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python函数返回值详解

1.返回值介绍 现实生活场景: 我给儿子10块钱,让他给我买包烟。...这个例子,10块钱是我给儿子,就相当于调用函数时传递到参数,让儿子买烟这个事情最终目标是,让他把烟给你带回来然后给你对么,,,此时烟就是返回值 开发场景: 定义了一个函数,完成了获取室内温度,...想一想是不是应该把这个结果给调用者,只有调用者拥有了这个返回值,才能够根据当前温度做适当调整 综上所述: 所谓“返回值”,就是程序函数完成一件事情后,最后给调用者结果 2.带有返回值函数 想要在函数把结果返回给调用者...在本小节刚开始时候,说过“买烟”例子,最后儿子给你烟时,你一定是从儿子手中接过来 对么,程序也是如此,如果一个函数返回了一个数据,那么想要用这个数据,那么就需要保存 保存函数返回值示例如下:...无返回值 有参数,有返回值 1.无参数,无返回值函数 此类函数,不能接收参数,也没有返回值,一般情况下,打印提示灯类似的功能,使用这类函数 def printMenu(): print('-

3.2K20

MATLAB图形绘制

二维图形绘制 因MATLAB图形是通过描点、连线来实现,故在绘制简单平面图形时需要提供图形一系列点横纵坐标,然后将这些点链接起来。...②plot是针对向量或矩阵列来绘制曲线,也就是说,使用plot之前必须首先定义好曲线上每一点x坐标和y坐标。 ③在上述格式,x和y都可以是表达式。...wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1] 三维图形绘制 在MATLAB绘制三维曲线命令为   plot3(x,y,z,’S’) 其中x,y,z分别为点横、纵及竖坐标...在MATLAB绘制三维箭头函数   quiver3(x,y,z,u,v,w) 例  试绘制 图形。 解  在命令窗口中录入如下命令,即可获得如图所示图形。...(3) 图形增加修饰 为了在图形增加文字来实现对图形修饰,可通过gtext(‘string’)来实现对图形修饰。

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Html图形变换

1 引言 在网页布局,往往会涉及到一些动画效 果设置,而这些动画效果通常会有图形变换。 2 问题 Html图形变换。 3 方法 首先需要设计一个div,然后设置图形基本形状以及大小。...然后通过设置translate(位移)、rotate(旋转)、scale(缩放)、skew(斜切)来设置图形一些变换。 4 实验结果与讨论 代码清单 <!...45deg) scale(0.5) skew(40deg,40deg); } 5 结语 针对html图形基本变换问题...,提出通过方法,通过设置图形translate(位移)、rotate(旋转)、scale(缩放)、skew(斜切)实验,证明该方法是有效。...本文中涉及图形变换以及位置变换相对简单,在之后实验可以练习一些更为复杂变换。

1.2K20

OpenCV图形绘制

OpenCV在Core模块中支持多种图形绘制与填充,方便开发者在图像对象识别与检测之后通过特定图形轮廓加以显式表示。常见几何形状包括线、矩形、圆形、椭圆,此外还支持文字显示。...下面就让我们从API方法开始一步一步通过代码演示这些常见几何形状绘制与填充。首先我们要创建一张黑色背景图,代码如下: ?...画线 - cv::line API方法参数说明 参数src 表示线段绘制目标图像, Mat类型数据 参数pt1 表示线段起始点屏幕坐标,Point类型数据 参数pt2 表示线段结束点屏幕坐标,Point...绘制与填充任意闭合区域 通过定义好点,绘制直线,形成闭合区域,可以实现绘制任意形状闭合区域,同时通过OpenCV泛洪填充API可以实现对任意闭合区域颜色填充。演示代码如下: ?...完整代码演示效果如下: ? 其中用泛洪填充算法,小编打算另外一篇给大家专门扒一下这个算法本身,以及OpenCV源代码实现解析。

1.7K60

推荐广告系统特征

文本特征相关概念、人工特征工程、特征处理方式、特征工程和模型结合等方面具体介绍下推荐广告系统特征。推荐系统特征:特征就是用户在对物品行为过程相关信息抽象表达。...比如:用户历史经常点这个广告;用户历史经常点这种类型广告,用户在这个广告位下经常点这个广告等。...在不同业务场景,它们会以不同形式体现。具体是怎么表现呢?...平滑:常用行为次数与曝光次数比值类特征,由于数据稀疏性,这种计算方式得到统计量通常具有较大偏差,需要做平滑处理,比如广告点击率常用贝叶斯平滑技术。...理想情况下,例如某个广告点击量是 10000 次,转化量是 100 次,那转化率就是 1%。但有时,例如某个广告点击量是 2 次,转化量是 1 次,这样算来转化率为 50%。

