618要来了，小伙伴是不是都在忙着加班，备战活动呢？特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。 那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日，用户登录APP后可以领一张优惠券，优惠券在5月内都有效，满400减80呢。 活动好简单呀！...因此可以参照之前的活动数据，看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加，在4月12日到4月30日，活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样，但活动形式是一样的，这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势，做5月的目标拆解如下： image.png 用同样的方法，可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说：4月份活动效果好，是因为领的是满100减20。
例如，算法很难评估图像背景的文化信息，进而难以评判图片质量。...什么是图像质量评估（IGA）？...图像质量评估算法是对任意的图像进行质量评分，将图像整体作为输入，将图像的质量得分作为输出，图像质量评估分为三种： 全参考图像质量评估：在这种方法中，我们拥有一个非失真的图像，以测量失真图像的质量。...在我们可以拥有原始图像及其压缩图像的情况下，此方法可用于评估图像压缩算法的质量。...无参考图像质量评估：算法获得的唯一输入是要测量其质量的图像，完全没有可以用来参考的图像，因此被称为无参考“No-Reference” 无参考IQA 本文中我们将讨论一种称为无参考图像空间质量评估器（BRISQUE
(a)参考图像，(b)JP2K压缩,(c)高斯模糊 (a)参考图像，(b)JPEG压缩,(c)白噪声 文献回顾 图像质量评估(IQA)方法主要分为两类：(1)参考(reference)和(2)无参考...Deep CNN-Based Blind Image Quality Predictor (DIQA) 如前所述，图像质量评估的重大挑战之一是标记图像的成本。...该方法的思想是通过进一步‘降解’失真图像生成一系列的PRI，然后利用local binary patterns(LBP)测量它们之间的相似性来评估其质量。...它是一个多个作者遵循的框架，用于自动检测对评估图像质量有用的图像特征。码本框架依赖于将图像划分为信息区域的想法。一个信息丰富的区域称为可视码字，一组可视码字构成可视码本。...他们通常使用质量相关学习特征来计算分数。与依靠手工特征的方法BRISQUE相比，SRCC有了显着提升。 总结 简要介绍了三种最新的图像质量评估方法。所有这些都是基于特征学习来检测图像上的失真。
这还只是一个苗头，底部另有彩蛋 双十一临近，小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事，虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。...年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大...，也有被骗的时候:)） 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全，不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水，天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。一不小心，企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...来不及了，快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾？ 来不及了，快上车 赶紧选购保平安吧 ?
本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估，目前规划两个篇幅： 第一篇：会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中，可以构造成为的特征工程方式 第二篇：使用各类模型、...方法总结这些营销方式的几种效应评估方法 更多是文献整理，主要集中在预测类模型 - 营销方式入模的特征工程 文章目录 1 [竞赛] Corporación Favorita Grocery Sales...团队分享：https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动，对整体销量影响极大，这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗...，所以我们并没有直接将其放入特征中，而是对历史销量进行平滑，平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。...乘用车销量预测 TOP3开源 5 JDATA如期而至-用户购买时间预测 JDATA如期而至-用户购买时间预测Rank9 一些极端异常的情况，比如618，会进行销售平滑，同时训练集不考虑这个月 618，双十一和双十二的流量出现异常
