当前条件表达式只能使用 使用的表达式需要返回boolean值,否则会在解析表达式时抛出异常
近来发现非常多的建模问题中都使用了GNN方法，便去学习了一番，后来发现了一篇非常不错的GNN的可视化解释文章，便将其翻译整理和大家一起分享。
大家好，今天我要开始一个名为“每个程序员都应该知道的算法”的系列。在本系列中，我们将研究各种算法，例如搜索，排序，图形，数组等。
本文来讲讲一个 CRDT 协同算法：修改树节点层级的操作后，保持多人协作时的数据最终一致，且不会出现环。
从人类诞生之初，每一项技术创新，每一项改善我们生活的发明都是经过奇思妙想后设计出来的。从火到车轮，从电力到量子力学，我们对世界的理解和我们周围事物的复杂性，已经增长到难以直观地掌握它们的程度。
在多人同时操作同层级的多个图形的顺序时，需要保证用户的意图能保留，不会被其他用户的操作覆盖丢弃，且所有用户最终的顺序是一致的。
前言 文字是网页中最基本的元素，一般我们在网页上都是展示的静态文字，但是就效果来说，还是比较枯燥的。文字淡入淡出的动画效果在项目中非常实用，如果有某些关键的文字，可以通过这种动态的效果来提醒用户阅读。
统一建模语言(UML:Unified Modeling Language) 作为一种建模语言,UML的定义包括UML语义和UML表示法两个部分
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！
新智元编译 来源：MIT 编辑：刘小芹 【新智元导读】麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员设计出一种设备，使用廉价的闪存，仅使用一台个人电脑就能处理大量的图形，达到与数千
我一直对图形编辑器如何做多人协同编辑很感兴趣，最近读了 Figma 前 CTO Evan Wallace 的文章《How Figma’s multiplayer technology works》，很有收获，于是写了这篇笔记。
什么是逻辑结构 数据对象中数据元素之间的相互关系。 逻辑结构的种类 集合结构：元素之间没有特定的相连的关系，但每个元素只能有一个不能重复。 集合结构 树形结构：元素
cdr中想要绘制蝴蝶，该怎么手绘蝴蝶图形呢？我们需要用到用手绘、形状、椭圆形、贝赛尔、选择、交互式填充矩形工具，属性栏，填充颜色等进行绘制操作，下面我们就来看看详细的教程。
前言 发现大家对于我从 json 文件中直接操作节点属性来控制界面的动态变化感到比较好奇，所以这篇就针对数据绑定以及如何使用这些绑定的数据做一篇说明，我写了一个简单的例子，基于机房工控的服务器上设备的
不管是在制图软件中还是Web页面的DOM元素，都有层的概念。在制图软件中，大家比较熟悉，能非常的清晰的看出图层的概念。而在Web页面中，特别是我们熟悉的HTML的DOM中，其实他也有层的概念。不同的是制图软件可以用鼠标拖动图层来改变层次，而DOM中需要依赖于CSS的属性来控制他的层次关系。其实在SVG中，他也有层和渲染顺序的概念。今天我们就来看看SVG中的图层和渲染顺序相关的知识。 SVG的图层 首先我们来看SVG图层这个东东，相信只要使用过制图软件，比如Photoshop或者Sketch等，对于图层的认识
摘要 本次演讲通过对百度脑图的解析，展现了如何进行web应用的渐进式开发。具体分别讲解了百度脑图的总体结构、kity坐标交换、kityminder-core的命令模式、渲染和布局等。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/5a7RLl 百度脑图是什么？ 百度脑图是一款在线思维导图编辑工具，常被用在工作规划、头脑风暴、会议记录、读书笔记、考试大纲等方面。 百度脑图结构 百度脑图的底层是基于SVG矢量图形库，在此基础上是一个思维导图的封装——Kityminder-core，还有一个完善导图功能的
2、当我们必须从源集中的多个记录或前N个或后N个记录中选择最新记录时，这将非常有用。
而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始
最近有些粉丝问我关于数据可视化展示的问题，主要集中在如何选用最合适的图形表达数据的问题。所以今天先写一篇关于数值型变量可视化的总结。
大概一个月前，我发现掘金老是给我推荐Canvas相关的内容，比如很多 小游戏、流程图编辑器、图片编辑器 等等各种各样的项目，不知道是不是因为我某一天点击了相关内容触发了推荐机制，还是因为现在Canvas比较火大家都在卷，本着我可以用不上但是不能不会的原则，我也花了将近一个月的时间通过Canvas实现了简历编辑器。
