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    深度学习发展史

    然而深度学习的火热也不是一时兴起的,而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们了解一下深度学习的发展历程。 1. 2012年,在著名的ImageNet图像识别大赛中,杰弗里·辛顿领导的小组采用深度学习模型AlexNet一举夺冠。 同年,由斯坦福大学著名的吴恩达教授和世界顶尖计算机专家Jeff Dean共同主导的深度神经网络——DNN技术在图像识别领域取得了惊人的成绩,在ImageNet评测中成功的把错误率从26%降低到了15%。 这样的结果也再一次证明了深度学习算法在图像识别方面的一骑绝尘。 2016年,随着谷歌公司基于深度学习开发的AlphaGo以4:1的比分战胜了国际顶尖围棋高手李世石,深度学习的热度一时无两。

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    Airtest图像识别

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