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存储结构

实际上,存储结构有些复杂,为了方便读者理解,也为了方便笔者的写作,这部分的篇幅会长一些,稍有些啰嗦,还望见谅。 一、邻接矩阵法 ---- 显然,是由顶点(vex)和边(arc)构成的。...,我们就可以进行的创建,实质上就是向结构中输入数据。...二、邻接表法 对于邻接矩阵,我们会发现,当的边数较少的时候,这种存储方法是非常浪费存储空间的(如图所示)。 ?...由于邻接点的个数不确定,所以用单链表来存储。无向称为边表,有向称为顶点vi作为弧尾的出边表。 ?...所以,可以看出v0的入度是2…… 接下来就是代码实现了: 结构定义 //- - - - -的邻接表存储表示- - - - - typedef struct ArcNode{

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7.2 存储结构

01数组表示法 1、用两个数组分别存储数据元素(顶点)的信息和数据元素之间的关系(边或弧)的信息。 2、以二维数组表示有n个顶点的时,需存放n个顶点信息和n的平方个弧信息的存储量。...3、对于有向,第i行的元素之和为顶点vi的出度OD(vi),第j列的元素之和为顶点vi的入度ID(vi)。 02 邻接表 1、邻接表(Adjacency List)是的一种链式存储结构。...3、在表头结点中,除了没有链域(firstarc)指向链表中第一个结点之外,还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域(data) 03十字链表 1、十字链表是有向的另一种链式存储结构,可以看成是将有向的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表...04邻接多重表 1、邻接多重表是无向的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向的一种很有效的存储结构,在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。...但是由于邻接表中每一条边有两个结点,这给某些的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。在邻接多重表中,每一条边用一个结点表示。

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7.2 存储结构

01 数组表示法 1、用两个数组分别存储数据元素(顶点)的信息和数据元素之间的关系(边或弧)的信息。 2、以二维数组表示有n个顶点的时,需存放n个顶点信息和n的平方个弧信息的存储量。...3、对于有向,第i行的元素之和为顶点vi的出度OD(vi),第j列的元素之和为顶点vi的入度ID(vi)。 02 邻接表 1、邻接表(Adjacency List)是的一种链式存储结构。...3、在表头结点中,除了没有链域(firstarc)指向链表中第一个结点之外,还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域(data) 03 十字链表 1、十字链表是有向的另一种链式存储结构,可以看成是将有向的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表...04 邻接多重表 1、邻接多重表是无向的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向的一种很有效的存储结构,在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。...但是由于邻接表中每一条边有两个结点,这给某些的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。在邻接多重表中,每一条边用一个结点表示。

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PHP数据结构-存储结构

的概念介绍得差不多了,大家可以消化消化再继续学习后面的内容。如果没有什么问题的话,我们就继续学习接下来的内容。当然,这还不是最麻烦的地方,因为今天我们只是介绍存储结构而已。...的顺序存储结构:邻接矩阵 什么是邻接矩阵 首先还是来看看如何用顺序结构存储。不管是栈、队列、树,我们都可以使用一个简单的数组就可以实现这些数据结构的顺序存储能力。...在的术语中,使用二维数组来表示的的顺序存储结构就叫做邻接矩阵。就像下面这个表格一样。 ?...的链式存储结构:邻接表 说完顺序存储结构,自然不能忽视另一种形式的存储结构,那就是的链式存储结构。其实对于来说,链式结构非常简单和清晰,因为我们只需要知道一个结点和那些结点有边就行了。...好了,基础的存储结构已经铺垫完了,关于的概念也都熟悉掌握了,接下来,我们就要准备去做最重要的操作了,那就是如何来对进行遍历。

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数据结构与算法-存储结构

存储结构分为邻接矩阵和邻接表两种。 邻接矩阵 1. 的邻接矩阵 的邻接矩阵为表示的各顶点之间关系的矩阵。...邻接表的定义 邻接表是顺序存储与链式存储相结合的存储方法。 在邻接表中,对图中每个顶点建立一个单链表,每个单链表中链接图中与顶点相邻接的所有顶点。...以下是无向的邻接表示例。 ? 以下是有向的邻接表示例,每个单链表上记录是该顶点的出度。 ? 对于有向,有时需要建立一个逆邻接表,记录每个顶点相关联的入度。 ? 2....计算的度 (1). 对于无向,第i个链表的结点数为顶点Vi的度; (2). 对于有向,第i个链表的结点数只为顶点Vi的出度;若要求入度, 必须遍历整个邻接表。...带权邻接表 带权的邻接表中的结点包含一个权重域,如下所示。 ? 以下是带权重的无向的表现形式。 ? 以下是带权重的有向的表现形式。 ? 5.

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的邻接矩阵存储结构

的邻接矩阵存储结构 一、知识框架 二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在的邻接矩阵存储结构中,顶点信息使用一维数组存储,边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向和其对应的邻接矩阵 有向 三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向 #pragma once //的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h...int edge[MaxVertices][MaxVertices];//存放边的邻接矩阵 int numOfEdges; //边的条数 }AdjMGraph; //结构体定义...[v][col] > 0 && G.edge[v][col] < MaxWeight) return col; } return -1; } } /* 取下一个邻接顶点 对于邻接矩阵存储结构来说...AdjMGraph.h" typedef struct { int Row; //行下标 int col; //列下标 int weight; //权值 }RowColWeight; //边信息结构体定义

