CoreML为iOS带来了机器学习 - 应用程序可以利用训练有素的机器学习模型来执行从问题解决到图像识别的各种任务。
Wikitude于近日发布了拥有全新3D SLAM引擎的增强现实SDK 6.0版。 Wikitude于近日发布了拥有全新3D SLAM引擎的增强现实SDK 6.0版。专为智能手机、平板电脑和智能眼镜设
夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在iPhone自带的“照片”应用中搜“brassiere”，它就会把所有内衣照（如果你有）都给你汇总在一起展示出来…… 这你知道嘛？ 反正美
上篇，给大家介绍了一款自动化测试框架——airobots。今天给大家演示怎么用airobots做web自动化。
“在未来30年， 人工智能将取代目前世界上50%的工作。” ——莱斯大学 计算机科学教授 Moshe Vardi 不管未来怎么样，我觉得提高设计师的效率是眼前最容易做到的事情。 设计师打交道最多是图像
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 江凡、刘云南、钱天培 导读：想玩转深度学习，又不想从一开始就接触大量的理论和数学公式，怎么办？别怕，我们为你找了10个应用到前沿深度学习技术的简易demo。一起来试试！ 语音识别、图像识别、作曲作画，甚至是帮你玩游戏。 这些深度学习“diao炸天”的应用相信对你来说早已经不陌生了。既然深度学习这么神通广大，就让我们一起开心地学习深度学习吧！ 赶紧找到一本深度学习教程，翻开。接下来，你看到的画面可能是 理论、理论、理论、数学、数学、数学...... 妈妈，我再也不
此次苹果WWDC大会，苹果不仅在iOS的自家应用中更多使用了机器学习，还把机器学习功能作为iOS API的一部分向开发者开放，希望开发者们也用机器学习的力量开发出更好的应用程序。 除了新硬件和新系统，
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。主要包含了三部分：Airtest IDE、Airtest（用截图写脚本）和 Poco（用界面UI元素来写脚本）。来自Google的评价：Airtest 是安卓游戏开发最强大、最全面的自动测试方案之一。 图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在git
雷锋网按：本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理，本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题，作者授权发布雷锋网。 在上篇文章的最后，我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术，我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。 一、如何让机器看懂世界？ 这里我们来简单聊聊机器学习与深度学习。 近段时间，机器学习、深度学习的概念非常火，尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事，引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这两个概念，比较容易混淆，以至于很多媒体在写报道时
图形图像是进阶资深程序猿的重要一步，不论平台，不论语言，图形图像都是核心岗位的核心技能，so，你需要get它。
“跳一跳”外挂自动化 前言 在上一篇“跳一跳”游戏外挂原理详析（手动版）中，讨论了跳一跳外挂编写的原理，以及手动版的实现，但是在文章最后提到了不足，就是手动太累了，这篇文章通过图像处理的方法，实
Airtest Project是网易出品的一款自动化解决方案，它适用于任意游戏引擎和应用的自动化测试，并且支持Android和Windows。 Airtest 是一个自动化测试框架提供了利用图像识别技术，Airtest Project不需要依赖被测对象的源码。 Airtest Project是跨平台的API，它基本和所有Android移动应用程序和Windows游戏兼容。 在2018年3月26号的Google开发者日上，Google也宣布了这款由网易开发的项目，因此很值得一试。 Airtest Project提供了一个自动化测试编辑器Airtest IDE，Airtest IDE使用了基于图像识别的UI自动化测试框架—Airtest来进行控件定位;它同时集成了POCO框架，POCO框架是基于控件识别的UI自动化框架，支持主流游戏引擎：Cocos2d-x, Unity3d，支持Android原生应用。因此可以选择是用图像识别或者基于控件定位的方式来进行控件定位。
