0x01 前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。在Mysql中，比如可以这样： 内联注释： /*!...12345union*/select Mysql黑魔法: select{x user}from{x mysql.user}; 换行符绕过:%23%0a、%2d%2d%0a 一起去探索一下能够绕过WAF防护的数据库特性...%2b + %2d - %40 @ %7e ~ 0x04 END 本文汇总了一些常见的Mysql数据库特性和特殊的绕过函数，这是最灵活多变的一种数据库类型，以上这些远远是不够的
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。...在真正使用Oracle数据库之前，我们应该提前了解Oracle数据库特点，便于我们的使用。...1、完整的数据管理功能： （1）、数据的大量性 （2）、数据的保存的持久性 （3）、数据的共享性 （4）、数据的可靠性 2、完备关系的产品： （1）、信息准则——关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法...，即表中的值显式地表示； （2）、保证访问的准则 （3）、视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化 （4）、数据物理性和逻辑性独立准则 3、分布式处理功能： ORACLE...它提供多层安全性，包括用于评估风险、防止未授权的数据泄露、检测和报告数据库活动，以及通过数据驱动的安全性在数据库中实施数据访问控制的控制。
0x01 前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。...在Oracle中，比如可以这样： 空白字符：%00 获取数据库版本：SELECT banner FROM v$version where rownum=1 相比于Mysql/MSsql，它的特性相对较少...，但确有其特殊之处，比如空白字符可以用%00替代，一个获取数据库版本的语句就这么长。...一起去探索一下Oracle数据库特性，挖掘能够绕过WAF防护的数据库特性。...id=1 and 1=ctxsys.drithsx.sn(1,(select user from dual))-- 0x04 END 本文汇总了一些常见的Oracle数据库特性和常见的数据库函数，仅作抛砖引玉之用
0x01前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。...nvarchar(50);set @test='wait'+'for delay ''0:0:5''';exec sp_executesql @test 0X04 END 本文整理了一些常见的MSsql数据库特性
0x01 前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。Access通常与ASP搭配，以及少的可怜的几点特性。 为了文章的完整性，我们来测试一下access的特性。
Hibernate识别数据库特有字段实例详解 前言： Hibernate已经为绝大多数常用的数据库数据类型提供了内置支持，但对于某些数据库的专属字段支持就不够好了。...这些特殊数据类型往往提供了比常规数据类型更好的数据表达能力，更符合我们的业务场景。比如PostgreSQL的Interval类型，可以非常方便的保存一个时间段的数据。...本文以添加Interval类型支持为例，说明为Hibernate添加特有数据类型支持的方法。 Hibernate提供了丰富的数据类型支持，但对于部分数据库专有的数据类型，提供的支持就很有限了。...显然对于不直接支持Interval类型的数据库来说，是比较合适的，但是我们仍然期望直接映射到数据库的Interval类型。...nullSafeGet(ResultSet rs, String[] names, Object owner) 从数据库类型的数据，返回对应的Java对象。
今年1月2022Nucleic Acids Research生物数据库特刊上线，包含185篇文章：其中87篇论文报告了新数据库；85篇更新了该期先前发表的资源；13篇提供了最近在其他期刊发表的数据库的更新...# 2022NAR特刊-单细胞数据库合辑 # DISCO DISCO是一个高度整合的单细胞组学数据库。...这些工具使用户能够执行自定义数据集成，并上传自己的数据以进行细胞类型注释和映射到可用的图谱上。...scAPAdb还提供数据批量下载，用户可以通过基因标识符、基因功能、索引号等多种关键词查询数据库。...CDCP允许使用tSNE细胞降维图、不同细胞类型的聚类分析图以及显示不同细胞类型数量的直方图对每个单细胞数据集进行可视化，其中多个基因在不同细胞类型或簇中的表达模式可通过聚类图和小提琴图显示。
