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    【组件篇】ionic3图像手指缩放滑动预览

    这段时间没有做ionic相关的事,但看到群里有人问这个,写一下。 我在一篇文章【组件篇】ionic3开源组件提到过图像预览组件,可以看里面的源码,也可以看下面内容。...思路 首先,这种图像滑动缩放的一般是个整体页面,可以是普通的page,也可以用modal来弹出,为支持这两种方式也适用于懒加载,所以建议不做成组件,而是做成懒加载页面。...其次,实现这个功能其实也是很简单的,正常这个功能用ionic自带的slides即可,它有zoom属性,不过我那时用有bug,所以也是拿万能的swiper来代替,所以先在index.html里添加: <link...else{ this.vm.selectedCount --; } } } 说明:初始化swiper时就设定了可缩放功能,其它功能是利用slideChange事件变更当前选中的索引...,每个图像关联仿checkbox的按钮(直接用checkbox也行)来控制返回的图像列表。

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    构建稳定的预览视图 —— SwiftUI 预览的工作原理

    可惜的是,Toomas Vahter在文章中没有告诉读者崩溃原因。我借用这段代码来与大家一起探究预览功能是如何工作的。...在该方法中,大概率进行了定义预览相关的环境设置、设置预览初始状态等操作。最后,再创建了几个专门用于预览的进程。...通过 XPC 在预览进程与 Xcode 之间进行通信,最终实现了在 Xcode 中预览特定视图的目的。...但是,这也可能导致无法正常编译的情况发生(例如本文中的例子) 预览是以预览衍生文件作为入口的,开发者必须在预览代码中为预览视图提供足够的上下文信息( 例如注入所需的环境对象 ) 总的来说,Xcode 预览功能虽然在视图开发流程中极为方便...在下一篇文章中,我们将从开发者的角度审视预览功能:它的设计目的、最适宜的使用场景以及如何构建稳定高效的预览。

    59010

    图像中的几何变换

    图像几何变换概述 图像几何变换是指用数学建模的方法来描述图像位置、大小、形状等变化的方法。在实际场景拍摄到的一幅图像,如果画面过大或过小,都需要进行缩小或放大。...如果拍摄时景物与摄像头不成相互平行关系的时候,会发生一些几何畸变,例如会把一个正方形拍摄成一个梯形等。这就需要进行一定的畸变校正。在进行目标物的匹配时,需要对图像进行旋转、平移等处理。...因此,图像几何变换是图像处理及分析的基础。 二. 几何变换基础 1. 齐次坐标: 齐次坐标表示是计算机图形学的重要手段之一,它既能够用来明确区分向量和点,同时也更易用于进行几何变换。...1)也成了齐次坐标; 齐次坐标的使用,使得几何变换更容易计算,尤其对于仿射变换(二维/三维)更加方便;由于图形硬件、视觉算法已经普遍支持齐次坐标与矩阵乘法,因此更加促进了齐次坐标使用,使得它成为图形学中的一个标准...图像中的几何变换 1.

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    图像中的裂纹检测

    数据集 我们首先需要从互联网上获取包含墙壁裂缝的图像(URL格式)数据。总共包含1428张图像:其中一半是新的且未损坏的墙壁;其余部分显示了各种尺寸和类型的裂缝。 第一步:读取图像,并调整大小。...,在我们的数据中显示了不同类型的墙体裂缝,其中一些对我来说也不容易识别。...,在该图像中,我已在分类为裂纹的测试图像上绘制了裂纹热图。...我们可以看到,热图能够很好地泛化并指出包含裂缝的墙块。 在裂纹图像中显示异常 03. 总结 在这篇文章中,我们为异常识别和定位提供了一种机器学习解决方案。所有这些功能都可以通过实现单个分类模型来访问。...在训练过程中,我们的神经网络会获取所有相关信息,从而可以进行分类,并在最后给出墙壁裂纹的信息。

