商业和社会造成深远影响的8项重要技术，并预测了这些技术至2020年的发展情况。这8项重要技术包括：人工智能（AI）、物联网、可穿戴计算、客户体验、API经济、金融科技、零售技术、数字营销。其中，包含深度学习在内的AI，成为金融科技、服务型机器人等重要技术普及与实用化的关键。 野村综合研究所发布的未来5年AI相关技术发展的路线图主要内容如下： （1）2015～2017年度，图像识别的实用化逐渐走向普及 语音识别、图像识别、自然语言处理三个领域有可能因包含深
党的十九大报告首次提出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”目前，一批中国人工智能企业正在蓄势待发改造各行各业。 据《中美AI创投报告》显示，医疗、汽车、教育、制造、交通、电商成为目前人工智能应用最火热的行业，因此也成为人工智能助力实体经济的六大场景。 📷 精准医疗依托深度学习算法，人工智能在提高健康医疗服务的效率和疾病诊断方面具有天然的优势，各种旨在提高医疗服务效率和体验的应用应运而生。 医疗诊断的人工智能，主要有两个方向：一是基于计算机视觉通过医学影
因为人工智能掀起的热潮，一些广州智能家居企业正在蓄势待发改造各行各业。据有效数据显示，医疗、汽车、教育、制造、交通、电商成为目前AI应用最火热的行业，因此也成为人工智能助力实体经济的六大场景。 精准医疗依托深度学习算法，人工智能在提高健康医疗服务的效率和疾病诊断方面具有天然的优势，各种旨在提高医疗服务效率和体验的应用应运而生。 医疗诊断的人工智能，主要有两个方向，一是基于计算机视觉通过医学影像诊断疾病，二是基于自然语言处理，“听懂”患者对症状的描述，然后根据疾病数据库里的内容进行对比和深度学习诊断疾病。一些
制造业作为国民经济的支柱产业，正面临着数字化转型的重大机遇和挑战。机器学习和人工智能（AI）作为新一代信息技术的核心，正在深刻改变制造业的各个方面。本文将详细探讨机器学习和人工智能在制造业中的应用，通过具体案例分析这些技术如何提升生产效率、优化流程、降低成本，并为制造业的未来发展提供洞见。
随着我国数字化转型行动的深入推进和智能制造工程的大力实施，制造业正朝着“数智”时代迈进，生成式AI被视为推动制造业智能化发展的关键驱动力。
7月24日，在数字中国建设峰会 - 工业互联网产业生态大会上，腾讯云联合中国工业互联网研究院发布了工业AI质检标准化研究成果，该研究成果基于腾讯云与宁德时代等客户在工业AI质检上的深度合作，全景呈现了工业AI质检在国内电子制造、新能源等行业的应用现状，并首次结合云厂商在制造业领域的规模化实践，为国内工业AI质检产业生态的规模发展和企业的降本增效提供极具价值的参考。 业界专家认为，工业AI质检标准化研究也将进一步加速推动有关部门出台相关标准，规范我国工业AI质检领域的创新发展模式，解决制造业检测智能化瓶颈问题
随着科技的不断进步，智能机器人已经不再是科幻电影中的角色，而是现实生活中的一部分。它们正在改变着我们的日常生活、工作方式以及制造业、医疗保健、农业等多个领域。本文将探讨智能机器人的关键技术，深入分析它们是如何实现的，并展望它们在未来自动化领域的巨大潜力。
人工智能技术能够提高制造业设计水平，进而促进实现新型生产方式，随着数字化、网络化、智能化水平的不断提高，推进工业知识产生与利用的效率，推动制造业发展跨入全新阶段，成为经济发展的新引擎。
作者：DATAFLAIR TEAM 原文链接：https://data-flair.training/blogs/data-science-applications/
【新智元导读】今天百度联盟峰会在云南大理召开。李彦宏首次使用PPT发表了题为《下一幕》的演讲，强调人工智能是推动互联网下一幕的核心技术，展示了百度语音识别技术度秘，称百度无人车3到5年一定实现，还表示百度会开源深度学习源代码，让人工智能迅速渗透各个行业。 6月8日，第十一届百度联盟峰会在“风花雪月城”——云南大理举办。 历届峰会上，李彦宏都会与大家分享他对互联网行业的看法与思考。在今年会上，李彦宏首次使用PPT现场演示了百度的人工智能技术。他说：推动互联网下一幕发展的核心动力，不是大数据，不是云计算，而是
有了互联网等行业在过去数年间的身先示范，大型政企和垂直行业对趋势性科技的热情正在逐步得到释放——包括制造业行业的智能化转型在内，这些热情让“Cloud 2.0时代”变得清晰可见。
【新智元导读】 百度又公布了最新的无人驾驶量产时间线：于2019年前后实现L3级别自动驾驶车辆量产，2021年前后实现L4级别自动驾驶车辆量产。 我们可能2年之后就会看到百度的无人驾驶汽车量产了，L3的。 北汽集团与百度战略合作协议签约仪式在北京汽车产业研发基地举行。当天，双方宣布在自动驾驶、车联网、云服务等领域达成集团层面战略合作，全面打造“人工智能＋汽车”生态。 现场，双方宣布将以百度Apollo开放平台与北汽集团车辆平台为基础，借助百度人工智能核心技术，于2019年前后实现L3级别自动驾驶车辆量产，
