故事的开头是,昨天#5000亿资产是什么水平#上了热搜,因为赌王的离去,他的家产公布激起各种白日梦想家的诞生,坐我旁边的小师妹也算了半天要是放余额宝一天得多少钱
一年半以前,一篇《真正的商业图表可视化之道布道篇》,刷新了很多人对作图的认识。 一年半过去了,PowerBI都进化成这样了,而不变的东西继续保持不变,对《真正的商业图表可视化之道-布道篇》无需任何调整,依然还是那样。 强烈推荐用PowerBI或Excel作图的战友们了解该文:《真正的商业图表可视化之道-布道篇》。
学习可视化的时候我觉得光学会怎么画图没什么意义,还是要想明白可视化是为什么需求服务的。于是我琢磨了一下之前作业的企业财务数据源。
【导语】:今天我们来聊聊粽子,Python分析部分请看第三部分。公众号后台,回复关键字“粽子”获取完整数据。
首先,看其有无负面消息。在各大搜素引擎中搜索该公司的名字,如果出现“骗子”、“骗人”等负面性词汇时,则表明该公司对外的口碑并不好。反之,如果没有任何负面消息出现,该公司则可以列入你的选择范围内。
两年前正值Wannacry爆发不久,笔者发表了《“数”说Wannacry的比特币钱包》一文,受到很多小伙伴的关注。文章从比特币基本特性、交易数据采集、交易记录分析、资金流可视化等多个方面介绍了Wannacry事件所涉及的三个比特币账户。由于“涉案”账户并未转移“赃款”,所以当时只分析了资金的来源,并没有就去向开展研究。
我们团队是做数据科学咨询的(data analytics consulting),我们一般会跟客户说:“我们帮你做个“人工智能”模型(其实只是简单的预测模型),一年可以给你省xxx多少钱,增长xxx用户。”当然,我们会把这种项目包装为科技转型(technology transformation),告诉客户不升级你就要被时代抛弃了,好让他们买单。这种项目一直都很好卖,尤其是2017年前。各大咨询公司的套路都差不多,从学校拉几个毕业的硕博生,做好PPT(一般咨询公司的PPT中有一页是介绍团队),“编”几个成功案例,去了一般都能顺利把案子签下来。但说到底就是做几个简单的模型(一般就是逻辑回归、决策树和一些传统的统计模型),而这种三四个月左右的项目往往能要到100万美金(大概是4-6个咨询师的钱),显然利润是很丰厚的。那时客户非常依赖我们的专业,因为它们内部的确没有这个方向的人才。而且当新概念起来的时候,每个公司都想尝尝鲜。但从17年后大部分(包括传统行业比如连锁超市、加油站)都基本有了自己的数据团队,他们不再那么相信我们包装的很好的预测模型了。原因很简单:一是大部分咨询产品的质量不高,二是与其付钱给外人还不如自己组建团队(人力成本其实在逐渐下降)。
记得自己在去年的时候私信问了一些朋友关于DBA核心价值和最重要的能力的问题,听到了很多不同角度的思考和反馈,今天整理了下,时隔半年,也算是完成了一件心头的事情。
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
做数据可视化分析时,会出现两个极端,一是不管什么需求,用表格干就完了。再者就是追求炫酷的可视化效果,堆叠各种“高端”的可视化图表,用户看不懂,华而不实。基于实际的分析需求以及要表达的信息内容,选择最匹配的图表形式,才能可视化得恰到好处。每种图表能够承载的数据格式以及反映的数据信息各不相同,这一次主要想分享瀑布图的用法,不管以后是做定制化的可视化页面开发,还是做自助BI图表类型的扩展,都会有所帮助。
“近年来,数字货币发展迅速却又蒙着神秘面纱。连菜市场的大妈大爷也能唠一唠的区块链、比特币、以太坊,你又了解多少呢?法定货币与数字货币存在怎么样的关系?数字货币的交易网络如何用可视化手法巧妙呈现?DT君上周请到了数据侠周宁奕,他用数据分析及可视化,带领大家了解了数字交易市场背后的那些事儿。本文为嘉宾的直播实录整理,感兴趣的朋友不要错过哦~
大家好,今天给大家隆重介绍一下我的朋友俊欣,目前就职于魔都的一家互联网初创公司,有着丰富地海外留学经验,并且还去过20多个国家游学、旅游,而他的公众号:关于数据分析与可视化,已经累积了120+篇的原创,有关于数据分析与可视化方向的,也有Python入门实战方向的。 关注公众号:关于数据分析与可视化 后台回复【资料】可以获取众多Python学习资料 学习资料的分享 在俊欣的百宝箱当中集结了各式各样的学习资料,有Python零基础教学的内容、机器学习与深度学习的内容以及Python测试开发等等 资料
大数据文摘作品,转载要求见文末 原作者 | Bill Shander 编译团队 | Aileen,蒋晔,刘小楚,姚佳灵 引言 几十年来,在数据可视化实践上进行了大量研究,包括在当今学术界和商界中进行的一系列新研究。 但是对从事这些工作的从业者自身还没有什么研究: 什么人在做数据可视化? 在哪些组织和这些组织内的哪些部门有这些专业工作? 他们在做什么类型的数据可视化,以及出于什么目的? 他们的工作是否有影响力?如果是,有什么类型的影响? 为什么其中一些人比其他人有更大的影响力——也即,什么使得他们在其工作上
