正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并，并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertoolsdef merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。..., '', '', '']['Aquitards~:#>1', 'Aquitard 9', 1, '9', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']"基于匹配项的子列表列表串联...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。
标签：VBA,用户窗体,列表框 有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配值行中的第一个单元格...Results.AddItem Results.List(RowCount, 0) = "没有找到" End If End With End Sub 代码中的
给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。...如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。...示例 1： 输入：haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出：0 解释："sad" 在下标 0 和 6 处匹配。 第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。...提示： 1 <= haystack.length, needle.length <= 104 haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成 我们可以让字符串 与字符串 的所有长度为 的子串均匹配一次...为了减少不必要的匹配，我们每次匹配失败即立刻停止当前子串的匹配，对下一个子串继续匹配。如果当前子串匹配成功，我们返回当前子串的开始位置即可。如果所有子串都匹配失败，则返回 −1。
分享嘉宾：邹磊 北京大学 教授 编辑整理：xiaomei 出品平台：DataFunTalk 导读：本次讲座从图数据库中的核心查询算子——子图匹配入题，介绍了图数据库的基本概念、子图匹配的算法，以及在图数据库环境下的子图匹配查询优化等内容...E-R图是概念模型，更像类（class）图，定义的是类之间的逻辑关系，不是数据的实例（Instance）之间的关联；而图数据库的模型是物理实现的数据模型，图数据库中的每个点和边表示实例（也称为实体）的属性与实例之间的关联...关系数据库 VS 图数据库 关系数据库与图数据库两者之间有什么区别呢？...虽然匹配算法本身是指数的，但在实践中，可以采用大量的过滤策略来检索搜索空间，从而提高查询的性能。 3. 子图匹配与图数据库 子图匹配与图数据库有什么关系？...例如，假设已经匹配了BC这条边，即G中的v2和v3匹配了Q中的u2和u3，那么要找查询图Q的ABC的匹配，则查找G中是否有一个三角形恰好能够匹配Q的ABC，并且三角形包含v2和v3。
分享嘉宾：邹磊 北京大学 教授 编辑整理：xiaomei 出品平台：DataFunTalk ---- 导读：本次讲座从图数据库中的核心查询算子——子图匹配入题，介绍了图数据库的基本概念、子图匹配的算法，...E-R图是概念模型，更像类（class）图，定义的是类之间的逻辑关系，不是数据的实例（Instance）之间的关联；而图数据库的模型是物理实现的数据模型，图数据库中的每个点和边表示实例（也称为实体）的属性与实例之间的关联...关系数据库 VS 图数据库 关系数据库与图数据库两者之间有什么区别呢？...虽然匹配算法本身是指数的，但在实践中，可以采用大量的过滤策略来检索搜索空间，从而提高查询的性能。 3. 子图匹配与图数据库 子图匹配与图数据库有什么关系？...例如，假设已经匹配了BC这条边，即G中的v2和v3匹配了Q中的u2和u3，那么要找查询图Q的ABC的匹配，则查找G中是否有一个三角形恰好能够匹配Q的ABC，并且三角形包含v2和v3。
这实际上就是与某个网站或地址关联的图标文件。...如果网站上传了这个图标文件，用户使用浏览器（仅限于支持这个功能的浏览器）浏览时，就可以把图标显示在浏览器的地址栏中（有时也会显示在历史记录中），如果添加了收藏则收藏夹中也可以看到图标。...现在支持标签页的浏览器，会将图标显示在标签上。对于移动终端，如果在系统中建立了网站的快捷方式，则可以使用图标来作为系统桌面的图标。...这么做还有一个用意就是统计有多少用户收藏了这个网站（可以在日志中看 favicon 请求的次数）。现代浏览器则不管用户是否收藏该网站，都会把图标显示在地址栏或页签中。...与IE中限制了存放位置和文件类型不同，标准仅是规定了应当使用一个带有 rel 属性的链接元素在 head 区域指定favicon的文件和类型。
给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。...如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。...示例 1： 输入：haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出：0 解释："sad" 在下标 0 和 6 处匹配。 第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。