1.6K40

19.10 处理图形乱码

处理图形乱码 设置为中文后,zabbix图形中文文字会显示小方框 这是因为在zabbix字体库没有中文字体,需要从windows上借用一个过来 vim /usr/share/zabbix/include...”(其实就是那个仿宋简体),先把它复制到桌面上,然后上传到linux/usr/share/zabbix/fonts/,并且改名为graphfont.ttf 处理图形乱码 首先把han模板连接到hf...然后点击查看 图形 ? 选择其中一张图,点开查看,选择 预览 ,会看到本来是中文显示,结果显示成小方块 ?...调用是graphfont.ttf,而graphfont.ttf它指向了SIMFANG.TTF 这时在浏览器上刷新下,会看到显示正常,这样就能解决图形里面的小方块 ?...还能看到CPU load一直为0,因为已经有数据产生了 在检测,有一个最新数据,在这里主机可以选择 主机hf-02 ,点击应用 ? 会看到监控项目都有数据,也可以选择 右侧图形查看 ? ?

1.5K110

图形线性代数

概要 本篇介绍下图形涉及线性代数,通过本篇学习,可以为后续学习图形各种变换打下坚实基础。为了避免单纯介绍数学带来抽象,本篇会以图形方式来解释数学。那现在就开始吧。...特征值和特征向量 矩阵A表示一个变换,可能是旋转,平移,缩放一个或几个,如果对某个向量按照A变换后,结果方向没变,只是进行了缩放,那么这个向量就是特征向量,对应缩放因子就是特征值。...反射 反射其实就是把x或者y坐标取反就行: image.png 变形组合和分解 图形变形都可以看成是上述几种变形方式组合,而某一个图形变形也可以拆成几个基本变形组合。...R,这两个向量是对应行向量 将该向量乘以矩阵R,这时候就可以将该向量旋转到标准坐标系某个轴上 执行旋转 4.乘以R装置,就可以再旋转第一步生成坐标系 具体公式如下,这儿是将旋转向量旋转到了...坐标系变换 在图形变换,会涉及到多个坐标系,比如基于某个物体局部坐标系,基于整个空间整体坐标系,还有基于Camera观察坐标系,那某个坐标系点在另外一个坐标系如何表示呢?

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『你API接口安全么』之给NetCore接口返回值加密!

接口参数加密其实不是很重要(当然除了登录接口),那最重要还是返回值内容加密: 2、整体设计思路 首先,我们还是需要定义一种加密方式,也同时需要和前端商量好,肯定是需要前端也能解密,要不然不能页面渲染...,前端可以在axios返回值拦截器里解密。...其次,我们还是用这个接口举例子: http://localhost:9291/api/Login/GetJwtTokenSecret?...第三,就是我们重中之重,返回内容加密中间件。...我们需要统一对接口返回值进行加密,然后将输出到前端,所以聪明你肯定知道如何处理,而且也要放到中间件管道外层,代码是这样,当然后期会微调,大家还是看BlogCore最新更新就行了。

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光栅图形算法

光栅图形学 ——对《计算机图形学基础教程...》胡事民等著 补充 1.多边形扫描转换和区域填充 1.边缘填充算法 其基本思想是按任意顺序处理多边形每条边。...算法简单,但对于负责图形,每一像素可能被访问多次,输入和输出量比有效边算法大得多。 为了减少边缘填充法对访问像素次数,可采用栅栏填充算法。...区域填充只改变区域填充颜色,不改变区域表示方法 (2)基本条件不同 在区域填充算法,要求给定区域内一点作为种子点,然后从这一点根据连通性将新颜色扩散到整个区域...扫描转换多边形是从多边形边界(顶点)信息出发,利用多种形式连贯性进行填充 扫描转换区域填充核心是知道多边形边界,要得到多边形内部像素集,有多种方法。

