一、安装配置（python2.7） 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
最近着手把CSK移植到DSP中，先看一些DSP中图像处理的一些例子，第一件事当然就是怎么把图像数据倒入CCS工程中了，去年倒是用过一点CCS，再拿起来已经忘得差不多了，这篇文章主要记录一些学习的过程：...DSP导入图像数据 搞了一下午大概可以了，主要是如何导入数据，如何利用CCS的Image analyzer来做显示。 1....三.定点数和浮点数的区别 PC编程很少遇到这么细节的问题，但是DSP上就不同了，以前只知道定点数需要定标，浮点数是采用类似于科学计数法的一种方法，具体的细节就不清楚了，DSP还有定点和浮点之分，所以把这里的细节看了看...这两天爸妈来西安了，中午刚送走，从车站赶回来刚赶上下午上班时间，实际上都困得不行了，就想去睡觉，到了办公室把早上改的IFFT看了一下，其实IFFT就只需要把FFT的代码中的dsp_fft32x32改成dsp_ifft32x32...DSP官方出了许多库函数，前面用的dsp64x的库函数，打开之后解压之后长这样： ? 用的时候，我当时是直接把lib里的四个文件全部拷贝到项目中来，这里面长这样： ?
我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在github查看）。...这里可以看到，Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法，直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面： ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了，就直接返回结果，可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别，对不能用ui控件定位的地方的，使用图像识别来定位，对一些自定义控件、H5、小程序、游戏，都可以支持； 2、支持多个终端，使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦，
DSP DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，有自己的完整指令系统，是以数字信号来处理大量信息的器件。...当然，与通用微处理器相比，DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。...DSP VS FPGA DSP是通用的信号处理器，用软件实现数据处理；FPGA用硬件实现数据处理。...DSP是软件实现算法，FPGA是硬件实现算法，所以FPGA的处理速度会更高；FPGA比DSP快的一个重要原因是FPGA可以实现并行运算，而DSP由于硬件结构条件限制，主要还是依靠软件来提取指令执行，理解为还是串行执行的...展望： FPGA目前的趋势是有代替ARM及DSP的可能，在FPGA内部置入乘法器和DSP块，就具有高速的DSP处理能力。
以前的学习和工作没有使用过DSP CCS软件仿真，一般都是VC仿真好了直接移植到DSP进行硬件仿真的，最近帮别人调试一个程序，别人用的是软件仿真，自己也要用软件仿真来帮忙调试，因此就将这一过程记录下来了
C24XX系列DSP移位指令总结 徐丽红王佰营 TI公司C24XX系列DSP的移位指令很有特色而且效率很高；一般的移位功能不用专门的指令实现而是作为其他指令中的一个功能给出，并且移位并不占用CPU额外时间...以下整理出了DSP常用的移位指令: 一、两类移位指令 1>显性移位指令，移位次数由指令直接给出：1add—sub←0—16 2and—or—xor←#L 3lacc←0—16 4sach—sacl←...ACC中所有位右移一位，LSB入C,MSB填0； 注意：有的移位受符号扩展方式位(SXM)的影响，注意正确设置SXM的值，以达到预期目标； 关键字:TMS320LF2407 TMS320C2000 DSP
在DSP嵌入式系统中，常常用来连接音频编码解码芯片，串行AD/DA器件等。具有如下特性： 全双工； 两个数据缓冲寄存器； 独立的发送和接收帧和时钟； 多达129通道的发送和接收等等。
本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。
业界部分开发者当中，曾经有着DSP(数字信号处理器)将要被ARM淘汰的流言。那么，DSP真的要被时代抛弃了吗？暂且让我们先来盘一盘DSP的特点与优势吧。...目前TI公司的C6000系列的C66x DSP处理器工作主频可高达1.25GHz。 （4）浮点运算DSP比定点运算DSP的动态范围要大很多。...目前TI公司的C6000系列的C66x DSP处理器的浮点可高达22.4GFLOPS。 可以看到，以上DSP优势是ARM所不擅长的。...而不是部分开发者所认为的ARM即将淘汰DSP，其实DSP一般都已经和ARM架构融合到一个SoC处理器中，各自发挥各自的优势，此时的DSP也更类似ARM的一个协处理器。...下面详细介绍下TI最新ARM + DSP处理器AM5708/AM5728，它们分别由ARM Cortex-A15 + 浮点DSP C66x构成。
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 视频（1080p录制） ht...