---- 附录的参考1已经说的比较清楚了，对于数据库，通常情况下，数据都不可能完全保存在昂贵的内存里，因此持久化是必须的。但是怎么持久化就是一个大问题了，因为你需要随时平衡好的读写性能。...传统数据库大都是以B+树之类的算法为基础架构进行设计，不过很多新型的数据库（如HBase, LevelDB, RocksDB等）都以LSM树为基础进行设计。...，传统的数据库应该都是类似的设计。...15到80，这时需要先将Level 0和Level 1这两个层级的文件中，key范围有交集的文件都找出来，于是在Level 0中找到了3个，在Level 1中找到了一个，然后对这4个文件的记录进行归并排序...，生成新的Level 1中的两个文件0-50和51-100。
浅谈使用springsecurity中的BCryptPasswordEncoder方法对密码进行加密(encode)与密码匹配(matches) spring security中的BCryptPasswordEncoder...（1）加密(encode)：注册用户时，使用SHA-256+随机盐+密钥把用户输入的密码进行hash处理，得到密码的hash值，然后将其存入数据库中。...（2）密码匹配(matches)：用户登录时，密码匹配阶段并没有进行密码解密（因为密码经过Hash处理，是不可逆的），而是使用相同的算法把用户输入的密码进行hash处理，得到密码的hash值，然后将其与从数据库中查询到的密码...都不一样，但是最终的f都为 true,即匹配成功。...BCrypt强哈希方法 每次加密的结果都不一样。
题目 给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。...第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。...首先进行了两个特殊情况的处理： 如果 needle 是空字符串，则直接返回 0，因为空字符串在任何字符串中都可以匹配到。...如果相同，则从当前位置开始逐个比较字符，直到： haystack 中的字符与 needle 中对应位置的字符不相等； 或者已经比较到 needle 的末尾。...如果成功匹配到 needle 的末尾，则说明找到了匹配项，返回当前起始位置的下标。 如果循环结束仍未找到匹配项，则说明 needle 不是 haystack 的一部分，返回 -1。
下面这个魔术，是用约瑟夫原理魔术中，经典中的经典，没有之一，经过一些改编，取名为《自我匹配的奇迹》。 自我匹配的奇迹 视频1 自我匹配的奇迹 这个魔术为观众所熟悉的原因有点特别。...在《序列周期性与魔术（六）——魔术欣赏与解析续集》等系列中，我们曾介绍过扑克牌叠在切牌操作下的周期性。一方面，对指定的切牌张数牌叠不变，而其他的张数所形成的新牌叠，也具有同样的周期性质。...这一步不需要建模，是纯魔术包装，最后反正匹配的也是自己藏起来的牌和对方的牌叠剩下的牌，把你哥口袋理解成他的口袋就行了，其实就是自己匹配自己。...Step5：接下来，每次从顶上拿起两张，可以任意选一张扔掉，或者啥都不扔，把剩下的放在牌底，一共三次。 这一步是我对原流程比较大的改动之处。...最后还有一点，那就是，无论怎么扔，因为每次顶部都少两张牌，那么，无意识地3次以后，对于一直没拿到的底牌来说，其索引每次都减少了2，连模都不需要，因为还不曾小于0过，而取模反而和当时的张数有关系，变复杂了
为何这样说，因为在我阅读过的存储过程中，真的是有“贞子的”， 基本上都以完成功能为主，其他的，其他的剩下的都是“贞子”。...但我对这样的程序设计和对数据库根本就不懂的行的设计，深表遗憾，如此设计，等待着的是客户的抱怨和甚至是愤怒。...数据库的程序设计写的就像一部 “韩国 108” 集的电视剧。...那存储过程里面为什么要存在临时表，原因如下 ， 1 复杂的多表查询中，数据库的优化引擎在牛B ，他也有算错的时候，无论是因为统计数据的错，还是语句写法的错，复杂的查询，如果变成多个简单的查询，都是没有坏处的...所以在大型系统中，请尽量将操作DML的操作与 SELECT 的操作分开，不要insert select , update select ，这样不好，也容易带来更多的问题，和复杂的锁。
数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...| 运营部 | 杭州 | +--------+--------+------+ 4 rows in set (0.06 sec) where条件 -- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,...1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来...,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null +-------+-------+---------+----...,右表用null填充 right join 回填被on过滤掉的右表的数据,左表用null填充 inner join 不处理 完整的sql执行顺序 from>on>join>where>group
