验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标， 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，也就是图文验证码，扭曲变形是为了避免被光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者，替代的方法是改用语音读出文数字，为了防止语音辨识分析声音，声音的内容会有杂音，这种就是手机语音验证码，通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。
近期公众平台优化了包括群发消息、自定义菜单、通知中心、公众号设置等多个使用频率较高的功能模块，旨在提升用户体验。主要优化点如下： 一、群发消息：提升图文消息曝光量+已群发消息新增发送对象详情 1. 强
极验的滑块验证图片是重新拼接的乱序图片。图片是由canvas标签绘制的，可以通过监听canvas断点调试。
机器之心报道 机器之心编辑部 百度首创地提出了语言与视觉一体的预训练方法 UNIMO，提供了一种新的统一模态学习范式，打破了文本、图像和图文对等数据间的边界，让机器可以像人一样利用大规模异构模态数据，学习语言知识与视觉知识并相互增强，从而实现感知与认知一体的通用 AI 能力。 百度在 2021 年深度学习开发者峰会 WAVE SUMMIT 上开源了语言与视觉一体的预训练模型 ERNIE-UNIMO，其核心方法 UNIMO 已经被 NLP 顶级会议 ACL 2021 主会正式录用为 oral 长文。 在机器之
机器之心专栏 机器之心编辑部 UNIMO 首次实现了仅用一个预训练模型同时处理多模任务和单模任务，验证了 AI 系统可以像人一样从各种不同模态数据中学习，从而获得更强大且统一的认知能力。 人类大脑能够处理文本、图像、语音等各种模态的信息，并通过模态间的交互增强提升对世界的认知能力。受此启发，百度提出统一模态学习方法，能够同时使用大量文本和图像的单模数据进行学习，并利用图文对的多模数据进行跨模态联想对比，通过预训练获得统一语义表示，从而在多种理解与生成的下游任务上超越 ViLBERT、Oscar 等多模预训
蜕变测试MT是一种软件测试方法。它基于一个核心思想：对于某些软件，即使不知道确切的输出，我们可以预测在输入变化时输出应该如何变化。这种方法在NLP领域也很有用。
银行ATM问题陈述、词汇表、领域类图链接： http://blog.csdn.net/yingyingbaibai/article/details/70216506 银行ATM用况图文档链接： http://blog.csdn.net/yingyingbaibai/article/details/70216792 银行ATM分析类类图文档链接： http://blog.csdn.net/yingyingbaibai/article/details/70828023 银行ATM顺序图文档链接： http://blog.csdn.net/yingyingbaibai/article/details/71088202
公众平台就是面向公众的平台。 分为3类： 订阅号 : 发布信息用的,面向个人或企业俗称自媒体(无微信支付), 。 服务号 : 面向企业的公众平台，比如招行等企业的应用(和钱有关)。 企业号 : 给企业以及内部员工用的，如OA应用之类,有关注数量限制。 0. 准备工作 Email 一个可用的电子邮箱； 用来注册账号 手机号 中国大陆的手机号; 验证用的,每个手机可注册5个公众号 微信账号 这你总的有一个吧; 也是验证用的,每个微信可注册5个公众号 银行卡 微信需要绑定银行卡，做实名认证 身份证号 和微信
网站地图是一种格式化的XML文件（sitemap.xml）、HTML文件(sitemap.html)、TXT文件(sitemap.txt)或RSS文件(rss.xml)，这是重要的站长工具。 它用于把一个网站的所有（或大多数）网址集中在一个按一定的标准组织的地图文件中。以便于第三方（比如搜索引擎）、新闻订阅软件使用和更新。 目前的网站地图最流行的方式是使用sitemap.xml格式，它被主流搜索引擎（比如：百度、Google、Bing等）所使用。当网站有新网页时，把新的页面的URL地址更新到网站地图有利于搜索引擎的即时抓取。 因此网站地图应该是一个随时保持更新的用于表达一个站点全部网页的文件。
