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图形图像前篇

图形图像是进阶资深程序猿的重要一步,不论平台,不论语言,图形图像都是核心岗位的核心技能,so,你需要get它。 本文将先介绍iOS和Mac平台的工作原理,然后归纳当前iOS图形图像的主流框架和技术,只会在关键信息上阐述。 4b31522f8b9bd39e0083a429e236fd28.png 图形图像框架汇总 在iOS技术栈中,图形图像包含两大类,一类是以C语言为核心的第三方框架,兼容多系统,多平台;一类是苹果提供给iOS

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PHP图形图像处理

当图像处理完成后,可以使用imagedestroy()函数销毁图像资源来释放内存。

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    php图形图像处理之生成验证码

    现在网上越来越离不开验证码了,不知道小伙伴们知不知利用php的GD库就可以生成验证码,Σ(⊙▽⊙"a ......

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    OpenCV-Python图形图像处理:制作雪花飘落特效

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    数字图像: 被定义为一个二维函数,f(x,y),其中x,y代表空间坐标,f代表点(x,y)处的强度或灰度级。和普通的笛卡尔坐标系有区别,在计算机中坐标系左上角...

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    华栖云科技图形图像视音频算法岗面试经验

    注:此经验写于工作半个月后,主要为想从事图形图像算法岗的应届毕业生提供一些面试经验参考。 面试公司:成都华栖云科技有限公司(chinamcloud) 面试岗位:图形图像视音频算法 面试时间:2018年9月19日 面试地点:成都市天府软件园 面试过程: 第一轮面试_HR面(简单沟通) 问:为什么从上一家公司离职

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    图形图像算法中必须要了解的设计模式(3)

    文字信息越来越多地被图片、声音、视频信息所替代,而视频又是由一针一针的图像组成的,因此图形图像的处理变得越来越热门和重要,众多的专家、学者、工程师投入到这个领域。 前面我们已经写了《图形图像算法中必须要了解的设计模式(1)》和《图形图像算法中必须要了解的设计模式(2)》,今天将完结这一系列的最后一篇文章《图形图像算法中必须要了解的设计模式(3)——模板方法模式》。 在图形图像的处理中,对图像像素进行微分求导,进行图像的锐化处理,是一个非常基础而又重要的算法。在对图像的一阶微分求导算法中,有两个非常重要的算法:水平微分算子和垂直微分算子。 自己实现这个算法 虽然像OpenCv等这些成熟的图形图像算法库都提供了这一基础的算法,但作为一个图形图像算法的研究者,你有没有想过自己去实现一下这个简单的算法!我是有的,你呢?

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    图形图像算法中必须要了解的设计模式(1)

    图形图像算法中必须要了解的设计模式(1) 随着信息的多元化,信息的概念不仅仅指的是文字,它还包含图片、声音、视频等其它丰富的信息。 文字信息越来越多地被图片、声音、视频信息所替代,而视频又是由一针一针的图像组成的,因此图形图像的处理变得越来越热门和重要,众多的专家、学者、工程师投入到这个领域。

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    重拾图形图像处理 ---- 笔试面试题:三维重建相关(1)

    参考:https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%BD%A2%E9%9D%A2%E7%A7%AF%E5...

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    基于图像识别的AI自动化测试框架:GAME AI SDK平台解析

    图2 GAME AI SDK平台架构图 GAME AI SDK 底层使用的是 TensorFlow 平台和 OpenCV 开源库,在此基础上开发自动化系统、图形图像识别系统、AI 算法系统几个核心功能模块 图形图像UI模块:负责游戏 UI 的识别与处理。 图形图像识别模块:包括的平台所有的图形图像识别算法,负责游戏内所有的图形图像识别,并将识别结果传到 AI 算法模块。 GAME AI SDK 平台通过自动化系统得到数据(如果是图像,得到的是手机截屏;如果是接口 API,则直接得到 API 提供的数据);把这部分数据输入到图形图像模块,图形图像模块拿到数据后,通过配置好的识别算法 图5 图像识别模块 图形图像识别与跟踪相关算法:此为图形图像识别算法模块,包括了一些常用图形图像识别算法,如像素检测、特征点匹配,梯度检测等,也包括了一些基于机器学习的识别算法,如 YOLO,LeNet 多线程管理:因为图形图像识别的计算量会比较大,在复杂的识别任务或者要求高响应时间的应用场景下,可以使用更多的线程来进行图像识别,多线程管理模块可以很方便的设置多线程的运行数量。

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