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    草莓和机票一样吗?

    假设我们在菜市场草莓。水灵灵的鲜草莓拉到摊上,最多三天就不新鲜了。头一天,挺着,非60块一斤不;第二天,有点含糊,是50块一斤悠着走还是40块一斤快点走?要不要留点好的还60? 收益管理帮的就是像草莓一样的操心生意。 客房跟机票太像了:过期作废的库存,提前预订的客户,低成本竞争对手和大幅波动的需求。 我们可以用嵌套法层层扒皮,先算Q舱时需要保护多少Y+M,再算M时保护多少Y。 ? 嵌套最里层,我们把Y+M合并成一个舱位。 怎么两舱合并呢? 现在我们看出正态分布很方便了:它可以叠加。Y和M两个正态分布的叠加还是正态分布。 ? 加权平均票价是 ?

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。 图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。 这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ? FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法 六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    图像识别——突破与应用

    最近,图像识别领域发布了白皮书,简单翻译一下做个总结。 ---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人,并理解上下文。图像识别属于机器知觉,机器知觉是机器学习(ML)和人工智能(AI)的一部分。 这是图像识别史上的一个转折点,也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。 随着算法效率的提高和处理能力的提高,许多图像识别功能可以嵌入到相机中。 图像识别技术可以用来计算物体,如汽车或图像中的人物。这种能力可以用于交通和人群管理。 配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业(例如服务业)和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。

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