大家好,欢迎来到专栏《AutoML》,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型剪枝中的应用。
2018 年 4 月 21 日,在阿里巴巴 UCAN 用户体验设计论坛上,「鲁班」创始人、阿里巴巴智能设计实验室负责人乐乘向现场观众展示「鲁班」的设计能力,台下掌声雷动。
今晚八点,各大店家将陆续开启了双十一预售,意味着双十一活动就此打响。用户希望的是网站千万别卡顿,秒杀的时候网速要跟得上,商家则更希望的是网站平稳运行,交易正常,利润源源不断,万一网站崩溃,就会对用户体验和网站收入造成双重伤害。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
每年双十一,对买家来说是一场买买买的剁手之旅,但对于电商公司的技术人员来说,却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时,既能保证用户的买买买不受影响,
去年8月,国内某大型快递公司S为了应对双十一的快递系统高峰,想学习阿里用全链路压测的方法对系统进行提前检查、优化系统性能。
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集,由消费者提供,他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
paper: https://arxiv.org/abs/2202.13123 code:https://github.com/guanghaoyin/CVRKD-IQA
笔者所在的公司是一家快速发展的互联网电商公司,在保证业务快速稳定发展的同时,对于系统稳定性、可用性和扩展性的要求,也在不断提高。特别是互联网电商企业每年的两次大考:618&双11,更是对服务的三大特性有更多的要求。
大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
图像质量评估 (IQA) 在计算机断层扫描 (CT) 成像中极为重要,因为它有助于 辐射剂量的优化和医学成像中新算法的开发,例如 恢复。此外,由于过量的辐射会对患者造成有害影响,因此从低剂量图像生成高质量图像是医学领域的热门话题。然而,尽管峰值信噪比 (PSNR) 和结构相似性指数度量 (SSIM) 是 这些算法使用最广泛的评估指标,但它们与放射科医生对图像质量的看法的相关性已被证明是 在以前的研究中不足,因为他们根据数字像素值计算图像分数。此外 ,由于需要原始参考图像来计算这些指标 ,因此它们在实际临床环境中无效,由于辐射剂量会给患者带来风险,因此通常不可能获得原始、高质量的图像。为了克服这些限制,一些研究旨在开发一种 无参考的新颖图像质量指标,该指标与放射科医生对没有 任何参考图像的图像质量的看法密切相关 。
原ZLJ卖场的压测流程,是依托于阿里云PTS工具,团队自身缺乏性能测试能力自建,缺少性能分析和数据沉淀,测试场景单一,只有单接口和多接口压测,缺少场景和链路压测,不能相对合理的评估系统性能承载能力,机器扩容只凭借经验进行增加调整,缺乏评估依据。
在图像信息技术被广泛应用的情况下,对图像质量的评估变成一个广泛而基本的问题。由于图像信息相对于其它信息有着无可比拟的优点,因此对图像信息进行合理处理成为各领域中不可或缺的手段。在图像的获取、处理、传输和记录的过程中,由于成像系统、处理方法、传输介质和记录设备等不完善,加之物体运动、噪声污染等原因,不可避免地带来某些图像失真和降质,这给人们认识客观世界、研究解决问题带来很大的困难。
临近双十一,流氓软件开启一波推广高潮。用户只要安装“2345好压”、“2345看图”、“2345拼音”、“2345浏览器”等2345家族软件,都会被静默推广双十一快捷方式。根据“火绒威胁情报中心”监测和评估,10月20日-24日,全网平均每天遭到此类流氓软件推广骚扰的用户电脑高达1350余万台,日均推广次数为2550余万次,平均每台电脑每天都会受到2次以上的流氓推广。