增强现实已经成为数字世界的新趋势，在Pokemon Go把它带入普通移动用户的生活引发热潮后，您就很难再碰到一个对此不熟悉的人了。尽管很多人认为AR只是一种用于娱乐的技术，但是，事实上，它在多个行业（如医疗保健、电子商务、建筑等等）有着广泛的应用。本文准备打破这种刻板的印象。
面对当下的行业，阅面背靠嵌入式视觉算法，以图像识别消费级产品切入，立志做一个行业突破者。 当下，人机交互成为了人工智能技术发展的一大重点领域。在过去的2016年里，除了语音交互技术，视觉交互的发展速度
此次WWDC17，苹果强势补齐了在AI和AR领域的短板，增强了自己生态系统和硬件产品的吸引力。不可否认，对苹果而言，AI、AR都是给自己平台带来体验提升的实用技术，守住IOS系统及一切硬件阵营，吸引更多的用户购买产品，苹果的AI、AR之路注定与Google不同。 一、开启AI、AR之行，“AppleNeural Engine”芯片即将投入使用？ 据悉，为了应对在移动端日益复杂的人工智能处理任务，科技巨头苹果正在谋划推出一款新的芯片处理器。相信很快它就会集成到下一代的iPhone和iPad等设备中，用以加强面
AI科技评论消息，今天凌晨的苹果WWDC主题演讲无疑是果粉的狂欢，它很有可能被捧为最棒的WWDC。这次大会苹果有6大更新，包括了iOS 11、新macOS、升级版Macbook、惊艳的iMac Pro
最近朋友问我能不能写一个自动化，帮他解放一下双手。我想了想，在我知识里很多辅助脚本制作工具，想想那些可能会有一堆局限性，想到了Python有自动化测试游戏框架或者工具，但是一直没有了解，搜了下资料，突然发现了AirTest，嗯…还是小几年前的东西，于是我面无表情的点击了进去。
上个星期分享了《基于Sikuli GUI图像识别框架的PC客户端自动化测试实践》，但sikuli看起来怎么都像是上个世纪的界面风格，且功能过于简陋。而同样基于图像识别框架的Airtest，则无疑强大了许多，本次分享的内容是基于Airtest实现Windows应用的自动化测试，内容大纲：
Airtest Project是网易出品的一款自动化解决方案，它适用于任意游戏引擎和应用的自动化测试，支持Android和Windows。它不需要依赖被测对象的源码。
【新智元导读】 6日凌晨的苹果开发者大会（WWDC）上，机器学习成为贯穿始终的热词。除了按照惯例对苹果旧产品的系统升级，发布新一代Mac和Ipad Pro外，苹果在人工智能上还有大动作：发布人工智能开发平台，并称在iphone上的图像识别快谷歌 Pixel 6倍。另外，受到业界广泛关注的苹果智能音箱终于发布，是以“音乐的名义”。一起来看新智元带来的最新报道。 2017年的WWDC，苹果有一个关键词——机器学习。从库克一开始的演讲，到各产品线发布的新产品，再到合作伙伴演示Demo，无一例外的，他们都谈到了机器
最近朋友问我能不能写一个自动化，帮他解放一下双手。我想了想，在我知识里很多辅助脚本制作工具，想想那些可能会有一堆局限性，想到了Python有自动化测试游戏框架或者工具，但是一直没有了解，搜了下资料，突然发现了AirTest，嗯...还是小几年前的东西，于是我面无表情的点击了进去。
编者按：一年前，Facebook发布了照片分享应用Moments，于前不久关闭了iOS版Facebook照片同步功能，力推Moments应用，该应用运用了人脸识别技术。不过，Facebook人工智能实验室负责人Yann Lecun在为我们通俗易懂地介绍Moments的应用原理时表示，除了简单的人脸识别技术，Facebook将利用更卓越的计算机视觉技术和AI技术为用户提供更多便利，如尝试开发计算机的移情能力，当然，这些便利的应用背后需要强大的算法和繁琐的训练过程做支撑。让我们一起期待未来计算机能够更好地理解人
