展开

关键词

期刊图片输出

期刊图片 下载地址:http://www.mathworks.se/matlabcentral/fileexchange/727 也可在文后下载 详细介绍见:http://www.mathworks.com 某些期刊对图片有些格式要求: 比如单栏宽度一般为90 mm, 双栏宽度为140 mm。对于eps格式图片,要求颜色为RGB,需要preview,等等。 输出图片时,这些设置比较繁琐。 而exportfig工具包为我们提供了简洁快速方法。比如要输出以上图片为90mm宽,长高比为 4:2, RGB, preview, eps图片,可加入如下代码。 各个参数具体设置可参看exportfig帮助信息。 工具包 链接:http://pan.baidu.com/s/1gdArIWr 密码:xxzp

500100

peerJ期刊探索

开放获取期刊--PeerJ由Peter Binfield(曾在PLOS ONE任职)和Jason Hoyt(曾为Mendeley首席科学家)于2012年6月份正式创立。 编辑阵容。 其实一个期刊论文质量,很大程度上取决于编辑阵容。PeerJ目前1619位编辑(截止至2018/02)队伍,的确堪称豪华,其中亦不乏诸多诺贝尔得主。 公开审稿过程。 我这里就先探索一下不降低权重方法。 为了保证绘图美观,这里只展现排名前20领域。 img 写在最后 分析期刊其实是一件很有趣事情,尤其是对初学者来说,可以学非常多。 当然了,开放性期刊全文都是公开,也已爬取全文进行各种高级分析。这个时候,代码往往不是瓶颈。

93740
  • 广告
    关闭

    腾讯云服务器买赠活动

    腾讯云服务器买赠活动,低至72元1年,买就送,最长续3个月,买2核送4核、买4核送8核

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    推断期刊引文因果效应

    原文题目: Inferring the causal effect of journals on citations 摘要: 根据定义,高影响力期刊文章平均被引率更高。 还是仅仅因为它们出现在高影响力期刊上而被引更多?尽管有证据表明后者因果关系尚未清晰。我们在此将已发表期刊文章引文与其预印本引文进行比较,以揭示其因果机制。 我们基于较早模型来推断期刊对引用因果关系,找到了两种效果证据。我们发现,影响力大期刊文章似乎倾向于吸引更多学者引用。同时,我们发现高影响力期刊增加了已发表文章引用率。 我们结果使人们对期刊在研究系统中作用有了更深入了解。近年来,期刊指标在研究评估中使用受到越来越多批评,并且有时建议使用文章级别的引用作为替代。 我们结果表明,从评估中删除影响因素不会否定期刊影响。这种见解对改变研究评估实践具有重要意义。 原文作者:V.A.

    23220

    【python 图像识别图像识别从菜鸟

    1.9K41

    图像识别

    我们大脑使视觉看起来很容易。人类不会分解一只狮子和一只美洲虎,看一个标志,或认出一个人脸。但这些实际上是用计算机解决难题:他们看起来很容易,因为我们大脑非常好地理解图像。 通过验证其对ImageNet工作,研究人员已经证明了计算机视觉稳步进展,这是计算机视觉 学术基准。 Google内部和外部研究人员发表了描述所有这些模型论文,但结果仍难以重现。我们现在正在采取下一步,发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 该模型希望获得299x299RGB图像,所以这些是input_width和input_height标志。我们还需要将从0到255之间整数像素值缩放到图形运算浮点值。 学习资源更多 要了解一般神经网络,Michael Nielsen 免费在线书籍 是一个很好资源。

    3K80

    算法集锦(14)|图像识别| 图像识别算法罗夏测试

    随着对基于深度学习图像识别算法大量研究与应用,我们倾向于将各种各样算法组合起来快速进行图片识别和标注。 优化后算法在内存使用和模型训练上表现越来越好,但当这些算法应用于模糊、意义不确定图像时,它们表现又会如何呢? 方法很简单:设定我预测,明确我对每一个预测理解,这样我就可以用正确工具来完成接下来工作。 除了内存使用和可训练参数,每个参数实现细节都有很大不同。与其挖掘每个结构特殊性,不如让看看它们是如何处理这些模糊、意义不明数据。 测试结果 总的来说,我们目标是对预测和预测背后机理有一个快速认识。因此点,我们将预测分值靠前分为一组,并将它们得分相加。

    63920

    期刊要求图片eps格式输出

    期刊图片 部分版本在生成eps文件是会报错,才发现原来这个工具升级了,这是新下载地址:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/42012 根据期刊对图片格式要求: set(gcf,'position',[100 100 800 400]); set(gcf,'PaperUnits','centimeters'); exportfig(gcf 'Width',13.00,'Height',7.50); 这里图片尺寸需要设置好,否则图例就会遮住曲线。 输出如下: ? 运行结束后在当前目录生成sincos.eps文件。 各个参数具体设置可参看exportfig帮助信息。 工具包 链接:http://pan.baidu.com/s/1i3sEaWX 密码:jw2r

