众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1：爆品秒杀 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3：升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张，共计6945元，升级券可用于服务升级。 本次活动可一键领取续费券总计18张，共计6090元，续费券可用于服务续费。...福利4：云安全，云视频专场 80%直播领军企业信赖之选，详情可进入活动页查看。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多，不是一定要新用户才能购买，老用户同时可以参与，真是良心，不多说了，我也要去续费了，升级服务器了。
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其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
其实不论是PCoA还是PCA图均是用散点图来展示结果PCoA和PCA的结果，PCoA和PCA准确来讲是数据降维分析方法。
“宋兵乙”的故事自此流传开来，传作佳话，并留下一句世界名言：“问世间何处有脱单法宝，11月11日到腾讯WeTest来领取Q币吧！”特别押韵特别有情怀，对不对？...在此，化身雷锋的小编正式做下活动预告： 任性双11，狂送百万Q币 ☑ 活动时间：2016年11月11日至11月24日 ☑ 活动规则：认证用户购买平台任意服务，满100元送50Q币，满200元送100Q币...NO.5 不要忘记双11，到腾讯WeTest官网领Q币！...快点击左下角“阅读原文”参加活动吧 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台，用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。...点击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动！
双变量关系图 在默认情况下双变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图，可以通过设置kind来改变联合直方图。...kind：{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用：指定要绘制的类型 color : matplotlib color height : 数字 作用：指定图的大小...(图是正方形的) ratio:数字 作用：指定主轴(x,y轴)与边缘轴(正方形四边除x,y轴外的其它轴)高度的比率 space：数字 作用：指定主轴与边缘轴之间的空间 dropna : bool...使用六边形点代替联合直方图中的圆形散点 """ sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, kind="hex") plt.show() [hpykpf11sm.png...linewidth=1) plt.show() [kb15hr2uf1.png] 案例地址 案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作：数据分析与可视化学研社
小提琴图 该函数是用来绘制箱形图和核密度估计组合图。...小提琴形图(violin plot)的作用与盒形图(box plot)和whidker plot的作用类似，它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布，我们可以通过观察来比较这些分布。...与盒形图不同，因为盒形图的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴形图具有底层分布的核密度估计。...如果是框，画一个微型箱图。 如果是四分位数，则绘制分布的四分位数。如果point或stick， 则显示每个基础数据点。...=4, aspect=.7); [inhhin46ey.png] 案例地址 案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作：数据分析与可视化学研社
正所谓“前人栽树，后人乘凉”，我们站在了他们的肩膀上，才有了今天比较炫酷的可视化技术。 今天，大数据文摘先请大家看看11张静态的数据可视化图，然后请大家看看一段展示动态数据可视化的视频。...通过今天的可视化展示，相信大家更能体会到数字世界中艺术的重要性！ 在大数据时代和信息过载的今天，数据可视化无疑是筛选并呈现复杂数据的最有效方式。 单张数据可视化图就可以是无价之宝。...是否好奇数据可视化是怎样随着时间发展起来的？ 接下来，我们将展示来自不同但有重要意义的历史阶段的11张独特的数据可视化图。...下面将为大家展示11张经典数据可视化图。 1. 地图——第一张世界地图 ? Anaximander在公元前550年制作的第一张世界地图。...11.三维图——人口变化图 ? 这张由Luigi Perozzo绘制的3D图展示了1750年到1875年间瑞典人口变化的情况。该图制作于1879年。
2 “小众”的流图计算，如今的价值已被产业看见 事实上，流图计算是流式计算和图数据模型的交叉领域。虽然很多人对这个名词感到陌生，但对流式计算和图计算应该有所耳闻。...对于数据模型天然适合图模型，同时希望能够更快看到图计算的价值的应用，流图计算引擎 TuGraph-Analytics 是更加合适的选择。...开源地址：https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics 3 扛过双 11 大考，落地百余场景，TuGraph-Analytics 筹划已久...2018 年的双 11，流图计算做到了在大促极端流量高峰情况下，动态识别超过六度关系链（隐蔽性强）的异常资金风险，这一风控能力在当时的业界非常领先。...“那时，我们从 6、7 月份就开始和业务同学一起闭关筹备双 11，内部做了几轮流量压测，包括极端情况下的解决方案全部讨论完毕才确定推到双 11。”
场景一：狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买，可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远，有种还没开始就结束的滋味，那到底谁是真正的双11“杀手”呢？...300股股票，厉害了我的Pony马，这可是相当于六万港币呀，有图有真相。...系统各类实时监控数据也不断的同步到工作组，11月10日晚上八点天御监控系统显示业务请求量开始大幅提升，恶意量也随之增长，各项系统指标也显示正常，在11月11点0分35秒系统迎来双11的峰值，恶意量也随之爆发...刚刚安小妹在开篇提到的“那到底谁是真正的双11“杀手”呢？”，我们一起来看《黑产白皮书 · 羊毛党篇》，让腾讯云天御和腾讯安全平台部一起为大家解开笼罩在刷单阴云之下的产业生态。...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。 ? ? 羊毛党●画像 你买买买最大的拦路虎 ? ? ? ?
