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图像处理基础-USM锐化

一、为什么要用USM锐化? 上一篇讲拉普拉斯锐化,不能提供精细的调整,在photoshop中采用USM(Unsharp mask)可以进一步优化。...目的是: 可以微调锐化程度 设置锐化阈值,想针对边界更清晰的点锐化处理,这个清晰程度就是锐化阈值 二、USM锐化原理 第一步:对原图进行模糊,然后用原图 - 模糊图,得到一张差值,差值即像素颜色突变的点...从信号处理的角度理解: ?...4; pMask += 4; } pSrc += offset; pDst += offset; pMask += offset; } 补充,在最后一步锐化处理前...,对mask进行了一次高斯模糊,目的是将遮罩均匀到图像边缘,过渡更自然,“0” 和 “128”过于绝对,锐化的效果太尖锐,这里不明白的,参考下面完整代码 完整代码: #include"f_USM.h"

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数字图像处理锐化处理

数字图像处理锐化处理                                           by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com...今天介绍图像锐化处理 相关知识:拉普拉斯算子、sobel算子、锐化滤波 1.理论知识 拉普拉斯算子是一个是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,它的定义如下: ? 在x方向上 ? 在y方向上 ?...http://blog.csdn.net/tonyshengtan/article/details/43698711 2.本次内容 2.1任意选择一副灰度图像,使用拉普拉斯算子对图像进行锐化滤波,并和原图像叠加...2.2任意选择一副图像,使用 sobel 算子对图像进行锐化滤波,观察滤波效果。...3.结果分析 (1)由图一可看出,拉普拉斯算子可提取出了图像的边缘特征,与原图叠加后新的图形的边缘被增强了 (2)由图二可看出,sobel算子的横向锐化模板和纵向锐化模板得出结果不相同,横向锐化得出的图形也偏横向

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OpenCV图像锐化---USM锐化和Laplace锐化

前言 图像锐化 (image sharpening) 是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分为空间域处理和频域处理两类。...图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓,或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差,因此也被称为边缘增强。...锐化介绍 微卡智享 USM锐化 USM 锐化增强算法(Unsharpen Mask),是图像卷积处理实现锐化常用的算法,这种锐化的方法就是对原图像先做一个高斯模糊,然后用原来的图像减去一个系数乘以高斯模糊之后的图像...基于USM锐化的方法可以去除一些细小的干扰细节和噪声,比一般直接使用卷积锐化算子得到的图像锐化结果更加真实可信。...Laplace锐化 Laplace算子属于空间锐化滤波操作。由于Laplacian算子使用了图像梯度,它内部的代码其实是调用了Sobel算子的。

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【数字图像】数字图像锐化处理的奇妙之旅

数字图像锐化处理 一、研究目的 理解数字图像锐化处理算法的原理:阐述数字图像锐化处理算法的核心原理,深入探讨相关概念和数学基础,以建立对算法本质的清晰理解。...熟悉数字图像锐化处理算法:详细介绍各种数字图像锐化处理算法的方法和技术,包括其优点、局限性以及在不同场景下的应用情况,以确保对算法的全面了解。...5.2 实验思考 数字图像锐化处理的目的是什么?试写出相应的程序设计步骤。 1.数字图像锐化处理的目的是什么 数字图像锐化处理的目的是增强图像的边缘和细节,使其看起来更清晰、更鲜明。...以下是数字图像锐化处理的主要目的包括: 提高图像清晰度:锐化处理可以增强图像的边缘和细节,使得图像看起来更加清晰。在一些模糊或者不够清晰的图像中,锐化处理可以使得物体边缘更加清晰,细节更加可见。...2.相应的程序设计步骤 数字图像锐化处理的程序设计步骤可以包括以下几个阶段,涵盖了预处理锐化处理和后处理等关键步骤: 加载图像:从文件或其他数据源加载待处理的数字图像