为了方便用户对数据进行探索分析，所有数据都使用人工矫正后的单细胞参考数据进行了统一注释。...HUSCH数据库包括来自7个不同平台的45个人体组织的185个数据集。HUSCH中的所有数据均采用标准工作流程进行统一处理、注释和分析。 HUSCH为用户提供了两种探索路径：组织探索和数据集挖掘。...6000多篇文献进行数据挖掘，联合时空数据汇交系统，策划了140个时空组学数据集，收录超1000张时空切片数据。...STOMICS DataBase提供一站式服务，包括：文献追踪→ 数据获取→ 可视化探索 → 在线分析 → 数据归档→ 时空专辑数据库发布，覆盖时空组学数据全生命周期。...CDCP允许使用tSNE细胞降维图、不同细胞类型的聚类分析图以及显示不同细胞类型数量的直方图对每个单细胞数据集进行可视化，其中多个基因在不同细胞类型或簇中的表达模式可通过聚类图和小提琴图显示。
新用户1元限时体验 MySQL 256M内存 50G硬盘：适用于用户入门、学习、培训、生产前测试，QPS为500次/秒 云数据库 TencentDB for MySQL 提供备份回档、监控、快速扩容、...数据传输等运维全套解决方案， 简化耗时的数据库管理工作。...QPS为500次/秒 1G内存50G硬盘(基础版) 适用于100人以内访问量的小规模应用服务，如个人博客站点 1G内存100G硬盘(高可用版) 适用于500人以内用户量级的应用服务，如小微企业官网信息数据的存储...2G内存200G硬盘(高可用版) 适用于1000人以内用户量级的服务，如起步阶段企业用户资产数据存储 2G内存400G硬盘(高可用版) 适用于1000到5000用户量级的应用服务，如有一定数据量和并发量的中小型企业
本月2022Nucleic Acids Research生物数据库特刊上线，包含185篇文章：其中87篇论文报告了新数据库；85篇更新了该期先前发表的资源；13篇提供了最近在其他期刊发表的数据库的更新。...# 2022NAR特刊-新冠数据库合辑 # 7个数据库特别关注COVID-19和SARS-CoV-2。...这些数据集包含与33种微生物和33种药物/药剂暴露有关的13个身体部位的4127个样本的转录组。每个数据集都用丰富的临床信息进行了人工注释，并为准确的数据检索和应用开发进行了标准化。...分析工具：该平台部署了14种不同的分析应用程序，可根据数据集中样本的临床信息，通过定制分组和设置来分析这些综合数据。...数据库地址： https://nmdc.cn/ncovn/ # CNGBdb 病毒数据平台 # VirusDIP VirusDIP整合了CNGBdb、GISAID、NCBI病毒序列数据资源，可提供元信息检索和数据下载
而每周的steam会开启了一轮特惠，可以让游戏打折，而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣，无数的玩家会去购买游戏，可以让G胖亏死 不过，由于种种原因，我总会错过一些想玩的游戏的特惠价！！！...所以，我就在想，可不可以用Python收集steam所有每周特惠游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据...html_data = response.json()['results_html']print(html_data) 这样网页源代码就获取到了 解析数据 selector = parsel.Selector...tab_item_discount .discount_pct::text').get() print(title, tag, price, price_1, discount, href) 保存数据
大型企业有用到云计算，自然就少不了要使用云端数据库，毕竟要储存的数据量还是很大的。特别是对于公司的机密文件以及数据，要做到百分百的安全。而且云端数据库不同的产品所要用到的数据库也不一样。...那么云端数据库是有哪些类型？云端数据库特点有哪些？ 云端数据库是有哪些类型 云端数据库一般是有两种类型，一种是关系型数据库，一种是非关系型数据库。...关系型数据库有：主要用于托管部署的MySQL 云数据库；主要用于开源社区系统/软件的MariaDB 云数据库；常用于商用的SQL Server云数据库；还有相对为说是目前扩展功能最强大的开源数据库PostgreSQL...而非关系型数据为则有：云数据库 MongoDB，游戏数据库 TcaplusDB，游戏数据库 TcaplusDB，图数据库 KonisGraph等等，类型比关系型数据库还要多一些。...甚至还有数据库一体机以及企业分布式数据库等。 云端数据库特点有哪些 1、云端数据库创建实例的速度是很快的，只需要用户选择好所需要的类型后，几分钟就可以创建好数据库实例。