人类以一系列离散的项目接收来自周围世界的信息——从语言中的单词或音乐中的音符到书籍和互联网网站中的抽象概念。为了模拟他们的环境，从年轻时起，人们就被要求学习由这些项目(节点)形成的网络结构以及它们之间的联系(边)。但是，当人类只经历单个项目的序列时，他们如何发现网络的大规模结构？此外，人们对这些网络的内部地图和模型是什么样的？在这里，我们介绍图形学习，这是一个不断发展和跨学科的领域，研究人类如何学习和表示他们周围世界的网络。具体来说，我们回顾了在理解人们如何发现项目序列背后复杂的关系网方面的进展。我们首先描述已建立的结果，这些结果表明人类可以检测到精细尺度的网络结构，例如项目之间转换概率的变化。接下来，我们将介绍直接控制转移概率差异的最新实验，证明人类行为关键取决于网络的中尺度和宏观尺度特性。最后，我们介绍了人类图形学习的计算模型，这些模型对网络结构对人的行为和认知的影响做出了可测试的预测。我们始终强调图形学习研究中的开放性问题，这些问题需要认知科学家和网络科学家的创造性见解。
“互联网+”思维让数据的搜集和获取更加便捷，并且随着大数据的深度开发和应用，数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值，同时也为不同行业、不同领域的合作提供了更广阔的空间。传统的发电企业是一个资金、技术密集但又相对独立封闭的行业，例如沙角A电厂，拥有优质的码头、安信检修、车队、技术人才等资源，未来是否能借助互联网走出去，或者其他一些先进的管理、技术能否通过互联网走进来互融都是可以探索的。工业互联网的典型应用，也不都是在机器上，包括照明、智能交通、智能机器应用、工厂控制、厂房应用、状态监控，以及其他农业、电力设备上的应用，互联网+的应用会越来越广，传统的电力企业还是需要跟紧步伐。
在开始正式学习数据结构前，咱们先来看看什么是数据。所谓数据，就是用来描述客观事物的符号，在计算机中就是可以操作的对象，能够被计算机识别并输入给计算机处理的符号集合。数据不仅包括整型、浮点型等数值类型，还包括字符、声音、图像、视频等非数值型类型。
在电力、油田燃气、供水管网等工业自动化领域 Web SCADA 的概念已经提出了多年，早些年的 Web SCADA 前端技术大部分还是基于 Flex、Silverlight 甚至 Applet 这样的重客户端方案，在 HTML5 流行前 VML 和 SVG 算是真正纯种 Web 方案也是有不少应用，近些年随着 HTML5 的流行，加上移动终端以及浏览器对 HTML5 支持的普及，越来越多新项目开始采用真正纯 HTML5 的方案，更具体的应该说是大数据量应用性能高于 SVG 的 Canvas 方案，已经逐渐成
在电力、油田燃气、供水管网等工业自动化领域 Web SCADA 的概念已经提出了多年，早些年的 Web SCADA 前端技术大部分还是基于 Flex、Silverlight 甚至 Applet 这样的重客户端方案，在 HTML5 流行前 VML 和 SVG 算是真正纯种 Web 方案，也有着不少应用。近些年随着 HTML5 的流行，加上移动终端以及浏览器对 HTML5 支持的普及，越来越多新项目开始采用纯 HTML5 的方案，更具体的应该说是大数据量应用性能高于 SVG 的 Canvas 方案，已经逐渐成为当今 Web SCADA 前端技术的首选标配方案。
具有理想药理特性新分子的发现是计算药物发现中的关键问题。传统上，这项任务是通过临床合成候选化合物并对其进行实验来完成的。但是，由于化学空间是巨大的，合成分子并对其进行广泛的实验是非常耗时的任务。从头设计药物不是在分子中寻找具有所需特性的空间，而是设计具有我们感兴趣特性的新化合物。
前言 在前端中，视图层和数据层需要进行单向或者双向数据绑定，大家都已经不陌生了，有时候 2D 做的比较顺了之后，就会想要挑战一下 3D，不然总觉得痒痒的。这个 3D 机架的 Demo 我觉得非常有代表
柱状图展示平台作业在一天内，以每两小时为跨度，各个时段运行分布情况和峰值区域。帮助用户分析当天哪些时段的业务处理繁忙，从而优化业务处理的时间窗口。
@[TOC](图数据库ONgDB Release v-1.0.0) Here's the table of contents:
把数学的美妙绝伦传递给一个六岁的女孩儿并不是件容易的事情。我们可以轻而易举地心算出任何一个 100 以内的数乘以 3 的结果，也可以道出「乘法是加法的累进」这样的总结，但六岁的孩子并不理解其中的奥秘。前两天我老婆许是受了数独的启发，在白纸上画了十乘十的格子，给小宝演示 100 以内任意一个数乘三，乘七，乘十一的结果（因为除法是乘法的逆运算，你也可以理解为可以被三，七，十一整除的数字），当枯燥的数字化作了图形，并且这图形展现出统计意义的规律，小宝本来对数学的好感被大大激发了，从这些图形中发现了很多有趣的事情。老婆便让我做个「简单」的应用，让小宝能够更好地了解数字及其背后的运算。