众所周知，市面上有很多自动化测试工具，web自动化有selenium，robotframework，playwright等，接口自动化测试工具有httprunner，postman，jmeter等，性能测试有jmeter，loadrunner，locust，nGrinder等，移动端测试有appium，airtest等等。那有没有同时支持多端的工具呢？肯定是有的，airtest支持移动端和web测试，但不支持接口测试（当然可以自行编写脚本实现）。robotframework支持web端、移动端和接口测试，但不支持性能压测。另外，同类的测试工具，各个工具都有自身的特点，比如airtest支持图像识别控件，robotframework可以看成是selenium和appium的高级别封装，降低了代码编写成本，httprunner让接口测试用例通过配置化完成，降低了编写脚本的门槛，也可直接将接口用例转化为性能测试用例，利用locust实现性能测试。那有没有可能将这些工具都整合起来，放在一个框架里实现呢？基于此种构想，airobots诞生了。
苹果的人脸识别标志着嵌入式人工智能第二阶段的开始，在这一阶段，更多的智能发生在独立于云的设备上。但它们并不是唯一的选择。 “健谈”的智能助手已经成为消费设备的标配，比如手机和智能手表。这些都是人工智能
如上图是由opensignal统计的2014年Android设备的数据，可以看到碎片化越来越严重，苹果相比Android来说稍微好点但最近几年由于创新乏力不断在屏幕尺寸上做文章也使得苹果的适配开始面临更多的挑战。
AiTechYun 编辑：nanan 周一晚些时候，苹果和IBM宣布扩大现有合作伙伴关系，允许客户通过苹果的Core ML和IBM的Watson（沃森）技术推出先进的应用内机器学习能力。 正如Tech
相较于以往的遮遮掩掩，苹果在这次大会上全面放开了自己。 以往，苹果都是借助于相关应用和功能来凸显自己的人工智能属性，比如iOS10中新增的智能家居应用Homekit，又比如相册中依赖于图像识别技术的照
AI（Artificial Intelligence）正在不断的改变着各个行业的形态和人们的生活方式，图像识别、语音识别、自然语言理解等 AI 技术正在自动驾驶、智能机器人、人脸识别、智能助理等领域中
近日，百度深度学习实验室主任林元庆在百度年终媒体分享会上做了《看懂AI-百度技术开放日》的演讲，从客观层面阐述了人工智能技术研发的四大支柱，为我们呈现了让人工智能更深层，更极致的方法论，下面是演讲精华
又到了要推送的时候，总觉得昨天刚刚推送过文章一样…… 聊一下ios11里的一些AR吧。 这个公众号的文章推送一般都有一个月左右的滞后期，也就是说推送的内容一般都是一个月以前接触和思考的。 我比较喜欢作者与读者不同步的感觉。就像一些漫画的连载，当读者在杂志上看到第3话时，作者已经在绘制第7话的内容了。这么做的原因当然是最大程度的排除其他因素的影响，比如在郁闷的时候依然可以正常的推送一些欢乐的东西。 之前有提过，ARKit由于刚出来，而且有着一定的的门槛，所以暂时还没有普及。 但是在第一时间更新到ios11，并
AI 研习社按：移动设备相较于 PC ，携带便携，普及率高。近年来，随着移动设备的广泛普及与应用，在移动设备上使用深度学习技术的需求开始涌现。
---- 新智元报道 来源：B站 编辑：桃子 小咸鱼 【新智元导读】前不久，22岁何同学自制了次时代办公桌AirDesk，不仅能给设备充电，做备忘录，升降桌腿，还能够提醒喝水和下班。唯一缺点就是「贵」，总共需要6万。这不，一位UP主做了平替版，只用十分之一的成本搞定！ 一周前，22岁何同学自制了「苹果放弃的产品」AirDesk 爆火出圈。 许多网友都在「求量产」，还有人却认为是在炫技，不够务实。 别急，这不一位up主近日便挑战用最短时间复刻出这张何同学同款AirDesk。 只用了24个小时，十分
在MWC 2018展会上，SAP正在通过新控件和与Xcode开发环境更紧密集成来更新其用于iOS的SAP云平台SDK。 在MWC 2018展会上，SAP正在通过新控件和与Xcode开发环境更紧密集成来
多图预警、多图预警、多图预警。秋招季，毕业也多，跳槽也多。我们的职业发展还是要顺应市场需求，那么各门编程语言在深圳的需求怎么呢？工资待遇怎么样呢？一起来用 Python 分析一下，当前深圳的求职市场怎么样？顺便帮一下秋招的同学。于是便爬取了某拉钩招聘数据。以下是本次爬虫的样本数据：
有关TensorFlow的介绍建议看官网，如果懒的话可以直接看我上篇文章。官方告诉我们，入门TensorFlow lite的最好姿势是学习他的demo，这里从第一个例子，图片识别开始。
刚刚，ChatGPT 进行了一次重要更新，不管是 GPT-4 还是 GPT-3.5 模型，现在都可以基于图像进行分析和对话了。
步进电机和丝杆驱动需要300元，无线充电线圈500元，一键站立用到的光电对管50元，2块Arduino开发板一共550元。
