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Nebula开源分布式数据库体验

刚开始接触Nebula数据库是在Nebula完成800万美元融资的时候,作为过国内数据库行业的佼佼者,还是比较看好的。真正的分布式存储,万亿级别的数据库应用场景非常看好。...数据计算不够成熟,NQL不是行业标准,不过支持openCypher的脚步正在加快。不够成熟,扩展性不强,这是我们在技术选型上抛弃Nebula的主要原因。...因此在这些调研基础上,我们团队在数据平台建设上采用了更加可靠的ONgDB部署集群的方案,采用本方案主要原因是数据在数据计算上有更高的要求预算有限并且数据规模并没有到万亿甚至是百亿级别。...后续我会继续分享一些数据与计算相关的解决方案,将生产运行方案和运维升级方案分享出来,期待与更多人的交流。

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数据库HugeGraph:HugeGraph-Hubble基于Web的可视化管理初体验

原创/朱季谦 一、HugeGraph-Hubble简介 关于HugeGraph,官方资料是这样介绍的,它是一款易用、高效、通用的开源数据库系统(Graph Database), 实现了 Apache...TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于数据库之上的应用和产品。...HugeGraph与其他数据库系统一样都提供了一套前端展示工具。...,实现了应用的全流程向导式操作,旨在提升用户的使用流畅度,降低用户的使用门槛,提供更为高效易用的使用体验。...创建完成后,就可进入到管理页面了—— image.png 我将在下一篇文章当中,分享如何居于hugegraph-hubble管理进行实例设计与分析。

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手把手教你从数据预处理开始体验数据库

[封面] 本文首发于 Nebula 公众号:手把手教你从数据预处理开始体验数据库,由社区用户 Jiayi98 供稿,分享了她离线部署 Nebula Graph、预处理 LDBC 数据集的经验,是个对新手极度友好的手把手教你学...Nebula 真的让用户感到真的非常 supportive,在学习使用 Nebula 的过程中我也收获了很多~ 进一步交流 交流数据库技术?...Follow Nebula 公众号:NebulaGraphCommunity 回复「PPT」即可习得大厂实践技能 ^^ 推荐阅读 浅谈数据库 聊聊数据库数据库的小知识 Nebula Graph...技术总监陈恒:数据库怎么和深度学习框架进行结合?...数据库爱好者的聚会在谈论什么?

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使用数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink

本文介绍如何将这份数据快速导入数据库 Nebula Graph,全过程大约需要 30 分钟。...数据建模与清洗准备 建模 Nebula Graph 是一个开源的分布式数据库(链接:https://github.com/vesoft-inc/nebula),相比 Neo4j 来说,它的主要特点是完全的分布式...,因此数据库 Nebula Graph 适合处理数据量超过单机的场景。...[GitHub 主页] 数据库通常支持的数据模型为有向属性(directed property graph)。...因为原始的图谱 ownthink_v2.csv 数据以三元组形式保存,并和一般数据库的属性模型略微有些不同,所以写了一个 Go 语言工具将原始 ownthink_v2.csv 变成 vertex.csv

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TiDB Vector 抢先体验之用 TiDB 实现以

前言 最早知道 TiDB 要支持向量化的消息应该是在23年10月份左右,到第一次见到 TiDB Vector 的样子是在今年1月初,当时 dongxu 在朋友圈发了一张: 去年我研究了一段时间的向量数据库...,一直对 TiDB 向量特性非常期待,看到这张真的就激动万分,于是第一时间提交了 waitlist 等待体验 private beta。...向量检索初体验 连接到 TiDB Serverless 后,就可以体验文章开头图片中的向量操作。 创建一张带有向量字段的表,长度是3维。...第一个 TiDB AI 应用:以 基础实现 借助前面介绍的理论知识,一个以的流程应该是这样子: 下面我用最简洁直白的代码演示整个流程,方便大家理解。...基于 TiDB Vector,前后不到100行代码就实现了以和自然语言搜。 未来展望 反正第一时间体验完的感受就是:太香了,强烈推荐给大家!

