本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102136288 常用股票走势图绘制 K线图+移动平均线+成交量+MACD+KDJ...talib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec#分割子图...K线") graph_KAV.set_ylabel(u"价格") graph_KAV.set_xlim(0, len(df_stockload.index)) # 设置一下x轴的范围 #绘制成交量图...macd_dea, 'blue', label='macd dea') # dea bar_red = np.where(macd_bar > 0, 2 * macd_bar, 0)# 绘制BAR>0 柱状图...bar_green = np.where(macd_bar < 0, 2 * macd_bar, 0)# 绘制BAR<0 柱状图 graph_MACD.bar(np.arange(0, len(df_stockload.index
可视化神器Plotly玩转股票图 本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。...36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼图 Plotly玩转漏斗图 Plotly玩转柱状图 Plotly玩转气泡图 导入库 import pandas...绘制OHLC图 绘图数据 在本文中很多图形都是基于Plotly中自带的一份关于苹果公司AAPL的股票数据绘制，先看看具体的数据长什么样子：利用pandas读取网站在线的csv文件 # 读取在线的csv文件...AAPL.High'], low=df['AAPL.Low'], close=df['AAPL.Close'] )) fig.update_layout( title="苹果公司股票走势图...36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼图 Plotly玩转漏斗图 Plotly玩转柱状图 Plotly玩转气泡图
我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...4 绘制股票趋势图 可以把时间作为横轴，每天的收盘价或处理后的收盘价作为纵轴绘制折线图，以此当成股票趋势图。...从这个图可以发现，相比上一个图更能体现股价的趋势，即从2011年到2020年整体股价是下降的。 有些同学还可能说，时间越近越能体现当前股价的趋势，以前多少天的平均值作为当前值可能掩盖一些股价趋势。...至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102098561 成交量指的是当天交易日内股票交易成功的数量，以手为单位（1手等于...由于K线和成交量是两种类别的技术指标，我们不仅要将它们分别在两个子图上进行显示，而且需要协调两个子图的位置和比例。...此处导入matplotlib的gridspec模块创建子图，GridSpec可自定义子图的位置和调整子图行和列的相对高度和宽度，如下所示： # 成交量可视化 #绘制K线图+移动平均线+成交量 import...numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec#分割子图 import pandas_datareader.data...# 设置一下x轴的范围 graph_KAV.set_xticks(range(0, len(df_stockload.index), 15)) # X轴刻度设定 每15天标一个日期 #绘制成交量图
今天我们来分享一个 Flask 小应用，如何动手实现一个简易的在线股票 K 线图表。...获取股票数据 我们先来看下 tushare 的使用，这个应该时当前最为流行的股票数据库了吧，一行代码，就能轻松获取某支股票的历史数据 import tushare as ts df = ts.get_hist_data...现在股票的历史数据有了，我们还需要一份股票名称和股票代码的对应表，同样通过 tushare 来获取 stock_list = ts.get_stock_basics() stock_list.reset_index...(inplace=True) stock_list[['code', 'name']].to_csv('stock_code_name.csv') 这样就成功保存了一份股票名称和股票代码的对应数据 ?...接着判断股票代码的正确性并获取股票历史数据。 最后调用 kline_base 函数画出 K 线图，并渲染到前端页面上。
