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快消品图像识别无人背后的商品识别技术

当前新兴的一些无人零售,背后就需要机器对商品进行自动识别,拍图购物、AR互动营销等场景,也运用了商品识别技术。 人工智能商业公司ImageDT,则利用商品图像识别技术提供2B商业服务,包括基于互联网图片大数据的商业分析,以及基于门店货架识别的渠道数据洞察,帮助消费品企业提升业绩。 今天,图酱就跟大家科普应用在无人、新零售中的商品识别技术。 超市内的真实货架数据,是最可靠的数据源,但获取和后期处理的成本都比较高。 每一位ImageDT的新员工,不管是工程师,还是前台,都会接受一次半小时的建模培训;而在培训结束后,每个人都将能够独立的建立一个图像识别模型,整个过程只需要半小时。 ?

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为什么无人便利是一个伪命题?

为什么说无人便利不能成为新零售的未来? 尽管无人便利已经早早地介入到了新零售的市场之中,并牢牢了把握住了消费升级的大方向。 但是,无人便利本身固有的缺陷让它并不能够成为新零售未来的发展方向,真正能够将用户、商品、场景三者完美糅合在一起的大平台才能成为新零售的未来。 资本层面不断加注只会让无人便利泛滥成灾。 继马云提出“新零售”的概念之后,无人值守的便利模式一直都是资本投资的热土。在资本觊觎下,许多在“互联网+”时代寻找新的利润增长点的人们,开始将目光转移到了无人便利身上。 无论从哪个层面上来看,无人便利都是一个重资产、重运营,需要深度介入才能带来本质的变革。而从当前无人便利的表现来看,当前的入局者仅仅只是想要迎合这种风口,而没有从最本质的层面上进行太多创新和变革。 新零售风口的到来让众多入局者开始进行布局无人便利,但是过多、过快地进行无人便利的布局并不能够真正从根本上解决新零售当下的困境与痛点。

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    火爆的“无人”背后:开店只需要一款SDK?

    缤果盒子发布的‘小范 FAN AI’将会用图像识别技术取代RFID,新款的收银台也会通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证实现多个商品同时识别的准确率超过99%。 ? 近日、缤果盒子在北京举办品牌战略发布会,正式发布了“小范 FAN AI”人工智能解决方案,新版的无人零售解决方案融合了图像识别、人工智能、机器学习技术。 今天发布的‘小范 FAN AI’将会用图像识别技术取代RFID,新款的收银台也会通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证实现多个商品同时识别的准确率超过99%。”陈子林介绍道。 陈子林认为,未来快消品行业,标品和标准化程度高的生鲜都应该无人化销售,而传统有人的零售会快餐化,因为诸如交话费、洗衣服等等和消费者的连接点在国内已经被BAT干完了。 “缤果盒子的市场定位在社区,在社区空间中,无人便利的商品可获得性很高。所谓商品可获得性,等同于消费者的购买可能性,它与需求匹配度成正比、获取商品的时间和金钱成本成反比。

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    第二家Amazon Go无人开业,主要针对上班族

    亚马逊扩展到实体的步伐并没有放缓的迹象。这家零售商在西雅图的第二家Amazon Go便利开门,该便利位于西雅图市中心第五和马里昂的拐角处。 由于没有内部厨房的空间,像沙拉、三明治、包装和饭盒这样的新鲜食物是由当地的供应商、面包和亚马逊在西雅图的厨房设施提供的。 这些商店的技术支持初创公司希望为现有的实体连锁带来可比的体验。 Amazon Go只是亚马逊更广泛的零售战略的一部分。

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    第二家Amazon Go无人将于今秋开业,面积扩大70%

    亚马逊周二证实,其依靠计算机视觉和人工智能来摆脱收银台的未来主义杂货店,将于今年秋季开设第二家。

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    “让天下没有难开的”,宣言来自无人车公司AutoX

    李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 注意,X教授正在带来无人驾驶新维度的思考。 无人车的商业落地模式,或许你早已耳濡目染。 而把无人驾驶和新零售放在一起,喊出让天下没有难开的,估计只有Professor X一个。 创业2年 “Professor X”何许人也? 第三款是大车,长得像面包车,是Professor X所说的“无人驾驶+新零售”中最典型的应用,不光能送货,也还可以卖货,可以看作是一个移动的无人零售货架。 第一种,用户网上下单,用无人车把外卖和购买的货品送货上门; 第二种,直接把整个车带着无人货架开过来,用户在家门口现场购买; 第三种,通过无人驾驶接驳,送你到消费。 他会说这是一种互联网思维、服务思维出发的无人驾驶落地思路,他的最终愿景是:让天下没有难开的。 量产落地 当然,不谈量产和落地的无人驾驶,都是耍流氓。

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    微软开发无人技术叫阵Amazon Go,以后沃尔玛也能拿了就走?