操作系统中的进程是指正在运行的程序的实例。每个进程都有自己的地址空间、数据和代码。进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。
在我们今天的生活中，图的示例包括社交网络、例如Twitter、Mastodon、以及任何链接论文和作者的引文网络，分子，知识图、例如 UML 图、百科全书以及有超链接的网站，表示为句法树的句子以及任何的 3D 网格等，可以说图已经无处不在。
Blackmagic Fusion Studio Mac版是一款影视后期特效合成软件，可以为用户提供卓越领先的视觉特效、3D、VR及动态图形解决方案！被广泛应用于视觉特效、广电影视设计、动态图形设计以及3D动画设计等领域。软件搭载了功能强大、基于节点的界面，让您通过连接不同类别的图像处理工具，快速方便地创建复杂的特效！
在中篇中，我们了解了图机器学习（GML：Graph Machine Learning）。下面，终于到了这个前置教程的重头戏，图神经网络（Graph Neural Networks）。 我们通过结合论文A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks来学习现在图神经网络的发展现状。
通过前面的内容，我们了解了通过节点和组件的组合，能够在场景中创建多种元素。当场景中的元素越来越多时，我们就需要通过节点层级来将节点按照逻辑功能归类，并按需排列它们的显示顺序。
数组是一种线性结构然后按顺序存储的数据结构，下标不同的n(n≥1)个相同数据类型的数据元素a0,a1,a2,…,an-1构成的占用一块地址连续的内存单元的有限集合
给定2D空间中四个点的坐标 p1, p2, p3 和 p4，如果这四个点构成一个正方形，则返回 true 。
程序评估审查技术（PERT图表）是项目计划的图形表示，显示任务的顺序，可以同时执行哪些任务，以及必须按时完成的任务的关键路径，以便项目满足其要求完成截止日期。PERT图表将项目中的每个任务显示为节点。任务之间的相互关系清楚地显示了任务之间的依赖关系（例如，一个任务需要在任务开始之前完成另一个任务）。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
https://github.com/benedekrozemberczki/MixHop-and-N-GCN
作者 | Clémentine Fourrier 编译 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 在我们今天的生活中，图的示例包括社交网络、例如Twitter、Mastodon、以及任何链接论文和作者的引文网络，分子，知识图、例如 UML 图、百科全书以及有超链接的网站，表示为句法树的句子以及任何的 3D 网格等，可以说图已经无处不在。 近日，Hugging Face 研究科学家 Clémentine Fourrier 在文章《Introduction to Graph Machine Learning》就介绍了今天这种
Blackmagic Fusion Studio18 Mac版被广泛应用于视觉特效、广电影视设计、动态图形设计以及3D动画设计等领域。软件搭载了功能强大、基于节点的界面，让您通过连接不同类别的图像处理工具，快速方便地创建复杂的特效！
今天做的这个案例，用到的是新的工具，新的经验不可多得，再次写一篇文章，更深层次的了解这个软件里面的其他工具
这是系列文章中的第一篇：使用GraphvizOnline可视化ASP.NETCore3.0终结点。.
时间序列预测任务可以按照不同的方法执行。最经典的是基于统计和自回归的方法。更准确的是基于增强和集成的算法，我们必须使用滚动周期生成大量有用的手工特性。另一方面，我们可以使用在开发过程中提供更多自由的神经网络模型，提供对顺序建模的可定制的特性。
在本系列博客中，我将描述InnoDB如何对数据（表和行）加锁，以向用户提供查询是按顺序执行的错觉，以及在最近的发行版中如何对此进行了改进。
学习 UML 的目的是帮助我进行需求分析，CRUD 谁都会写，那是建立在数据库和业务需求都明确的基础之上的，所以这些基本功还是要掌握的。
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