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秒杀系统】秒杀系统和拓展优化

设计思路 秒杀系统 技术选型 开发语言 : Java 8 或 Java 11 框架技术: SpringBoot2.x ,Mybatis-plus ,Thymeleaf 中间件: Redis...数据库:MySQL 8.0 数据源: druid 1.16 测试工具: apache jmeter 数据库表设计 三张表,分别是 商品表: id 商品id 商品name 商品图片 商品类别 商品价格 库存...)VO getGoodsDetail(String goodId) service 层的设计思路就是 调用DAO层接口 实现对数据库中取出数据的处理,并且提供给controller封装好的接口 @Service...事务处理 优秀成熟的数据库 一定会有对事务的支持, redis 也不例外 Redis的事务在不出现异常的时候是原子操作,exec是触发事务执行的命令 相关命令: watch 设置一个key 表示开始对这个...orderVo; } } return null; } } Controller 等待用户 确认信息之后 就可以生成订单 同步到数据库

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    肝,画了 27 张图解秒杀系统的九个细节

    所以这个峰值持续的时间其实是非常短的,这样就会出现瞬时高并发的情况,下面用一张直观的感受一下流量的变化: 像这种瞬时高并发的场景,传统的系统很难应对,我们需要设计一套全新的系统。...如果用户点击了一次秒杀按钮,则在10秒之内置灰,不允许再次点击,等到过了时间限制,又允许重新点击该按钮。 4 读多写少 在秒杀的过程中,系统一般会先查一下库存是否足够,如果足够才允许下单,写数据库。...5.1 缓存击穿 比如商品A第一次秒杀时,缓存中是没有数据的,但数据库中有。虽说上面有如果从数据库中查到数据,则放入缓存的逻辑。...然而,在高并发下,同一时刻会有大量的请求,都在秒杀同一件商品,这些请求同时去查缓存中没有数据,然后又同时访问数据库。结果悲剧了,数据库可能扛不住压力,直接挂掉。 如何解决这个问题呢?...7 分布式锁 之前我提到过,在秒杀的时候,需要先从缓存中查商品是否存在,如果不存在,则会从数据库中查商品。如果数据库中,则将该商品放入缓存中,然后返回。如果数据库中没有,则直接返回失败。

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    秒杀安全

    秒杀和抢购的场景,流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候,过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态,拒绝请求也是一种保护措施。...秒杀和抢购的场景中,还有另外一个问题,就是“超发”,如果在这方面控制不慎,会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过,某些电商搞抢购活动,买家成功拍下后,商家却不承认订单有效,拒绝发货。...此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。...3 操作员 A 完成了修改工作,将数据版本号加一( version=2 ),连同帐户扣除后余额( balance=$50 ),提交至数据库更新,此时由于提交数据版本大于数据库记录当前版本,数据被更新,数据库记录...4 操作员 B 完成了操作,也将版本号加一( version=2 )试图向数据库提交数据( balance=$80 ),但此时比对数据库记录版本时发现,操作员 B 提交的数据版本号为 2 ,数据库记录当前版本也为

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    秒杀】二、what?秒杀也可以做引擎?

    从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计,到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴,主笔编码。经过大家的讨论,感觉除了做成一个秒杀的demo,我们还可以更近一步,将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点,从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路,就是把秒杀引擎看成是一个黑盒,对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入,一端输出。...也就是说,你把要秒杀的数据,经过清洗倒入秒杀引擎后,剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎,云加速,弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9,绿色无公害,为您的业务保驾护航。...数据可能来源于一个外部的数据库(db),也可能来自于外部的推送(push),也可能来自于外部接口的拉取(pull)。这个数据获取的过程,我们就给它起个名字,叫做source。...source和sink,组成了一个秒杀目标的具体数据流向,是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。

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    秒杀”心得

    本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾     某日早上,朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动,有IPad、IPhone,让大家一起去秒杀。...然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程,并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。...结果,在晚上的时候,成功做出了第一个版本的秒杀器,然后我们一起秒杀了几个IPad(大家都想要IPad,而对IPhone没兴趣,汗)。     当时就用网银付了帐,等待它发货。...,随机出现各种题目让会员回答,回答成功才能继续秒杀。...元旦也没闲着,花了几天时间,改出了第二个版本的秒杀器,智能解题。经测试,目前没有失败过。 第一版本     以下简明扼要地描述所有的分析流程:     分析网站秒杀流程,得出“入口页面”的地址。

