导语 | GAME AI SDK 是腾讯 TuringLab 研发的首个开源项目，着重解决自动化测试工具中的通用性问题，最初主要用于游戏 AI 自动化测试服务，现在可用于手机 APP、PC 端游戏、软件等专项自动化测试。通过 AI 算法进行大数据训练的网络模型具有良好的通用性，可以直接在同一类游戏（软件）中适用。文章作者：周大军，腾讯 AI 工程组专家工程师。
TencentYoutuyun（腾讯优图云）是腾讯云推出的一款图像识别和处理服务。它提供了各种功能强大的API，可以用于人脸检测、人脸对比、人脸验证、人脸比对、图片标签、身份证OCR等图像相关任务。该服务基于腾讯在人脸识别、图像识别等领域的技术积累，为开发者提供了快速、准确和可靠的图像处理解决方案。 在本篇文章中，我们将介绍如何使用TencentYoutuyun进行简单的图像处理任务。
Wikitude于近日发布了拥有全新3D SLAM引擎的增强现实SDK 6.0版。 Wikitude于近日发布了拥有全新3D SLAM引擎的增强现实SDK 6.0版。专为智能手机、平板电脑和智能眼镜设
为了不让树莓派吃灰较劲了脑汁,其实这个功能很早之前就折腾过了,但是当时鼓捣的的外观并不好看,所以也没有打算分享的计划.最近一直在折腾树莓派ZERO WH,后面又买了UPS和墨水屏,个人认为这就是树莓派ZERO WH的最终归宿,能断电展示信息(墨水屏性质),UPS又能保证不间断电源.
日前，瑞芯微Rockchip正式发布基于RK3399平台的Android 8.1 Neural Networks API (NNAPI)优化SDK，提供模型更通用、性能更强大的AI运算支持。
Felix，携程高级测试经理，关注无线测试、DevOps、测试框架方面的技术和动态。
本次发布的AR SDK将会使基于BT-300和BT-350而开发的应用更加高效强大。新的AR SDK中加入了许多更加易用的AR新功能，包括物体识别，实时追踪(无标记的SLAM功能)，图像识别及追踪，基
增强现实已经成为数字世界的新趋势，在Pokemon Go把它带入普通移动用户的生活引发热潮后，您就很难再碰到一个对此不熟悉的人了。尽管很多人认为AR只是一种用于娱乐的技术，但是，事实上，它在多个行业（如医疗保健、电子商务、建筑等等）有着广泛的应用。本文准备打破这种刻板的印象。
https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg
2020年7月，我们探讨了AI与自动化测试的关系，并向大家介绍了腾讯互动娱乐事业群TuringLab团队出版的《AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践》一书。这本书将TuringLab团队基于深度学习的自动化AI测试框架基础的开发与应用经验详细的展示在读者面前，与读者分享了腾讯游戏是如何将AI技术与自动化测试相结合完成测试需求的。在文章推送（超链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vKhfddXnWZFXcQmU1734xQ）后，不少用户留言反馈了对书中提到的AI SDK的浓厚兴趣，并询问如何下载使用。
导语 2020年7月，我们探讨了AI与自动化测试的关系，并向大家介绍了腾讯互动娱乐事业群TuringLab团队出版的《AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践》一书。这本书将TuringLab团队基于深度学习的自动化AI测试框架基础的开发与应用经验详细的展示在读者面前，与读者分享了腾讯游戏是如何将AI技术与自动化测试相结合完成测试需求的。在文章推送后，不少用户留言反馈了对书中提到的AI SDK的浓厚兴趣，并询问如何下载使用。 现在，Game AI SDK开源版本正式对外发布！欢迎各位开发者点
根据百度ai开放平台图像识别SDK文档 https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg
在今年OPPO发布新款手机R15的同时，Polarr与OPPO新款手机一起发布了新软件泼辣相册SDK，这也成为手机智能相册的又一全新选择。 泼辣相册SDK是基于Polarr专有的智能算法开发，为用户提
一个偶然的机会，36氪和“优图团队”进行了接触，他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队，由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群，基于整个腾讯的社交网络平台，为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、等50多款产品提供图像技术支持。每天QQ空间有2亿上传图片的活跃用户，团队单日最多处理照片达6亿张，累计已经分析处理了超过300亿张照片 36氪：作为纯粹的技术团队，怎么平衡技术和产品之间的矛盾？ 我们首先会对一些关键技术，
