近期，图普科技在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中，以99.087%的最新成绩在百万级别人脸识别测试中拔得头筹，参加这项测试的还有来自Google、微软中国、百度、腾讯等公司的AI团队。...数据来源：Megaface MegaFace是目前权威热门的评价人脸识别性能，特别是海量人脸识别检索性能的基准参照之一。...据了解，它是第一个在一百万规模级别的面部识别算法测试基准，由美国华盛顿大学计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集榜单。...在海量人脸识别测试中，当干扰集达到百万人规模时的人脸识别准确率已成为了人脸识别技术落地应用的有效指标。图普科技刷新MegaFace记录，攻克海量人脸识别难题，也为其更大规模的落地应用提供了技术优势。...图普科技成立于2014年，是专注于图像识别的国家级人工智能高新技术企业，以图像识别技术落地应用见长。
AI 科技评论按：近期，图普科技在国际权威海量人脸识别数据库 MegaFace 中，以 99.087% 的最新成绩在百万级别人脸识别测试中拔得头筹，参加这项测试的还有来自 Google、微软中国、百度、...凭借测试中的优异成绩，图普科技在学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目 AI 影响因子（）上有相应加分。 ?...图普科技刷新 MegaFace 记录，攻克海量人脸识别难题，也为其更大规模的落地应用提供了技术优势。...图普科技成立于 2014 年，是专注于图像识别的国家级人工智能高新技术企业，以图像识别技术落地应用见长。...自成立之初，图普科技就致力于引领人工智能技术的产品化突破，在场景应用层不断深耕，构建垂直领域的人工智能解决方案。图普科技已迅速落地包括图像智能审核、商业智能和安防教育三条业务线。
各个生物特征识别的优缺点是什么，在产业化进程中有哪些困难需要克服，以及每类生物特征的代表性企业有哪些，今天的文章将为大家详细讲述。...：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。...当下，人脸识别技术已经非常成熟，国内产业链也趋于完善，当下几乎所有的计算机视觉企业，都在做人脸识别，比如旷视科技（Face++）、格灵深瞳、商汤科技、中科视拓等。...国内在虹膜识别领域代表厂商有中科虹霸、虹星科技、聚虹光电、武汉虹识、释码大华等等。...掌静脉识别 掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，
这些情感具有特定的面部表情，被认为是可进行跨文化和普适交流的。 6、人脸技术 人脸识别、人脸关键点定位、人脸验证技术（核对两张脸是否属于同一个人。并给出置信度评分。...3、图普科技（图像识别） 国内最大的图像识别云服务平台，每日处理数亿的图片及视频内容。创始人李明强是微信创始团队成员之一，曾带领团队打造出QQ邮箱。业界最专业的智能图片鉴黄师。...5、腾讯优图（人脸识别） 腾讯旗下专门研究机器学习、智能识别的团队，在另一项人脸识别测试LFW排名第一。相比与创业公司，腾讯优图有着得天独厚的大数据、研发投入、平台等多种优势。...9、依图科技依图：与您一起构建计算机视觉的未来 大数据智慧平台 10、tu Simple图森 我们提供最佳的自动驾驶解决方案 11、飞搜 打造最好的在线人脸识别引擎，提供了人脸校验、人脸属性分析、目标场景识别...目前车伯乐的拍照识车准确率已经超过96%。
依托腾讯在金融科技、互联网安全等领域多年沉淀的风控技术与算法能力，腾讯云AI推出了新的安全产品——实证NFC。 实证NFC犹如一把AI照妖镜，可以助力业务方快速证件验真。...4/ 服务接入便捷 支持SDK服务接入，打通证件NFC识读与刷脸核身全流程，已接入人脸核身的客户可快速接入产品能力。...b.对于不支持NFC识别的手机设备，证件识别方式可平滑切换为OCR识别或手动输入方式。...更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 一张报销单引发的"吐槽大会" | 初音未来、洛天依、镜音......揭秘虚拟歌姬背后的大BOSS | 抠图，令我苦不堪言！ ...|《失控玩家》：AI自我觉醒与程序员的浪漫情书 | 黑产肆虐的背后，人工智能如何剥开“面具”伪装？| 加速普惠AI，腾讯云AI在下一盘什么大棋？| 谁，复制了另一个我？
来源：FRVT 编辑：文强，三石 【新智元导读】美国国家标准与技术研究院（NIST）刚刚公布了有工业界“黄金标准”之称的全球人脸识别算法测试（FRVT）结果，依图科技以千万分之一误报下的识别准确率超过99%...根据报告，排在第一名的是依图科技今年10月提交的算法，也是参赛团队中在千万分之一误报指标下，唯一将漏报率降到1%以下的团队。...在相同漏报率的情况下，商汤科技（Sense time-001）的误报率是依图（yitu-002）的30-50倍，在误报率指标相同的情况下，依图的漏报率是商汤的30%-45%。...在这份官方公布的报告中，中国人工智能公司实力展现，依图科技（yitu）、商汤科技（sensetime）、旷视科技（megvii）囊括了前十中的五席，加上排名第五的中国科学院深圳先进技术研究院（siat）...简单说，“误识”就是把不应该匹配的人脸当做成功匹配，“漏报”则是应该成功匹配的没有查找出来。 一般来说，在误识率相同的情况下，识别准确率越高，漏报率越低，都意味着算法的性能越好。 ?