    根据路透社得到的消息,微软的攻城狮们正在开发用于无人商店的、自动化结账技术。 微软把触手伸向零售领域,要和今年年初开业的Amazon Go无人一较高下。 即将牵手沃尔玛? 但内可同时容纳97人,这样的操作前所未见。 ? 拿了就走的“Just Walk Out”技术,背后有天花板上100枚摄像头、以及物体识别和运动检测算法的强力加持。 即便部分前往内亲测的顾客,已经达成了顺手牵羊成就,但从概率学的眼光来看,AI的表现已经很优秀了。 有了西雅图的成功试水,Amazon Go将在不久之后,登陆芝加哥和旧金山两座同样繁华的都会。 这样的扩张速度,可能给了瑟瑟发抖的零售商们,联手微软的一个理由。 微软CEO纳德拉在和研发小组开会的时候说,要依靠内传感器 (比如摄像头) 和计算设备的结合,减少需要传输到云上的数据,从而降低成本。 这样看来,成本是微软进军零售界,面临的一个不小的挑战。

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    沃尔玛部署无人机,它的设计原理是这样的……

    继亚马逊启用无人机后,沃尔玛也出招了!据英国《每日邮报》4月10日报道,沃尔玛无人机送货方式获专利批准,可以在超市内部署无人机,为顾客运送商品。 近日,沃尔玛的一项专利申请获得了批准,该专利名为“在零售实体内搬运商品的方式”,即在内使用无人机运送商品。 顾客提出的送货要求会通过显示屏或文本信息发送给工作人员,工作人员再将指定商品放到无人机上,由无人机将商品带到指定区域投放。 根据专利信息,无人机配备了“一个或多个机载传感器,”以探测其飞行路径中的障碍物,同时使用了GPS和3D地图构建系统以确定内飞行路线。 专利中还提出了几种让无人机从A点飞行到B点的方法,其中一种是通过一台中央计算机系统来指挥无人机飞行,还有一种是设计闭合线路,让无人机始终沿着该线路飞行。

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    【python 图像识别图像识别从菜鸟

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    大数据揭秘无人超市:是真风口,还是伪需求?

    无人超市的运作原理 “无人超市综合利用了人工智能、图像识别技术、射频感应扫描技术、大数据、云计算、计算机软件等技术,把支付系统集成到门禁系统,把货物软件与支付系统捆绑,如微信、支付宝,进行支付,利用监控系统和人脸系统来保证购物安全 用通俗的大白话解释就是: 第一步:进,用户打开智能手机,通过微信或支付宝扫码获得电子入场券(签署数据使用、隐私保护、微信、支付宝代扣协议等条款),通过闸机认证后,进入无人超市进行购物。 无人超市前世 无人超市从兴起到现在经历了开放式货架、半开放式货架、全封闭式货架三个阶段的无人便利模式。 2、人脸识别、360度无死角监控、消费行为的大数据采集分析技术等,顾客从进到离,所有行为轨迹都将数字化,被捕捉和记录。 无人便利凭借技术优势在成本上领先于传统便利,为更具竞争力的产品定价提供了空间;通过技术,不仅解决了人力成本的问题,完全自动化的结算模式可以消除传统便利排队付款环节,提供更加便捷的购物环境和更佳的消费体验

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    【行业进展】哪些公司在搞“新零售”了

    亚马逊的Amazon Go便利开创了无人超市新纪元,科技感十足令众人眼前一亮,期待万分。 伴随着业内人士的质疑,Amazon Go经过长达十四个月的内部试运营阶段于2018年初开始对外开放,并计划于2018年秋开始第二家无人便利。 阿里实验室的“无人零售计划”推出的淘咖啡已与2017年7月在杭州登场。淘咖啡是一个占地达200平方线下实体,将集商品购物、餐饮于一身,可容纳用户达50人以上。 在技术上,图像识别技术取代了此前广泛使用的RFID电子标签,节省商品贴标签的人工和成本。 缤果盒子已于2017年7月完成1亿元A轮融资,2018年1月完成5.1亿B轮融资。 总结与思考 Amazon Go、淘咖啡、 Take Go 、缤果盒子等无人超市采用了前沿技术,如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、生物识别等,与传统零售相比平均造价更高。

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    图像识别

    我们现在正在采取下一步,发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。

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    让度秘机器人去卖薯条,百度是咋想的?