我们知道软件开发过程中第一步就是进行需求分析,但是很多人认为需求没有什么可以分析的,客户想要什么我们就给他做什么。举个具体实例,客户想看一下杭州地区的专利情况,面对这个需求很多人会觉得很简单,直接从数据库中查询杭州地区所有专利不就可以了吗?答案显然不是这么简单的。我们需要从5W(Who、When、Where、What、Why)、1H(How)和8C(8个约束,即Constraints,包括性能Performance、成本Cost、时间Time、可靠性Reliability、安全性Security、合规性Compliance、技术性Technology以及兼容性Compatibility)这三个方面进行深入分析。
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近几年,由于各个企业越来越重视网络安全问题,因此也开始关注起了堡垒机。很多人都以为堡垒机指的是电脑或服务器,其实不然。堡垒机其实是企业内部的一种操作行为,它可以控制哪些人登录了哪些资产,有利于提前防范和中途控制,对于企业的信息管理来说有着重要作用。那么,堡垒机多少钱一台呢?来看看下文是怎么介绍的吧!
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
在人力资源数据分析中,人效的数据分析一般是做的频率比较少的,一般我们是一年做一次的人效分析,而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析,一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析,所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率,我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析:
数据可视化专家每天都在数据设计的世界里创造惊人的东西,数据可视化是在许多不同领域的重要工具。为了纪念所有艺术家和设计师在世界各地进行惊人的数据可视化,这里收集了2018年最有趣的数据可视化案例。
18年规划系统介绍58到家的技术体系,15年加盟58到家后,架构部正好也是负责范围的一部分,故谈一谈自己的想法,个人观点:
丨导语丨 我们都知道,数据可视化,直接对接的是数据,准确来说应该是加工好的指标数据。本文,我将结合之前的工作场景分享有关我是如何理解“指标”这个话题。 指标的定义 用一句话概括就是:用来准确描述某个业务场景的一个值。以下是各大百科的总结,供大家参考👇 指标(统计学) 指标是说明总体数量特征的概念及其数值的综合,故又称为综合指标。在实际的统计工作和统计理论研究中,往往直接将说明总体数量特征的概念称为指标。 指标(汉字) 指标的意思是衡量目标的参数;预期中打算达到的指数、规格、标准,一般用数据表示。出自郭
# #于是你每天放一次20元,罐子给复制出10元,计算一年下来,你总共有多少钱了呢
对于想成立个人网站的人来说,必不可少的就是购买域名和服务器,服务器就只能购买我们国内的服务器,而域名的选择就有很多,那么网站域名哪里买?如果正常来讲一个正规的域名大概需要多少钱呢?这些知识我们大家都应该慢慢地去了解,毕竟互联网已经逐步地进入了我们的生活。
大家现在可以想出一个数,你觉得一个好的交易员每年应该赚多少钱?(不是工资或奖金之类的,就是一个交易员实打实赚的)。
现在大家平时生活中浏览的网站涉及到的数据量都是非常庞大的,网站里面海量的数据是需要服务器支持的,所以对于网站来说服务器是非常重要的组成部分,一个网站在搭建之前就需要开发者们提前建设好服务器,这样才能保证后面工作的继续进行,网站建设好之后同样需要对服务器进行维护的,那么网站建设服务器怎么保证数据安全?网站租用服务器一年要交多少钱?小编下面就为大家介绍一下相关内容。
声明:本文仅代表原作者观点,仅用于SAP软件的应用与学习,不代表SAP公司。注:文中所示截图来源SAP软件,相应著作权归SAP所有。
市场上出现过一个品牌叫梦露,它只做一个女式睡衣产品,销售价格为188元一件,只有两种款式,吊带的和齐肩的,也只有两种颜色,橙色和紫色。他们用了一个不一样的销售方式,送。怎么送呢?免费。如果你穿了感觉很
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models(https://arxiv.org/abs/2104.08663) 中,作者提出了一种无需训练数据,即可学习(或适应)非对称语义搜索模型的方法。