身份识别的背后技术 在开始详解之前，汪彪老师先普及了一下基础知识，到底什么是人们讲的”人脸识别”，实际上包括两种常见的应用： 1:1人脸比对: 用户声明一个身份(如出示身份证/报出身份证号/拿出自己的手机...1:N人脸识别: 摄像头实拍一张图片; 根据实拍图从一个预先注册的注册图片库(大小为N)中进行检索，得到相似度最大的人脸； 判断上述相似度最大的人脸与实拍图是否身份一致。...AI科技大本营：对于身份证比对核实来说，人眼识别比对的误判率最高可达15%，人工智能人脸识别的系统的识别比对误判率仅为0.0001%（百万分之一），是否说明AI识别更准确？ 汪彪：是的。...AI科技大本营：虽然现在AI技术已经很成熟，但是扫码认证的商家/机构所拥有的人脸识别采集摄像头五花八门，包含单目、双目、结构光、红外等等，有些摄像头支持活体检测，有些摄像头却存在被一张动态图“骗过”的危险...“从另一个角度讲，即使百万分之一的误识率，在十几亿的规模下，其绝对误识量也不可忽视。”汪彪补充道。
最近，相关科技媒体报道了最新一期的NIST人脸识别测评比赛，在仔细阅读了FRVT官方发布文档之后，发现国内有些媒体报道不是特别准确，因此在这篇报道中，结合自己专业知识探讨一下FRVT测评结果。...人脸识别的测试集很多，大致发展脉络是从受控环境向无约束环境发展。...图1....俄罗斯NTechLab提供的ntechlab-004人脸识别算法在表中所列出的几种数据集上表现都处于前3名，因此其综合排名超越了依图的001人脸识别算法。...值得注意的是这种平均策略并不能全面评测一个算法性能，比如旷视科技提供的megvii-001人脸识别算法在Visa数据集上表现不错，但是其在Mugshot和Wild数据集性能一般，因此整体排名靠后。
而跨镜追踪（ReID）技术正好能够弥补人脸识别的这些不足，行人重识别能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人。...云从科技本次的方案不是以堆数据这么”简单粗暴”的方式提高精准度，而是通过对深度学习对行人学习的本质研究，通过设计针对性的网络结构与算法，使得人工智能对行人识别的理解达到一个全新的高度。...「刷脸」是计算机视觉领域的重要的应用，而「识人」将促使计算机视觉行业进入新的发展阶段。云从科技作为人脸识别领域的领导者之一，同样对行人识别的技术前景、应用场景、社会价值有极其深刻的研究。...本次ReID技术的分享是一次尝试，云从科技在「识人」方向的众多细分领域已经有深入的研究，例如行人检测、行人结构化信息提取、人体关键点检测、姿态估计、行为动作识别等。...云从科技希望能够与业内一起推动计算机视觉在「识人」这个方向上的发展，让大家能够更快地体会到「识人」的人工智能对智能安防、人机互动、自动驾驶、智能商业、家居生活等各方面的帮助与提升。
这意味着收集到的海量数据，实际被应用的并不多。 而且其中的大部分算法，都集中在人脸识别、车牌识别等高频应用场景上。 在低频场景中能识别的对象非常少，准确性也不够高。...联汇科技，从预训练大模型赛道上跑出来的一匹黑马。 联汇科技是国内最早自主研发大规模预训练算法模型的公司之一。...现在我们找到了解决这个问题的钥匙，就是通过预训练大模型，重新定义算法的生产流程，用一个算法模型搞定千万种场景，解决大量碎片化应用场景的问题，让人工智能更易用，实现真正的普惠AI，用“普惠AI+行业”的融合创新赋能更多企业与用户...要实现这样的视觉认知能力，就需要用海量音、视、图、文等多模态数据来进行训练，构建一个大规模多模态预训练模型。 顺着这样的思路，赵天成率领团队开始了多模态数据分析算法的研究。...联汇用低成本、零门槛的方案，为行业内许多中小企业提供智能化升级的方案，使得人机通力合作模式深入到千行百业中去，让技术变得更为普适。 由此也就不难理解，为什么联汇科技会跑在人工智能2.0时代的前列。