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8-2 存储结构

8-2 存储结构 1.邻接矩阵(顺序存储结构结构的元素之间虽然具有“多对多”的关系,但是同样可以采用顺序存储,即使用数组有效地存储。...对于带权,也就是网 来说, 只需要把上面的 等于 1 的情况改为 权重 Wij, 把等于 0 的情况 改为 ∞ 通常,更多的是采用链表存储,具体的存储方法有 3 种,分别是邻接表、邻接多重表和十字链表...2.邻接表 邻接表既适用于存储无向,也适用于存储有向。 邻接表存储的实现方式是,给图中的每个顶点独自建立一个链表,第i个单链表中的节点包含顶点 i 的所有邻接点。...为了便于管理这些链表,通常会将所有链表的头节点存储到数组中(也可以用链表存储)。类似于树结构的孩子表示法。...3.的邻接多重表存储法 无向存储可以使用邻接表,但在实际使用时,如果想对图中某顶点进行实操(修改或删除),由于邻接表中存储该顶点的节点有两个,一个是头结点,另一个时作为其他头结点的邻接点。

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数据结构存储结构之邻接表

对于来说,邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是我们也发现,对于边数相对顶点较少的,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。...因此我们考虑另外一种存储结构方式:邻接表(Adjacency List),即数组与链表相结合的存储方法。 邻接表的处理方法是这样的。...2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表,由于邻接点的个数不定,所以用单链表存储,无向称为顶点vi的边表,有向称为顶点vi作为弧尾的出边表。 例如图7-4-6就是一个无向的邻接表结构。...若是有向,邻接表的结构是类似的,如图7-4-7,以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度,而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度,即逆邻接表。 ?...对于带权值的网,可以在边表结点定义中再增加一个weight的数据域,存储权值信息即可,如图7-4-8所示。 ?

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PHP数据结构-的概念和存储结构

的概念和存储结构 随着学习的深入,我们的知识也在不断的扩展丰富。树结构有没有让大家蒙圈呢?相信我,学完以后你就会觉得二叉树简直是简单得没法说了。其实我们说所的树,也是的一种特殊形式。...在上面所画的图中,b 是的箭头的,而 a 的连接线是没有箭头的,像这样有明确的方向的指向的就叫做 有向 。而没有箭头的,也就是没有方向指向的就叫作 无向 。...它们的 连通分量1 的生成树的结点并不一定非要是这种结构,我们可以让 结点4 在 结点2 下,这取决于我们如何遍历来生成这颗最小生成树。...这只是个开始,不少同学会不会觉得这玩意对比 树 结构一下子又提升了好多。不用怕,在学习完后面的知识后,即使你暂时还没有搞明白 相关的内容,但你一定对 树 结构的理解会更加深入了。为什么呢?...参考资料: 《数据结构》第二版,严蔚敏 《数据结构》第二版,陈越 《数据结构高分笔记》2020版,天勤考研

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数据结构存储结构之邻接矩阵

的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。...设G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 我们来看一个实例,7-4-2的左图就是一个无向。 我们再来看一个有向图样例,如图7-4-3所示的左图。...设G是网,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 如图7-4-4左图就是一个有向网。...下面示例无向网的创建代码:(改编自《大话数据结构》) C++ Code #include using namespace std; #define MAXVEX 100...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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数据结构存储结构之邻接矩阵

的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。...设G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: ? 我们来看一个实例,7-4-2的左图就是一个无向。 ? 我们再来看一个有向图样例,如图7-4-3所示的左图。 ?...在的术语中,我们提到了网的概念,也就是每条边上都带有权的叫做网。那些这些权值就需要保存下来。 设G是网,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: ?...如图7-4-4左图就是一个有向网。 ?...下面示例无向网的创建代码:(改编自《大话数据结构》) #include using namespace std; #define MAXVEX 100/* 最大顶点数,应由用户定义

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Oracle存储结构

数据库是一组存储数据的文件,而数据库实例是一组管理数据库文件的内存结构。 另外,数据库由后台进程组成。 下图说明了Oracle数据库服务器体系结构: ?...物理存储结构 定义 物理的存储结构存储数据的纯文件。...逻辑存储结构 数据块(data blocks)数据块对应于磁盘上的字节数。Oracle将数据存储在数据块中。数据块也被称为逻辑块,Oracle块或页。...范围(extents)范围是用于存储特定类型信息的逻辑连续数据块的具体数量。 段(segments)段是分配用于存储用户对象(例如表或索引)的一组范围。...下图显示了逻辑和物理存储结构之间的关系: ? Oracle实例由三个主要部分组成:系统全局区(SGA),程序全局区(PGA)和后台进程 : ?

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Mysql存储结构

索引是一种加快查询速度的数据结构,常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree。本节通过分析三者的数据结构来说明为啥Mysql选择用B+Tree数据结构。 数据结构 Hash ?...hash是基于哈希表完成索引存储,哈希表特性是数据存放是散列的。 优点: 等值查询快,通过hash值直接定位到具体的数据。...在日常开发中通常需要范围查询,该情况下hash需要一个一个查找后合并返回) hash表在使用的时会将所有数据加载到内存,比较消耗内存 hash算法不好会出现hash碰撞的情况 哈希索引只包含哈希值和行指针,而不存储字段值...B+Tree 是在B-Tree的基础之上做的一种优化,变化如下: B+Tree 非叶子节点不存放数据 叶子节点存储关键字和数据,非叶子节点的关键字也会沉到叶子节点,并且排序 叶子节点两两指针相互连接,形成一个双向环形链表...Mysql存储数据是以页为单位,默认一个页可以存放16K数据。

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