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    秒杀聊聊秒杀限流的多种实现

    两周前秒杀案例初步成型,分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。...我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利,在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己,只有这样,也许你的春天就在明天。...在开发秒杀系统案例的过程中,前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。...对此,为了减少资源浪费,减轻后端压力,我们还需要对秒杀进行限流,只需保障部分用户服务正常即可。...限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中,由于突发流量暴增,有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃,这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。

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    聊聊数据库数据库的小知识

    数据库 - 维基百科:在计算机科学中,数据库(英语:graph database,GDB)是一个使用结构进行语义查询的数据库,它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...数据库将数据之间的关系作为优先级。查询数据库中的关系很快,因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用数据库直观地显示关系,使其对于高度互连的数据非常有用。...除了具有查询语言接口外,还可以通过应用程序接口(API)访问一些数据库数据库计算引擎不同。数据库是转换关系 OLTP 数据库的技术。而计算引擎在 OLAP 中用于批量分析。...由于主要技术公司在使用专有数据库方面的成功以及开源数据库的引入,数据库在 2000 年代引起了相当大的关注。...上面部分引用了维基百科对数据库的词条来讲解何为数据库,而本文整理于数据库 Nebula Graph 交流群中对数据库的零碎知识,作为对数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。

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    秒杀优化-基于阻塞队列实现秒杀优化

    秒杀优化 VoucherOrderServiceImpl 修改下单动作,现在我们去下单时,是通过lua表达式去原子执行判断逻辑,如果判断我出来不为0 ,则要么是库存不足,要么是重复下单,返回错误信息,如果是.../ 1.查询优惠券 SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId); // 2.判断秒杀是否开始...; } // 3.判断秒杀是否已经结束 if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {...// 尚未开始 return Result.fail("秒杀已经结束!")...先利用Redis完成库存余量、一人一单判断,完成抢单业务 再将下单业务放入阻塞队列,利用独立线程异步下单 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题? 内存限制问题 数据安全问题

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    【高并发】高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀

    可以看出,秒杀系统的并发量存在瞬时凸峰的特点,也叫做流量突刺现象。 我们可以将秒杀系统的特点总结如下。 ?...注:图片来自魅族 秒杀系统时序 网上很多的秒杀系统和对秒杀系统的解决方案,并不是真正的秒杀系统,他们采用的只是同步处理请求的方案,一旦并发量真的上来了,他们所谓的秒杀系统的性能会急剧下降。...我们先来看一下秒杀系统在同步下单时的时序。 同步下单流程 ? 1.用户发起秒杀请求 在同步下单流程中,首先,用户发起秒杀请求。商城服务需要依次执行如下流程来处理秒杀请求的业务。...注意:如果在秒杀场景中,系统涉及的业务更加复杂的话,会涉及更多的业务操作,这里,我只是列举出一些常见的业务操作。 2.提交订单 (1)订单入口 将用户提交的订单信息保存到数据库中。...(2)加入秒杀购物车 商城服务在验证秒杀Token合法并有效后,会将用户秒杀的商品添加到秒杀购物车。 5.提交订单 (1)订单入库 将用户提交的订单信息保存到数据库中。

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    数据库调研

    数据库调研.pptx 数据库: 更好,更快速的查询和分析:数据库为查询相关数据(无论大小)提供了卓越的性能。...更简单和更自然的数据建模:使用关系型数据库建模的人都需要了解数据库的规范化和参照完整性的严格规则。 一些NoSQL数据库则走向了另一个极端,将所有类型的数据放在一个大型表中。...另一方面,在数据库中,可以定义任意类型的顶点类型来表示对象,并定义边类型来表示特定的关系。 同时支持实时更新和查询:数据库支持对大图形数据的实时更新,同时支持查询。...数据结构的灵活性:数据库具有灵活的schema修改。 用户可以不断添加或删除新的顶点、边和属性,扩展或缩小数据模型。 这对管理不断变化的对象类型特别方便。...大多数数据库可以在线修改schema,同时继续提供查询。

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    数据库调研

    数据库是所有数据管理系统中成长最快的分类,下面分别从检索语言和数据库两个方面来介绍数据市场的发展。...数据库 下面是一些流行的数据库及其发展趋势,数据来源于:https://db-engines.com/en/ 。DB-Engines创办于2012年10月,是目前世界上最具权威数据库排行榜。 ?...从图中可以获取到的信息有: 无论是在 native 数据库 还是复合型数据库,Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩; 微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛; ArangoDB...数据库特性对比 ? 注:图片比较小,可以放大查看。 常见图数据介绍 ?...TiggerGraph 这个数据库号称是「首个原生并行系统,TigerGraph代表了数据库演进的下一个阶段,它是第一个能够在互联网规模数据上进行实时分析的系统…」,可以关注一下。

