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用责任链模式实现图像处理方法的选择（python）

结合我们822实验室开源的图像处理平台（http://822lab.top）介绍用责任链模式实现图像处理方法的选择（python），供后续学弟学妹参考，整个平台的从零搭建记录在[这里](https://...因为我不喜欢代码中有很长的if else语句，尤其这么多的算法，可能很长一大段if else，这是一件恐怖的事情，因此自然想到了责任链模式，用责任链有两个好处： 免掉很多if else语句。...最初设计责任链时候，我设想的是所有小算法都在一个链下，对应的画面是：图像处理算法由一个manager管，这个manager负责所有算法，code来了只要交给他就能出结果。...因此把责任链粒度缩小到图像处理算法的每一个大类都使用一个责任链，对应的画面是：有n个manager负责不同类的图像处理算法，是哪个类的就交给哪个manager，每个manager管的工人都不多，因此会合理一些...在新建的package中写用责任链模式写新的小类算法。

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1.3K Star开源好工具,跳过图形验证码

Hcaptcha-challenger 通过使用机器学习和图像处理技术，可以自动分析和识别 hCaptcha 验证码，从而帮助用户绕过人机验证步骤。...多种识别模式：为了适应不同类型和复杂度的 hCaptcha 验证码，Hcaptcha-challenger 提供了多种识别模式，以满足不同用户的需求。...await hit_challenge(context) if __name__ == "__main__": asyncio.run(bytedance()) 3.配置参数：根据所需的识别模式和其他配置选项...这可能包括选择识别模型、调整图像处理参数等。 4.提取验证码图像：通过网站或服务的 API 获取 hCaptcha 验证页面，并提取出包含验证码的图像。...5.进行识别：使用 hcaptcha-challenger 提供的识别函数，对提取的图像进行识别操作。该步骤将自动处理验证码图像并尝试破解其内容。

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六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、...前一篇文章介绍Python调用OpenCV实现图像融合、图像加减法、图像逻辑运算和类型转换。这篇文章将详细讲解图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。...希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 一.图像缩放 二.图像旋转 三.图像翻转 四.图像平移 该系列在github所有源代码： https://github.com/eastmountyxz...同样，可以获取原始图像像素再乘以缩放系数进行图像变换，代码如下所示。...，具体内容包括： 一.图像缩放 二.图像旋转 三.图像翻转 四.图像平移 源代码下载地址，记得帮忙点star和关注喔！

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区块链学堂——公有链、私有链、联盟链、侧链、互联链

区块链严格定义上被划分为3种类型：公有链，私有链、和联盟链，但是在实际应用中单一的某种链常常无法满足用户需求，就出现了多种类型的结合，比如私有链+联盟链、联盟链+公有链等不同组合形式，最后产生了侧链和互联链...由于私有链和联盟链都需要授权加入和访问，私有链和联盟链也被称作许可链。 私有链适用于企业、组织内部。...四：侧链（Side Chains） 严格来说侧链不是区块链的一种类型，它只是在现实应用中，开发者对区块链的一种延伸（扩展），而特别取了个绰号。...普遍认为能和比特币区块链进行交互，并能与比特币挂钩的区块链就是侧链。 侧链目前主要适用于代币发行。...五：互联链（InteChains） 互联链就是各种不同的区块链之间的互联互通所形成的一个更大的生态区块链。比如电商平台公有链+物流公有链+物流联盟链+银行联盟链 +.....