微软Garage的最新项目之一，利用AI来确定卫星图像中需要注意的精确项目。Earth Lens是今天推出的一款新的开源iPad应用程序，识别，跟踪和分析距离地面数英里的照片中的物体。源代码可在Github上获得，该应用程序与运行iOS 9.0或更高版本的iPad设备兼容。
快捷支付涉及到方方面面，同时安全问题既是用户所关心的，也是制作者不容忽视的重要部分。
苹果为下代iPhone配后置3D激光传感器 据悉，苹果正在为2019年的iPhone研发新型的3D激光传感器，将安装在手机背面。该传感器可以为新一代iPhone提供更深层次的图像识别，提升图像识别的精
Google刚刚息鼓，苹果又燃战火！这一战，来自移动应用的AI化之争。 近日，苹果发布专为移动端优化的Core ML后，移动开发者对此的需求到底有多强烈？去年大获成功的AI应用Prisma又能告诉我们什么？苹果的新武器Core ML具体该怎么用？野心勃勃的苹果在移动端机器学习上的布局到底有着怎样的心机？苹果真能撼动Google、Facebook的优势地位吗？未来AI的走向会不会就此改变？此中答案，本文将娓娓道来。 作者 | 胡永波 本届WWDC，Core ML是苹果送给移动开发者的一份大礼。使用它，
苹果的收入利润主要依赖于苹果手机的销售数量，所以苹果公司一直在寻找下一个可能成功的重大热门产品，达到拉动多样化的经济收入。 最近，苹果现任CEO蒂姆库克在公开场所表示，苹果公司未来发展目标将指向增强现实（AR）这项黑科技，AR有望帮助苹果下一个创新产品成功。 在上个月，库克期望AR能成为人们日常生活的一部分，“就像是每天吃都要吃三顿饭一样。”近期，市场调查显示用户对AR的期望要比VR高的多，根据一名叫做叶提的研究员员向大家公布的市场调查结果。 库克预测，AR应该有拥有自己的操作系统（像
本文介绍了谷歌相册的人脸识别功能，可自动识别和分类宠物照片。通过使用 TensorFlow 技术，Google Photos 可以自动识别和分类宠物照片，从而方便用户更快捷地管理相册。Google Photos 还提供了智能搜索功能，可以基于时间、地点、场景等关键词进行搜索。
本文引用自“蚂蚁金服科技”公众号，原文由支付宝技术团队原创分享。 本次收录时有改动。
月24日，百度研究院深度学习实验室(IDL)宣布，通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放。
前言 《一个程序员的求职之旅》 去年的求职之旅仍旧历历在目：当时借宿深圳，在拉勾上投着各种小公司，然后重复着"投简历、不合适" 和 "投简历、面试、公司看不上我" 、 "投简历、面试、我看不上公司" 。 那时候自己的缺点很明显：iOS经验不够、没有经历过较大的项目、技术能力没有体现。 在过去的一年，我非常努力地去弥补这几个缺陷，于是有了今年较为顺利的求职。 正文 在上海工作也有2年多时间了，新年伊始，想尝试新的生活； 出于落叶归根的原因，寻找的工作地点是广州和深圳。 就按照面试的公司顺序，一
多图预警、多图预警、多图预警。秋招季，毕业也多，跳槽也多。我们的职业发展还是要顺应市场需求，那么各门编程语言在深圳的需求怎么呢？工资待遇怎么样呢？zone 在上次写了这篇文章之后 用Python告诉你深圳房租有多高 ，想继续用 Python 分析一下，当前深圳的求职市场怎么样？顺便帮一下秋招的同学。于是便爬取了某拉钩招聘数据。以下是本次爬虫的样本数据：
随着人工智能与机器人技术的发展，几乎所有的行业都开始采用人工智能来取代人类劳动力。 如同圈地运动和农业机械化把劳动力赶出土地的过程一样，眼下这场人工智能革命也正将数不清的人类劳动力从他们原有的“土地”上赶出去，包括仓库管理员、卡车司机、清洁工……这是正在发生的事情，可不是危言耸听。 为了让受影响的人们能够适应这种转变，比尔·盖茨开始认真思考“机器人应该和人类一样交税”的问题。 📷 因为，接下来的五到十年，人工智能的发展将会超出每一个人的想象。 技术环境将发生剧变 而精明如马克·库班
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
airobots的移动端测试，主要是将airtest和appium进行了集成，appium是比较流行的移动端测试框架，airtest是基于图像识别的移动端测试框架，个人体验来看，是比较好用的两个框架吧。appium的环境搭建方面比airtest较为复杂一些，所以，个人推荐优先考虑airtest，我们先来看演示。
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