1 来源 | 华为麒麟 嵌入式工程师都知道什么是CPU、MCU，其中还有一位成员大家也经常听说，那就是：DSP。 DSP到底是什么？一起来通过故事看看吧！
GridMask: https://arxiv.org/abs/2001.04086
本人kaggle分享链接：https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/126504
GPIO 全称：General-Purpose Input/Output GPIO共有87个引脚，其中0-31被分为GPIOA组，32-63被分为GPIOB组...
相比于查找表，DSP48在功耗和速度上都有优势。...如果期望加法运算也能映射到DSP48中，那么就要用到综合属性use_dsp（它取代了之前的use_dsp48，目前仍然可以使用use_dsp48，但建议使用新的名称）。...实际上simd（Single Instruction, Multiple Data）是DSP48的一个特征。...当只有一个加法操作时，将use_dsp的值设置为”yes”则可将该加法运算映射到DSP48内。...结论 -USE_DSP可使得加法、减法或累加映射到DSP内 -USE_DSP的simd可使得2个24-bit加法或4个12-bit加法映射到DSP内 上期内容： Vivado综合属性：SRL_STYLE
序曲：今年（2021年）7月4日至24日，我指导电子信息工程专业18级的12位同学进行小学期的课程实践。多年以来，我一直想鼓励同学们基于国产的FP...
DSP48基本结构如下图所示（图片来源：ug073, Figure 2-1）。DSP48中的核心单元是18x18的乘法器。从图中不难看出，DSP48可实现基本数学函数P=Z±(X+Y+CIN)。...此外，从资源角度看，Virtex-4SX55包含的DSP48最多，一共8列512个DSP48，在全流水模式下，可运行到的最高频率为500MHz。...在Virtex-5中，引入了增强型DSP48，称之为DSP48E，其基本结构如下图所示（图片来源ug193, Figure 1-1）。...在Virtex-6和7系列FPGA中，DSP48E功能进一步增强，称之为DSP48E1，其基本结构如下图所示（图片来源ug369, Figure 1-1）。...对比DSP48、DSP48E、DSP48E1和DSP48E2，如下表所示。 ?
原文连接 - https://www.ceva-dsp.com/ourblog/how-dsp-supports-always-on-functions/ 对于需要Always-on的功能，比如说语音控制或者...，设备需要实时获取并实时处理传感器数据，而DSP是最佳的选择。...相反(By comparison)，DSP则要灵活的多。 DSP广泛的应用于各种电子设备中。在特定的应用中，增强的信号质量可以提供人甚至无法感知的信息和细节，比如对医学图像信号的处理。...而DSP不但可以处理传感器数据，还可以将其他传感器数据进行更复杂的合并处理。 大部分的智能音频，视频和图像处理设备需要语音控制和物体监测功能。专门的DSP可以与CPU同步处理多种不同的复杂功能。...总结如下 - Short overview of DSP: DSP uses digital signal processing to convert and analyze signals such
该计算引擎可以是通用处理器、FPGA，甚至是专用的 DSP 芯片。每个选项在灵活性、速度、易于编程和功耗方面都有自己的优点和缺点。...7 DSP 可用于广泛的应用 DSP 概念和工具可用于任何需要在数字域中处理输入信号的应用。这包括但不限于音频和视频压缩、语音处理和识别、数字图像处理和雷达应用。...在这些领域中谋求职业生涯需要掌握广泛的专业 DSP 算法、数学和技术。事实上，任何人似乎都不太可能掌握已经开发的所有 DSP 技术。...但是，一些常见的 DSP 概念，例如滤波、相关和频谱分析，几乎在所有 DSP 应用中都使用。因此，DSP 教育的第一步是掌握基本概念，然后专注于特定兴趣领域所需的专业技术。...DSP 的一些基本概念以及与数字图像处理相关的一些专业技术在我之前的文章中都有介绍。我还有一个关于 FPGA 和基于 FPGA 的 DSP 算法实现的系列文章，可以帮助您开始学习这个相对困难的主题。
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