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一分钟发现一个引力透镜，天文学家使用神经网络探索宇宙

而看图像正是AI擅长的。 因此，Petrillo和同事们转向了硅谷所钟爱的人工智能工具：给一种由数字“神经元”组成的计算机程序输入大量的数据，将开始识别模式。...首先，科学家们制作了一个数据集来训练神经网络，这意味着生成600万张伪造的图像，显示引力透镜做什么、不做什么。 然后，他们把神经网络放在数据上，让它慢慢识别模式。...我们可以教它识别模式，然后设置它，它会像一个不知疲倦的助手一样工作：永不眨眼，始终如一。 ? 对于一些天文学家来说，AI的潜力不仅仅是数据分类。...天文学家Kevin Schawinski和他的团队专门研究星系和黑洞天体物理学，他使用AI来提高模糊望远镜图像的分辨率。...他们降低了一堆星系图像的质量，增加了噪声和模糊，然后用GAN训练过的望远镜图像来提高它们的分辨率，并将它们与原始图像进行比较。

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【图像篇】OpenCV图像处理(七)---图像平移VS图像旋转

前言 在上期的文章(【图像篇】OpenCV图像处理(六)---图像混合VS按位运算)中,我们学习了图像混合的实际操作，其实就是图像按照不同权重的叠加，今天我们继续来学习别的图像处理知识点-图像平移VS...图像旋转。...图像平移 一、图像平移简介 简单的说图像平移就是对图像像素进行操作，从而实现图像左右上下平移的功能，其实图像平移也是属于仿射变换的一种，我们接着往下看。...，第二个是图像平移的信息（左移，上移等等），第三个就是图像原始的宽度和高度。...1.1 效果展示 图像旋转 二、图像旋转 图像旋转顾名思义就是将图像按照一个对称点进行某个度数的旋转，可以使顺时针，也可以是逆时针，下面来看看实战吧。

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图像处理-图像增强

图像增强前期知识 图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程。...图像增强的目的是通过对图像中的信息进行处理，使得有利于模式识别的信息得到增强，不利于模式识别的信息被抑制，扩大图像中不同物体特征之间的差别，为图像的信息提取及其识别奠定良好的基础。...一幅输入图像经过灰度变换后将产生一幅新的输出图像，由输入像素点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值。灰度变换不会改变图像内的空间关系。图像的几何变换是图像处理中的另一种基本变换。...它通常包括图像的平移、图像的镜像变换、图像的缩放和图像的旋转。通过图像的几何变换可以实现图像的最基本的坐标变换及缩放功能。...相应地，对图像的低频部分进行增强可以对图像进行平滑处理，一般用于图像的噪声消除。 3、频域增强 图像的空域增强一般只是对数字图像进行局部增强，而图像的频域增强可以对图像进行全局增强。

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区块链公链 私有链 联盟链开发

区块链是一种分布式的、去中心化的、不可篡改的数据存储技术，它可以实现数据的安全共享和价值转移。区块链有两种主要的类型：公链和联盟链。...公共链，私有链，联盟链之间的区别 我们可以通过验证者参与网络的方式将区块链分为以下3种类型。 ·公共链 ·私有链 ·联盟链 这些是通过选择块的验证者和算法来分类的。...区块链公链，联盟链开发是指利用区块链技术构建不同类型的区块链网络，并提供相应的功能和服务。区块链公链，联盟链开发需要考虑以下几个方面： - 网络架构：选择合适的网络拓扑结构，如星型、环型或网状型等。...区块链公链，联盟链开发是一项具有前沿性和创新性的技术领域，它可以为各行各业提供新颖而有效地解决方案。例如： - 金融领域：利用区块链技术实现跨境支付、供应链金融和数字货币等服务。...区块链公链和联盟链是两种不同的区块链架构，分别适用于不同的场景和需求。在开发区块链公链和联盟链时，需要注意以下几个方面： - 公链和联盟链的共识机制。

