近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 圆满落幕。会议由中国人工智能学会、中国图象图形学学会主办，江南大学和无锡国家高新技术产业开发区管理委员会承办。超五千名专家学者、知名高校师生以及来自OPPO、华为、百度、合合信息等科技企业的研发人员齐聚大会，共探计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习前沿技术的发展与应用。
机器能够像人类一样阅读文档并回答问题，确定某一给定的语句是否在语义上蕴含另一给定的语句，还能处理翻译任务。更重要的是，机器的表现甚至优于人类。
今天，我们生活在一个由大量不同模态内容（文本、图像、视频、音频、传感器数据、3D 等）构建而成的多媒体世界中，这些不同模态的内容在具体事件和应用中具有高度相关性。跨模态任务也越来越多，涉及多个模态的数据的交互，例如图像和视频的检索，字幕，视频摘要，文本到图像和视频的预测与合成，语言驱动的时空动作定位，以及视觉常识推理等等。
最近NLP方向的资源越来越多，GitHub上又出现了一套新的课程，目前已经获得了1300多颗星星。
随着大语言模型 (LLM) 和视觉基础模型 (VFM) 的出现，受益于大模型的多模态人工智能系统有潜力像人类一样全面感知现实世界、做出决策。在最近几个月里，LLM 已经在自动驾驶研究中引起了广泛关注。尽管 LLM 具有巨大潜力，但其在驾驶系统中的关键挑战、机遇和未来研究方向仍然缺乏文章对其详细阐明。
这是一个基于GitHub的课程，涵盖嵌入、sequence-to-sequence、注意力模型等一系列主题。
本文为 2018 年 5 月 11 日在微软亚洲研究院进行的 CVPR 2018 中国论文宣讲研讨会中第四个 Session——「Vision and Language」环节的四场论文报告。
大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。 LLMs广泛用于各种应用，如语音助手、推荐系统、内容生成模型（如ChatGPT），和文本到图像模型（如Dall-E）等。 然而，这些强大的模型也对其安全和伦理部署提出了重大挑战。我们如何确保LLMs是公平、安全、保护隐私、可解释和可控的？ 为了学术研究人员和行业从业者提供一个平台，讨论LLMs领域的最新进展和待解决的问题。香港科技大学陈雷教授、杨强教授和清华大学唐杰教授等人在 IJCA
第81届JPEG会议在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行，会议对下一代图像编码标准（称为JPEG XL）的提案征集的回应进行了大量工作，预计将提供解决方案用于提高质量和灵活性的图像格式，具有更好的压缩效率。征求建议书回复的初步评估证实了不同各方对此活动的兴趣以及质量和压缩效率的演变，这将由未来的标准提供。
机器之心（海外）原创 作者：QW、CZ 参与：王灏、Panda 当地时间 7 月 21 日到 16 日，夏威夷火奴鲁鲁迎来了 2017 年计算机视觉与模式识别会议（CVPR）。今年的会议收到了 2620 份有效提交，其中有 783 篇论文被接收，其中又有 215 篇将进行长和短的演讲展示，分成了 3 个并行议程。本届会议吸引了 127 家赞助商，赞助资金 859000 美元。参会者数量接近 5000 人，在几年前才刚到 1000 人的基础上实现了显著的增长。本文带你回顾这场学术嘉年华（咖啡很赞！），不要错过
2021年9月19~22日，一年一度的IEEE图像处理国际会议（IEEE International Conference on Image Processing，ICIP）如期在线上举办。受到Google团队邀请，腾讯多媒体实验室高级研究员代表团队介绍了腾讯在下一代视频编码方面的技术贡献。 腾讯多媒体实验室高级研究员在ICIP2021的研讨会中介绍了腾讯在开放媒体联盟（Alliance for Open Media，AOMedia）下一代AV2视频编解码标准化项目中的前沿技术贡献。该研讨会从2012
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 今天看了一篇自己研究院出品的文章，虽然21年中的paper，但是技术还是挺有趣，今天我就拿出来分享说一说。 01 研讨会简介 第三届无人车视觉（Autonomous Vehicle Vision，简称AVVision，网站：www.avvision.xyz）研讨会旨在汇集行业内科研学者，就面向自动驾驶的计算机视觉技术进行头脑风暴与交流。