近日，36氪和“优图团队”进行了接触，他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队，由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群，基于整个腾讯的社交网络平台，为 QQ 空间、腾讯地图、腾讯游戏、等 50 多款产品提供图像技术支持。每天 QQ 空间有 2 亿上传图片的活跃用户，团队单日最多处理照片达 6 亿张，累计已经分析处理了超过 300 亿张照片 36氪：作为纯粹的技术团队，怎么平衡技术和产品之间的矛盾？ 我们首先会对
5 月 29 日凌晨，视+AR 正式发布 EasyAR SDK 2.0。新版本加入了 3D 物体跟踪、SLAM、录屏功能，同时还上线了 EasyAR CRS (云识别服务)，目前 EasyAR SDK
随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各个领域都发挥着重要的作用。其中，文档智能（ Document AI ）在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用，为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
回到我们的正题，对于世界杯的球星们，人们知道的一般都是C罗，梅西，德罗巴等巨星，而对一些其它球星却很少了解。对于这些球星，你认识的有多少呢？下面就跟我一起认识一下这些球星，看看你是不是真球迷。
本文主要介绍了一种基于Java和C++混合编程的图像识别服务框架的设计与实现，该框架可以同时支持多种图像识别算法，并提供了灵活的配置方式和容错机制，可广泛应用于各类业务场景。
01 框架介绍 APAIST是用于开发游戏自动化AI的开源框架(开源项目名为GameAISDK)。项目的特点是以游戏图像为输入，直接输出模拟触屏操作，不依赖游戏端提供任何API接口。 APAIST 框架 APAIST框架主要包括SDKTool(配置文件工具)，AI SDK两部分。SDKTool帮助我们生成跟具体游戏相关的AI SDK所需要配置文件。如游戏运行过程中，整个流程中需要动作交互的UI，需要识别的游戏元素等。AI开发过程中用到的信息可来自于游戏图像(AIClient获取)或其他数据。ait
EasyDL作为一款图像和声音的定制训练和服务平台，只要根据页面文字提示进行简单的拖拽操作，最快10分钟即可训练出定制化的深度学习模型。
近日，腾讯互娱（IEG）开源了一款名为 GAME AI SDK 的自动化测试平台，该平台封装好了多种工具供开发者使用，目前支持的游戏类型有跑酷类、吃鸡类、射击类、MOBA 类等。
随着城市化进程的快速推进，城市安全问题成为了人们关注的焦点。传统的安防手段已经无法满足现代城市复杂多变的安全需求。因此，结合电子眼与无人机技术，实现二者之间的协同应用，成为提升城市安防能力的重要途径。
识别图像中的货币类型，以纸币为主，正反面均可准确识别，接口返回货币的名称、代码、面值、年份信息；可识别各类近代常见货币，如美元、欧元、英镑、法郎、澳大利亚元、俄罗斯卢布、日元、韩元、泰铢、印尼卢比等。
识别近八千种动物，接口返回动物名称，并可获取识别结果对应的百科信息；还可使用EasyDL定制训练平台，定制识别分类标签。适用于拍照识图、幼教科普、图像内容分析等场景
增强现实（Augmented Reality，简称AR），是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。
第六届中国网络视听大会12月1日在成都谢幕。 中国网络视听大会素有“年度风向标”之誉，为了此次视频产业盛会，腾讯云特意准备重磅新品 ▽ 腾讯明眸-极速高清解决方案 视频智能分析解决方案 月光魔方-AI视频广告暨流量变现方案 腾讯云数字版权保护方案 UGSV短视频SDK及美颜动效 五大解决方案华丽亮相！ 腾讯云的五大解决方案一经展出便受到了行业各界和媒体客户的关注，纷纷前来咨询了解。 究竟这五大解决方案有什么样的魔力？如何能成为腾讯云参会的杀手锏呢，且让小编给您介绍： 腾讯明眸-极速高清解
可识别超过10万类常见物体和场景，接口返回大类及细分类的名称，并支持获取识别结果对应的百科信息；还可使用EasyDL定制训练平台，定制识别分类标签。广泛适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业务场景。
在MWC 2018展会上，SAP正在通过新控件和与Xcode开发环境更紧密集成来更新其用于iOS的SAP云平台SDK。 在MWC 2018展会上，SAP正在通过新控件和与Xcode开发环境更紧密集成来
图像输入无非就是图片识别嘛，再通俗一点就是识别手机中的照片，分析里面的物品，然后进行垃圾分类。图像识别还是有很多的SDK可以使用的，这里面我目前用过的就是百度的图像识别，感觉还是蛮好的，而且有我之前的文章做普遍，那么本文是属于APP功能编写，这与单独写介绍SDK使用的文章完全是两回事。那么就来看看实践中怎么插入这个图像识别了。
上腾讯街景，看SIGGRAPH Asia 2014实景盛况 12月3日~6日， SIGGRAPH Asia2014亚洲电脑图像和互动技术展览及会议在深圳会会展中心举行，这次会议首次引入了腾讯街景，用户可以在腾讯地图或大会主页上参观高清全景，漫游大会展区。 用户还可以用手机通过腾讯街景官网、微信公众号、微信扫街景、腾讯地图客户端等方式随时随地查看、分享、评论街景。至今，腾讯街景已上线152座城市，覆盖1500家旅游景区、1600家酒店、500家地产、700家高校。 全景体验请点击页面底部的【阅