人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前，人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能，是指可以独立思考并解决问题，具有思维能力的“强人工
近几年，国内机器视觉的普及型呈爆炸式增长，尤其对于国内的制造业，企业应用机器视觉，可以减少产品故障，提升生产线的整体质量，都是机器视觉不可或缺的因素。机器来获取图像、评估图像、解释（情况）然后做出适当反应的能力被称为机器视觉。
大家好，今天我们将深入探讨人工智能如何彻底改变我们的生活方式，领略未来的无限可能性。
机械化时代毫无疑问为我们带来了诸多便利，但同时也引发了不少人的担忧，生怕发展成熟的机器人或是 AI 技术会取代越来越多的工作岗位，其实这个担心不无道理，除了制造业广泛引入自动化生产线和机器人，如今就连
现在去xxx创业大街向天上扔一沓美金，砸到10个路人，有9个都自称投资人，其中8个投人工智能。 满嘴的Artificial Intelligence、摩尔定律、大数据、新算法、认知技术、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别……要是不懂点Deep Learning基本原理，没看过雷·库兹韦尔的《奇点临近》都不好意思和别人打招呼。 事实真的是这样吗？23年后人工智能会统治地球吗？说实话，这些暂时和你没有太大关系，你只需要知道，人工智能的第一波红利已来临！ 口述 ✎ 蒋涛 编辑 ✎ 陈雪娇
一般这种玻璃瓶会有一定次品、不良品，特征是，内部细细的裂缝纹路长度长于一定限制，那么这种啤酒瓶在运输或者开瓶盖的过程中就有炸裂的风险。
人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）的迅猛发展已经在多个领域引发了深刻的变革和创新。机器学习作为人工智能的重要支撑技术，已经在许多实际应用中取得了显著成就。本文将介绍人工智能在机器学习中的八大应用领域，并通过适当的代码示例加深理解。
本文探讨了人工智能如何助力实体经济，并提出了三个层面的推进措施：1. 提高生产效率，降低生产成本；2. 加大数据开放，推进数据治理；3. 加深实体经济领域的场景探索。
为深入贯彻落实党的十九大报告中提出的“加快建设创新型国家”国家战略，根据《中国制造2025》、《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展 工业互联网的指导意见》有关要求，营造实施制造强国战略氛围，推进制造强国和网络强国建设，工业和信息化部工业文化发展中心与深圳市龙华区人 民政府联合举办“‘汇新杯’新兴科技+互联网创新大赛”。本次大赛旨在大力发展新兴科技，用科技创新和产业模式的革新来促进行业领域的产业升级 ；推动工业互联网、大数据、人工智能、科技+文化艺术、科技+社会公益等前沿新兴科技与互联网+实体经济的深度融合；同时，通过大赛激发大学生、 科技人才、科研团队、中小微企业和社会团体创新创业热情，提升创业就业质量，构建公共文化新格局，传递社会公益新力量。
我国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%，占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
作者 | 杨阳 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 据国际数据公司IDC预测，到2025年，全球IoT连接的设备数量将达到519亿，其中中国将达到80亿。尽管相较之前，近两年IoT的讨论热度有所消减，但并没有影响到在产业界的持续布局。 如何实现万物智联是产业界长期以来主要关注的方向。如同互联网通过人作为主脑和终端的连接方式，物联网也需要主脑进行数据的搜集、决策和分析，同时也需要智能终端进行执行操作。AI+IoT，即实现了AI作为大脑和终端实施，以及IoT作为神经网络的融合落地。 伴随着AIoT相
制造业作为国民经济主体，是国家创造力、竞争力和综合国力的重要体现。作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。在工信部联合发改委、教育部等多部门发布的《“十四五”智能制造发展规划》中，明确提出到2025年70%规模以上的制造业企业基本要实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂等具体要求。
在朱继志看来，计算机视觉的大部分应用场景中，如果不能解决复杂光线下的成像问题，其相应产品就是不具备大规模推广价值的。 连日来，中兴和华为事件的持续发酵，让“芯片”成为了国民话题。一方面，我们看见了国内芯片产业在基础技术、制造工艺等方面的无比虚弱；而另一方面，“AI芯片”的大踏步发展也让人们看到了国内芯片产业的曙光。 “做核心技术也好，做芯片产业也好，对于初创公司来讲，只有当大市场的格局发生变化的时候才会有机会。”眼擎科技创始人兼CEO朱继志表示。 图 | 眼擎科技创始人兼CEO朱继志 20年时间，涉猎两个行