技术质量评估测量的是图像在像素级别的损坏，例如噪声、模糊、人为压缩等等，而对艺术的评估是为了捕捉图像中的情感和美丽在语义级别的特征。...通常情况下，图像的质量评估一般分为两种： 有参照(Full-Reference,FR)：PSNR(峰值信噪比)、SSIM(标准-结构相似度)等图像质量评分系统 无参照(No-Reference,NR)：...文中提出的神经网络的打分具有与人类主观打分很相近的优点，因此可以用于图像质量评估工作。 在训练数据集中，每张图像都与人类直方图相连接，但是传统的美感评分系统还是只能将图像质量分为好或者不好两种。...这种设计跟人类评分系统产生的直方图在形式上吻合，且评估效果更接近人类评估的结果。 3. 论文贡献 论文的主要目的是通过CNN预测图像质量得分的分布，将分数的分布作为直方图来预测。...实验 6.1 照片排序 评估的时候按类别分别排序，而不是全部统一排序。 下图说明除了图像本身的内容外，其他如色调，对比度和照片组成物也是美学质量的重要因素。
关于活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估前篇是《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇（一）》是把给入模型时特征加工的方式列举一下，本篇是想简单总结如何评价一个活动营销方式的好坏...如果将活动变成了机器学习模型中的一个特征，如《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇（一）》所述，有很多种方式，那么，活动变成模型的特征之后，活动好坏与优劣，就是评价这个特征的重要性了...，例如元旦活动会带来活跃但用户在元旦本身就会更活跃，如何剥离元旦本身的影响来评估元旦活动带来的额外价值？...通过模型来评估活动影响有两种方式： 1）将每重复的活动视为一个节假日，例如云音乐的年度歌单发布视为一个节假日；这种方式的优点在于比较容易处理，但缺点也显而易见，就是当活动与节假日重合的时候没有办法分离出节假日与活动影响...2.3 DID与合成控制 直接参考：因果推断笔记——入门学习因果推断在智能营销、补贴的通用框架（十一） 主要贴一些案例上来，当然案例不是营销方式的，但是不影响方法本身，可以迁移应用在评估上。
该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。...而如果两幅图像是压缩前和压缩后的图像，那么SSIM算法就可以用来评估压缩后的图像质量。 SSIM如何表征相似性： 先给出一组公式： ?...uX、uY分别表示图像X和Y的均值，σX、σY分别表示图像X和Y的标准差，σX*σX、σY*σY（实在打不出上标啊，理解万岁）分别表示图像X和Y的方差。σXY代表图像X和Y协方差。...所以结构相似度指数从图像组成的角度将结构信息定义为独立于亮度、对比度的反映场景中物体结构的属性，并将失真建模为亮度、对比度和结构三个不同因素的组合。...而在实际应用中，一般采用高斯函数计算图像的均值、方差以及协方差，而不是采用遍历像素点的方式，以换来更高的效率。
1 related work 这一篇文章的related work列举了很多之前的NR-IQA的模型： DIIVINE：先识别图像失真的类型，然后选择对应类型的回归模型得到具体质量分数； BRISQUE...：利用非对称广义高斯分布在空间域对图像进行建模，模型特征是空间邻域的差值； NIQE：利用多元高斯模型提取特征，然后利用无监督的方法把他们和质量分布结合起来； FRIQUEE：把人工提取的特征图输入到...，作者给出了两个方法： 这个patch是从图像中无重叠的采样 简单的平均。...如上图的结构，对特征进行融合之后，进行回归，输出一个patch的质量分数之后，还要在另外一个分支输出这个patch在整个图片中的权重分数。权重参数保证是大于0的。 ? 1.2 NR-IQA ?...2 总结 这是一种利用CNN来处理质量评估的一个基本框架和思路。作为入门学习是比较好的一个框架。
包含三个部分：1，人工生成不同质量的序列图片；2，训练孪生网络，使用作者提出的efficient Siamese backpropation technique 3，训练好的孪生网络被认为是可以正确提取图像特征的...这个就是作者扩大数据集，构建图像对的关键。作者可以对图像做高斯模糊、高斯噪音等各种各样的扭曲操作，而且这个质量分数是很好判断的，因为这种扭曲操作必然会降低分数。...在这样的数据集中，我们并不知道任何图像的确切的质量分数，但是是知道一对图像中哪一个有着较高的分数 作者提到，这样我们可以从大量的没有标注的数据中，得到更多的图像对数据，然后把这个数据用孪生网络训练。...的图像的质量高于x2....2 评估方法 有两个评价指标常常被用在评估IQA任务中： the Linear Correlation Coefficient (LCC) ?