本文继 去雨去雾去模糊篇 、 图像增强与图像恢复篇 、图像修复Inpainting篇之后,继续盘点CVPR 2020 中底层图像处理技术中非常重要的一块:图像质量评价(Image Quality Assessment)。
背景 随着微信开放小程序开发功能,迅速在各个实体店抢占流量入口,广大商家看到了在线和离线的机会整合,利用小程序版本特点低成本进入市场,达到流量的获取和转化。 伴随着资本的进入,小程序开发市场也因此越来越壮大,小程序各项测试服务需求更是迫在眉睫,腾讯WeTest测试团队的微信小程序测试服务就在此背景下应运而生。 适用场景 我是商户:作为小程序投入的直接投资人,往往购买采用第三方开发小程序的服务,那么我们小程序的质量是否有保障? 现实情况是 1.商户在通过第三方开发商完成小程序开发后,无法保障明确小程
图像质量和美学的量化一直是图像处理和计算机视觉的一个长期存在的问题。虽然技术质量评估涉及到测量像素级的退化,如噪声、模糊、压缩失真等,但美学评估捕获了图像中与情绪和美感相关的语义层次特征。最近,用人工标记数据训练的深层卷积神经网络(CNNs)被用来处理特定类图片的图像质量的主观性质,例如景观。但是,这些方法在其范围内是有限的,因为它们通常将图像分类为低质量和高质量两个类。我们的方法预测了评级的分布。这将导致更准确的质量预测,其与地面实况的相关性更高,适用于一般图像。 在“NIMA:神经图像评估”中,我们引入
AI 科技评论按:本文发布于 Google Research Blog,作者为 Hossein Talebi, 机器感知领域软件工程师兼 Peyman Milanfar 研究科学家。AI 科技评论做了不改动原意的编辑和修改。 美是否存在标准?在图像处理与计算机视觉领域,图像质量与美学的量化问题一直困扰着研究者们。从技术的角度来说,图片质量的评估主要与像素降级相关,比如噪声、模糊、压缩等等。而图像在美学层面的评估,则需要根据图片所传达的情感或美感所连接的语义级特征来评判。 近年来,在人类标记数据的训练下,CN
2022年,双十一迎来第14个年头,人气却不复当年;人到中年,双十一眼前的难关越来越多,流量红利枯竭、消费欲望下降、折扣缩水……到底是谁在杀死双十一?
第一年天猫双十一只有5000万销售额,2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额,这个数字将更加可观。
WeTest 导读 2018年双十一战场小程序购物通道表现不俗,已逐渐成为各大品牌方角逐的新战场。数据显示,截止目前95%的电商平台都已经上线了小程序。除了电商企业外,许多传统线下商家也开始重视小程序的作用,正在充分利用小程序链接线上线下场景和流量的优势,实现新零售升级。根据腾讯2018年双十一数据显示,2018年双十一期间,从11月2日至11日,品牌自营类小程序今年DAU增长七倍,交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。 零售电商小程序质量现状 在小程序商
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每年的“双11”期间是快递量猛增的时间,各大快递企业也迎来了最重要的“年度大考”,过多年发展,“双十一”活动的跨度已从11月11日当天延展到10月下旬至12月上旬。如今,部分电商平台已进入预售阶段,减缓了快递企业的压力。但当高于往常2-3倍的包裹量涌进配送站时,仍然会给末端网点带来极大的压力。一般快递行业10月上旬开始就要开始为‘双十一’做准备了,首轮高峰一般是在11月1日-11月3日出现,最大的压力仍然是‘双十一’当天。然后这种忙碌的状态会一直延续到‘双十二’后才慢慢衰退。