微信公众号开发之关注事件（订阅事件），当我们启用开发者设置后，微信本身的消息回复将无法使用，那么在用户关注我们公众号的时候就没有任何反馈了， 对用户体验是非常不友好的。下面教大家如果做关注事件，既用户关注公众号，系统给用户一个反馈。
第一步：安装tp6验证码插件 切记，切记，在你的项目的根目录下安装哦， 举个例子：比如phpstudy。那就是在
《深入浅出 ASP.NET Core 与 Docker 》是一门新的课程，本课程所有的内容全部免费，以图文配合视频的形式呈现。
关于图文识别功能相关技术的实现 转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8908906.html 上一章，写的是SSL证书配置，中间折腾了好一会，在此感谢SSL证书发行商的协助；这次我就讲讲ocr识别的问题，先说说需求来源吧。。。 之前因为风控每次需要手动P协议文件和身份证(脱敏)，还要识别证件及图片文件的内容，觉得狠狠狠麻烦，遂就找到了技术总监，技术总监一拍脑袋，额，小邹啊。。。 呃，一开始并没抱太大希望，不过还是花了些心思做了些需求实现的调研
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机器之心专栏 作者：霜清 随着 CLIP 的提出，多模态预训练近年来发展迅速，但 CLIP 对于特定语言的理解有比较明显的欠缺。本文介绍的是达摩院魔搭社区 ModelScope 近期开源的中文 CLIP 大规模预训练图文表征模型，更加懂中文和中文互联网的图像，在图文检索、零样本图片分类等多个任务中实现最优效果，同时代码和模型已经全部开源，用户能够使用魔搭快速上手。 模型使用入口: https://modelscope.cn/models/damo/multi-modal_clip-vit-base-pat
这个系列文章传送门: Hadoop入门(一)——CentOS7下载+VM上安装（手动分区）图文步骤详解(2021) Hadoop入门(二)——VMware虚拟网络设置+Windows10的IP地址配置+CentOS静态IP设置（图文详解步骤2021） Hadoop入门(三)——XSHELL7远程访问工具+XFTP7文件传输（图文步骤详解2021） Hadoop入门(四)——模板虚拟机环境准备（图文步骤详解2021） Hadoop入门(五)——Hadoop集群搭建-克隆三台虚拟机（图文步骤详解2021） Hadoop入门(六)——JDK安装（图文步骤详解2021） Hadoop入门(七)——Hadoop安装（图文详解步骤2021） Hadoop入门(八)——本地运行模式+完全分布模式案例详解，实现WordCount和集群分发脚本xsync快速配置环境变量 （图文详解步骤2021） Hadoop入门(九)——SSH免密登录 配置 Hadoop入门(十)——集群配置（图文详解步骤2021） Hadoop入门(十一)——集群崩溃的处理方法（图文详解步骤2021） Hadoop入门(十二)——配置历史服务器及日志的聚集（图文详解步骤2021） Hadoop入门(十三)——集群常用知识(面试题)与技巧总结 Hadoop入门(十四)——集群时间同步（图文详解步骤2021） Hadoop入门(十五)——集群常见错误及解决方案
今天聊聊在Laravel5.6 如何实现文件上传功能，以及上传文件的管理功能。主要有文件列表，上传新文件，创建文件夹，删除文件夹以及删除文件。
写这篇文章缘由，是下载一个WordPress MarkDown，想去GitHub上下载，结果下载速度居然只有几k，并且还老是下载失败。然后去百度解决办法，基本上都是让修改hosts文件，修改完成后发现效果并不明显（其实下载速度并没多大变化，从个位数变成了十位而已），于是找到了另一种方法来高速下载GitHub上的项目。
我的昵称“不写程序的数据工程师不是好产品经理”，从某种程度说明部分的定义，数据产品经理这个职位，其实很跨界：需要懂程序，做数据收集及清洗；需要懂产品，了解内外部用户需求和理解市场；需要懂数据，用数据的方式证明、证伪及发现问题。 因此，个人觉得数据产品经理的几大职能：解释、验证、探索及传播。 解释 产品每天都要面对的问题会有：流量怎么暴涨（或暴跌）了？新上的渠道效果怎么样？用户的ARPU或者人均PV怎么上升（降低）了？ 数据产品经理，需要基于数据解释产品或功能的某项核心指标（包括收入、DAU、ROI等
在后面的几篇文章中，我会介绍 Docker 的两个功能，它们是为了处理更复杂的应用而设计的，特别是由多个容器组成的应用程序。