SSIM，最后将平均值作为两图像的结构相似性度量，即平均结构相似性MSSIM” 两种常用的全参考图像质量评价指标–PSNR和SSIM function [mssim, ssim_map] = ssim_index.../denominator1(index); end mssim = mean2(ssim_map); return 1.PSNR，峰值信噪比 通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的...它没有试图通过累加与心理物理学简单认知模式有关的误差来估计图像质量，而是直接估计两个复杂结构信号的结构改变，从而在某种程度上绕开了自然图像内容复杂性及多通道去相关的问题。...参考：图像质量评价–SSIM 全参考视频质量评价方法（PSNR，SSIM）以及相关数据库 图像质量评价指标 update 2018-07-0716:50:16 均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE...评估图像质量评价算法性能的几个常用的标准 Spearman秩序相关系数（SROCC）本身就不是衡量线性相关的，而是衡量秩序的相关性的。
获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报，10号活动内容揭晓：京东众筹联手远洋地产开展众筹活动，参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元（京东金融用户...一是不是支持后就可以获得低价产品，只有少部分幸运者才可以低价购房；二是这不是简单的促销优惠或者限时预购，而是超低折扣的价格，再加上房子这个对不少人可望而不可即的商品，自然吸引眼球，没有房子的盼着购房，有房子的还可以低价买来出租或者转手大赚一笔...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问，在预热之后趁着双十一的东风，这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费，但京东金融志不在此，因为这次的众筹资金最终都会返还。...，显而易见，这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物，这一次搭上双十一快车，与过去相隔万里的房地产结合在一起，更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动，算得上一次经典的跨界营销，算得上今年双十一黑马案例。
软件架构评估-质量属性 性能 性能(performance)是指系统的响应能力，即要经过多长时间才能对某个事件做出响应，或者在某段时间内系统所能处理的事件的个数。...软件架构评估 敏感点：是一个或多个构件（和/或构件之间的关系)的特性。 权衡点：是影响多个质量属性的特性，是多个质量属性的敏感点。 风险点：是指架构设计中潜在的、存在问题的架构决策所带来的隐患。...（权衡点） 软件架构评估-架构评估方法 基于调查问卷（检查表)的方式 基于度量的方式 基于场景的方式 性能场景示例 软件架构评估- SAAM（场景） 最初用于分析架构可修改性，后扩展到其他质量属性。...软件架构评估-ATAM（场景） 在SAAM的基础上发展起来的，主要针对性能、实用性、安全性和可修改性,在系统开发之前,对这些质量属性进行评价和折中。 软件架构评估-质量效用树
今天在整理人工智能设计师指南v1.0的时候，再翻了一下Adobe Sensei，发现Adobe已经把这个人工智能平台开放出来了，官方介绍了本次开放的4项基本能力，总的来说，主要是对照片的一些分析跟自动化的任务，比如评估照片的质量...，从美学维度来考虑，自动识别图像内容、主体区域等自动化的任务。...1 image quality 关于imagequality有10个维度的指标，从构图、色彩、图像内容、灯光、景深、三分法则等评估，具体如下： Quality - 总分 Balancing Element...4 auto tag 给图片打标签，这个功能跟目前各大厂提供的图像内容识别是类似的，如下图： ?...对影楼拍摄的大量照片，可以快速挑选出质量较高的摄影作品。
而拼多多则继续秉承不预售、无尾款的玩法，同样以每满300元减50元的活动拉开双十一序幕。美妆品类目依旧是今年双十一打折玩法的重点。...各平台“内卷”双十一进入10月后，各电商平台先后公布双十一优惠活动细节，我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年双十一的运营策略， 发现上述平台的运营各有侧重，对这次大促似乎志在必得...并配以双档位促销优惠，分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”，均封顶40000元，活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...据抖音公布的“双十一”招商规则显示，活动于10月24日预售，10月31日正式开卖。用户在小店平台单个活动店铺或跨店铺交易时符合一定条件即可减免部分交易金额。...据天猫公布的数据，在2021年双十一期间，欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。