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聊聊数据库数据库的小知识

数据库 - 维基百科:在计算机科学中,数据库(英语:graph database,GDB)是一个使用结构进行语义查询的数据库,它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...数据库将数据之间的关系作为优先级。查询数据库中的关系很快,因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用数据库直观地显示关系,使其对于高度互连的数据非常有用。...除了具有查询语言接口外,还可以通过应用程序接口(API)访问一些数据库数据库计算引擎不同。数据库是转换关系 OLTP 数据库的技术。而计算引擎在 OLAP 中用于批量分析。...由于主要技术公司在使用专有数据库方面的成功以及开源数据库的引入,数据库在 2000 年代引起了相当大的关注。...上面部分引用了维基百科对数据库的词条来讲解何为数据库,而本文整理于数据库 Nebula Graph 交流群中对数据库的零碎知识,作为对数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。

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数据库调研

数据库调研.pptx 数据库: 更好,更快速的查询和分析:数据库为查询相关数据(无论大小)提供了卓越的性能。...更简单和更自然的数据建模:使用关系型数据库建模的人都需要了解数据库的规范化和参照完整性的严格规则。 一些NoSQL数据库则走向了另一个极端,将所有类型的数据放在一个大型表中。...另一方面,在数据库中,可以定义任意类型的顶点类型来表示对象,并定义边类型来表示特定的关系。 同时支持实时更新和查询:数据库支持对大图形数据的实时更新,同时支持查询。...数据结构的灵活性:数据库具有灵活的schema修改。 用户可以不断添加或删除新的顶点、边和属性,扩展或缩小数据模型。 这对管理不断变化的对象类型特别方便。...大多数数据库可以在线修改schema,同时继续提供查询。

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浅谈数据库

[image] 本文主要讨论数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景,以及在生产环境中使用数据库的具体案例。...数据库性能优化 数据库本身对高度连接、结构性不强的数据做了专门优化。不同的数据库根据不同的场景也做了针对性优化,笔者在这里简单介绍以下几种数据库,BTW,这些数据库都支持原生建模。...原生数据处理优化 我们说一个数据库支持原生数据处理就代表这个数据库有能力去支持 index-free adjacency。...数据库本身就提供了更高的可扩展性。 结论 在当今的大数据时代,采用数据库可以用小成本在原有架构上获得巨大的性能提升。...聊聊数据库数据库的小知识 Vol.02 数据库爱好者的聚会在谈论什么? 作者有话说:Hi,我是 Johhan。

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数据库调研

数据库是所有数据管理系统中成长最快的分类,下面分别从检索语言和数据库两个方面来介绍数据市场的发展。...数据库 下面是一些流行的数据库及其发展趋势,数据来源于:https://db-engines.com/en/ 。DB-Engines创办于2012年10月,是目前世界上最具权威数据库排行榜。 ?...从图中可以获取到的信息有: 无论是在 native 数据库 还是复合型数据库,Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩; 微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛; ArangoDB...数据库特性对比 ? 注:图片比较小,可以放大查看。 常见图数据介绍 ?...TiggerGraph 这个数据库号称是「首个原生并行系统,TigerGraph代表了数据库演进的下一个阶段,它是第一个能够在互联网规模数据上进行实时分析的系统…」,可以关注一下。

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数据库由浅入深

2.4查询 2.5突变 2.6数据监视 三、股权关系探索 四、数据库的应用场景 五、参考资料 一、什么是数据库 1.1概念 世间万物互联,关系无处不在。...我们都知道数据库是用来存储数据的一个系统,那么数据库到底是什么?要想知道数据库是什么,就需要对的概念有所了解。...而数据库却可以方便地存储具有关联关系的数据,且不会造成空间的浪费,对于关系越复杂的数据,数据库有着明显的存储优势,因为传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询十分低效并且难以胜任。...所以,你现在可以理解,数据库是专门存储具有”“结构数据的一种非关系型数据库。...四、数据库的应用场景 在数据库中,数据是一切的基础,关系才是应用的关键;数据本身并没有价值,将数据关联起来才能发掘数据本身或者潜在的价值。一样的数据,构造不同的数据模型,也能应用在不同的场景。