所属行业：人工智能 融资情况：A轮 研发团队规模：100-200人 研发团队分布：杭州、广州、深圳、北京 图普科技（广州）有限公司（简称图普科技）是专注于图像识别的国家级高新技术企业...依托先进的人工智能和计算机视觉技术，图普科技已迅速落地包括互联网产品线、商业智能和安防教育三大领域。...近日，图普科技在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中，以99.087%的最新成绩在百万级别人脸识别测试中斩获第一，刷新世界纪录。...我们坚持走螺旋渐进式扩展方式，用图像识别云服务打造高可用的商业闭环。”图普科技CEO李明强说。...正是出于对TAPD的信任，在我创业后，图普科技也成为了TAPD对外的第一批内测用户。如果没有TAPD的帮助，整个研发协作流程将会是非常混乱的，感谢TAPD帮我们提高效率，减少了内耗。
01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。...(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。...目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用，方便的同时也带来了一些问题，怎么做好人脸识别的测试，还是一个需要思考和深挖的课题。
目前腾讯已建立两大实验室矩阵——人工智能实验室矩阵，包括致力于全面基础研究与应用的腾讯AI Lab-深圳及西雅图、基于视觉的腾讯优图、基于语音与自然语言理解WeChat AI等四大实验室；以及基于前沿科技的实验室矩阵...文旅方面，腾讯协助云南省政府打造的“一部手机游云南”APP，里面也埋藏了诸多的AI技术，包括刷脸入园、识花草、辨识场景，极大地便利了游客的体验，希望实现“游客体验自由自在、政府服务无处不在”。...当数据和算力遭遇瓶颈，我们就期待有一种终极、通用、普适的算法，不断提升其水平，能够仿真复杂的世界、甚至是极度复杂的整个宇宙，这个答案可能就是通用人工智能。...找到通用人工智能，打造一种通用、普适、终极的算法，最大释放技术原力。这就是我们所说的希望攻克的核心大问题。 科技向善，Make AI Everywhere ? 最后谈谈科技在公益上的应用。...而最近央视报道寻回被拐十年儿童案件，因拐卖时间跨度太长，需极高精度但数据缺失，腾讯优图首创跨年龄人脸识别技术，提出基于DDL（分布式蒸馏学习法则）学习策略的正则化迁移学习策略，从数据学习人脸自然的跨年龄变化规律
图普科技的工程师告诉AI科技评论，「本篇论文的创新点在于作者在 Faster R-CNN 的基础上，只增加了一条对计算资源要求很小的分支，就把原来只用在物体检测任务上的技术应用到物体分割技术上。」...图普科技工程师表示，「以前是检测任务只能利用检测的数据，分割任务只能利用到分割的数据，现在 Mask R-CNN 能同时用上检测，分割等数据，同时训练检测，分割等任务，」AI 科技评论从论文的实验中了解到...图普科技工程师对此则一分为二地看待，他认为短期内在个人领域还无法看到直接应用，不过在云端厂商和科研工作上，由于它良好的表现性能和实用性，的确可以在很多地方获得大规模应用。...根据图普科技工程师的设想，可能会有以下三个方向： 首先是图片自动打标签的功能。基于 Facebook 的社交属性，它识别人脸的能力已经越来越强，但「读懂图片」的能力还在不断探索中。...虽然现在讨论应用还有些早，不过 AI 科技评论依然期待 FAIR 在未来能有更多的理论创新，并能够早日应用于我们的生活当中。