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将节点列表合并到第一个节点 •4.1 待操作节点 •4.2 将节点一度关系全部扩展出来 •4.3 进行重构分析 •4.4 重构时设置不对节点属性进行操作 •4.5 重构后的效果•四、总结 图数据...☞重构子图 子图重构一般出现在数据运维阶段。...当数据出现错误或者调整数据模型后需要修改数据时，需要对图数据节点或者关系进行批量重构。数据重构的方法避免了数据的重新组织导入，节省资源的同时可以进行快速批量操作。...apoc.refactor.mergeNodes(nodes,{properties:'discard'}) YIELD node RETURN node 4.5 重构后的效果 三个节点变一个节点，三个子图变一个子图...重构时一般都是批量操作数据，在支持ACID的数据库中为了避免频繁发生死锁问题，存储过程中都不支持数据的并发操作。 References [1] TOC: 图数据☞重构子图
热卖云产品三折：点我打开 云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优； 二、宝塔面板Centos安装命令： yum install -y wget && wget -O install.sh...以下为部分功能预览图： 面板设置 SSL 监控 文件管理 计划任务 软件管理 PHP扩展 一键部署源码 服务器跑分 日志清理 宝塔终端
文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,...可以将数据存入硬盘中 ; 键值对模式 : 支持 键值对模式保存 ; 保存数据形式 : 支持保存多种数据结构 , 支持 List , Set , Hash , Zset 等数据结构存储 ; MongoDB...支持键值对模式保存 ; 保存数据形式 : 可以保存 二进制数据 , 大型对象 ; 四、数据库排名 ---- 数据库总排名 : 关系型数据库 : 非关系数据库 :
数据分析等业务。...腾讯云大数据 ES是什么？...夏日特惠ES福利大放送： 1 爆品秒杀专区 新客首月1折尝鲜 新客户首月秒杀1折尝鲜，每日9:00限量开抢！限时限量，拼手速啦！...2 新客首单特惠 首单福利 快薅羊毛 专为产品新客户打造的专属福利，首单7折起，每人限购1个。“1月/6月/1年”多种时长供您选择，多种规格任您匹配。...扫码立即参与活动↓ 推荐阅读 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，即可抵达活动现场
那么图数据挖掘是干什么的呢？难道是开着挖掘机来进行挖掘？还是扛着锄头？下面讲讲什么是图数据挖掘。...那么不难理解，数据挖掘就是挖掘数据里面的“宝贝”，图数据挖掘，就是以图的结构来存储、展示、思考数据，以达到挖掘出其中的“宝贝”。那这个“宝贝”是什么？...这就是我认为的图数据挖掘。 从学术上讲，图数据挖掘分为数据图，模式图两种。至于这两个类型的区别，由于很久没有关注这块，所以只能给出一个字面意义上的区别。...数据图：则是以数据节点为基础来进行分析图，模式图：则是以数据整个关系模型来进行分析数据。可能解释存在错误，望指正。我之前主要是接触数据图一块的东西，模式图没有太多了解。...这里明确的表示了图数据是干什么的，同时也表达了NEO4J是干什么的。他是管理和维护图数据CRUD，并且维护图数据的索引建立和更新。是对图数据操作的一个对外接口。
文章目录 一、数据流图 ( DFD ) 简介 二、数据流图 ( DFD ) 概念符号 1、数据流 2、加工 ( 核心 ) 3、数据存储 4、外部实体 三、数据流图 ( DFD ) 分层 1、分层说明...2、顶层数据流图 3、中层数据流图 4、底层数据流图 一、数据流图 ( DFD ) 简介 ---- 数据流图 ( Data Flow Diagram ) : 在 需求分析 阶段 , 使用的工具 , 在..., 第二层是 0 层数据流图 , \cdots , 最底层是 底层数据流图 , “顶层数据流图” 与 “底层数据流图” 之间是若干 中层数据流图 , 中层数据流图 需要进行编号 , 从 0..., 系统内部模块之间的数据交换 是没有体现的 ; 3、中层数据流图 将 “顶层数据流图” 进行细化 , 细化后的 0 层数据流图 , 与 顶层数据流图 比较没有变化的部分 : 外部实体 , 外部实体与系统之间的数据流..., 要保证 上一层数据流图 与 下一层数据流图 保持平衡 , 这就是 数据流图平衡原则 ;
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