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计算与数据库的概念

一些开源的计算框架包括Apache Giraph、Apache GraphX、Apache Flink等。数据库数据库是一种专门用于存储和处理数据的数据库系统。...与传统的关系型数据库或键值对数据库不同,数据库更适合处理复杂的状数据结构和节点之间的关系。数据库可以使用模型来表示和存储数据,通过查询语言可以方便地进行数据的查询和分析。...数据库数据提供了高效的存储方式和查询接口,能够支持复杂的关系分析和计算任务。数据库在大数据领域中发挥着重要的作用。...大量的应用场景都可以使用数据库来处理数据,如社交网络分析、推荐系统、路径规划等。数据库可以提供高效的数据查询和计算支持,能够快速建立实体之间的关系,并从中提取有价值的信息。...数据库相对于传统的关系型数据库有以下独特的优势和用途:优势:数据建模的灵活性:数据库使用模型来表示数据,可以轻松地建模和表达复杂的关系和连接,不需要提前定义固定的表结构。

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解惑数据库!你知道什么是数据库吗?

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,`实时更新`~ 数据库文章总目录: 整理所有相关文章,请移步(超链):数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net...数据库 图形数据库是NoSQL数据库的一种类型,起源于欧拉理论和理论,也可称为面向/基于数据库,对应的英文是Graph Database。...在数据库将实体表现为节点,实体与其他实体连接的方式表现为联系(边)。...基本概念 同大多数数据库一样,JanusGraph采用 属性 进行建模。...,通过操作该实例来对数据库进行操作 总结 本文介绍了,为什么需要图数据库数据库的基础理论,市场上存在的流行的数据库并依照janusgraph数据库来展开讲解一下数据库相关知识等。

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AntDB-S流式数据库体验

本文作者:彭冲老师,上一篇彭老师体验了亚信刚发布的社区版AntDB-T数据库,文章如下:AntDB-T交易型数据库体验本文继续体验AntDB-S流式数据库的,AntDB-S目前还未开放社区版,可以联系AntDB...小助手进行体验。...01AntDB-S 流式数据库简介流式数据库是把流处理引擎的能力合并到数据库内核,与数据库SQL引擎、存储引擎融合在一起,完全以数据库的习惯使用流处理引擎,甚至可以和数据库的功能混合使用。...下面几幅是流式数据库的架构、以及AntDB-S在PostgreSQL数据库基础上进行改造的说明。...从上面几幅可以看出AntDB-S是在PostgreSQL内核上加入流处理引擎功能,把流数据的存储融合进PostgreSQL的存储引擎,把流处理的进程体系结构融合进PostgreSQL的进程体系结构中。

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er和uml_数据库表结构er

ER:实体-联系(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段,ER提供了表示实体(即数据对象)、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型...1对1关系在两个实体连线方向写1; 1对多关系在1的一方写1,多的一方写N; 多对多关系则是在两个实体连线方向各写N,M UML: 第一类用例(use case diagram) 第二类是静态 (...Static diagram),包括类、对象和包 第三类是行为(Behavior diagram) 第四类是交互(Interactive diagram) 第五类是实现 ( Implementation...用例:由参与者(Actor)、用例(Use Case)以及它们之间的关系构成的用于描述系统功能的动态视图称为用例 用例由参与者(Actor)、用例(Use Case)、系统边界、箭头,作用组成,用画图的方法来完成...流程:圆角矩形表示“开始”与“结束”。

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数据库综述与 Nebula 在数据库设计的实践

数据库是什么 [image.png] 领域的 OLAP & OLTP 场景 [image.png] 对于计算或者数据库本身我们是这么理解的,它跟传统数据库很类似,也分为 OLAP 和 OLTP...这个不是静态的,它是时序的。 这些就是一些已经看到的的应用领域。 数据库面临的挑战 [image.png] 回到数据库,做数据库到底有哪些挑战。...前几年大家对于数据库的使用方法更像使用二级索引,把较大的数据放在另外的存储组件,比如 HBase 将关联关系放在数据库里,将数据库只作为结构索引来加速。...这样就产生了新需求——将这些数据直接存储在数据库里,自然 ACID 的需求也都有了。 数据库模型:原生数据库 vs 多模数据库 [image.png] 说完技术挑战,还有个概念我想特别澄清下。...第二,如果大家接触过数据库领域的一些产品,会发现数据库这领域,相比关系型数据库有个很大的问题——没有通用的标准。

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