（1）视频结构化：对视频内容自动处理， 提供目标的监测、跟踪、属性分析、以图搜图等功能，能够用于案件侦破全流程的效率提升，提升公安信息科技水平，但由于视频蕴含的信息复杂多维，而属性标签由人工选取和定义，...现在，随着AI技术的推进演变与不断成熟 ，以盈力科技公司核心技术为代表的步态识别、视频结构化以及人脸识别技术被誉为智慧安防行业的三架马车。 ...通过包括步态识到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数， 提升监所整体安防水平。 ...点名管理：使用人脸识到系统，对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报，提升点名效率。 区域异常报警：采用视频分析技术， 通过人员服装特征对监管区域内人员进行识到分析， 异常报膏。...登机口身份自动验证：通过人脸识到技术， 结合安检通道采集的旅客面部照片与机票的对应信息， 实现人脸复验和黑名单预警等功能， 同时为自助登机提供技术手段，实现量机口由认票通关向认人通关的转变。
AI科技评论报道 编辑 | 陈大鑫 随着人脸识别技术的广泛落地，为了提高识别的准确率，针对人脸重建的技术也在不断迭代升级，重建精度越来越高。...然而，通过目前普通的低维参数化模型虽然降低了建模的难度，但是构建低维参数化模型的方法不具有普适性，而针对不同人种进行模型训练又要耗费极大的精力和成本。...基于此，本文介绍的卢深视联合中国科技大学的研究者们共同提出的一种基于多种不同数据源来构建低维参数化三维人脸表示模型的方法。相比已有的参数化模型，可以得到更高精度的人脸几何形状。...图3：基于RGB-D输入的重建结果对比 图4：基于人脸数据库图片输入的重建结果对比 图5：基于RGB方法的重建结果对比 可以看出，通过该方法可以提升低维参数化模型构建精度，相较于原有低维参数化模型，多模态数据输入都可得到重建精度更高的结果...且伴随着5G、新基建的不断深入，更多利民场景下三维视觉技术也将大展拳脚，让人工智能实现真正的普惠。
在他的串联下，港科大教授权龙、旷视科技首席科学家孙剑、云从科技联合创始人姚志强、臻识科技 CEO 任鹏、云天励飞首席科学家王孝宇以及商汤联合创始人林达华这些学术界、工业界的众多大牛进行了 6 场深度分享...孙剑表示，旷视始终在研究计算机视觉的几个核心问题，包括分类、检测以及分割，分别对一张图、一张图的不同区域和一张图的每个像素做识别，其中，分类是最为核心的工作。...最后，孙剑简单介绍了旷视在云、端、芯三个平台上做的计算机视觉的应用，包括人脸识别、车辆识别、人脸支付、智慧安防、智慧金融等等。...*臻识科技联合创始人兼 CEO 任鹏 臻识科技 CEO 任鹏聊了如何打造一款智能相机产品。...臻识科技致力于将计算进视觉技术产业化，而智能相机作为载体，已经在诸如智能交通、智慧社区、安防等各个场景中得到应用。
在众多模式识别的应用领域中，人脸识别是一项兼具研究价值与应用价值的课题。解决人脸识别的关键在于能否找到一种稳定的，不轻易随着光照、视角、姿态、表情等外部因素变化而变化的，描述人脸身份ID的特征表达。...不仅如此，UFACE模型也展现出巨大的应用价值，在业务数据集的测试表明，采用UFACE模型进行人脸身份比对，相较非深度方法在同等误识率条件下漏识率降低了50%以上。...早在2014年，优图团队通过人脸技术在各项业务中的落地，积攒了千万量级的人脸身份数据，毋庸置疑这为团队在人脸领域的全方位技术突破提供了巨大的潜在优势。 2、人脸研发主线上的持续投入。...优图从2012年起，逐步积累了人脸检测、五官配准、人脸度量学习等具有国际竞争力的核心人脸技术，这些辅助的软实力为团队在人脸识别的进一步突破提供了坚实的技术基础。 3、在深度学习领域上的布局与探索。...优图团队是腾讯旗下专门研究机器学习，智能识别的团队，该团队在近期推出了腾讯优图开放平台，将人脸识别技术免费开放供开发者使用。
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