2月26日大盘云图 那么，今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据，并试着用excel简单绘制上面这个树状图。本文旨在抛砖引玉，吼吼。 目录： 1....爬取网易财经各板块股票数据 2. excel树状图 2.1. 简单的树状图 2.2. 带有增长率的树状图 1....爬虫思路： 请求目标网站数据，解析出主要行业（新）的数据：行业板块名称及对应id（如金融，hy010000） 根据行业板块对应id构造新的行业股票数据网页 由于翻页网址不变，按照《Python爬虫 |...简单的树状图 简单的树状图绘制流程：框选数据—>插入—>图表—>选中树状图 即可。 ? 树状图绘制流程 以下图为例，在树状图中，每个色块代表一个省份，色块面积大小则由其GDP值大小决定。 ?...好了，以上就是本次全部内容，大家可以试着爬取股票数据，然后试着绘制一下。 温馨提示：接近小5000个股票数据，vba填充色块颜色会卡死，不建议全选操作。 公众号后台回复0228，可获取演示文件。
图数据库 - 维基百科：在计算机科学中，图数据库（英语：graph database，GDB）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...图数据库将数据之间的关系作为优先级。查询图数据库中的关系很快，因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用图数据库直观地显示关系，使其对于高度互连的数据非常有用。...除了具有查询语言接口外，还可以通过应用程序接口（API）访问一些图数据库。图数据库与图计算引擎不同。图数据库是转换关系 OLTP 数据库的技术。而图计算引擎在 OLAP 中用于批量分析。...由于主要技术公司在使用专有图数据库方面的成功以及开源图数据库的引入，图数据库在 2000 年代引起了相当大的关注。...上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库，而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识，作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
图数据库调研.pptx 图数据库： 更好，更快速的查询和分析：图数据库为查询相关数据（无论大小）提供了卓越的性能。...更简单和更自然的数据建模：使用关系型数据库建模的人都需要了解数据库的规范化和参照完整性的严格规则。 一些NoSQL数据库则走向了另一个极端，将所有类型的数据放在一个大型表中。...另一方面，在图数据库中，可以定义任意类型的顶点类型来表示对象，并定义边类型来表示特定的关系。 同时支持实时更新和查询：图数据库支持对大图形数据的实时更新，同时支持查询。...数据结构的灵活性：图数据库具有灵活的schema修改。 用户可以不断添加或删除新的顶点、边和属性，扩展或缩小数据模型。 这对管理不断变化的对象类型特别方便。...大多数图数据库可以在线修改schema，同时继续提供查询。
[image] 本文主要讨论图数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景，以及在生产环境中使用图数据库的具体案例。...图数据库性能优化 图数据库本身对高度连接、结构性不强的数据做了专门优化。不同的图数据库根据不同的场景也做了针对性优化，笔者在这里简单介绍以下几种图数据库，BTW，这些图数据库都支持原生图建模。...原生图数据处理优化 我们说一个图数据库支持原生图数据处理就代表这个数据库有能力去支持 index-free adjacency。...图数据库本身就提供了更高的可扩展性。 结论 在当今的大数据时代，采用图数据库可以用小成本在原有架构上获得巨大的性能提升。...聊聊图数据库和图数据库的小知识 Vol.02 图数据库爱好者的聚会在谈论什么？ 作者有话说：Hi，我是 Johhan。
2.4查询 2.5突变 2.6数据监视 三、股权关系探索 四、图数据库的应用场景 五、参考资料 一、什么是图数据库 1.1概念 世间万物互联，关系无处不在。...我们都知道数据库是用来存储数据的一个系统，那么图数据库到底是什么？要想知道图数据库是什么，就需要对图的概念有所了解。...而图数据库却可以方便地存储具有关联关系的数据，且不会造成空间的浪费，对于关系越复杂的数据，图数据库有着明显的存储优势，因为传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询十分低效并且难以胜任。...所以，你现在可以理解，图数据库是专门存储具有”图“结构数据的一种非关系型数据库。...四、图数据库的应用场景 在图数据库中，数据是一切的基础，关系才是应用的关键；数据本身并没有价值，将数据关联起来才能发掘数据本身或者潜在的价值。一样的数据，构造不同的数据模型，也能应用在不同的场景。
