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OCR图文字识别iText for mac

iText for mac是一款OCR图文字识别工具,通过截图、拖拽图片,即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字,并且可以很好的解决摘抄和批注需求,帮助用户识别图片中文字,节约时间,提高效率。...接下来,在许多在线OCR服务中,我比较了微软,谷歌等产品。最后,我选择了Google的服务,因为它非常强大,可以识别50多种语言。...7.优化识别结果OCR服务可以准确地识别图像中的文本,但不能用于进一步识别,例如段落识别等。因此,iText包含自己的算法来优化结果,例如,自动识别段落。删除英文单词和标点符号之间的额外空格。...8.预览原始图像以进行校对由于目前的OCR技术不能始终100%识别文本,因此有必要检查原始图像以修改结果。在iText中,您可以:拖动图像附近的结果窗口。在结果窗口的左侧显示图像。

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OCR图文字识别提取(无需安装)「建议收藏」

本软件无需安装, 适用于Windows 平台,具有截图文字提取,贴图,翻译等功能,可以非常方便地提取出图片,网页中的文本信息。 亦可用于图片和PDF中文字的识别提取中。...截图文字提取 最新版下载地址如下: 蓝奏云下载 百度网盘下载链接 :百度网盘 请输入提取码 提取码:pajo 官网下载地址及教程:hanxinyumeng.cn 基于paddleOCR 的离线版...---- 主要功能演示: 截图文字提取功能演示: 拖拽文字提取功能演示: 贴图功能演示: 翻译功能演示: 具体使用方法: 1.从下载链接中下载压缩包,解压压缩包。 2....OCR功能需要电脑联网,截取图片后,会自动提取出里面的文字(ps:此时截图已经复制到粘贴板,可以粘贴到word和其他软件中) 4. 随后可以选择复制文本,清除文本框,再次截图等。 5.

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细数那些堪称神器的冷门视频图文类软件

涉及视频图文类,强推大家试用一下!...01 字幕制作:字幕大师 一款集多重功能为一体的字幕制作软件,丰富又便捷的免费字幕编辑功能(字幕时间调整、字幕文本校正、字幕样式添加),加上浅显易懂的操作界面,让制作美观易读的字幕变得无比简单。...字幕大师还提供了多种字幕预设样式,供用户直接套用,十分便利,懒人必备! 除此之外,字幕大师还能自动识别字幕、翻译字幕、制作双语字幕等,完全能够满足视频制作人各种类型的视频剪辑需求,非常推荐!...image.png 08 文字识别神器:天若OCR 免费、实用的OCR(文字识别软件)神器,支持截图识别文字,即只要截个图,就可以直接获取文字,尤其适合PDF文档和图片类资料等无法复制的文本。

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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OCR技术综述

最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。...OCR传统方法在应对复杂图文场景的文字识别显得力不从心,越来越多人把精力都放在研究如何把文字在复杂场景读出来,并且读得准确作为研究课题,用学界术语来说,就是场景文本识别(文字检测+文字识别)。 ?

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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爬取微信公众号所有历史文章 - (03) python结合tesseract-ocr图文识别

要实现这个步骤的原因是,最初想实现爬取微信公众号历史文章这个功能时,一番没有抓包爬虫经验,于是为了获取历史文章的标题用于pdf打印时的命名,一番想到截图后对图片做图文识别,然后点击文章标题,进入到文章阅读界面然后结合目标图片识别...安装需要识别语言的现有训练库: 安装简体中文的识别库: sudo apt install tesseract-ocr-chi-sim 如果是英文识别库: sudo apt install tesseract-ocr-eng...2 python结合pytesseract做图文识别 首先确保安装了python pytesseract包, pycharm 请在setting里安装。...接下来就可以直接通过python调用pytesseract的接口做图文识别啦。下面以一幅手机屏幕截图为例。 ? 这里标定每篇文章题目的范围,如图红框。...3 结语 怎么样,用python做图文识别是不是超简单?这就是python的魅力所在啊。

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OCR技术浅析

以深度学习兴起的时间为分割点,直至近五年之前,业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架,而随着深度学习的崛起,基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈(如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示,传统OCR技术框架主要分为五个步骤: 首先文本定位,接着进行倾斜文本矫正,之后分割出单字后,并对单字识别,最后基于统计模型(如隐马尔科夫链,HMM)进行语义纠错。...在给定O序列情况下,通过维特比算法,找出最优序列S: 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在,使得每步的错误不断累积,而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见,基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架,减少了三个步骤,降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测,其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。

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