中国网络视听大会素有“年度风向标”之誉，为了此次视频产业盛会，腾讯云特意准备重磅新品
Game AI SDK是用于开发游戏自动化AI的开源框架。项目的特点是以游戏图像为输入，直接输出模拟触屏操作，不依赖游戏端提供任何API接口。 适用场景 主要适用于游戏场景的自动化测试，目前已应用在酷跑、竞速、FPS、格斗、MMMO、MOBA等多种类型游戏的场景自动化。特定场景下可以代替人工进行游戏场景的自动化，减少游戏场景测试的人力投入。 功能介绍 提供多种图像识别算法，识别游戏场景中的关键特征数据，如游戏场景中的技能状态、按钮位置、目标物位置等。 提供模仿学习和强化学习AI算法，可直接用于训练游
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图，全球首款移动图片标注SDK，APP图片标注解决方案，在图片上添加语音、文字、
导读：AI 目前究竟达到了什么水平？什么样的智能才可以称之为 AI？简单的图像识别，目标检测等技术都只是智能的基础，想要创造并发展 AI 我们需要做点什么？ AI 的现状 现今，随着 AI 和机器学习
该请求用于检测一张车辆图片的具体车型。即对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），输出图片的车辆品牌及型号。
该请求用于检测和识别图片中的品牌LOGO信息。即对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），输出图片中LOGO的名称、位置和置信度。当效果欠佳时，可以建立子库（在百度开发者中心控制台创建应用并申请建库）并通过调用logo入口接口完成自定义logo入库，提高识别效果。
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。 笔记 OneNote - OneNote支持获取，复制，创建，更新，导入与导出笔记，支持为笔记添加多媒体内容，管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API，其中绝大部分，都通过COM提供，可以在javascript,
看到腾讯和支付宝推出AR红包，BAT三巨头之一的百度也不甘落后。最近，百度发起了一个用AR技术复原老北京九大城门的活动。借此，百度还宣布成立百度AR实验室，推出AR平台DuMix。 据了解，百度AR实验室隶属于吴恩达负责的百度研究院，是百度继硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室以及北京大数据实验室成立的第四个实验室，由此可见，百度是准备在AR领域大干一场了。 百度的AR应用和布局 去年5月份的时候，百度在某个公益活动现场推出了AR儿童安全教育视频。通过手机百度app，借助其内嵌的AR插件，对准某个品牌的包
月24日，百度研究院深度学习实验室(IDL)宣布，通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放。
现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围，包含所识别出来的文字，顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关键信息使用[]符号包围。请注意OCR的文字识别结果可能存在长句子换行被切断、不合理的分词、对应错位等问题，你需要结合上下文语义进行综合判断，以抽取准确的关键信息。输出为json格式。
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
在本周举行的Microsoft Build大会上，Microsoft公开了由Project Brainwave支持的Azure机器学习硬件加速模型，以及Microsoft Azure机器学习SDK。在此配置中，客户可以使用Azure大规模部署的英特尔FPGA（现场可编程门阵列）技术，来使他们的模型获得业界领先的人工智能推理性能。
1、官网17个接口全部升级至 API 3.0，老版的图像识别SDK已在文字识别文档页下线。详见API概览（https://cloud.tencent.com/document/product/866/33515）。
伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
如上图是由opensignal统计的2014年Android设备的数据，可以看到碎片化越来越严重，苹果相比Android来说稍微好点但最近几年由于创新乏力不断在屏幕尺寸上做文章也使得苹果的适配开始面临更多的挑战。
顾名思义，图像识别就是对图像进行各种处理，分析，并最终确定我们要研究的目标。当今的图像识别不仅指人的肉眼，而且还指使用计算机技术进行识别。
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