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图像处理-图像滤波

| |||| 滤波模板 图像滤波 模板： 线性平均滤波： 1|0 1 0 | -|1 1 1 | 5|0 1 0 | 图像锐化 模板： 锐化滤波：图像锐化一般是通过微分运算来实现的 |-1 0 1...补零是指通过在图像边界外围补零来扩展图像； 重复是指在图像边界外围通过复制外边界的值来扩展图像； 对称是指在图像边界外围通过镜像反射外边界的值来扩展图像； 循环是在图像边界外围指将图像看成二维周期函数的一个周期来扩展...其中： f:待滤波图像 w:滤波模板 option1, option2:可选项 可选项分为： （1） 边界项：遍历处理边界元素时，需要提前在图像边界周围补充元素 参数：`X`--表示具体的数字，默认用...参数: same--输出图像输入图像尺寸相同 full--输出图像与扩充边界的图像尺寸相同，即比原图大一圈 （3） 模式项：滤波过程选择 参数：corr--相关滤波过程 conv--卷积相关过程 （4...，首先把图像通过傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域，频域处理，反傅里叶变换转到空间域 |||| |-|-|-| |||| C++代码 均值滤波 void meanFilter (unsigned char

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图像处理-图像融合

图像融合 图像融合（Image fusion）的整体重心是对于目标源信息的信息细节的提取和整合。...收集到的信号不一定直接就能用，在进行图像融合之前，对采集到的信号进行去噪、增强、配准等预处理，可以大大提高图像的对比度以及分辨率，有助于图像融合效果的进一步提高。 4、图像融合过程。...图像融合处理过程的流程框图如下： 不同的层次所进行数据处理的要求和融合算法是不一样的，需要具体问题具体分析，通常我们将图像数据分为三层，融合过程流程图如下： 图像融合层简介： 1、基于像素级的图像融合属于最基本的图像融合技术...这一层主要是直接处理图像的单像素，因为像素级是由源场景的图像最大化描述的。像素级图像融合需要对图像进行预处理，包括图像配准、滤波和增强。...像素级图像融合的主要优点是从这一层获得的图像比其他两种图像更快、更快，显示出源和场景信息，大大提高了源图像中包含的有用和详细信息。

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图像处理-图像噪声

图像噪声 噪声 加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。 高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。...椒盐噪声 定义：椒盐噪声又称为双极脉冲噪声，这种噪声表现的特点是噪声像素的灰度值与邻域像素有着明显差异，而其余像素的灰度值保持不变，因此在图像中造成过亮或过暗的像素点。...椒盐噪声严重影响图像的视觉质量，给图像的边缘检测、纹理或者特征点提取等造成困难。...因为基于中值的滤波方法仅考虑图像局部区域像素点的顺序阶信息，没有充分利用像素点之间的相关性或相似性。噪声像素点的估计值可能与真实值有较大偏差，很难保持图像的细节信息。

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Python图像处理：图像腐蚀与图像膨胀

图像的膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）是两种基本的形态学运算，主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。...1.图像膨胀 膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下： 图1.jpg 该公式表示用B来对图像A进行膨胀处理，其中B是一个卷积模板或卷积核，其形状可以为正方形或圆形，通过模板B与图像A进行卷积计算，扫描图像中的每一个像素点...图像腐蚀类似于“领域被蚕食”，将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化，其运行结果图比原图的高亮区域更小。...图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀是腐蚀操作的逆操作，类似于“领域扩张”，将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张，其运行结果图比原图的高亮区域更大，线条变粗了，主要用于去噪。...(1) 图像被腐蚀后，去除了噪声，但是会压缩图像。 (2) 对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并且保持原有形状。

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浅谈彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像区别

灰度图像：每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。 二值图像（黑白图像）：每个像素点只有两种可能，0和1.0代表黑色，1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。...灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；但是，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。...RGB图像与索引图像一样都可以用来表示彩色图像。与索引图像一样，它分别用红（R）、绿（G）、蓝（B）三原色的组合来表示每个像素的颜色。...灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；但是，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。...索引图像一般用于存放色彩要求比较简单的图像，如Windows中色彩构成比较简单的壁纸多采用索引图像存放，如果图像的色彩比较复杂，就要用到RGB真彩色图像。

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真实场景下的Tesseract神经网络训练识别图片验证码