模型类 EntryForm 代表从用户那请求的数据， 该类如下所示并存储在 models/EntryForm.php 文件中。 请参考类自动加载章节获取更多关于类命名约定的介绍。
这里定义了路由hello/index，并且使用root方法将首页修改为了hello控制器下的index方法，也就是两路由的控制器一致。
这篇文章整理了Salesforce Research在多模态领域提出的NLIP图文统一框架，利用图文数据训练能够解决各类图文任务的统一模型（图文匹配、看图说话等）。共包含3个工作：BLIP、BLIP-2、InstructBLIP。三者的核心点如下：
我们在群发微信公众图文消息时需要运营者绑定的微信号扫一下二维码才能发送，如果运营者出差或者调休不在，那图文消息就没办法发布了。现在，微信团队宣布每个公众号可由管理员添加绑定四个运营者微信号，方便了许多。 公众平台安全中心新增运营者微信号 现安全中心新增运营者微信号，开通安全保护后，支持多人安全管理公众号。每个公众号可由管理员添加绑定四个运营者微信号。运营者微信号可跳过管理员授权进行扫码登录和群发操作。怎样绑定运营者微信号呢？ 1、如何绑定 入口：“安全中心”-“管理员微信号”-“详情”-“绑定运营者微信
7月9日，中国科学院自动化研究所所长徐波在2021世界人工智能大会（WAIC2021）上就人工智能的最新进展进行报告，发布了自动化所研发的三模态预训练模型—“紫东太初”。他表示，多模态预训练模型被广泛认为是从限定领域的弱人工智能迈向通用人工智能路径的探索。
机器之心专栏 作者：腾讯优图实验室 在多标签分类系统中，经常遇到大量在训练集中未曾出现的标签，如何准确地识别这些标签是非常重要也极富挑战性的问题。为此，腾讯优图实验室联合清华大学和深圳大学，提出了一种基于多模态知识迁移的框架 MKT，利用图文预训练模型强大的图文匹配能力，保留图像分类中关键的视觉一致性信息，实现多标签场景的 Open Vocabulary 分类。本工作已入选 AAAI 2023 Oral。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2207.01887 代码链接：https:/
关于微信公众号开发的文章到处都是，基于nodejs的代码也不少，但是微信公众号给出的开发者文档接口虽然全却不细致，难免需要花费一些时间去测试确认，这里总结下最近基于nodejs的微信公众号后台服务开发的过程，采取的是简洁流程图的表达形式，希望能帮助没有接触过此类业务的小伙伴节约时间，快速上手。
下面列出微信机器人高级版可能碰到的一些问题和解决方案，以便大家碰到类似的问题的时候能够快速找到答案并修正，本文也会长期更新。
MVC 是一种使用 MVC（Model View Controller 模型-视图-控制器）设计创建 Web 应用程序的模式。
机器之心专栏 作者：奇虎360人工智能研究院和清华大学 对于中文社区来说，本文提出的大规模跨模态基准数据集无疑很有价值 视觉语言预训练（VLP）主要学习视觉与自然语言之间的语义对应关系。得益于海量数据、Transformer 等优秀架构、CLIP 等跨模态模型以及硬件设备的支持，一系列开创性的工作探索了 VLP 模型，并在各种视觉语言任务上取得了显著进展。 借助大规模训练语料库（主要是英语），众多 VLP 模型已被证明对下游任务有益。然而中文视觉语言数据集很少，并且存在各种局限性。针对大规模预训练模型加下游
在这篇微信公众平台开发教程中，我们假定你已经有了PHP语言程序、MySQL数据库、计算机网络通讯、及HTTP/XML/CSS/JS等基础。
关于BMP位图格式在网上可以找到比较详细的相关文档，有兴趣的可以搜索标题为“BMP文件结构的探索”的文章，可以在搜索结果中找到一个WORD文档，里面有很详细的介绍。很感谢这个文档的作者（ID是WhatIf），总结得很详细而且还附有详细的应用代码（文档我会放在本文最后面的附件部分）。因为文档中写得很详细，所以我在此就结合自己写的程序示例来介绍下位图的主要结构，用兴趣的可以将附件文件下载下来，结合本节给的相关测试代码进行学习和研究。下面直接引用其描述：
近期接到了涉及微信开放平台和微信公众平台相关的开发需求，开发过程中踩了许多坑，把相关问题整理记录下来以便巩固记忆，并把总结的经验分享出来，本篇分享微信服务号开发，希望可以给大家提供帮助
