但最近有一个需求 -> 优惠卷，之前很多朋友让我出一篇优惠卷相关的文章。这不，本章应了大伙的愿。开始我自己的表演 ??...更别提interface在框架中的使用了，感觉好无用处的举爪～ 策略模式 优惠卷的存在到消亡至少要经历三个步骤（创建->使用->失效），以下为优惠卷完整生命周期图， 优惠卷有几百种几千种的优惠（骗人）方式...（姿势），结合PHP代码来解决优惠卷应如何创建更合适，首先先创建一个类作为优惠卷的模版 class UserCouponTem { } 这个模版则是一个树根，未来所有优惠卷都要通过这个根去扩展，接下来创建一系列的优惠卷参数...我们为何还要通过模版类，接口，服务提供者、服务容器去返回一个优惠卷实例？ 试想不可能一次性将所有优惠卷的类型全部想到并且设计出来，数据表结构也不能频繁去更改。...这样做可能有以下几点好处 可扩展性强，能够应对各种优惠卷的表达方式 可维护性强，如果有新类型的业务可直接通过服务容器注入 代码优雅，便于阅读，无论是新入职员工还是他人都很容易读写优惠卷的代码（比较优惠卷的业务实际很复杂
腾讯域名到到期了，听说申请此计划，可获得优惠卷，看到网上5年域名只需要10元，姑且试试看。
导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。 简介 气泡图是散点图的改进版本。在散点图中，有两个维度 x 和 y。...这样，气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程，我将使用包含加拿大移民信息的数据集。它拥有从 1980 年到 2013 年的数据，其中包括来自 195 个国家/地区的移民人数。...years = list(range(1980, 2014)) 可视化 为了看看区别，让我们先绘制散点图。...plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) plt.show() scatter 现在，绘制气泡图。
包括社交网络，知识图谱在内的图数据结构需要通过可视化才能明确其中的关系。...下面给出思知提供的一个简单图数据结构呈现的js代码，其中的关系矩阵可以自己定义，包含四个属性： source target rela type JavaScript .link { fill
文章目录 一、柱形图 代码如下： from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.globals...() .add( "", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], # 饼图的中心...center=["50%", "50%"], # 饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标 label_opts=opts.LabelOpts..."rgba(255, 255, 255, 0.3)"), ) .render("customized_pie.html") ) 运行效果如下： [yn78beswuv.gif] 三、环图...False, inplace=True) # 提取数据 v = df['provinces'].values.tolist() d = df['num'].values.tolist() # 绘制饼图
写在最前 在做可视化的时候，理解自己做的每个图形展示的意义，是多么的至关重要 每做一张图的时候，我都在想，该如何阐述图形背后的故事 下面是一些效果图，每张图，都只为更好地反应数据背后的那段故事...多点） ---- 愉快的购物人群（单点） ---- 通勤效果 ---- 单点轨迹（购物） ---- 单点轨迹（上班） 区域人群密度实时监控(景点) 区域人群密度实时监控(全国) 血脉交通图
https://github.com/python-windrose/windrose pip install windrose pip install git...