转换的方法也很简单，使用Python的PIL库，读取图像然后另存为tif格式就可以了，代码如下图所示： ? 最后我们得到所有格式为tif的验证码图片文件，如下图所示： ?...八、生成lstmf文件 这一步，我们通过TIF图像文件和box盒子文件生成进行LSTM训练所需的lstmf文件，使用到的命令如下所示： tesseract cqc.font.exp0.tif cqc.font.exp0...为了更明显地查看训练的效果，我们同时使用： Tesseract的传统识别模式 Tesseract的LSTM识别模式 采用训练得到的语言文件的LSTM识别模式 ?...：',self.n1/self.n) print('LSTM识别模式：',self.n2/self.n) print('LSTM训练模式：',self.n3/self.n) 最终我们得到...而传统的识别模式只有18%，就算是系统自带的LSTM识别模式，也只有28%的识别成功率。 如果将训练集的数量再增加一些，可以预计识别成功率还会更加高。 到此，本篇文章就结束了，欢迎留言讨论！

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OpenCV图像处理(八)---图像缩放VS图像翻转

在上一期的文章中，我们学习了图像处理的平移和旋转知识，并且用代码进行了实践，今天，我们将学习图像处理的有一个篇章：图像缩放和图像翻转，往下看！...图像缩放 一、图像缩放简介 图像缩放，顾名思义 就是将图像按照一定比例进行大小的缩放，当然这个大小指的是图像的分辨率，例如640X480等等。...：{}\n缩放后图像高度为：{}".format(new_image_width,new_image_height)) # 显示原始图像 与新图像进行对比 cv2.imshow("img", img)...，该函数常用的就两个参数，第一个是传入的图像数据，第二个是缩放后图像的大小，可以提前指定也可以在调用函数时指定新图像的大小，当然该函数也有其他几个缺省参数，包括缩小的方式，感兴趣的朋友可以查查API函数解读哦...图像翻转 二、图像翻转简介 图像翻转 所实现的功能是，将图像的视觉位置进行颠倒，其实也就是对称，具体的我们下面看实例哦。

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图像处理-图像去雾

图像处理-图像去雾 雾图模型 I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)) I(x) ——待去雾的图像 J(x)——无雾图像 A——全球大气光成分 t——折射率（大气传递系数） 暗通道先验 在无雾图像中...总之，自然景物中到处都是阴影或者彩色，这些景物的图像的暗原色总是很灰暗的。...首先求出每个像素RGB分量中的最小值，存入一副和原始图像大小相同的灰度图中，然后再对这幅灰度图进行最小值滤波(邻域中取最小值) 验证了暗通道先验理论的普遍性 计算折射率 t(x)=1-wmin(minI...(y)/A) 估计大气光 1.选取暗通道图像暗通道最亮的0.1%的像素（一般来说，这些像素表示雾浓度最大的地方） 2.取输入图像里面这些像素对应的像素里面最亮的作为大气光 （暗图像最亮的0.1%的像素对应的原图最亮的为大气光...去雾 J(x)=I(x)-A/max(t(x),t0) +A t0=0.1 流程： 1.求图像暗通道 2.利用暗通道计算出折射率 3.利用暗通道估计大气光 4.代回雾图公式去雾 我的代码-图像去雾算法Matlab

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MATLAB实现物体颜色识别

颜色是物体表面的固有特征，在目标识别和图像分割中有着无法替代的作用。 机器视觉利用光电成像系统和图像处理模块对物体进行尺寸、形状、颜色等的识别。...图像处理中最适合显示系统的颜色空间是RGB颜色空间，但其R、G、B3个分量高度相关，阈值选择困难。 本项目选择静态图像识别和动态实时检测两种模式，检测图像中RGB颜色。...原理是通过计算机对获取的图像经过颜色变换与设定的阈值纪念性比较，对平滑处理的前馈图像进行分割识别，从而检测出画面中不同RGB颜色的目标区域/物体。...静态检测可以识别示例图像中的RGB颜色，也可以通过相机拍摄识别拍摄采集到的画面当中的RGB颜色。...如下图所示： 实验结束后，点击重置按钮，及时释放资源，或者切换识别模式。

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