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术是一种将保密信息隐藏在公开信息中的技术,利用图像文件的特性,我们可以把一些想要刻意隐藏的信息或者证明身份、版权的信息隐藏在图像文件中。 比如早期流行的将一些下载链接、种子文件隐藏在图片文件中进行传播,再比如某互联网公司内部论坛“月饼事件”中通过员工截图精准定位个人信息的技术,都可以归为图像技术(Image Steganography 本文主要介绍一些常见的图像技术及 Python 实现方法。 元数据修改 图像是由像素组成的,但图像文件除了保存像素信息之外,还需要存储一些额外的描述信息。 [bit plane] 很显然,通过操作图像数据进行会在一定程度上修改图像的视觉质量,而且对于内容本身不够丰富的图像(例如大面积纯色背景),这种方法就很容易露出马脚。 通过 PapersWithCode 网站可以看到一些尝试用深度学习的方法进行图像的研究,例如这篇采用对抗生成网络(GAN)模型,将数据Data 编码到Image中: [GAN模型] 可以通过 pip

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图像技术简介(Image Steganography)

事实证明,图像隐藏是一个比它本身看起来更迷人的领域。 我将这篇文章分为两个部分: 1.技术:什么是,以及它的早期历史。 2.数字图像技术和一些最近报道的现实案例——包括一份联邦调查局关于俄罗斯在美国从事间谍活动的报告(很像冷战时期的东西) 什么是 通常在今天,如果我们想要发送一些敏感资料(比如身份证信息),我们在通过互联网发送之前会将它进行加密 不管怎样,正如McAfee所说:“技术将继续变得更加流行。” 数字图像技术 如前所述,数字图像技术是在图像中隐藏秘密信息。看看FBI发布的这两张照片: ? ? 现在,在网络攻击中记录的第一个图像技术案例可以追溯到2011年。它被称为Duqu恶意软件攻击,通过将数据加密并嵌入到小的JPEG图像文件中来工作。 然而,我发现了先前报道的图像技术被用于恶意目的的案例,不一定是在网络攻击中。我最中意的是来自联邦调查局的。

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    图像,如何在图像中隐藏二维码

    二、 是一种类似于加密却又不同于加密的技术。 的目的同样是让只有接收方才能获取数据,但是通常更加隐蔽,更注重于不让第三方知道我发送的数据中有额外信息。 而今天我们要介绍的是“最低有效位”。 三、位平面分解 在介绍“最低有效位”之前,需要了解一些图像相关的知识。这里包括数字图像、位平面、位平面分解。 此时图像A`的第0个位平面可以用于隐藏数据。 四、图像 这里我们使用一种叫“最低有效位”位平面的技术来实现二维码的隐藏。 现在我们通过下面的公式来合成: A_{} = M + \sum_{i=1}^{7}{i^2 × M_i} 这个A就是带有写信息的图像

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    图像中隐藏秘密消息Steghide Kali Linux

    在计算机科学中,将信息隐藏在图像,文档,程序,有效载荷,消息,音乐,HTML页面,可移动媒体等文件内部的技术被称为术,其做法是在其他非秘密文本中隐藏消息或信息。或数据。 使用以下命令隐藏图像中的数据。(将图像名称从anonymous.jpg更改为您的图像名称。) [图片] 从嵌入式图像中提取秘密消息 现在,我们已经了解了如何在文本文件中隐藏秘密消息,这是时候了解图像的接收者如何提取我们嵌入到图像中的信息。 要从嵌入式图像中提取信息,我们可以使用以下命令。 输入密码后,系统将提示您输入解密密码,我们将检索巧妙隐藏在图像中的秘密消息。 假设我们收到一个文件,文件中嵌入了一条秘密消息,我们可以使用steghide来打印出有关该文件的信息,我们可以使用info命令列出有关嵌入图像的信息,将匿名.jpg替换为您想要有关的图像