OpenOrd OpenOrd是一个面向大规模图布局的开源算法，来自论文OpenOrd:An Open-Source Toolbox for Large Graph Layout，这是一种力-导向的布局算法...，专门用于处理非常大的图结构。...只有节点被绘制了出来，图被着色以说明全局结构的纠缠tangling。 右边（c）中显示了正确绘制的图结构，使用OpenOrd的多级版本生成。 ?...Yifan Hu的主页：http://www.yifanhu.net/index.html 参考 北京大学图可视化：http://vis.pku.edu.cn/graphvis/zh-cn/index.html
背景科普 随着公司业务扩大，数据日益复杂，当下非常需要一种对用户理解更简便、交互更友好的数据关系的可视化产品，围绕这个场景，本文带你深入浅出前端如何开发图可视化（不含树图）。...图遍历：通过遍历节点和边，可以在图中进行查询、分析和操作。 图常用的数据结构 在 antv 的 G6 中，图数据结构可以通过 JSON 格式定义。...前端技术探索 市面上常见的可视化框架，在图分析场景的丰富性、二开复杂度antv比echarts更理想，因此采用antv体系。...layout: { type: 'random', width: 300, height: 300, }, }); Graphin Graphin 是基于 G6引擎 的图可视化工具...内置的可视化布局算法，更符合关系可视分析领域的解决方案。
carbon.png
大家好，我是邓飞，对于GWAS分析结果，第一个要看的是曼哈顿图，看看有没有显著性的点，没有显著性的点，项目白做了！第二个要看的是QQ图，比较翘就非常理想。...下面介绍一下常用的可视化方法，包括：qqman和cmplot两个包。 ---- 相关软件，比如gapit，rMVP，都会自动出图，而GEMMA，GCTA则是需要后期自己作图。...无论是软件自动出图，还是需要自己作图，学习根据GWAS结果手动作图都是必须的。 我们一般使用qqman作图和cmplot两个包画GWAS的QQ图和曼哈顿图，后者颜色更漂亮。...这篇博客，介绍一下这两个包如何画GWAS的结果可视化图。 第一个是qqman， 因为这个软件函数很方便。...「qq图绘制」 CMplot(dat,plot.type = "q",threshold = 0.05) 对比一下cmplot和qqman的QQ图：可以看到，cmplot的QQ图更好看，而且还有置信区间
R语言可视化—饼图 今天开始进行R语言可视化的练习，主要参照的是文献《Preoperative immune landscape predisposes adverse outcome in hepatocellular...今天复现文章中的Fig.1A，即饼图绘制。...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...或饼图）的堆叠位置中的显示方式。...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。
现在，本文仅说明如何构建多级图。 构造数据 此示例的计划是在六层中的每一层具有四个节点，并且层之间具有流。数据很好地说明了该过程，并且产生的结果与我所追求的最终图一致。我们必须为节点和边创建数据结构。...> pate = paste0 > stes = lapply(y, function(n) { + list + }) > names= ID 构造桑基图河流图对象 现在我们可以构造河流图对象了。...> plot 结论 通过仔细观察，可以得到不少信息，桑基图绘制目的就是让各类别间的区别和联系更加直观展现出来。今天的分享到此结束，下次再见！...---- 本文摘选《R语言实现绘制Sankey桑基图（河流图、分流图）流程数据可视化》
图扑软件 HT 可视化技术采用 B/S 架构，通过对传统二维的工厂流水线组态图进行重构设计，对接测点数据实现 Web 化跨平台多端访问，无论是 PC、PAD 或是智能手机打开浏览器，即可随时访问监控场景...图扑软件 HT 可视化界面中，每台焊接机器人都有其相对应的报警装置，根据报警级别实时汇总其状态并在右侧面板轮播展示。...并且根据焊接机器人携带的传感器传输回的数据信息，将设备效率指标以曲线图的形式进行可视化展示。...所以图扑将整个输送直管自动热处理线进行 HT 可视化展示，将采集到的设备效率指标以图表的形式体现。...在全新的 2D 组态界面中，通过图扑软件 HT 引擎技术将整个涂装过程进行可视化展示，实现组态图元流畅的动态效果开发。本系统中展示了涂装的产线流程，采用固定面板的方式展示作业设备状态等实时数据。