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OpenGL ES 如何实现图像锐化

什么是图像锐化图像锐化是一种图像处理技术,其目的是增强图像中的细节和边缘,使图像看起来更加清晰。这一过程通常涉及到突出图像中的高频信息,特别是强调像素之间的灰度变化。...通过增强图像的高频细节,图像锐化可以改善图像在人类视觉系统和计算机视觉系统中的感知效果。...图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变得清晰,经过平滑的图像变得模糊的根本原因是因为图像受到了平均或积分运算,因此可以对其进行逆运算(如微分运算,其实这里用的是差分)就可以使图像变得清晰...图像锐化原理? 图像锐化通过突出图像中的边缘和细节,增强图像的高频信息,以提高图像的清晰度和视觉质量。...不同的锐化方法可能使用不同的滤波器或卷积核,但它们的基本原理是在图像中寻找和增强灰度变化较大的区域。 图像中边缘的定义是什么?在图像处理中认为,灰度值变化剧烈的地方就是边缘。

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GPUImage源码解读(四) - 图像锐化

边缘模糊是图像中经常出现的质量问题,由此造成的轮廓不清晰,线条不鲜明,使图像特征提取、识别和理解难以进行。增强图像边缘和线条,使图像边缘变得清晰的处理就是我们所说的图像锐化。...在移动设备上使用GPU做图像锐化,一般就是利用空域滤波器对图像做模板卷积处理,主要步骤如下: 1)、用模板遍历图像,使模板中心分别与图中像素重合 2)、将模板上各点位的系数分别与图像中对应像素相乘 3)...、将所有乘积相加 4)、将和赋值给对应中心像素 图像锐化中常用的方法主要有梯度运算、拉普拉斯算子等。...作者简介:Bill, 天天P图 iOS 工程师 ---- 文章后记 天天P图是由腾讯公司开发的业内领先的图像处理,相机美拍的APP。...加入我们 天天P图技术团队长期招聘: (1) 深度学习(图像处理)研发工程师(上海) 工作职责 开展图像/视频的深度学习相关领域研究和开发工作; 负责图像/视频深度学习算法方案的设计与实现; 支持社交平台部产品前沿深度学习相关研究

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IOS – OpenGL ES 设置图像锐化 GPUImageSharpenFilter

OpenGL (ES) 学习目录 >> OpenGL ES GLSL 编程 一.简介 GPUImage 共 125 个滤镜, 分为四类 1、Color adjustments : 31 filters , 颜色处理相关...2、Image processing : 40 filters , 图像处理相关. 3、Blending modes : 29 filters , 混合模式相关. 4、Visual effects :...GPUImageSharpenFilter 属于 GPUImage 图像处理相关,用来处理图像锐化效果,shader 源码如下: /***********************************...***********************/ //@Author:猿说编程 //@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com //@File:IOS – OpenGL ES 设置图像锐化...**,原图: GPUImageSharpenFilter 效果图: 三.源码下载 OpenGL ES Demo 下载地址 : IOS – OpenGL ES 设置图像滤镜 GPUImageSharpenFilter

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【干货】基于GAN实现图像锐化应用(附代码)

本文基于Keras框架构建GAN网络,解决图像锐化问题。首先介绍了GAN的基本网络架构,然后从数据、模型、训练等几个方面介绍GAN在图像锐化的应用。...Adversarial Networks,GAN),在这篇文章中我们介绍如何基于Keras框架构建GAN网络,解决图像锐化问题。...数据 ---- ---- Ian Goodfellow 首次应用GAN生成了MNIST数据,在本文,我们使用GAN进行图像锐化,因此,发生器的输入不是噪声,而是模糊的图像。...生成器 生成器的目标是重现锐化图像。...图像锐化结果 ? 上图中是Keras锐化GAN的结果。即使在非常严重的模糊图片上,这一网络仍然可以给出更加锐利的图片。图中车灯更加锐利,树枝也更加清晰。 ?

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Matlab实现彩色图像的转换 平滑 锐化与分割

文章目录 目的 内容 1.使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数 2.掌握彩色图像平滑的MATLAB 仿真 3.彩色图像锐化 4.RGB 彩色图像分割 目的 使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数...掌握彩色图像平滑的MATLAB 仿真 彩色图像锐化 RGB 彩色图像分割 内容 1.使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数 clc f=imread('D:\pic\DIP3E_CH06\Fig0651...imshow(X1,map1);%无抖动处理的颜色数减少到8 的图像 title('无抖动处理的颜色数减少到8 的图像'); [X2,map2]=rgb2ind(f,8,'dither'); figure...imshow(X2,map2)%有抖动处理的颜色数减少到8 的图像 title('有抖动处理的颜色数减少到8 的图像'); g=rgb2gray(f); g1=dither(g); figure,imshow...数字图像处理(MATLAB版)[M]. 北京:电子工业出版社, 2014. [3] 冈萨雷斯. 数字图像处理(第三版)[M]. 北京:电子工业出版社, 2011.

