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均值滤波

import cv2 o=cv2.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png")#原始图像 r3=cv2.blur(o,(3,3))#使用3x3卷积核的均值滤波 r5=cv2...) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:均值滤波是用当前像素点周围像素点的均值来代替当前像素值。...该方法遍历处理图像内的每一个像素点,即可完成整幅图像的均值滤波。...首先考虑需要对周围多少个像素点取均值 对于边缘像素点,取图像内存在的周围邻域点的像素值均值或者扩展当前图像的周围像素点 每一个像素点都与内部值1/(ksize)的矩阵相乘,得到均值滤波结果 dst=cv2..._32F、CV_64F ksize表示滤波核大小,即邻域图像的高度和宽度 anchor表示锚点,即均值均值滤波的均值的点位于核的中心点位置,可选参数 borderType表示边界样式,可选参数 例子:

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    spssk均值聚类报告_K均值聚类

    机器学习中的k均值聚类属于无监督学习,所谓k指的是簇类的个数,也即均值向量的个数。...故称之为均值向量。...设定迭代次数,收敛条件默认为0,即当前均值向量与前一次迭代得到的均值向量之差。 保存按钮,勾选以上复选框,最终得到的结果会包含以上两个信息。...关于均值聚类的簇类数(即k值),目前并没有方法能确切地确定k的值是多少,但是通常可以通过枚举法和肘方法来大致确定k。...所谓枚举法,即通过取不同的k值来观察最终的聚类结果,选取最优结果所对应的k作为该均值聚类的最终k值。 肘方法是通过绘制不同的k所对应的样本数据点与各自聚类中心的距离平均值来确定k。

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    面试官:【int i = 6; i += i - 1; 】i 等于什么?

    代码 int i = 6; i += i - 1;,我们来逐步分析:初始赋值:int i = 6;,即变量 i 的值初始化为 6。...表达式解析:i += i - 1; 这一行等价于 i = i + (i - 1);。i - 1:当前 i 的值是 6,因此 i - 1 计算结果为 6 - 1 = 5。...i + (i - 1):此时 i 的值仍然是 6,因此 6 + 5 = 11。赋值:最终,i 被赋值为 11。因此,在这段代码执行完毕后,i 等于 11。...具体来说,i - 1 的值是基于 i 的当前值来计算的,而这个计算过程不会影响当前 i 的值。详细过程:第一步:i 的初始值为 6。第二步:先计算 i - 1。...延迟赋值:在表达式 i += i - 1 中,只有在 i + (i - 1) 的所有计算完成之后,结果 11 才会被赋值给 i

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...xfeatures2d.SIFT_create(edgeThreshold=10).detectAndCompute()  五、最终用到的就是OpenCV的两个方法:模版匹配和特征匹配 1.模板匹配:  cv2.matchTemplate(i_gray...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    面试官:i = i++和 i = ++i 的有什么区别?

    = 1; i = i++; int j = i++; int k = i + ++i * i++; System.out.println(...其中一个方法对应一个栈帧 此题目我们只需要用到栈帧里面的局部变量表和操作数栈 2.1、第一步 int i = 1 只是一个简单的赋值操作 2.2、第二步 i = i++ 结果:i还是等于1 2.3、第三步...int j = i++ 结果:i在局部变量表中变成了2,操作数栈中的 i 值为1,并且将 i 的值返回给 j,即此条语句以后,i = 2,j = 1 2.4、第四步 int k = i + ++i *...i++ 结果:局部变量表中的i = 4,k = 11 2.5、结果 3、i = ++i 按理说根据上面的分析过程,再来分析 i = ++i,就很简单了。...我们的 i 变量先在局部变量表中进行自增,然后再将 i 进栈,然后再把栈中的数据返回给我们的变量 i

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    数字图像处理均值滤波matlab函数_均值滤波怎么计算

    )运算; 掩模子图像中的值是系数值,而不是灰度值; 卷积示例图: 一般来说,在MN的图像f(x,y)上,用mn大小的滤波器掩模进行线性滤波由下式给出: 模板为1*5的中值滤波和均值滤波的对比...: 均值滤波 简单来说就是对某个区域内的像素值取平均值代替原像素值 常用的3*3的滤波器掩模为: 一幅M×N的图像经过m×n的加权均值滤波器滤波的过程可由下式给出: 一般选取n...1:M for j=1:N ave = sum( sum( expand_img(i:i+muban_size-1,j:j+muban_size-1) .* muban)); %...中值滤波 中值滤波和均值滤波不同的地方是,中值滤波是对图像的像素值进行排序,取中间的像素值赋给新的图像。 主要功能:使拥有不同灰度的点看起来更接近于它的邻近值。...1:M for j=1:N mat = expand_img(i:i+muban_size-1,j:j+muban_size-1) .* muban; %取出x1中从(i,j)开始的

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