悲观锁 当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。 ...乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的，因此尽可能直接做下去，直到提交的时候才去锁定，所以不会产生任何锁和死锁。 ...CAS是项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。 ...当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前库存数与第一次取出来的库存数进行比对，如果数据库表当前库存数与第一次取出来的库存数相等，则予以更新，否则认为是过期数据。 ...比如说一个线程1从数据库中取出库存数3，这时候另一个线程2也从数据库中库存数3，并且线程2进行了一些操作将库存数变成了2，紧接着又将库存数变成3，这时候线程1进行CAS操作发现数据库中仍然是3，然后线程
这是我一个晚上做出来的，因为要去做其他的项目，所以只实现了对特定数据库的xml操作，不过我觉得这是学习xml挺不错的参考代码和文档 使用说明： 要先导入xml.sql数据库，可以用navicat...导入，然后运行java项目就可以，这是java+mysql数据库实现的程序，仅供参考互相学习 实验前准备: 新建一个Java工程，工程名称为xmlDemo,文件目录如图所示： ?...DBService是实现数据库操作的Service类，DBToXmlService是实现从数据库导出xml文件的Service类，XmlToDBService是实现从xml文件导入数据库的Service...DBConnectionUtil是数据库连接的工具类； libs dom4j-1.6.1.jar：实现XML读取相关操作的价包； mysql-connector-5.1.8.jar：实现连接MySql数据库的价包...createXml(Document doc,Element root,ResultSet rs) throws SQLException { while (rs.next()) { //生成与表名对应的元素节点并添加到根元素节点下
实例的数据导入相同实例的不同表中 ---- 本文介绍Kettle 8.3中数据库分区的使用。...在数据库连接中使用集群 在Kettle的数据库连接对话框中，可定义数据库分区，如图1所示。 ? 图1 在“集群”标签，勾选“使用集群”，然后定义三个分区。...图6 现在可以在任何步骤里面应用这两个数据库分区schema（就是说使用这个分区的数据库连接）。Kettle将为每个数据库分区产生一个步骤复制，并且它将连接物理数据库。 3....图24 与前一个例子只有一点区别：输入步骤与输出步骤使用的是同一个分区schema（shared_source）。...图27 可以看到，103的t2表插入了两条数据，而104没有执行任何操作（并没有truncate表）。
draw_grid.m %DRAW_GRID % Screen plot of grid tic [X,Y] = meshgrid([0,cumsum(d...
1 题目描述 给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。 在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。 在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。...2 题目示例 输入：“abbaca” 输出：“ca” 解释： 例如，在 “abbaca” 中，我们可以删除 “bb” 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。...之后我们得到字符串 “aaca”，其中又只有 “aa” 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 “ca”。...4 思路 充分理解题意后，我们可以发现，当字符串中同时有多组相邻重复项时，我们无论是先删除哪一个，都不会影响最终的结果。因此我们可以从左向右顺次处理该字符串。...而消除—对相邻重复项可能会导致新的相邻重复项出现，如从字符串abba 中删除bb会导致出现新的相邻重复项aa出现。因此我们需要保存当前还未被删除的字符。一种显而易见的数据结构呼之欲出:栈。
在数据库中建表时，需要给数据定义一个数据库中的数据库类型，当需要给String类型定义一个数据库中的类型时，可以看见有两个选择，一个是varchar，另一个是char，有很多人不清楚两者的区别，包括自己在内...1、varchar的长度是可变的，char的长度不可变。 ...2、存储时，char类型的数据要比varchar类型的数据速度更快，因为其长度固定，方便存储于查找。...3、从存储空间的角度讲，因为插入类型数据的长度固定，有时候需要用空格进行占位，所以存储数据时占用更大的空间。而varchar却不会。...4、char的存储方式是，对英文字符（ASCII）占用1个字节，对一个汉字占用两个字节；而varchar的存储方式是，对每个英文字符占用2个字节，汉字也占用2个字节，两者的存储数据都非unicode的字符数据
在Python开发中，与数据库进行连接和操作是一项常见的任务。无论是存储数据、查询数据还是更新数据，我们都需要掌握正确的数据库连接和操作技巧。...本文将分享解决Python中数据库连接与操作问题的方法，帮助你轻松应对各种数据库相关需求。 ...四、异常处理与错误调试 1.异常处理：使用`try...except`语句块捕获数据库操作过程中可能发生的异常，以防止程序崩溃，并提供友好的错误提示信息。 ...通过本文的介绍，你应该已经掌握了解决Python中数据库连接与操作问题的方法。选择适合的数据库驱动程序，建立数据库连接，执行数据库操作，并注意异常处理与错误调试，都是保证数据库操作成功的重要步骤。...如果你有任何疑问或需要更多帮助，请随时与我交流。
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