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Java数字图像处理基础 – 必读

大家好,又见面了,我是全栈君 写了很多篇关于图像处理的文章,没有一篇介绍Java 2D的图像处理API,文章讨论和提及的 API都是基于JDK6的,首先来看Java中如何组织一个图像对象BufferedImage...的,如图: 一个BufferedImage的像素数据储存在Raster中,ColorModel里面储存颜色空间,类型等 信息,当前Java只支持一下三种图像格式- JPG,PNG,GIF,如何向让Java...支持其它格式,首 先要 完成Java中的图像读写接口,然后打成jar,加上启动参数- Xbootclasspath/p newimageformatIO.jar即可。...Java中如何读写一个图像文件,使用ImageIO对象即可。...,需要一定时间的等待才可以,Java Advance Image Processor API提供了MediaTracker对象来跟踪图像的加载,同步其它操作,使用方法如下: MediaTracker tracker

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Java 实现高斯模糊算法处理图像

高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。...简介 高斯模糊(Gaussian Blur)是美国Adobe图像软件公司开发的一个图像处理软件:Adobe Photoshop(系列)中的一个滤镜,具体的位置在:滤镜—模糊——高斯模糊!...高斯模糊的原理中,它是根据高斯曲线调节像素色值,它是有选择地模糊图像。...源码实现 package cn.zju.edu.liuxing; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import...java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * 简单高斯模糊算法 * * @param args

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十七.图像锐化与边缘检测之Roberts、Prewitt、Sobel和Laplacian算子

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、...这时需要开展图像锐化和边缘检测处理,加强原图像的高频部分,锐化突出图像的边缘细节,改善图像的对比度,使模糊的图像变得更清晰。...图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。通常使用灰度差分法对图像的边缘、轮廓进行处理,将其凸显。...本文分别采用Laplacian算子、Robert算子、Prewitt算子和Sobel算子进行图像锐化边缘处理实验。本文主要讲解灰度线性变换,基础性知识希望对您有所帮助。...对卷积运算的结果用适当的衰弱因子处理并加在原中心像素上,就可以实现图像锐化处理

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图像处理-图像增强

图像增强前期知识 图像增强是图像模式识别中非常重要的图像处理过程。...因此,根据需要可以分别增强图像的高频和低频特征。对图像的高频增强可以突出物体的边缘轮廓,从而起到锐化图像的作用。例如,对于人脸的比对查询,就需要通过高频增强技术来突出五宫的轮廓。...图像增强的方法分类: |图像增强方法|实现方法| |-|-| |处理对象|灰度图| ||(伪)彩色图| |-|-| |处理策略|全局处理| ||局部处理(ROI ROI,Region of Interest...Interest)| |-|-| |处理方法|空间域(点域运算,即灰度变换)| ||空间域(邻域方法,即空域滤波)| ||频域方法| |-|-| |处理目的|图像锐化| ||平滑去噪| ||灰度调整(...cankao 频域高通滤波器 图像锐化可以通过衰减频域中的低频信号来实现 %高斯高通滤波器滤镜 imgaussfhpf.m %{ 函数: function ff=imgaussfhpf(I,sigma

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图像处理-图像噪声

图像噪声 噪声 加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等,它们与信号的关系是相加,不管有没有信号,噪声都存在。 高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。...椒盐噪声 定义:椒盐噪声又称为双极脉冲噪声,这种噪声表现的特点是噪声像素的灰度值与邻域像素有着明显差异,而其余像素的灰度值保持不变,因此在图像中造成过亮或过暗的像素点。...椒盐噪声严重影响图像的视觉质量,给图像的边缘检测、纹理或者特征点提取等造成困难。...Based algorithm for removal of high density impulse noises) 一般会选择先检测再滤波的思路,通过开关机制抑制噪声,上述方法对低噪声水平的椒盐噪声处理效果良好...因为基于中值的滤波方法仅考虑图像局部区域像素点的顺序阶信息,没有充分利用像素点之间的相关性或相似性。噪声像素点的估计值可能与真实值有较大偏差,很难保持图像的细节信息。

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