【导读】NAACL是自然语言处理领域的顶会，今年NAACL于6月2日至7日于Minneapolis,MN 召开，本文梳理了NAACL2019的亮点。
在这个AI技术日新月异的时代，作为程序员，我们面临着前所未有的机遇与挑战。本文深入探讨了AI的发展趋势、程序员应掌握的AI技能、实际项目案例以及未来职业规划。文章涵盖了深度学习、机器学习、数据科学等关键词，适合于各层次读者，无论是AI初学者还是资深开发者。本文将帮助你更好地理解AI时代的趋势，并作出明智的职业决策。
本次研讨会针对ROS初学者，共到访韩国五大城市：光州，釜山，大邱，大田，首尔。每天花5个小时的时间参加研讨会，首先是安装ROS，并了解和介绍，功能和工具。然后，学习了基于ROS的机器人编程的概念，并尝试了各种ROS开发工具。然后，我们在Gazebo模拟器上使用ROS，TurtleBot3，OpenManipulator（将在ROSCon2017上公布）练习SLAM，导航和MoveIt!。最后，为了庆祝ROS十周年，我们回顾了ROS历史，并谈到了ROS未来的发展。
人工智能领域国际顶级会议CVPR（计算机视觉与模式识别）于2019年6月17日在美国加利福尼亚州长滩市召开，美团无人配送与视觉团队喜获 CVPR 2019 障碍物轨迹预测挑战赛（Trajectory prediction challenge）第一名和商品识别挑战赛（iMaterialist Challenge on Product Recognition）第二名，并受邀在相关研讨会中做现场分享。
Hi大家好，我是 Realcat，今天给大家分享的是 CVPR 2021 图像匹配挑战赛研讨会的内容摘要。
上一届国际计算机视觉大会ICCV，成为了深度学习技术的主场，但在我们宣布卷积神经网络的全面胜利之前，让我们先看看计算机视觉的，非学习几何方面的进展如何。同步定位与地图构建可以说是机器人学领域最重要的算法之一，在计算机视觉和机器人研究社区完成了一些开创性的工作。本文将总结来自 ICCV 实时 SLAM 的未来研讨会的要点。
教授云原生开发者如何使用 OpenTelemetry 通过分布式跟踪探索他们的服务。
可能我们现在提到的AI都是假AI。 近日，Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun在纽约大学坦登工程学院的AI研讨会上谈了谈AI的历史和方向。 研讨会上，LeCun提出人工神经网络的学习
导语：为期一周的 IJCAI 第一天议程已经圆满结束。在前三天的工作坊上，全球各地人工智能行业人士，在此讨论 AI 在各个领域与方向的最新研究成果与未来动向。超神经特此整理部分主题及论文，做一详细介绍。
ChatGPT 的爆火证明了大型语言模型（LLM）在生成知识和推理方面的能力。不过，ChatGPT 是使用公共数据集进行预训练的模型，因此可能无法提供与用户业务相关的特定答案或结果。
前伯克利 CS 系主任 Jitendra Malik：研究 SLAM 需要结合几何和语义
引言：本文回顾了腾讯多媒体实验室，在ICIP 2020多媒体行业研讨会的分享内容。 10月28日，第27届电气电子工程师学会图像处理国际会议 (IEEE International Conference on Image Processing，以下简称ICIP) 在线上召开。ICIP聚焦图像、视频处理和计算机视觉领域，是全球规模最大、覆盖最广的多媒体技术会议。腾讯多媒体实验室受邀在会议期间举办了多媒体行业研讨会，腾讯杰出科学家刘杉及多媒体实验室资深研究员们展示了在多媒体算法和系统设计方面的研究成果及实践，
作者：Victoria Krakovna 翻译：赵屹华 网站：http://www.csdn.net 今年的NIPS会议(神经信息处理系统进展大会)是当下人工智能和深度学习热情的一个聚焦点 —— 从中能够感受到机器学习领域的飞速发展，并且公开了两家新的人工智能初创公司。参会人数相比2014年的大会几乎翻倍（希望明年主办方能设置多个分场），一些受欢迎的工作坊内摩肩接踵。由于大会有将近4000人参加却只接收400篇论文，大部分人还是冲着学习和社交的目的而来。会议期间紧张的社交活动让我想起了Burning Man