Tableau可视化设计案例 本文是Tableau的案例，为B站视频的笔记，B站视频 参考：https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考：https:...lianjiabin/category_9826951.html 数据下载地址为：https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415 04标靶图、...甘特图、瀑布图 1.标靶图 在基本条形图的情况下添加参考线等，用来表现实际值与标准值的比较 数据：2014年各省市售电量.xlsx 1.1二月份电量销售额完成情况 统计周期拖拽到筛选器，选择二月–当期值拖拽到列...–省市拖拽到行–选择并转换为横条形图–右键条形图的x轴添加参考线–选择 1.2参考线与参考区间 2.甘特图 数据为：物资采购情况.xlsx 2.1甘特图的概念与用途 甘特图参考 这种进度安排的图表叫做甘特图...–排序–将利润拖拽到标签中，并修改标签的数字显示格式 上面中，每条柱子的高度为自己的利润 修改标记中的自动为甘特条形图–创建计算字段 长方形高度，值为 负的利润 把计算字段 长方形的高度
什么是关联图？ 关联图是查找两个事物之间关系的图像，他能为我们展示出一个事物随着另一个事物的变化如何变化。 典型的关联图有：折线图、散点图、相关矩阵等 我们什么时候会需要关联图？...# 定义数据，x1 取随机数 x1 = np.random.randn(10) x2 = x1 + x1**2-10 # 定义画布,当只有会这个图的时候，下面这句不是必须存在的 plt.figure(
可视化神器Plotly玩转漏斗图 本文中详细介绍的是如何利用plotly来绘制漏斗图，前面的3篇文章是 酷炫！...36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼图 ? 认识漏斗图 漏斗图是销售领域一种十分常用的图表，主要是用来分析在各个阶段的流失和转化情况。...除去柱状图、饼图、折线图，漏斗图应该是自己在工作画的最为频繁的一种图表。下面我们通过模拟某个电商网站的用户行为来绘制漏斗图。...绘制面积漏斗图 还是使用最上面的数据： ?...我们观察到：面积漏斗图默认绘制的百分比，而普通漏斗图是数值 基于go实现 绘制基础漏斗图 from plotly import graph_objects as go fig = go.Figure(
导读 本系列将持续更新50个matplotlib可视化示例，主要参考Selva Prabhakaran 在MachineLearning Plus上发布的博文：Python可视化50图。...定义 关联图是查看两个事物之间关系的图像，它能够展示出一个事物随着另一个事物是如何变化的。关联图的类型有：折线图，散点图，相关矩阵等。...关联图 散点图 散点图 测试 导入需要使用的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot...plt.scatter #绘制超简单的散点图：变量x1与x2的关系 #定义数据 x1 = np.random.randn(10) #取随机数 x2 = x1 + x1**2 - 10 #确定画布 - 当只有一个图的时候...如果当前没有任何子图的话，就创建一个新的子图 plt.gca().set(xlim=(0, 0.12), ylim=(0, 80000)) # 控制横纵坐标的范围 plt.xticks(fontsize
文章目录 一、环境需求 R 及 Rstudio 的安装配置 RCircos安装 二、绘制圈图 0.载入包 1.绘制人染色体圈图 2.绘制基因 5.绘制折线图 6.绘制网络图 7.添加和弦图...0.载入包 rm(list=ls()) # 载入包 library(RCircos) 1.绘制人染色体圈图 # 绘制人染色体圈图 -----------------------------------...3.绘制热图 # 添加热图类型的环形 --------------------------------------------------------------- # 加载内置的RCircos.Heatmap.Data...6.绘制网络图 # 添加网络图类型的环形 -------------------------------------------------------------------- # 加载内置的RCircos.Tile.Data...会在根目录发现导出的圈图 ?
泰勒图绘制的核心思想是设计一个只有第一象限的极坐标，并将方差，相关系数进行捆绑，通过转化为极坐标系坐标进行绘制。...为了实现泰勒图的绘制，设计了两个函数： set_tayloraxes(fig, location=111) plot_taylor(axes, refsample, sample, args, *kwargs...) set_tayloraxes()函数用于建立一个泰勒图的坐标系，这个自定义函数一般情况下不建议修改，每一个参数都是经过多次调试得到的，很可能牵一发动全身。...axes.plot(t,r, *args, **kwargs) return d 下面介绍下函数的具体用法： setup_axes(fig, rect=111) 输入： fig：需要绘图的figure rect：图的位置
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