文字教程 准备好需要生成的清单 选择你想制作下拉菜单的单元格 依次点击数据→数据验证 在弹出的数据验证菜单中选择第一个设置页(默认也是这个) 在允许下面选择序列(会跳出一个来源) 点击选择按钮,选择序号1准备的清单 也可以手动输入清单,逗号得保证是英文逗号.例如输入 土建,渗漏,门窗 确定,完成 --- 图文教程 准备好需要生成的清单 [清单] 选择你想制作下拉菜单的单元格,然后依次点击数据→数据验证 [数据→数据验证] 在弹出的数据验证菜单中选择第一个设置页(默认也是这个) [设置页]
最近在看ACL 2022论文的时候，发现了一篇很有意思的文章：CLIP Models are Few-shot Learners。这个文章标题马上让人联想起GPT3那篇文章Language Models are Few-Shot Learners。CLIP自2021年被提出以来一直是多模态领域研究的热点，结合对比学习和prompt这两种方法，利用文本信息进行图像的无监督训练，实现zero-shot的图像分类，也可以被应用到图片文本匹配等多模态任务中。CLIP Models are Few-shot Learners这篇文章对CLIP进行了更加深入的探索，包括如何利用CLIP通过zero-shot、few-shot的方式解决VQA任务、图文蕴含任务。下面带大家详细梳理一下这篇论文的工作。
随着GPT-4和Stable Diffusion等模型多模态能力的突飞猛进，多模态大模型已经成为大模型迈向通用人工智能（AGI）目标的下一个前沿焦点。总体而言，面向图像和文本的多模态生成能力可以大致分为两类：
前段时间做了一个Android会议管理系统，项目需求涉及到EditText的图文混排，如图：
当前主流的视觉语言模型（VLM）主要基于大语言模型（LLM）进一步微调。因此需要通过各种方式将图像映射到 LLM 的嵌入空间，然后使用自回归方式根据图像 token 预测答案。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112829.html原文链接：https://javaforall.cn
本文分享论文『KD-VLP: Improving End-to-End Vision-and-Language Pretraining with Object Knowledge Distillation』，由上科大&Intel&MSRA联合提出基于知识蒸馏的端到端多模态预训练模型《KD-VLP》。
在Linux基金会认证工程师（ 联邦经济竞争法 ）被训练在Linux系统设置，配置，管理和解决网络服务，并对此负责设计和实施的系统架构和解决日常生活相关的问题。
只需12美元注册购买一个域名，我就能在Google搜索结果中实现与亚马逊、沃尔玛等高价值关键词相同的广告排名。按照Google Adwords（谷歌付费广告业务）来看，类似Amazon和Walmart这样的关键词，每次点击需要付费给谷歌的广告竞价是1美元，所以很多大公司每月都需要花费数十万美元来在谷歌搜索排名中打广告，但是，我这种方式可是免费的哦。
微信6.1.1以后版本的微信群超过100人对方需要通过实名认证才能接受邀请，对方会弹出一个“您需要实名验证后才能接受邀请，可在“我”->“钱包”中绑定银行卡进行验证。” 那么微信实名认证怎么弄呢？
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135884.html原文链接：https://javaforall.cn
📷 今天小编给大家分享一个Excel下拉菜单的制作技巧，赶紧来学一下吧。 先来看常规的下拉菜单制作方法： 📷 在制作下拉菜单时，序列来源只能是单行或单列的区域。 下面这个表格里，数据源是多行多列的，怎么办呢？ 📷 不着急，咱们可以糊弄一下Excel…… 步骤1 定义名称 选中任意一列，在公式选项卡下，设置自定义名称为“名单” 📷 步骤2 设置数据验证 单击G2单元格，设置数据验证，序列来源为“=名单” 📷 步骤3 修改名称范围 回到公式选项卡下， 打开名称管理器，修改定义名称的范
前不久，群里有位水友造了个 Markdown 编辑器，我体验了一下，感觉还蛮好用的，今天给大家分享一下。
本篇文章介绍 ACM MM 2023 论文Beyond First Impressions: Integrating Joint Multi-modal Cues for Comprehensive 3D Representation，3D和图文模态的碰撞，多视角多模态的统一表征。
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