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百度饮得知识图谱的头啖汤!会让大家跟着吃鸡吗?

2017年,知识经济日益火爆,分答、知乎、得到等知识平台可谓如日中天。眼下这种火爆已在从人类延展到机器。互联网巨头纷纷对知识变得饥渴起来,知识成为数据之后的又一个香饽饽。 互联网巨头对知识越来越青睐 两三年来,互联网大佬言必谈数据,特别是大数据。曾有人戏称马云应该叫“Data Ma”,因为不懂技术的马云,十分钟爱谈大数据,马云的“五新理论”中有一个是“新能源”,其认为未来机器吃的不是电,而是数据。其外,李彦宏、马化腾等大佬关于大数据都有不少言论,马化腾说数据是AI应用的四大要素之一,李彦宏也提到:“由数据、

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图像识别的原理、过程、应用前景,精华篇!

图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展,人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等,之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛,人类的生活将无法离开图像识别技术,研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人

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