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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。 图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。 这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ? FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法 六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    RobotFramework工具试用

    3、Robot Framework 使用 RF 是通过 RIDE 编辑器进行工作的,打开 RIDE 编辑器,打开之后就可以进行创建测试项目,创建测试用例等操作。 Ø 创建测试用例 右键"OpenBaidu",选择“New Test Case”,输入TestBaidu. 。 如果是黑色则表示导入成功 Ø 编写测试用例 在TestBaidu用例的Edit区域写用例脚本。 可以通过快捷键 F5 来查询脚本的关键字。 Ø 运行测试用例 以上几步完成后,就可以在 Run 页面,进行运行,并查看结果 在运行完测试之后,也可以进行查看 log 文件等操作。 Ø 变量说明 编写测试用例的时候还可以选择添加变量。 Ø 测试用例层 通过公共类库和其他各层的封装,去输出简洁易懂的用例脚本; 在“测试套件”的 Edit 标签页,点击“Resource”按钮,选择对应的内容层文件 ,点击 OK 完成。

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