Dgraph是一个开源的分布式图数据库，以图数据模型为基础，提供高性能、低延迟的查询能力和强大的图查询语言，适用于处理大规模的连接数据和图数据模型。
图数据库是所有数据管理系统中成长最快的分类，下面分别从图检索语言和图数据库两个方面来介绍图数据市场的发展。...图数据库 下面是一些流行的图数据库及其发展趋势，数据来源于：https://db-engines.com/en/ 。DB-Engines创办于2012年10月，是目前世界上最具权威数据库排行榜。 ?...从图中可以获取到的信息有： 无论是在 native 图数据库 还是复合型图数据库，Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩； 微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛； ArangoDB...图数据库特性对比 ? 注：图片比较小，可以放大查看。 常见图数据图介绍 ?...TiggerGraph 这个数据库号称是「首个原生并行图系统，TigerGraph代表了图数据库演进的下一个阶段，它是第一个能够在互联网规模数据上进行实时分析的系统…」，可以关注一下。
以下截图来自金融界网站-大盘云图： 那么，今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据，并试着用excel简单绘制上面这个树状图。...爬取网易财经各板块股票数据 excel树状图 简单的树状图 带有增长率的树状图 一、爬取网易财经各板块股票数据 目标网址： http://quotes.money.163.com/old/#query=...爬虫思路： 请求目标网站数据，解析出主要行业（新）的数据：行业板块名称及对应id（如金融，hy010000） 根据行业板块对应id构造新的行业股票数据网页 由于翻页网址不变，代入参数，获取全部页数，然后翻页爬取全部数据...简单的树状图绘制流程：框选数据—>插入—>图表—>选中树状图 即可。 以下图为例，在树状图中，每个色块代表一个省份，色块面积大小则由其GDP值大小决定。...将单元格颜色赋值给对应数据点填充色 Selection.Format.Fill.ForeColor.RGB = MyColor Next 执行脚本过程如下： 好了，以上就是本次全部内容，大家可以试着爬取股票数据
所以这块作者借此机会再用python画一个筹码图。稍微写个笔记，当做打发周末的美好时光了。...True) parseFile.show(resultEnd[0][2],resultEnd[0][1],resultEnd[0][4],index,closePrice) 5、与通达信、腾讯自选股筹码图的对比...我们再看看其他的股票。 金证股份 看看通达信的筹码 手机app 发现差别还挺大的，我们再对比双汇发展。...手机app 我们再对比一下冀中能源 通达信 手机app 西麦食品 通达信 手机app 6、总结： 如开题所说，股票的筹码决定趋势，这是我们研究筹码的动机。...经过以上实验，作者凭个人经验，本算法将筹码计算周期设置为120的时候所绘制的筹码图跟软件上差异最小。当然因为每种软件的算法都不一样，因此所绘制的筹码图也并非相同。
雪球一直致力于为中国投资者提供跨市场（沪深、中国香港、美国），跨品种（股票、基金、债券等）的数据查询、资讯获取和互动交流以及交易服务。...json pandas pyecharts 开发环境 Python 3.8 解释器 Pycharm 2021.2 版本 代码实现步骤 发送请求 访问网站 获取数据 解析数据(提取数据) 保存数据 做柱状图...','股票名称','当前价','涨跌额','涨跌幅','年初至今','成交量','成交额','换手率','市盈率(TTM)','股息率','市值']) csv_write.writeheader()...[:20] print(df2['股票名称'].values) print(df2['成交量'].values) c = ( Bar() .add_xaxis(df2['股票名称...'].values.tolist()) .add_yaxis("股票成交量情况", df2['成交量'].values.tolist()) .set_global_opts
一些开源的图计算框架包括Apache Giraph、Apache GraphX、Apache Flink等。图数据库图数据库是一种专门用于存储和处理图数据的数据库系统。...与传统的关系型数据库或键值对数据库不同，图数据库更适合处理复杂的图状数据结构和节点之间的关系。图数据库可以使用图模型来表示和存储数据，通过图查询语言可以方便地进行图数据的查询和分析。...图数据库为图数据提供了高效的存储方式和查询接口，能够支持复杂的关系分析和图计算任务。图数据库在大数据领域中发挥着重要的作用。...大量的应用场景都可以使用图数据库来处理数据，如社交网络分析、推荐系统、路径规划等。图数据库可以提供高效的数据查询和图计算支持，能够快速建立实体之间的关系，并从中提取有价值的信息。...图数据库相对于传统的关系型数据库有以下独特的优势和用途：优势：数据建模的灵活性：图数据库使用图模型来表示数据，可以轻松地建模和表达复杂的关系和连接，不需要提前定义固定的表结构。