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搜索、推荐、广告曝光偏差问题

Identically Distributed, IID) ,但是在实际应用,由于采样有偏、具体场景等约束, training 样本与 serving 时样本并不是 IID 。...在广告场景下,最典型就是训练 cvr 模型时,训练样本都是 post clicked ,但是 serving 时,cvr 模型面临是所有被召回样本;这类问题也被称为 exposure bias...而如果套用 importance sampling[6] 方法,其实也能得到上面问题(2)形式,在观测到样本, 样本 被采样概率是 , 而在全部样本,由于每个样本都会被采样到,因此其采样概率是...第二项 loss 跟人脸识别中最早提出 center loss[12] 很相似,就是让相同类型样本在向量空间中尽可能接近,在广告场景下这个类型可以是 click、non-click、purchase...从这项 loss 描述 「self training」,可以猜测其做法是为 target domain unlabeled 样本打上标签用于训练模型,这是 semi supervised learning

3.6K21

Aerospike在实时竞价广告应用

图11-10 实时决策流程图 分别通过HDFS和HBASE对日志进行离线和实时分析,然后把用户画像标签结果存入高性能Nosql数据库Aerospike,同时把数据备份到异地数据中心。...前端广告投放请求通过决策引擎(投放引擎)向用户画像数据库读取相应用户画像数据,然后根据竞价算法出价进行竞价。竞价成功之后就可以展现广告了。...在用户画像系统,缓存主要用来存储用户(设备)标签属性,根据不同定向规则,定义缓存数据格式不同,如图11-11所示。...离线标签引擎通过基于HDFSHIVE/SPARK对设备APP安装情况,以及广告投放效果数据,根据规则和算法,然后把标签数据缓存ASCACHE,这里AS就是Aerospike。...如果渠道设备ID是明文,则要通过加密后分别保存到SHA1USER和MD5USER,以供各渠道之间进行用户数据共享,终极目标离不开完善人群库,提高广告精致度。

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Hulu:视频广告系统算法实践

视频网站广告以担保合约式品牌广告为主,本次演讲分享了机器学习、人工智能技术如何在 Hulu 广告系统实践落地,如何帮助广告业务更加高效运转,介绍了包括精准广告定向、广告流量匹配、广告库存预估等项目中机器学习算法应用实践...,算法在 Hulu 广告系统实践与落地。...Ad Targeting 广告定向 广告定向在品牌类广告,是最最重要一个环节。...上下文相关定向: 这里主要介绍一下 AI 在视频内容上下文情景广告应用。...这个在推荐以及广告定向中都是非常重要问题,例如有的广告商,希望这个体育类广告只推荐给家庭爸爸,如果是小孩和妈妈看是没有效果

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广告行业那些趣事系列39:实战广告场景图片相似度识别任务

导读:本文是“数据拾光者”专栏第三十九篇文章,这个系列将介绍在广告行业自然语言处理和推荐系统实践。...本篇从理论到实践介绍了广告场景图片相似度识别任务,对于希望解决图片相似度识别任务小伙伴可能有所帮助。 摘要:本篇从理论到实践介绍了广告场景图片相似度识别任务。...从广告素材先选择三张不同图片1.jpg、2.jpg和3.jpg。...因为广告素材中经常会加入文案,想查看phash算法对于同一张广告素材添加文案语料相似度打分,所以在2.jpg添加一句中文文案得到22.jpg。...03 总结及反思 本篇从理论到实践介绍了广告场景图片相似度识别任务。

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Java图形界面编程-GUI

欢迎到我简书查看我文集 前言: GUI是图形用户界面,在Java,图形用户界面我们用GUI表示,而GUI完整英文为: Graphical User Interface(图形用户接口), 所谓图形用户界面就是以图形方式来显示你计算机操作界面..., 我们计算机操作界面就是 我们Java中常说图形用户界面, 这样操作简单明了....在JavaGUI提供了对象在 java.awt 和 javax.swing 两个包 在早年中, Java.awt为抽象窗口工具包, 英文为 Abstract Window ToolKit, 需要调用本地系统方法来实现功能需求...而在awt基础上,创建了一套图形界面系统, 从而提供了更多组件, 而且完全是由Java实现, 增强了移植性, 属于轻量级控件....边界布局: 东南西北,, 是Frame默认布局管理 网格布局管理: GridLayout 卡片布局管理: CardLayout 网格包布局管理: GridBagLayout GUI 简单小窗体

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