今晚八点，各大店家将陆续开启了双十一预售，意味着双十一活动就此打响。...自从双十一购物狂欢节出现以来，各大电商平台的促销活动如雨后春笋般的出现，抢购、秒杀更是必备的营销手段，这就意味着在同一时间段会有庞大的人群涌入，面对流量的激增网站能否扛得住？...为了保证双十一活动能够顺利进行，电商平台都会在活动前期对网站进行压力监测，通过监测及时发现系统出现的问题并做出调整，比如流量过大就需要扩容来承载更多流量，这样的方法是很好的，但更多却是从平台角度评估，缺乏用户体验与反馈...2、应用范围广阔，前景良好 腾讯云拨测的应用面非常广阔，除了服务质量优化、发布验证、CDN质量评估之外，也适用于竞品性能对比评估、IPV6监测等多个场景。...CDN质量评估 通过主动式拨测定位CDN的服务质量，并提供详细数据支撑，如：使用 CDN 前后的性能对比、CDN 的服务质量等，以此为依据对CDN服务进行调优，优化业务的用户体验。
隐藏的刚性目标 本篇例子是促销活动，从逻辑上讲，促销活动是一定会拉动销量的，毕竟是砸了真金白银的。问题的关键是：增加的销量对不对的起投入的成本。...这也意味着，促销活动都是隐含了刚性目标的： 销售额比没促销涨 活动期收入+活动成本，大于活动销量增长 具体例子看下图 ? 如果做了活动反而比没做还差！活动参与的人压根没几个！那做的是个屁呀。...这时候很难算清楚每个活动的贡献（也正因为此，很多业务方放弃了设目标，可回头又要单独评估，糟心）这时候最好的处理方法是：先看整体的投入产出，定个大基调：本期内活动组合效果高/低。...吐槽归吐槽，可能有的业务部门真的不会定目标……这时候就得认真教他们，好在陈老师在双十一的时候专门有一篇分享，有兴趣的看：双十一备战手册 从本质上看，业绩是做出来的，不是算出来。...然而有些同学会问：这种方法针对一次性活动管用，有些活动是长年做的，比如会员制度，比如新手指引，这种又该怎么评估呢？有兴趣的话，本篇集齐60在看，我们下一篇来分享。
然而，这改变不了这些年双十一走下铺路的态势，双十一所暴露的疲态、复杂、套路等问题依然存在，流量大盘日益枯竭、促销模式失去新鲜感、中小商家生意越来越难做、短视频等新兴电商平台崛起、将双11常态化的拼多多…...…都让双11这一有着14年历史的促销IP走得日益艰难。...消费者：为什么对双11没热情了？ 在多年的市场教育以及海量的营销活动中，消费者获得满足的阈值在提高，平台的优惠力度、营销攻势已无法再调动其热情。...在知乎“如何看待2019年双十一活动越来越复杂”问题下方，获得8000+赞同的答主“坚果坚果”在分析了天猫的完整薅羊毛攻略后，用了一句话总结自己的双十一购物计划：“感谢双十一的复杂规则让我购物回归理性，...2021年双11，天猫、京东等均主动弱化GMV的数字，而是强调高质量、可持续的健康绿色增长，也表明双11进入到新阶段，不再规模优先。 双十一的未来： 一切回归本真？
除了线上线下的购物，今年阿里生态下的饿了么、盒马等都会加入双十一，简单地说，双11不再是是“买买买”的剁手节日，而是覆盖吃喝玩乐全场景的消费狂欢节。 ?...这一举措将大幅提升促销体验，降低消费者被套路的几率。 2....，这让其跟天猫双11有足够的差异，错开了双十一天当天天猫的锋芒，时间长可以尝试的活动形式也更多。...按照惯例，阿里、京东和苏宁都会在10月召开双十一战略发布会造势。 拼多多本身模式就是拼购，理论上说是将打折促销活动常态化了，双十一本质是所有人参与的拼购。...双十一已经不是一个简单的打折促销低价的节日，对于消费者来说，它不只是一个“捡便宜”的机会，而是像年货购物一样的消费仪式，不论是谁都准备在双十一下几单，通过此获得快乐。
今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩，有幸见证了双11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头，直接突破353亿，去年第一个小时只有247亿。...今年天猫双十一成为“直播双11” 天猫双十一购物狂欢节的本质是注意力经济，在将人们的目光凝聚过来之后刺激其消费。...映客在天猫晚会上表现突出，天猫花1000万在映客做了几十场专场活动。还有一家深度参与的是网红聚集平台美拍。...事实上，过去半年天猫就已经很重视直播，但双11期间直播网红更多，场次更多，互动更多，尤其是消费者喜欢的红包、优惠券等方式都在直播中得到了很好的利用，体现出直播在大型促销期间的优势。...比如我们会在天猫App上看到苏宁卖场的直播促销，再比如我们会在美拍上看到网红去某地购物，甚至我们会看到有机农场的作业过程。
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