    65860

    国产期刊崛起!上海大学、郑州大学主办期刊IF超15,2021版SCI期刊影响因子出炉

    其中最有名四大期刊Nature、Science、Cell、PNAS,今年影响因子都有所上涨。 然而,如果对报告仔细分析,会发现今年期刊影响因子普遍出现上升。 知乎@Reborn表示,凡是和能源相关期刊、或者名字里带有“energy”期刊,影响因子均出现了不同程度增长。 高校国产期刊崛起 最后,从国产期刊角度来讲,今年高校主办几本国内期刊表现都非常亮眼。 据了解,今年算法似乎有所调整,不过相关指标依然是下面几类: 期刊引用指标,过去三年论文和综述引文影响力 即时反应速率指标,评估新兴研究领域中SCI期刊学术影响力 期刊分类排名,评估期刊在学科中影响力 引用半衰期,达到该期刊某年所有论文引用文献(即参考文献)一半年限 期刊影响因子,评估论文在某一特定年份被引用频率 网友:IF仿佛炒股 对于这次排名,有网友调侃,影响因子就跟炒股似的。

    33030

    基于OpenCV棋盘图像识别

    最终应用程序会保存整个图像并可视化表现出来,同时输出棋盘2D图像以查看结果。 (左)实时摄像机进给帧和棋盘(右)二维图像 01. 数据 我们对该项目的数据集有很高要求,因为它最终会影响我们实验结果。我们在网上能找到国际象棋数据集是使用不同国际象棋集、不同摄影机拍摄得到,这导致我们创建了自己数据集。 使用低级和中级计算机视觉技术来查找棋盘特征,然后将这些特征转换为外边界和64个独立正方形坐标。该过程以Canny边缘检测和Hough变换生成相交水平线、垂直线交点为中心。 3.在冻结层顶部添加了新可训练层。 测试数据混淆矩阵 05. 应用 该应用程序目标是使用CNN模型并可视化每个步骤性能。

    30420

    如何下载使用期刊 LaTeX 模板

    简介 本文介绍如何下载某期刊 LaTeX 模板,并为我所用。这里以 IEEE 协会期刊为例子。 IEEE 协会 使用教程 首先在 IEEE Xplore[1]右上角注册账号。 然后进入模板网站[2],首页截图如下: 模板网站首页 选择 Transactions xxx 这一框,然后选择目标期刊。 找到本地文件,打开即可使用(双击打开 ALL_xx-TIE-xxxx.tex 模板) 编译成功后,在这个模板上加入自己东西就可以啦! 编译成功 同理, word 模板类似。 word 模板 小编有话说 本推文主要以工科相关期刊为例,其他期刊模板大家可以自行探索喔~ 找不到具体网址,可以在谷歌或者必应上使用英文搜索(期刊名 + template)。 有的期刊模板在 Overleaf[3] 或 Slager[4] 中也会有,可以线上使用和编译。具体推文可见:如何快速“肝”出高质量幻灯片?

    62110

    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品基于图像识别面向手游UI测试工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。 图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理理解(公众号贴出代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。 这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛图像识别算法,直接用OpenCV模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ? OpenCV图像识别算法。 六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位地方,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

    4.8K21

    自然语言处理期刊

    国内自然语言处理期刊 现代语言学(汉斯出版社) 汉斯出版社(Hans Publishers, www.hanspub.org) 聚焦于国际开源 (Open Access) 中文期刊出版发行, 覆盖以下领域 秉承着传播文化,促进交流理念,本社将积极探索中文学术期刊国际化道路,并积极推进中国学术思想走向世界。目前,汉斯出版社所有期刊均被知网(CNKI Scholar)等数据库收录。 中国中文信息学会 学会学术研究内容是利用计算机对汉语音、形、义等语言文字信息进行加工和操作,包括对字、词、短语、句、篇章输入、输出、识别、转换、压缩、存储、检索、分析、理解和生成等各方面的处理技术 中文信息处理学科是在语言文字学、计算机应用技术、人工智能、认知心理学和数学等相关学科基础上形成一门新兴边缘学科。 国外自然语言处理期刊 【2018年自然语言处理及相关国际会议重要日期整理】 NLP会议 会议名称 截稿日期 通知日期 会议日期 举办地点 ACL 2018 2.22 4.20 7.15-7.20 墨尔本