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    解说: 图片

    术是在显而易见的地方隐藏东西的主要例子。我们研究了在图像中隐藏信息的基本原理、一些方法和障碍。术是有效地在显而易见的地方隐藏东西的主要例子。 “术”这个词来自希腊语“ stegos”,意思是“封面”,“ grafia”意思是“写作”因此,术被定义为“封面写作”从本质上讲,我们使用名称术的每一种技术,隐藏秘密信息的东西,不会立即引起怀疑 在本 术是在显而易见的地方隐藏东西的主要例子。我们研究了在图像中隐藏信息的基本原理、一些方法和障碍。 术是有效地在显而易见的地方隐藏东西的主要例子。 在本文中,我们将重点介绍数字图像中的术。 方法 在图像中隐藏消息而不过多地改变其可见属性需要一些工作,但如果工作是自动化的,则可以快速有效地完成。 裁剪是一种操作,可以用来使图像变小(以像素为单位)和/或改变图像的长宽比(长宽比)。抵制裁剪的一种方法是在图像的不同位置多次复制标记。

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    Chaya:一款功能强大的高级图像工具

    关于Chaya Chaya是一款功能强大的高级图像工具,Chaya可以通过术、数据加密和压缩技术保护广大用户的隐私安全。 该工具使用了AES-256-GCM加密技术来对所有的Payload进行有效加密,并使用了LSB-LPS技术来将加密数据嵌入到图像文件中,然后使用FLIF进行数据压缩,最后通过执行无损压缩来绕过各种数据检测 Chaya专为用户隐私安全而生,并得到了社区中大量安全研究人员的支持,跟其他的FFOS图像工具相比,Chaya已被证明是迄今为止最有效的图像工具。 Chaya的优势在哪里? 功能介绍 支持AES-256-GCM加密 支持标准LSB术 支持LSB-LPS术 支持FLIF无损压缩 将数据日志加密存储为JSON 为你的实验提供分析支持 支持JSON到CSV的转换 详细的密码数据日志 最后,运行下列命令即可: python3 chaya.py -enc 输出数据 加密数据 + 图片 -> /autoexp/image_steg/ 加密数据 + + 压缩图片 -> /autoexp

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    高效大容量技术(multimedia)

    表征现代技术的性能指标包括容量(即可以隐藏在覆盖介质中的数据量)、质量(即工件可见性)、安全性(即不可探测性)和强度或健壮性(用于抵抗旨在破坏秘密消息的主动攻击)。 基于斐波那契的嵌入技术已经在文献中被研究和提出,以实现高效的术,在容量方面相对于质量。本文提出了一种利用位平面映射代替位平面置换来扩展类术的创新思想。 我们提出的算法增加了嵌入容量,使用位平面映射将秘密信息的两个位嵌入到封面像素的三个位中,以牺牲质量的边际损失为代价。 实验结果表明,与现有的斐波那契方法相比,该方法的嵌入容量提高了一倍,并且对RS、POV和差分图像直方图(DIH)等统计攻击具有较好的安全性。 Jassim, Harin Sellahewa 原文链接:https://arxiv.org/abs/2004.11984 高效大容量技术.pdf

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    CTF中常遇到的图片

    图片破解信息的数据输出到 1.txt f5-steganography 链接: https://pan.baidu.com/s/1avAdUWvzdWng_dQVcW-Zmw 提取码:uwzg F5加密 : java Embed 原图片.jpg 生成的图片.jpg -e 隐藏的文件.txt -p 密码 F5解密: java Extract 生成的图片.jpg -p 密码 演示: ? IDAT信息隐藏 IDAT:存储实际的数据,在数据流中可包含多个连续顺序的图像数据块,储存图像像数数据。 在数据流中可包含多个连续顺序的图像数据块。 采用 LZ77 算法的派生算法进行压缩。 这就说明这 138 是认为添加的,把这个位置的内容保存出来,再进行其他操作(文本进制转换、图片) LSB信息隐藏 PNG文件中的图像像数一般是由RGB三原色组成,每一种颜色占用8位,取值范围为 0×00 NTFS流 安恒的一道题:猫片,先是 LSB 提取一个 png,然后改高度得到完整的取反色,下载文件,得到 RAR,使用 NTFS 流,打开软件,然后用 winrar 解压缩,然后扫描一下,发现一些其他的东西

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    利用秘密图像和封面图像之间的相似性,提高数字术的嵌入效率(multimedia)