余额宝一周年大数据报告 余额宝到底为宝粉赚了多少钱?宝粉到底有多少人?余额宝的规模到底冲到了多少?宝粉是一群什么样的人?客单量是多少?转入转出量能有多少?余额宝全景图,所有答案尽收眼底。 余额宝自去年6月13日上线,已成立一年有余。短短一年间,用户数过亿,一年为宝粉赚得118亿,规模达到5742亿,宝粉平均年龄只有29岁! 余额宝一周年大数据图说之一:余额宝全景图。 余额宝大数据图说之二:宝粉地域分布在哪? 余额宝一周年,用户遍布哪些省市?哪个省的宝粉最多?哪个城市的宝粉又最多?普天之大,东
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对于开发一个微信小程序的价格是多少钱?不同的开发公司给出的报价都是不一样的,而且从行业内了解到专业的微信小程序开发公司给出的价格则是合理的,而且制作的小程序质量及用户体验度都非常高,小编详细跟大家聊一
7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会(CCAI 2
域名出现的时间很久了,但是人们接触的时间比较短,了解程度比较低。在心底里会感觉域名的价格比较高,实际上域名的高价与低价相差甚远,只要域名不是特别的优质,基本上可以购买到。接下来一起了解下域名注册需要多少钱的内容。
中国移动苏州研发中心大数据部总经理,高级工程师钱岭在主题演讲《大数据研发历程的回顾和思考》中分享了一个大数据实践者所走过的历程,主要包括三方面内容,(1)对大数据理解的变化;(2)大数据实践历程回顾;(3)大数据发展方向思考。 一路走来,中国移动苏州研发中心对大数据理解在不断深化。2007年,将大数据称为大规模并行计算、云计算。2010年之后,大数据被按照3V~7V来定义。3V,即规模大(Volume)、种类繁多(Variety)、处理速度要求高(Velocity)。而到了2014年前后,开始跳出技术的视角
11月17日开始,一段视频在朋友圈里被很多做软件开发的创业者、从业者朋友转发。视频里的一幕是飞算全自动软件工程平台发布会(下文简称:发布会)现场的一个小片段,关于一个运动计时项目开发PK赛,基于飞算全自动软件工程平台,一个普通IT工程师只输入流程图,不敲一行代码就实现了后端开发,28分钟的时间,完成了3个资深IT工程师近2个小时开发工作。
大数据的概念在国内走了将近两年的历史,但更多的还是停留在概念层面,能够将大数据真正“落地”的企业并不多,一方面是自身没有足够的数据量,一方面是因为大数据技术方面的困境,当然,他们希望能够用大数据的概念
来源:enterprise.import.io 翻译:王翕然,贾雯静 校对:康欣 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 根据国际数据公司(IDC)的估算,到2015年,全球的数据增长率将会是2012年的两倍,年数据量将达到5.6泽字节(1ZB = 1024的3次方 TB)。那将会有非常庞大的数据需要消化,尤其是那些打印文本或索然无味的长达50页的PDF文档。大脑处理视觉的速度比处理文字快60000倍,这使人更容易理解数据的意义。模式、趋势和相关性在文字叙述性的数据中不容易被
24年的Q1已经过了,如果你有兴趣跟2023年的Q1做个比较,大概就知道今年的市场怎么样。
北极星指标的标准:核心价值体现、反应用户活跃度、反应经营状况、易理解易沟通。具备目标指导性
又到年底了,你有统计过自己这一年花了多少钱吗?自己没有统计也没关系,因为,微信年度账单功能已经上线了!
目前,OpenAI官方网站已经开启了GPT4 API接口的调用。也就是说,现在不仅仅个人或者企业可以用到GPT3.5接口,而且也可以不用申请就可以用到GPT4模型了。
一个咨询公司的朋友,公司主要是给一些偏传统企业做数字化转型的战略咨询及产品落地,涉及的行业非常广泛,包括制造业、零售业、保险行业等等。前段时间找我帮忙,给看一下他们客户现在的销售管理数据产品设计的主要问题,给些优化建议。简单分享下思考的过程。
随着自热食品越来越备受消费者的追捧,各种自热小火锅、自热米饭也成了妥妥的网红食品。我们今天就来聊一聊自热食品。
之前发了一条动态数据可视化的视频,有很多朋友来咨询怎么制作的,其实制作过程难度不大,上手很快,特地为大家整理了一篇制作教程,五分钟让你的数据动起来!
余额宝到底为宝粉赚了多少钱?宝粉到底有多少人?余额宝的规模到底冲到了多少?宝粉是一群什么样的人?客单量是多少?转入转出量能有多少?余额宝全景图,所有答案尽收眼底。 余额宝自去年6月13日上线,已成立一
几乎所有的数据分析师的招聘JD中都要求具备可视化和使用PPT制作分析报告的技能。哪怕不是数据分析师的岗位,例如产品、市场、运营等,哪怕是学校里的教师,每天也会接触大量的图表。
很多朋友都在问我做一个网站要花多少钱,其实现在做网站成本真的太低了,像我们自己要建个子站基本不花钱。一个域名多解析,服务器再配置一个站。那还需要花钱了。但是如果你是新手我教你个最基本的方案150块钱搞定一个站
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