大家好，我是洋仔，JanusGraph图解系列文章，`实时更新`~ 图数据库文章总目录： 整理所有图相关文章，请移步(超链)：图数据库系列-文章总目录 地址：https://liyangyang.blog.csdn.net...图数据库 图形数据库是NoSQL数据库的一种类型，起源于欧拉理论和图理论，也可称为面向/基于图的数据库，对应的英文是Graph Database。...在图数据库中图将实体表现为节点，实体与其他实体连接的方式表现为联系（边）。...基本概念 同大多数图数据库一样，JanusGraph采用 属性图 进行建模。...，通过操作该图实例来对图数据库进行操作 总结 本文介绍了，为什么需要图数据库，图数据库的基础理论，市场上存在的流行的图数据库并依照janusgraph图数据库来展开讲解一下图数据库相关知识等。
ER图：实体-联系图(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段，ER图提供了表示实体(即数据对象)、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型...1对1关系在两个实体连线方向写1； 1对多关系在1的一方写1，多的一方写N； 多对多关系则是在两个实体连线方向各写N,M UML: 第一类用例图(use case diagram) 第二类是静态图 (...Static diagram)，包括类图、对象图和包图 第三类是行为图(Behavior diagram) 第四类是交互图(Interactive diagram) 第五类是实现图 ( Implementation...用例图：由参与者(Actor)、用例(Use Case)以及它们之间的关系构成的用于描述系统功能的动态视图称为用例图 用例图由参与者(Actor)、用例(Use Case)、系统边界、箭头，作用组成，用画图的方法来完成...流程图：圆角矩形表示“开始”与“结束”。
实时股票数据接口大全 股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取: 1. http/javascript接口取数据 2. web-service接口 1.http/javascript接口取数据...1.1Sina股票数据接口 以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据 接口： http://hq.sinajs.cn/list=sh601006...； 6：”26.91″，竞买价，即“买一”报价； 7：”26.92″，竞卖价，即“卖一”报价； 8：”22114263″，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百...：601006）的当前股价 current price:14.20 如果你要同时查询多个股票，那么在URL最后加上一个逗号，再加上股票代码就可以了；比如你要一次查询大秦铁路（601006）和大同煤业...，将会在头条显示此股票的相关信息，例如在google搜索601006时， 第一条搜索结果如下图： 通过点击左边的图片我们发现会将此图片链接到sina财经频道上，也就是说google股票数据的获取也是从
图数据库是什么 [image.png] 图领域的 OLAP & OLTP 场景 [image.png] 对于图计算或者图数据库本身我们是这么理解的，它跟传统数据库很类似，也分为 OLAP 和 OLTP...这个图不是静态的，它是时序的。 这些就是一些已经看到的图的应用领域。 图数据库面临的挑战 [image.png] 回到图数据库，做图数据库到底有哪些挑战。...前几年大家对于图数据库的使用方法更像使用二级索引，把较大的数据放在另外的存储组件，比如 HBase 将关联关系放在图数据库里，将图数据库只作为图结构索引来加速。...这样就产生了新需求——将这些数据直接存储在图数据库里，自然 ACID 的需求也都有了。 图数据库模型：原生图数据库 vs 多模数据库 [image.png] 说完技术挑战，还有个概念我想特别澄清下。...第二，如果大家接触过图数据库领域的一些产品，会发现图数据库这领域，相比关系型数据库有个很大的问题——没有通用的标准。
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