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    图像中的裂纹检测

    数据集 我们首先需要从互联网上获取包含墙壁裂缝的图像(URL格式)数据。总共包含1428张图像:其中一半是新的且未损坏的墙壁;其余部分显示了各种尺寸和类型的裂缝。 第一步:读取图像,并调整大小。...,在我们的数据中显示了不同类型的墙体裂缝,其中一些对我来说也不容易识别。...,在该图像中,我已在分类为裂纹的测试图像上绘制了裂纹热图。...我们可以看到,热图能够很好地泛化并指出包含裂缝的墙块。 ? 在裂纹图像中显示异常 03. 总结 在这篇文章中,我们为异常识别和定位提供了一种机器学习解决方案。...在训练过程中,我们的神经网络会获取所有相关信息,从而可以进行分类,并在最后给出墙壁裂纹的信息。

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    优化图像处理中的图像格式:OpenCV中的PNG、JPG和WEBP

    在计算机视觉和图像处理应用中,选择正确的图像格式可以影响性能和质量。...让我们深入了解每种格式在图像处理方面的独特特性,并提供实际的代码示例,展示如何使用Python中的OpenCV加载和保存这些格式。 1....在计算机视觉中,JPG通常用于像素精度不太关键的数据集,如目标检测或分类任务。 劣势: JPG的有损特性会导致一些数据丢失,特别是在多次保存后,这可能会随时间降低图像质量。...它还不支持透明度,限制了其在某些应用中的使用。...它结合了PNG的透明度和JPG的压缩效率,这在需要高性能和存储效率的计算机视觉应用中是有利的。对于机器学习,使用WEBP可以节省存储空间并加快数据集加载速度,特别是对于大型数据集。

    24010

    图像分类任务中的损失

    图像分类是机器学习中的一项重要任务。这项任务有很多比赛。良好的体系结构和增强技术都是必不可少的,但适当的损失函数现在也是至关重要的。...例如,在kaggle蛋白质分类挑战赛中(https://www.kaggle.com/c/human-protein-atlas-image-classification),几乎所有的顶级团队都使用不同的损失来训练他们的卷积神经网络...在这篇文章中,我们将会讨论不同的损失函数的适用情况。 Focal loss 如果数据集中有一个稀少的类,那么它对摘要损失的影响很小。...Lambda 是一个真正的值,扮演缩放因子的角色。 ? 分类损失通常被表述为交叉熵损损失,但这里概率被后分布所取代: ? ? 分类部分起鉴别作用。但文章中还有一个可能的部分: ?...这一项要求用适当的均值和协方差矩阵从正态分布中采样x_i。 ? 在图中可以看到二维空间的正态分布。

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    聊聊 Java 21 中的结构化并发(预览版)

    hello,大家好,我是 Lorin,今天和大家一起聊聊 Java 21 中另一个有意思的预览特性 - 结构化并发。...结构化并发在单线程编程模型中,编程语言 通过代码块避免控制流随意跳转,从而实现程序的结构化。...但在多线程编程(并发编程)模型中,线程之间控制和归属关系仍然存在很多问题,其面临的问题与 GOTO 的问题非常相似,这也是结构化并发所要解决的问题。什么是结构化并发呢?...test"); return 1; } private static String getUser() { return "user"; }}结构化并发带来的好处下面我们看看结构化并发如何解决非结构化并发中可能存在的一些问题...其他结构化并发结构可以由第三方库或在未来的JDK版本中定义。

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    Arcgis中图像裁剪

    使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种,有矢量裁剪矢量,矢量裁剪栅格,栅格裁剪栅格。本文主要操作,掩膜裁剪(矢量裁剪栅格)和clip 裁剪。...---- 实验内容三:自定义范围裁剪 关键步骤: 一:新建shp格式自定义范围裁剪面(可不规则、可矩形、可正方形等)        1.打开ArcGIS中,在你选择的影像所在的文件夹直接右击...中shape数据相互转换:我们经常会在Google Earth中获取影像数据,要将其在Arcgis中打开进行使用,经过分析后可能再会回到Google Earth进行对照分析,这就涉及到二者数据格式的相互转换问题...在ArcToolbox中,依次选择Conversion Tools—>From KML—>KML to Layer ,这样就可以将kmz格式转换成我们在ArcGIS中常用的shape格式,在ArcGIS...二:工具说明 在ArcGIS中导入KML(keyhole markup language),在arctoolbox中,转换工具和KML下都有KML到layer。 三:转换后的裁剪,参照掩膜大法

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