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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在github查看）。...这里可以看到，Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法，直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面： ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了，就直接返回结果，可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别，对不能用ui控件定位的地方的，使用图像识别来定位，对一些自定义控件、H5、小程序、游戏，都可以支持； 2、支持多个终端，使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦，

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    用Python爬取英雄联盟（lol）全部皮肤

    首先，我们打开英雄联盟官网主页，网址为：https://lol.qq.com/main.shtml，然后向下拉，可以看到英雄列表，如图所示： ? 接着随意选一个英雄点击进入看一下，如图所示： ?...通过观察，可以发现英雄皮肤 URL 组成方式为：https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big + 英雄id + 皮肤id.jpg。...通过观察，可以发现获取指定英雄皮肤id的 URL 就是：https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/ + 英雄id.js，获取皮肤id及下载皮肤图片的代码实现如下...： hero_skin_url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/' + hero_id + '.js' # 通过 url 获取英雄的皮肤数量...== 3: pass try: # 拼接指定皮肤的 url skin_url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol

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    揭秘LOL背后的IT基础架构丨产品而非服务

    “揭秘LOL”系列的主人公是Tungsten Fabric用户Riot Games游戏公司，作为LOL《英雄联盟》的开发和运营商，Riot Games面临全球范围复杂部署的挑战，让我们一起揭秘LOL背后的...这些后端系统被分散到不同的地理位置，基于完全不同的部署，运行着允许玩家与LOL《英雄联盟》互动的整套服务。像大多数游戏的后端系统一样，LOL后端开始时作为一个整体，由专门的运营团队来负责运营。...---- ·END· 更多“揭秘LOL”系列文章 揭秘LOL背后的IT基础架构丨踏上部署多样性的征程 揭秘LOL背后的IT基础设施丨关键角色“调度” 揭秘LOL背后的IT基础架构丨SDN解锁新基础架构...揭秘LOL背后的IT基础架构丨基础设施即代码 揭秘LOL背后的IT基础架构丨微服务生态系统 揭秘LOL背后的IT基础架构丨开发者“打野”工具能做什么？

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    如何利用 Python 爬取 LOL 高清精美壁纸？

    最近看到英雄联盟的手游上线了，感觉还行，PC 端英雄联盟可谓是爆火的游戏，不知道移动端的英雄联盟前途如何，那今天我们使用到多线程的方式爬取 LOL 官网英雄高清壁纸。...二、页面分析 目标网站： https://lol.qq.com/data/info-heros.shtml#Navi 官网界面如图所示，显而易见，一个小图表示一个英雄，我们的目的是爬取每一个英雄的所有皮肤图片...然后这里黑暗之女的 json 的文件地址是： hero_one = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/1.js' 这里其实规律也非常简单...，每个英雄的皮肤数据的地址是这样的： url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/{}.js'.format(id) 那么问题来了 id...demo.py 文件抓取英雄 id，这里的代码我已经写好了，得到一个储存英雄 id 的列表，直接在主文件里使用即可； demo.py url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol

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