    4月25日上午,百度公司与肯德基在上海联合推出智能概念“KFC original+”,该概念内,将使用百度度秘机器人完成语音交互、智能点餐和全息投影展示。这是度秘机器人首次商业场景应用。 本次概念内充当“员工”的是度秘机器人中的桌面机器人。用户在KFC进行点餐时,可以用日常语言和小度机器人对话,完成从点餐到支付的全流程。 百度方面表示,此次度秘机器人在智能概念“KFC original+”的应用,是百度在人工智能商用方面的试水。比起无人车,以语音识别为核心的度秘机器人等应用可能会率先实现商用。 目前,在人工智能的领域,百度的主要精力在于无人车、语音识别、图像识别和深度学习等方面,百度首席科学家吴恩达在接受新浪科技采访时曾表示:“现在的主要问题是想法太多而人手太少,所以必须集中精力在某几项的突破上 ,而百度的精力将主要集中在无人车、语音识别等应用上。”

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    亚马逊将开放Amazon Go背后黑科技,无人便利你也能开

    王新民 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得亚马逊的黑科技无人商店Amazon Go吗? 去年12月,亚马逊在总部所在地西雅图开了一家名为Amazon Go的便利,店里没有人类店员,顾客走进门,扫描手机,拿上想要的东西,就可以大摇大摆地走出商店了。 坏消息是,这家因为技术问题推迟了正式营业的时间,目前还在测试阶段,只向亚马逊员工开放。 好消息是,不懂深度学习的群众很快也能用上Amazon Go的黑科技了。

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    「新鲜」大疆首个旗舰即将开业,逛街还能顺便买个无人机?

    说到无人机当然不能不提到大疆,不过大疆的无人机我们都是在网上看到的多,而基本上体验不到实物。不过,根据《华尔街日报》报道,消费类无人机制造商大疆创新即将于12月在深圳购物中心开设其首个旗舰零售。 我们知道无人机对普通人来说还是听的多看的少,而开线下零售的好处是,它本身就是一种营销手段。线下零售可以每天吸引不同的用户或潜在客户在店里享受视觉和感觉的冲击。 线下模式除了吸引客户之外,零售特有的服务和售后模式也可以让品牌更具有影响力。 三、零售典范,苹果模式。 零售做的最好的要数苹果体验了,不过在无人机领域,其实大疆几乎拥有苹果的所有特性。 因此,大疆也许也看到了苹果零售的商机,以此作为拓展市场的大门。 其实,自今年以来,大疆在中国香港、法兰克福、深圳和上海的机场开设了小型体验,也算是为旗舰提前试水了。 答案不得而知,不过无人机毕竟不像手机人人必备,因此,体验是否能达到大疆的预期我们就拭目以待吧。

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    华为零售商品识别一等奖方案

    2.货架排面管理 货架排面管理的需求主要来自品牌方,以前会有巡的业务需求。比如商品摆到货架上,需要知道占了多大的排面,是不是整齐摆放,以前是派员工巡,后来是通过拍照的方式。 3.无人超市 说到无人超市,Amazon Go是近几年都很火的。当然,Amazon Go用到的核心技术不止是图像识别,更不止于商品识别。 4.无人零售柜 现在出现了一些无人零售柜,跟无人超市相比,是一个更小的单元,环境是更可控的。 其实无人的核心不是有人和无人,而是强制的会员制。Costaco为什么这么火爆,他做的最好的就是明确的用户定位+会员制,然后只服务于这个群体。 无人通过强制的会员制,去绘制用户画像,对他进行精准定位,然后可以打通线上和线下,以定制化的服务来优化商品、提高客单价。我觉得这是零售行业的趋势,也是线下数字化的意义。

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。 图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。 这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ? FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法 六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    无人”热潮平息,“机器视觉+商业智能”以另类模式落地传统零售 | 活动

    无人”模式尚未成熟 另类“AI+零售”新模式异军突起 说起“AI+零售”,想必多数人想到的都是无人,实现一种自主结账的购物体验。在国内,我们也能够看到一些与此类似模式的线下零售。 撇开技术成熟度与否,所谓的“无人”从背后系统到店面布置都需要厂商另外出资新建,这对于厂商来说是一种额外的成本负担。 可以说,对于大多传统零售而言,这种“AI+”的模式在时间成本和财务成本上并不友好。 也因此,在“无人”之外,“AI+”又创造了另外一种融合模式——基于传统零售本身进行AI升级。 而就操作便捷性、落地性、AI升级成本等方面来看,相比于“无人”,基于传统零售本身进行的AI升级更为适用于当前的产业发展,且能够适用于服装、汽车等更多行业的线下零售升级。 正因为如此,“无人”的热情渐渐平息,反之各大商场、零售开始越来越青睐AI+零售这种模式。 随之而来的,是出现了新的疑惑。 机器视觉+商业智能 如何助力传统零售智能化升级?

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