今年的NIPS会议是当下人工智能和深度学习热情的一个聚焦点 —— 从中能够感受到机器学习领域的飞速发展，并且公开了两家新的人工智能初创公司。参会人数相比2014年的大会几乎翻倍（希望明年主办方能设置多个分场），一些受欢迎的工作坊内摩肩接踵。由于大会有将近4000人参加却只接收400篇论文，大部分人还是冲着学习和社交的目的而来。会议期间紧张的社交活动让我想起了Burning Man（美国的一个反传统狂欢节）—— 激动人心的感觉，高密度的自发的有趣交流，短期内的大量活动，当然还有持续的疲惫状态。 有趣的演讲和海
Schneider, R., Bonavita, M., Geer, A. et al. ESA-ECMWF Report on recent progress and research directions in machine learning for Earth System observation and prediction. npj Clim Atmos Sci 5, 51 (2022). https://doi.org/10.1038/s41612-022-00269-z
Mathematica 12.3 英文版已经上线， 12.3.1 中文版正在紧锣密鼓
雷锋网 AI 研习社按，随着生活水平的提高，人们越来越关注身边的环境及植物，因此植物识别的需求也日益增多。但植物种类繁多，同一种植物也因生长周期、生长环境及基因变异影响，导致形态各有不同甚至差异极大，因此植物识别一直是人工智能识别领域极具挑战性的一个领域。 植物的识别过程需要排除因光线、角度、背景、遮挡程度、清晰程度及植物形态细微差异等各种影响，才能完成对植物种类的精确识别。 为了解决诸如此类的问题，CVPR 专门为数据科学家们准备了一个针对细粒度视觉分类的研讨会（FGVC5 workshop）。作为本次研
原标题：JPEG Committee explores NFT standardization needs
“高质量”数据是AI的前提和基础。 近日，在人工智能应用GTS研讨会上，围绕“人工智能”，任正非提出了自己的三个观点： 1、高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量数据输出要作为作业完成的标准； 2
【概要】随着人工智能（AI）技术的广泛应用，确保AI技术没有偏见变得越来越重要。IBM计划发布一个大型的、无偏见的人脸图像数据集，以推动无偏见的人脸识别研究。
社会比以往更关注人工智能系统中的偏见问题，尤其是那些用于识别和分析人脸图像的问题。IBM正在采取以下行动来确保面部识别技术的构建和负责的训练：
【新智元导读】7月4日，Yoshua Bengio参加 Idiap 举办的深度学习研讨会，发表题为《Representations中的深度监督学习》的演讲。他首先介绍了最近深度学习取得的成就，回溯该领域近年来取得的突破。随后，他详细地介绍了深度学习中的核心技术——反向传播，解读反向传播在循环递归网络和流程图中的工作原理。Bengio认为，在机器学习模型中加入组合性是通往人工智能未来、打破“维度魔咒”的一个关键。最近，深度学习有3大进展：Attention，Reasoning、Planning和增强学习，另外
目前，亚马逊已经取得了初步的成果。 据外媒报道，亚马逊正准备让人工智能算法来替代时尚造型师和设计师。据了解，他们的研究人员正在研究相关的机器学习系统，以便更有效的发现最新时尚趋势并做出反应，甚至是创造时尚。 就在上周，亚马逊还举办了一场机器学习和时尚研讨会，向到场嘉宾公布了自己的亮相人工智能成果： 一个是由位于以色列的亚马逊研究人员所开发的一种机器学习算发。通过分析附加到图像上的几个标签，其便能够推断出某些搭配是否将能够被视为时尚； 还有一个是由旧金山亚马逊研究中心Lab126开发的一种机器学习算发。在运用
由国际计算机学会（ACM - Association for Computing Machinery）举办的SIGGRAPH是世界上影响最广、规模最大，同时也是最权威的一个集科学、艺术、商业于一身的计算机图形和交互技术展览及会议，被称作计算机图形图像研究领域的“奥斯卡”。 汇聚了全球从事硬件、软件、电影与游戏产业、交互技术及教育等方面研究的专家及创意人员参会，同时将举办这些领域的展览，涵盖了从动漫和视觉效果、后期制作、移动图形学和交互应用，到CG研究、技术创新、行业动态等各个方面。 2008年S