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    浅谈数据库

    [image] 本文主要讨论数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景,以及在生产环境中使用数据库的具体案例。...数据库性能优化 数据库本身对高度连接、结构性不强的数据做了专门优化。不同的数据库根据不同的场景也做了针对性优化,笔者在这里简单介绍以下几种数据库,BTW,这些数据库都支持原生建模。...原生数据处理优化 我们说一个数据库支持原生数据处理就代表这个数据库有能力去支持 index-free adjacency。...数据库本身就提供了更高的可扩展性。 结论 在当今的大数据时代,采用数据库可以用小成本在原有架构上获得巨大的性能提升。...聊聊数据库数据库的小知识 Vol.02 数据库爱好者的聚会在谈论什么? 作者有话说:Hi,我是 Johhan。

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    数据库由浅入深

    2.4查询 2.5突变 2.6数据监视 三、股权关系探索 四、数据库的应用场景 五、参考资料 一、什么是数据库 1.1概念 世间万物互联,关系无处不在。...我们都知道数据库是用来存储数据的一个系统,那么数据库到底是什么?要想知道数据库是什么,就需要对的概念有所了解。...而数据库却可以方便地存储具有关联关系的数据,且不会造成空间的浪费,对于关系越复杂的数据,数据库有着明显的存储优势,因为传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询十分低效并且难以胜任。...所以,你现在可以理解,数据库是专门存储具有”“结构数据的一种非关系型数据库。...四、数据库的应用场景 在数据库中,数据是一切的基础,关系才是应用的关键;数据本身并没有价值,将数据关联起来才能发掘数据本身或者潜在的价值。一样的数据,构造不同的数据模型,也能应用在不同的场景。

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    解惑数据库!你知道什么是数据库吗?

    大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,`实时更新`~ 数据库文章总目录: 整理所有相关文章,请移步(超链):数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net...数据库 图形数据库是NoSQL数据库的一种类型,起源于欧拉理论和理论,也可称为面向/基于数据库,对应的英文是Graph Database。...在数据库将实体表现为节点,实体与其他实体连接的方式表现为联系(边)。...基本概念 同大多数数据库一样,JanusGraph采用 属性 进行建模。...,通过操作该实例来对数据库进行操作 总结 本文介绍了,为什么需要图数据库数据库的基础理论,市场上存在的流行的数据库并依照janusgraph数据库来展开讲解一下数据库相关知识等。

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    计算与数据库的概念

    一些开源的计算框架包括Apache Giraph、Apache GraphX、Apache Flink等。数据库数据库是一种专门用于存储和处理数据的数据库系统。...与传统的关系型数据库或键值对数据库不同,数据库更适合处理复杂的状数据结构和节点之间的关系。数据库可以使用模型来表示和存储数据,通过查询语言可以方便地进行数据的查询和分析。...数据库数据提供了高效的存储方式和查询接口,能够支持复杂的关系分析和计算任务。数据库在大数据领域中发挥着重要的作用。...大量的应用场景都可以使用数据库来处理数据,如社交网络分析、推荐系统、路径规划等。数据库可以提供高效的数据查询和计算支持,能够快速建立实体之间的关系,并从中提取有价值的信息。...数据库相对于传统的关系型数据库有以下独特的优势和用途:优势:数据建模的灵活性:数据库使用模型来表示数据,可以轻松地建模和表达复杂的关系和连接,不需要提前定义固定的表结构。

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    秒杀系统设计!

    2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求,本次秒杀系统需要着重设计如下几点: (1)动静分离:如何保证用户在不刷新页面的情况下,依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始...4)数据库层流量控制 对于请求到数据中的流量,写入的流量就是真正下单成功的流量,即需要扣减库存的动作。有如下建议: 如果不是临时的活动,则建议使用独立的数据库作为“秒杀”活动的数据库。...将数据库配置成读写分离。 尝试去除行锁。 对于数据库行锁的优化,可以通过将商品进行拆分来实现——增加ID,如下图所示。对于单一的“秒杀”活动这会得到显著效果。...对于这么大的流量,除前面说的数据库隔离外,还需要进一步优化库存,否则数据库读/写依然是系统的瓶颈。 接下来看看如何优化大流量“秒杀”场景中的库存数量扣减操作。...2)异步处理技术 如果是复杂的扣减库存(如涉及商品信息本身或牵连其他系统),则建议使用数据库进行库存数量的扣减,可以使用异步的方式来应对这种高并发的库存的更新。

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