    3.2K30

    基于转移学习图像识别

    当然小伙伴们可以训练自己卷积神经网络来对这张图片进行分类,但是通常情况下我们既没有GPU计算能力,也没有时间去训练自己神经网络。 这两层目的是简化寻找特征过程,并减少过度拟合数量。典型CNN架构如下所示: ? 03.训练自己CNN模型 如果我们要使用预训练模型,那么知道什么是卷积层和池化层有什么意义呢? 总结一下,我们需要做包括: 1.选择一个有很多狗狗数据库 2.找到预先训练过模型对狗进行分类(例如VGG16和Resnet50) 3.添加我们自己自定义图层以对狗品种进行分类 用于转移学习自定义层 方法1:具有损失完全连接层 通过完全连接层,所有先前节点(或感知)都连接到该层中所有节点。这种类型体系结构用于典型神经网络体系结构(而不是CNN)。 最重要是,我们花费了很少时间来构建CNN架构,并且使用GPU功能也很少。 使用预先训练模型大大节省我们时间。在此过程中,改进了识别狗狗分类模型。但是,该模型仍然有过拟合趋势。

    39620

    keras数字图像识别

    aistudio地址: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1484526 keras数字图像识别 一、加载数据 MNIST数据集预加载到 然后使用pyplot显示其中一个数组图片 因为每次都需要重新下载,可以先手动下载到本地,然后加载文件 wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets print(train_images.shape) print(train_labels) print(test_images.shape) print(test_labels) # 25 * 25grid 0.07070968300104141 test_acc 0.9790999889373779 六、预测模型 使用predict()方法进行预测,返回样本属于每一个类别的概率 使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属类别作为样本预测标签

    30900

    搞定龙源期刊原貌版杂志下载

    前两天把工作上事搞完了,来玩玩杂志下载事儿。继上次把博看杂志搞定后,今天又把龙源期刊搞定了。 总体思路还是和上次一样,用WORD域来形成杂志,但有几点不同,记之如下: 1、龙源原貌版图片实际地址如下: http://flip.qikan.com.cn/qkflippage/2012/jsqg 还好,龙源一本杂志中,各图片命名没有重复,这就可以用下载软件批量下来了。 3、利用下载软件(如迅雷)列表下载功能,批量下载全本杂志图片。 4、再利用域方法,生成整本杂志,转换成PDF后,至此搞定。 PS,什么时候能搞定吾喜杂志下载就好了,那就算功德圆满了。呵。

    1.9K40

    基于TensorFlow和Keras图像识别

    简介 TensorFlow和Keras最常见用途之一是图像识别/分类。通过本文,您将了解如何使用Keras达到这一目的。 定义 如果您不了解图像识别的基本概念,将很难完全理解本文内容。 其设计原则旨在用户友好和模块化,尽可能地简化TensorFlow强大功能,在Python下使用无需过多修改和配置 图像识别(分类) 图像识别是指将图像作为输入传入神经网络并输出该图像某类标签。 图像分类子集是对象检测,对象特定实例被识别为某个类如动物,车辆或者人类等。 特征提取 为了实现图像识别/分类,神经网络必须进行特征提取。特征作为数据元素将通过网络进行反馈。 在图像识别的特定场景下,特征是某个对象一组像素,如边缘和角点,网络将通过分析它们来进行模式识别。 特征识别(或特征提取)是从输入图像中拉取相关特征以便分析过程。 许多图像包含相应注解和元数据,有助于神经网络获取相关特征。 神经网络如何学习识别图像 直观地了解神经网络如何识别图像将有助于实现神经网络模型,因此在接下来几节中将简要介绍图像识别过程。

    1.5K20

    如何查找核心期刊论文?

    百度学术是我学术生涯接触最早搜索工具,通过勾选北大中文核心,sci,sccsi,cscd、科技核心等不同期刊级别,找到自己需要论文。 ? 不过我更常用是先查找到有哪些地学类中文核心期刊。 主要用到是百度学术期刊频道功能。 ? ? ? 通过按影响因子排序,很显然排在前面的是三地期刊。地理学报、地理研究、地理科学进展、地理科学。 ? 中国知网 ? 后来我才发现,中国知网才是更加专业,首先论文更新速度比百度学术快很多,而且知网上可以查看网络优先出版论文,可以第一时间阅读前沿论文。 中国知网也有高级检索功能。 需要选中学术期刊来选择SCI、EI、北大核心、CSSCI(南大核心)、CSCD。这里没有科技核心这个选项。 ? 通常情况,在点开一篇论文时候,就已经可以看到这篇论文期刊级别了。 例如页面最上面会红色提示为北大核心期刊和CSSCI。 ?

    1.2K31

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券