我们都知道拍摄相片容易,但是想拍摄高质量的图片却很难,它需要良好的构图和照明。此外,选择正确的镜头和优质的设备也会提高图像的质量。但是,最重要的是,拍摄高质量的图片需要良好的品味和判断力,也就是我们需要专家级的眼光。
作为视觉生物,人类对视觉信号损耗(例如块状,模糊,嘈杂和传输损耗)敏感。因此,我将研究重点放在发现图像质量如何影响Web应用程序中的用户行为上。最近,一些研究测试了低质量图像在网站上的影响。康奈尔大学[4]证明了低质量的图像会对用户体验,网站转换率,人们在网站上停留多长时间以及信任/信誉产生负面影响。他们使用由LetGo.com提供的公开数据集训练的深度神经网络模型。目的是衡量图像质量对销售和感知到的信任度的影响,但是他们无法衡量图像质量对可信赖性的影响。
CMR 成像质量易受呼吸运动伪影的影响。挑战赛目标是评估呼吸运动对 CMR 成像质量的影响,并检查自动分割模型在不同呼吸运动水平下的鲁棒性。心脏磁共振 (CMR) 成像是目前评估心脏结构和功能的金标准模式。基于机器学习的方法在以前的 CMR 挑战(例如 ACDC、M&Ms)中取得了显着的性能。然而,在临床实践中,模型性能受到不一致的成像环境(例如,供应商和协议)、人口变化(正常与病理病例)和意外的人类行为(例如,身体运动)的挑战。通过将训练有素的机器学习模型暴露于“压力测试”中的极端情况来调查潜在的故障模式很有用。迄今为止,模型通用性方面的现有挑战大都集中在供应商可变性和解剖结构变化上,而对人类行为的影响的探索较少。对于 CMR 采集,呼吸运动是主要问题之一。有急性症状的患者不能遵守屏气指令,导致图像质量下降和分析不准确。
11月12号零点钟声响起的时候,仿佛是高考考试结束的铃声,这场全国人均消费1000元的全民购物计算考试落下帷幕。在刚刚过去双十一里,你的朋友圈是什么画风?现在让我们进入#双十一朋友圈大赏#!Ready?GO! 第一种画风:学霸计算型。经过缜密计算,宛若大数学家附身的人体计算机式购物,万事俱备,只等零点下单提交答卷。 没有复习就裸考上阵,感觉不买点什么就亏了便跟风抄学霸作业的“学渣”。 还有双十一剁手后只能默默吃土的…… 随着双十一落幕,小区里的快递点也陆陆续续堆满了快递,快递柜也满了。
阿里人工智能设计师“鲁班”,在2016年的双十一期间设计了1.7亿数量级素材,这样的产出,需要100个设计师不吃不喝连续做300年。依靠庞大数据量取得的惊人成果背后,带给了我们很多思考。
眼看着2020年上半年已经所剩无几了,大家也经历了一个不一样的学期,许多即将毕业的同学和准备换工作的朋友也在开始准备秋招了。
年初各种盘点、总结、回顾类的报告很多,有一类“不带脑子”的队友纷纷上线,搞得做数据分析的同学们非常蛋疼。具体表现吗,看下图:
图像质量和美学的量化一直是图像处理和计算机视觉长期存在的问题。技术质量评估测量的是图像在像素级别的损坏,例如噪声、模糊、人为压缩等等,而对艺术的评估是为了捕捉图像中的情感和美丽在语义级别的特征。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
在历经流动性挑战、新战投入驻、掌门人换帅后,一直在节衣缩食的苏宁易购又迎来了双十一这场大考。
VMAF是目前比较好用的质量评价模型。但是在图像/视频压缩,视频增强等领域,可能需要一定的质量评价模块作为损失函数指导网络的训练。VMAF作为不可微的质量评价模型,无法直接作为损失函数,在这样的前提下,Darren等人提出使用神经网络去模拟VMAF的分数,使得该质量评价模块可以直接应用于其他网络的训练过程当中。
2021年的11月马上要结束了,各大云厂商的双十一活动也要落下帷幕了,还没有下手购买云产品的小伙伴们要把握好最后这几天的末班车啊!