    数码术正成为保护敏感通讯的常用工具,在防止罪案/恐怖主义等不同的应用方面,执法人员需要远端比较在罪案现场拍摄的面部图像与已知罪犯/疑犯的面部数据库;在敌对环境/情况下交换军事地图或监视录像;在储存或交换病人的医疗影像 现有的在封面图像文件中嵌入秘密图像的数字方案往往不利用秘密图像比特流中的各种冗余来处理对嵌入容量、图像质量和不可检测性的各种相互冲突的要求。 这将通过两个新的步骤来实现,包括在嵌入之前对秘密图像和封面图像进行操作,从而在秘密图像比特流和封面图像LSB平面中实现更高的0:1比例。 我们将证明,该策略生成的写字图像失真最小,嵌入效率高,相对于3种著名的目标写字分析工具具有良好的写字图像质量和鲁棒性。 Jassim 原文链接:https://arxiv.org/abs/2004.11974 利用秘密图像和封面图像之间的相似性,提高数字术的嵌入效率 .pdf

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    CTF-图片那些事儿

    前言 懒狗今天决定整理一下图片写上的一些工具 1.F5-steganography 一款F5工具(kali)(PS:需要密码) kali安装命令(也可直接下载): git clone https 原图.jpg 生成图.jpg -e 隐藏的文件.txt -p '密码' 解密: java Extract 生成图.jpg -p '密码' 举个栗子吧~ 2.steghide Steghide是一种程序 生成图.jpg 原图.jpg 解密: sudo su 输入密码 outguess -k "密码" -r 生成图.jpg 隐藏的文件.txt 举个栗子吧~ 4.Jphswin 一款图形化界面的JPHS工具 (PS:我没用过) Stegdetect通过统计测试来分析图像文件中是否包含隐藏内容;运行静态测试以判断隐藏的内容是否存在;尝试识别隐藏内容是通过哪个工具嵌入的。 -t 设置要检测哪些工具(默认检测jopi),可设置的选项如下: j 检测图像中的信息是否是用jsteg嵌入的。 o 检测图像中的信息是否是用outguess嵌入的。

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    Base64原理以及

    24 个 bit ,对应于 4 个 Base64 单元,即 3 个字节可由 4 个可打印字符来表示 也就是说,用可打印的 ASCII 字符来表示二进制数据,也可能是其他不可打印的 ASCII 码,比如图像中的数据 中是由特殊含义的,浏览器会将他们变为形如 %xx 的格式,这些 % 存入数据库时还要进行转换,因此 URL 改进的 Base64 就用 - 和 _ 取代了这两个字符,并且不会在末尾填充 = 号 Base64 在 ctf 中有次遇到了一道 Base64 题,感觉很巧妙,Base64 写就是利用解码时丢掉的数据进行信息隐藏,我们先来看看 Base64 解码是怎么解的,拿上图为例子 看看下面一行的 BC 拿上面的例子讲,一个 = 可以两个 bit ,有四种组合,因此 QkM= ,QkN= ,QkO= ,QkP= 最终都会还原成 BC ,不信可以试试看。 Python Script 这里就把 Base64 编码和解码的脚本贴出来,是用 Python3 的 编码(有点小问题,留个坑) import base64 flag = 'flag{base_

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    理解计算:从根号2到AlphaGo番外篇——眼见未必为实--漫谈图像

    本文将带领大家了解技术发展的历史,现代术的基本方法及问题。最重要的是,我将带领大家进一步了解是深度生成模型(生成对抗网络)技对技术带来的影响。 第一篇利用GAN来进行图像的论文[11]在arxiv诞生了。俄罗斯人很有可能是随便翻翻技术的论文,便大胆的迈开了第一步。 由生成器生成的图像经过嵌入模块(任意的一种基于修改的方法)后输入到一个分析器中,分析器同样接受未经过修改嵌入的生成图像作为输入。 通过分析模块与生成器和判别器的对抗,最终产生的结果是分析器无法区分生成的图像以及经过嵌入模块修改后的含密图像。 4 总结 我们通俗(不严格的)讲述了GAN在图像(密)中的作用,从古典的卡登密写到最终的数字化卡登格子,一个轮回以新技术的出现而完成。

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