已进入第八年的双11，看上去有些增长乏力，然而更可能的原因或许在于，今天的双11已经不再是8年前的那个促销活动了，以促销为目的的交易额已不再是它的核心追求，重塑中国人消费观才是其核心要义。...电商平台不再将双11当促销节 天猫双11最初的玩法是“五折”促销，通过大力度优惠来促进消费者剁手，说到双11我们就会想到便宜、低价、划算。...京东今年双11的口号是“好物低价上京东”，其通过与沃尔玛等战略合作伙伴引入品质和大牌商品，同时确保参与双11活动的商品70%以上为热销商品，超半数为今年新款，拒绝尾货清仓的甩卖式促销。...显然，双11对美丽说蘑菇街来说已不再是一个促销活动，而是引导品质消费、升级消费理念和拥抱消费升级的工具。 双11期间，依然还有一些电商平台在打价格战，强调产品低价。...今年双11京东强调“好物”，与许多大品牌合作，并定制了一些新品。更重要的举措是，与沃尔玛结盟引入优质大牌，最终参与双11活动的商品以热销和新品为主。
618购物大促销已经过了，但是今年大家的热情相比此前热情大战购物节减少了很多，今年不少消费者选择了“冷静”，没有抢购、没有冲刺，有的减少了下单的客单价，有的减少了购买数量。...很多网页反馈说对购物节似乎不那么在意这种促销活动了，羊毛薅不动了，已经没有几年前参与大促时的满满兴致。...大家都知道618更多是京东的主场，淘宝防守为主以进攻双11主场，拼多多则继续百亿补贴抢占中小品牌的低价市场。今年很多商家发现很多的老用户热情逐渐退场，消费欲望被分流。...虽然大家对促销的热情减少了不少，但是还有很多人参与了618购物节,所以今天准备分析一波购物节大家都喜欢买什么？...本文以某东为例,用Python爬取618活动的畅销商品数据,并进行数据清洗,最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中,名列前茅的商品是哪些？销售数据如何？用户好评如何？
；11月4日至11月11日为第二波促销阶段，商户可加强跨店联动，二次挖掘消费需求，实现全域促收。...并配以双档位促销优惠，分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”，均封顶40000元，活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...图源：财通证券作为电商后起之秀，抖音也不甘示弱，打造“一个重点、三大场景”创新玩法，力争抢占交易份额。据抖音公布的“双十一”招商规则显示，活动于10月24日预售，10月31日正式开卖。...，财通证券《美妆：减重赛道蓝海风起，双“11”渐近大促将至》，首创证券《淘系美妆销售回暖，关注品牌商双“11”备战》，国金证券参考资料：《直播电商竞争白热化，多直播机构加码布局淘宝直播，双十一开启新增量...》，天风证券《淘系美妆销售回暖，关注品牌商双“11”备战》，国金证券《美妆：减重赛道蓝海风起，双“11”渐近大促将至》，首创证券声明：本文仅作为知识分享，只为传递更多信息！
单位时间内变更的次数多了，系统更复杂了，同时流量也起来了，这个时候影响稳定性的因素就多了，典型的案例就是电商大促：从双11到618，然后到现在的各种促销节购物节。...举个典型的例子：双11大促。...为了提升GMV，要开展一次营销活动； 营销活动有大量的引流和复杂的活动玩法； 引流带来更高的流量，复杂的活动带来更复杂的编码实现； 更高的流量和复杂的技术实现导致影响稳定性的因素变多； 线上不稳定因素越多...后来出现了清单、看板等信息可视化方法，提高了这个过程的部分效率。再后来开始出现了各种定制化的平台，直到现在的低代码、人工智能等，这些都是通过技术实践带来的效率提升。...对技术团队本身来说，其价值在于： 赋能技术同学更了解业务； 通过工具提升了研发效率，降低技术成本； 通过技术优化体现了先进方法的优势以及技术的价值； 一张图概括稳定性保障的价值： ----
正是因为此，钉钉选择从元宵节后第一个工作日到月底的这个时间做开工利是活动，来吸引中小企业。不过，钉钉这个活动不能看成是一次简单的促销，它很可能会在企业级市场形成双11效应，引发连锁反应。...开工利是会成企业级市场的双11 2009年，天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销，规则很简单就是打五折，此后这个活动成长为一个庞然大物，双11不再只是天猫的促销节，而是整个零售业的促销节。...运营驱动的阿里是比较擅长造节的，钉钉的开工利是活动虽然名字不叫双11，但本质是一样的：通过促销和造节，来促进用户使用产品服务，我想它未来一定会像企业的开工利是一样成为约定俗成的玩法，一年一年地玩下去。...长期来看，钉钉开工利是这个活动，对于行业的价值有望像双11一样：一是促进更多中小企业应用移动智能办公应用，人财物事上钉钉，提高效率；二是促进企业级服务市场的生态繁荣，就像双11对物流、金融、技术的推进一样...正是因为此，钉钉开工利是活动今年的规模做到多少，我认为并不重要，重要的是钉钉占据了最有利的时间点，向客户和行业传达了要将开工日变为企业服务届的“双11”的态度。