本文来自MediaKind的网络研讨会，主题是“增加现有内容的价值：利用机器学习实现HD到UHD的转换”，由 MediaKind 首席技术专家 Tony Jones 主持。
在在线学习和远程工作的时代，学生们正在获得宝贵的技能，以帮助他们在教育中航行。随着学生在学习历程中对更大的独立性、更好的时间管理和在意想不到的地方找到社区的新需求，他们已经经历了重要的学习过程。以学生为中心的活动，如 "Wolfram新兴领袖计划"，无论世界上发生了什么，都有助于培养学生在职场和生活中取得成功。
【新智元导读】谷歌昨天发布消息，更新了此前开源的含上万个视频的大规模数据集 Youtube-8M，新的数据集除了标签升级，还首次包含了预计算的音频特征（pre-computed audio features），有助于联合视听（时间）建模。此外，谷歌还联合Kaggle举办了视频理解竞赛，邀请参与者使用Youtube-8M作为训练数据，利用谷歌云机器学习平台构建视听内容分类模型。相关内容会在今年的CVPR会议上作为Workshop 展出。 去年9月，我们发布了YouTube-8M数据集，该数据集涵盖上千万个代表
我们的研究人员和工程师也将参与本周的其他活动，包括从生成建模、机器人和人工智能中基于模型的推理、自主学习等多个研讨会。作为我们多元化领域承诺的一部分，Facebook AI还联合赞助了ICML的另外两项活动：机器学习会议中的女士晚宴(WiML)和人工智能研讨会中的Latinx。
近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 在无锡圆满落幕，此研讨会是图像视觉领域的重磅会议。作为智能文档处理领域代表的合合信息自然不会缺席，合合信息出席会议并进行智能文档处理技术研发与实践成果分享，重点介绍了其在版面分析与文档还原技术实现上的新突破。
本周，来自于世界各地的机器学习专家将齐聚长滩(Long Beach)，参加2019年国际机器学习会议(ICML 2019)。在本次会议中，Facebook的相关研究将会在口头报告和小组海报会议等多个场合上展示。
YSSNLP 2018YSSNLP第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会（以下简称YSSNLP）于2018年5月初在南京大学顺利举办。为促进自然语言处理领域国内外同行的交流，本次研讨会邀请了一些国内自
来源：中国科学院自动化研究所 11月25日，模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所成功召开。中科院前沿教育局副局长王颖、自动化所所长徐波分别致辞。研讨会期间，谭铁牛院士、张钹院士等九位本领域专家
AI 研习社此前介绍过 CVPR 2018 workshop 上的多个比赛，详情参见看过 CVPR 2018 workshop 后，发现有一个我不认识的 Lady Gaga，http://suo.im/QNZZM ）。近日，Kaggle 上又公开了一个新的比赛 iMaterialist Challenge (Furniture)，该比赛也与 CVPR workshop 同期举办。据主办方介绍，这次的比赛与自动产品识别相关，需要参赛者提供的算法能准确地为家具和家庭物品图像分配类别标签。 举办该比赛的背景如
DAS 2020 (Document Analysis System,文档分析系统研讨会) 于 7月26-29日在武汉召开，本次研讨会中有不少精彩的内容，今天向大家重磅推荐来自华南理工大学金连文老师的 keynote Speech ：Optical Character Recognition in Deep Learning Era.
2023年第二届云计算、计算机视觉和图像处理亚洲会议（3CVIP 2023）将于2023年3月17-19日在中国上海举行。它由国际应用计算学会（ISAC）和工程师技术协会（T.I.E.）赞助。
DAS 2020 (Document Analysis System,文档分析系统研讨会) 于 7月26-29日在武汉召开，本次研讨会中有不少精彩的内容，昨天向大家推荐了来自华南理工大学金连文老师和 Adobe 研究院的Sun Tong 博士的分享：
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