6月23日，养码场联合袋鼠云、3W举办了以数据智能实践为主题的线下技术沙龙。干货满满，场主吐血整理！
目前，制造业工厂工作区布局分散，生产安全质量控制难度较大。人员擅自离岗、玩手机、区域入侵、吸烟、未穿反光衣、异物占位等违法行为不能及时控制，安全风险十分巨大。如果手动检查或通过人眼检查监控录像，不仅产生较高的人力成本，还会出现漏检、误检等问题，若不能及时纠正，将导致事故发生。
文/ Yufy Zhang 第17届中国国际工业博览会（简称“工博会”）昨日在上海国家会展中心隆重开幕，对于技术宅和机器人迷来说，这恐怕是今年最后一个机器人盛宴。ABB、KUKA、发那科、安川、Rethink Robotics等大批工业机器人大牌都选择在工博会上发布新产品，除此之外，今年还新增了服务机器人专区，一大波机器人袭来…… 工业机器人仍是当之无愧的主角 工业机器人整机展区可谓大咖云集，ABB、发那科、KUKA、安川、那智不二越、OTC、松下机电等国际顶尖机器人研发和生产企业继续参展，展示机器人最新技
现在去xxx创业大街向天上扔一沓美金，砸到10个路人，有9个都自称投资人，其中8个投人工智能。 满嘴的Artificial Intelligence、摩尔定律、大数据、新算法、认知技术、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别……要是不懂点Deep Learning基本原理，没看过雷·库兹韦尔的《奇点临近》都不好意思和别人打招呼。 事实真的是这样吗？23年后人工智能会统治地球吗？说实话，这些暂时和你没有太大关系，你只需要知道，人工智能的第一波红利已来临！ 口述 ✎ 蒋涛 | 编辑 ✎ 陈雪
服务业、制造业、建筑业、教育业、农牧业等横跨多个行业的代表集体为机器人产业“背书”，相继建议在经济性、技术性、可靠性满足要求时，用机器人替代重复性的劳动，以缓解许多行业日渐加剧的“招工难”“用工荒”现象。
转自 | 机器人配视觉 在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下，随着中国制造2025战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头，其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没!那么机
AI和数据科学就像硬币的两面，AI是从背面去看，数据科学是从正面去看。只要从数据中能得到智慧的科学，就是数据科学。AI理论有两条主线，第一条主线是浅层学习，或者叫统计学模型，主要通过经验去积累，受后天学习和外部环境的影响。第二条主线是深度学习，这一理论更偏向于强调本体，而不是客观，本体认识世界是从世界的特征开始的。因此，人的学习有两个角度，这两个角度都有中间的学习方法，机器学习可以认为是一种方法，而不是理论，可以用浅层学习理论，也可以用深度学习理论。机器学习是一种常用的方法，这种方法会将各种技术手段融入进去，形成一个闭环，这个闭环会将企业的数据、流程、业务经验的整合过程全部自动化，这是强调自动化的一个学习方法过程。
【新智元导读】上周举行的Spark Summit 2016大会，吴恩达受邀发表演讲，再谈深度学习的两大推动力——计算力和数据。他认为，数据的获取和组织将成为大公司构筑行业壁垒的一个方式，“现在发布的一
3D打印机需要使用数学模型对定位和控制算法进行微调，以达到最佳性能。这是一个漫长而艰巨的过程，可能需要数周才能设置打印参数。即便如此，仍然存在打印错误的可能性。
“物理世界”（以制造业设备所代表）和“数字世界”（由人工智能、传感器等技术代表）的碰撞催生了制造业的巨大的转变。两个世界的融合将为下一轮经济发展注入新的动能。以人工智能为代表的新技术正在对生产流程、生
石泽：这一波人工智能浪潮类似互联网初期，无论企业规模大小，任何时候拥抱AI都不嫌早。企业最终将由于人工智能的应用而大幅提升生产效率。 每一波技术浪潮都会大幅提高社会生产力。与20年前相比，互联网使社会
机器之心原创 作者：吴昕 「互联网 + 消费者」模式所创造的价值已经充分释放并趋于平缓，亚马逊希望从机器学习即服务市场（MLaaS）中受益，该市场正依靠基于云技术的日渐增长。 根据 Mordor Intelligence 的一份报告，预计全球 MLaaS 市场在 2020 年至 2025 年之间的复合年增长率为 43％，到 2025 年将达到 84.8 亿美元。 新服务以工业和制造业客户为中心，有望帮助 AWS 在其中获得强大的吸引力。亚马逊在将其零售业务中的技术应用于其它行业方面将更加积极，不过
引言：人工智能正在改变世界，那么人工智能在2018年将会如何影响数字营销呢？本文分析了AI可以极大地推动数字营销的一些潜在领域。 翻译 | Nic 审校 | Sarah 编辑 | Rachel 从幽默