糖尿病视网膜病变是导致失明的主要原因之一,影响约 78% 的人,糖尿病病史为 15 年或更长时间。DR 经常导致脉管系统结构的逐渐变化并导致异常。DR 是通过目视检查视网膜眼底图像是否存在视网膜病变来诊断的,例如微动脉瘤 (MA)、视网膜内微血管异常 (IRMA)、非灌注区和新生血管。这些病变的检测对于 DR 的诊断至关重要。 已经有一些工作使用眼底图像进行 DR 诊断 。随着越来越受欢迎,OCT 血管造影 (OCTA) 能够在微血管水平上非常详细地显示视网膜和脉络膜血管系统 。特别地,扫描源 (SS)-OCTA 还允许对脉络膜脉管系统进行单独评估。已经有一些工作使用 SS-OCTA 对糖尿病视网膜病变的定性特征进行分级。此外,超宽光学相干断层扫描血管造影成像 (UW-OCTA) 模式显示典型 OCTA 未捕获的视网膜周边病理负担较高。一些作品已经在 DR 分析中使用了 UW-OCTA 。传统的DR分级诊断主要依靠眼底照相和FFA,尤其是PDR,严重危害视力健康。FA主要用于检测有无新生血管。眼底摄影很难发现早期或小的新生血管病变。FA 是一种侵入性眼底成像,不能用于过敏、怀孕或肝肾功能不佳的患者。超宽OCTA可以无创检测DR新生血管的变化,是帮助眼科医生诊断PDR的重要成像方式。但是,目前还没有能够使用 UW-OCTA 进行自动 DR 分析的作品。在DR分析过程中,首先需要对UW-OCTA的图像质量进行评估,选择成像质量较好的图像。然后进行DR分析,例如病变分割和PDR检测。因此,构建灵活、鲁棒的模型以实现图像质量自动评估、病灶分割和 PDR 检测至关重要。为了促进机器学习和深度学习算法在UW-OCTA图像自动图像质量评估、病灶分割和PDR检测中的应用,促进相应技术在DR临床诊断中的应用,提供了一个标准化的超宽(扫描源)光学相干断层扫描血管造影(UW-OCTA)数据集,用于测试各种算法的有效性。有了这个数据集,不同的算法可以测试它们的性能并与其他算法进行公平的比较,并促进相应技术在DR临床诊断中的应用,提供标准化的超宽(扫描源)光学相干断层扫描血管造影(UW-OCTA)数据集,用于测试各种算法的有效性。
“忙是肯定的,每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的,是作为SaaS服务公司的有赞,在双十一这一天都在“忙”些什么?
在无数“尾款人”的耐心被耗尽之后,在一连串意料之中的夸张数字衬托下,一年一度的双十一落下了帷幕。
一年一度双十一又到了,看了一下今年双十一,或许是今年以来,最优惠的时候。(618相比……各有千秋)
为什么页面显示都是自己所心水的东西?为什么现在的快递速度那么快? 9小时的时间,今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军,先问大家一个问题:购物车里面的东西都清空了吗?是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手,一边忍不住的动手一键下单购买呢? 虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里,国内外朋友都会被快递包裹所包围。
大家好,有三本月出版了《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精萃》,这是一本系统性讲述计算摄影核心算法的书籍,同时配套有大量实战案例。
覆盖业务 经过几年时间的改造和推进,到 17年双十一的时候,已经有大量的业务都有了 node 的身影,基本上天猫大部分的 web 页面都是通过 node 渲染出来: 天猫首页、大部分天猫频道页、双十一会场以及所有天猫的活动页面都全部基于 node 应用提供服务。 商品详情、店铺和搜索页等主流程链路上,以及天猫超市和天猫会员等业务线上的页面渲染。 天猫页面搭建平台 web 层基于 node 进行开发,双十一期间在此平台上搭建了超过 1000+ 个双十一相关活动页面。 工作职责 在上述覆盖了 node 的业务
步骤2: 将步骤1复制出来的双key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接:https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3
当下,已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称,10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内,3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
原标题:JPEG Committee explores NFT standardization needs
孙海博,阿里巴巴测试开发专家(花名文搏),来自淘宝技术部技术质量团队。曾任职于Sony,华为。多年服务端客户端测试开发经验,负责多次双十一,春晚等大促活动的整体质量保障工作。目前负责Weex框架以及上
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