把前两周的数据可视化，结果如下： 将前两周数据和本周数据进行对比（下图），发现本周末（9月11日、9月12日）数据出现了下降。...（1）客单价 假设1：客单价下降导致本周末销售额下降 对比前几周的客单价数据，发现本周五进行了促销活动。活动过后，女性用户都减少了购买，导致周末销售额出现大幅下降。所以得出结论假设1成立。...通过假设检验分析方法来寻找下降的原因，发现是因为： 1）有促销活动 2）渠道C的引流到期 3）竞争对手有促销活动 4）网站出现bug 5）产品缺货下架 6）付款方式减少 三、提出建议 针对前面发现的问题原因...1.做好促销活动后的留存工作，促销活动内容针对性改进，减少竞品影响。...遇到这类问题不是一上来就分析，而是要先对日报的表格进行可视化，然后和前期数据进行对比分析，这样用图的方式才能发现问题。
把前两周的数据可视化，结果如下： image.png 将前两周数据和本周数据进行对比（下图），发现本周末（9月11日、9月12日）数据出现了下降。...（1）客单价 image.png 假设1：客单价下降导致本周末销售额下降 对比前几周的客单价数据，发现本周五进行了促销活动。活动过后，女性用户都减少了购买，导致周末销售额出现大幅下降。...通过假设检验分析方法来寻找下降的原因，发现是因为： 1）有促销活动 2）渠道C的引流到期 3）竞争对手有促销活动 4）网站出现bug 5）产品缺货下架 6）付款方式减少 三、提出建议 针对前面发现的问题原因...1.做好促销活动后的留存工作，促销活动内容针对性改进，减少竞品影响。...遇到这类问题不是一上来就分析，而是要先对日报的表格进行可视化，然后和前期数据进行对比分析，这样用图的方式才能发现问题。
可以总结为五大功能目标： 建立营销活动全流程的闭环管控。 现有的满减，立减，返券等促销形式远不够，支持更多的营销形式。 实现营销活动数据可视化。 实现从活动申请、预算、结算、到效果评估的自动化。...这种情况下，无法满足营销数据可视化，活动效果数据分析等需求。 规则引擎引发的“血案”。 规则引擎及规则资格校验是一个计算资源消耗非常大的功能。营销前台、促销服务、电子券、任务服务都包含此功能。...满足营销数据可视化，活动效果数据分析等需求。 4. 拆分出规则引擎。 独立的规则引擎系统，承载上游所有促销形式的规则计算，节省资源。...图 1：整体系统架构 V2.0 核心系统包括：营销统一服务、促销服务、电子券服务、任务服务、商品详情页促销前置服务、营销规则引擎、营销规则资格校验、营销活动中心、营销数据中心。...图 5：营销活动规则校验流程 V1.0 另外，规则引擎和资格校验服务未独立，促销服务、电子券服务、任务服务只能不断通过横向扩容，提高系统并发能力。
： 促销活动通常可以提高产品的销售量，因此对产品需求量也会有影响。...在此问题中，我们可以选取一些促销活动，对促销期和非促销期进行对比分析。 对于促销日数据和非促销日数据，计算每天的平均需求量。 将结果可视化，比较促销日和非促销日的平均需求量，观察是否存在明显差异。...确定促销期 promotions = ['2015/6/18', '2015/11/11', '2016/6/18', '2016/11/11', '2017/6/18', '2017/11/11',...可视化比较促销期和非促销期的订单需求量 。。。...这表明促销活动对产品需求量有积极的影响。 8、季节因素对产品需求量的影响 将订单日期转换为季节，按季度聚合订单需求量。
让我们尝试用ggplot2绘制这个图 . 首先，加载 ggplot2 并生成要在示例中使用的数据框（我使用的是稍微修改过的数据集，因此最终结果会与原始图有所不同）。...我们确保计算正确，我们目视检查交叉点的位置： > ggplot+ geom_line + geom_line + geom_point 当我计划为上面使用 geom\_ribbon 生成的图着色时...y4 <- y3 显然还需要额外的错误检查，如上图最左边和最右边的绿点的位置所示——任何两条线都可以有一个交点，超出特定图的范围。...> ggplot + geom_ribbon + geom_path + opts ---- 本文摘选《R语言绘制GGPLOT2双色XY-面积图组合交叉折线图数据可视化》
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