石泽：吴恩达离开百度后，将创业项目聚焦在制造业，希望通过为制造业转型提供技术、培训、运营流程管理等解决方案，成为这一领域的AI服务提供商。 “物理世界”（以制造业设备所代表）和“数字世界”（由人工智能
随着工业4.0的兴起，由人工智能技术、机器人技术和数字化生产制造技术等结合的智能制造技术，正引领新一轮的制造业变革。智能制造技术逐渐涉及产品设计、生产过程、生产管理和售后服务等各个生产环节，随着智能化和产业化的制造技术的广泛应用，促进了智能制造业的发展。那么什么是智能制造，本文带领大家来了解一下。
本文主要探讨了互联网和制造业的关系，分析了互联网对制造业的影响，以及制造业如何借助互联网实现升级和转型。文章还探讨了互联网和制造业之间的竞争和合作，并提出了互联网对制造业发展的重要性。
虽然尚处在开发和使用的早期阶段，AI、机器学习和深度学习已经影响了我们的生活，工作和娱乐。你是否已经准备好接受和利用这些颠覆性创新了呢？ 美国的 Hanson Robotics 公司研发的机器人 So
制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。随着工业4.0和中国制造2025的深度推进，各行业的制造型企业都开始跨入智能制造领域，机器人及AI视觉技术作为智能化转型的先锋，给制造业带来了全新的生产管理模式。
近几年来，得益于大数据的积累、计算能力的提升，深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破，尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。但是，依赖于海量的训练数据、灵活的模型、足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验，从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用。为此，在全球范围内，众多人工智能领域的学术大师及业界专家上下求索，也由此催生了小数据学习（Learning from limited information），通过更少的数据以及更确定的方法让 AI 学习更加高效。 然而什么是小数据
以ChatGPT、Llama等为代表的大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕，人工智能成为全球经济增长的重要驱动力，对各类产业的智能化带来全新的空间。根据普华永道的预测，到2030 年，人工智能可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元，超过中国和印度目前的产出总和。其中，6.6 万亿美元可能来自生产率的提高，9.1 万亿美元可能来自消费端的影响。对于制造业，人工智能一直是智能制造、工业4.0、工业互联网等领域的重要部分，在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前，质量检测、设备预测性维护等代表性的人工智能应用已经深度融入制造业，并且形成成熟的应用范式。
文/李基祥 亿欧专栏作者 本周AI大事件：微软投入5000万美元利用AI改善环境问题；NVIDIA与日本Komatsu达成合作；谷歌宣布成立AI中国中心；猎豹移动与微软人工智能领域达成合作；吴恩达成立新公司Landing.ai。 微软投入5000万美元利用AI技术改善环境问题 微软已经宣布扩大其“AI for Earth”计划，未来5年内将陆续投入5000万美元，用以帮助那些正在努力解决气候变化危机的组织。 今年6月，微软首次宣布了“AI for Earth”计划。该计划承诺为解决气候变化等相关问题的组
近年来，人工智能（AI）的发展取得了惊人的进展，让人们对其潜力和未来充满了期待。然而，随着技术的迅速发展，一些人开始担心过度开发AI可能会带来的负面影响。因此，我们需要认真思考，什么才是正确的方向。
互联网上岸，做了一年多的数字化转型战略落地的项目，项目间隙，再次复盘总结一下对数字化转型的认识。
2017年8月23日，2017世界机器人大会在北京亦庄正式开幕，国家工信部副部长辛国斌发表主题演讲，辛国斌指出中国政府始终高度重视中国机器人产业的发展，“中国制造2025”明确将机器人作为重点发展领域，中国机器人产业发展面临重大历史机遇。 一、国家产业政策的支持 1)2012年科技部发布《服务机器人科技发展“十二五”专项规划》； 2)2012年工信部发布《智能制造装备产业“十二五”发展规划》； 3)2013年工信部发布《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》； 4)2015年国务院发布《中国制造2025
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