自从2022年底OpenAI发布ChatGPT之后，一阵人工智能的飓风，席卷了全球。这阵风之所以猛烈，一是因为ChatGPT在技术方面的突破足够颠覆，二是它在应用端实现了普通人可体验，这意味着能够对其强大能力有直接的感知。于是，我们很快得到了与埃隆·马斯克相同的感受：ChatGPT，“好得吓人”。
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念
今天北京初雪，但没有挡住众多机器人产业界精英对图灵机器人新品发布会的强烈好奇与热情。俞志晨是国内人工智能创业团队里最受关注的新星之一，他对机器人事业的虔诚信仰，从发布会礼品袋里一本厚重的《图灵传》可见
纵观历史，人类并非没有经历过技术变革。然而，从根本上改变我们这个社会的社会架构和政治架构的技术却屈指可数。更常见的情况是，为我们的社会环境定序的现有架构适应和吸收了新技术，并在可识别的范畴内不断发展和创新。汽车取代了马匹，但并未迫使社会结构发生全面转变。来复枪取代了滑膛枪，但传统军事活动的一般范式基本上原封未动。只有极少数技术会挑战我们解释和组织世界的主导模式。但人工智能有望在人类体验的所有领域带来变革。变革的核心最终将发生在哲学层面，即改变人类理解现实的方式以及我们在其中所扮演的角色。
自从1950年艾伦·图灵发表论文回应「机器可以思考吗？」这一问题以来，已经过去70年。
机器之心原创 作者：吴攀 人类自开始认识自己以来，大概就一直在梦想着能创造能与自己别无二致的存在（从偃师献给周穆王的歌舞艺伎到弗兰肯斯坦的怪物再到近段时间以来越来越栩栩如生的机器人和越来越智能的软件程序），或者至少让这样的存在无法与其他人类被区分开。人类有能力办到这一点吗？还是说我们已经实现了这一目标，抑或是这仅仅只是一个梦想而已？ 时值愚人节，我们就来看看人工智能在「愚弄」人类上已经走了多远了。 从图灵测试说起 1950 年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意
【新智元导读】早在70年前，艾伦·图灵在一场演讲中预测了机器学习和“有智能的机器”的工作方式，并预期到今天的有关人工智能对人类工作的影响之争论。那么，图灵的观点是哪一派的呢？ 📷 2015年3月19日，在中国香港举行的一场拍卖会预览上，英国数学家、计算机科学的先驱艾伦·图灵的笔记本内页被摆在他本人的画像前展示。(AP Photo/Kin Cheung) 1947年2月20日，艾伦·图灵在伦敦数学学会发表演讲，提出“我们想要的是一台可以从经验中学习的机器”。图灵预期到今天机器学习和深度学习的热潮
假期时我曾看过电影《模仿游戏》，对阿兰·麦席森·图灵的故事产生了浓厚的兴趣。而现在在大学里，无论是在走近数据科学、信息处理基础的课堂上，还是在这几次的专题讲座报告中，我都经常地能够听到图灵的名字。我想，不妨就把他当做我的一个论文的研究方向吧，也能让我收获一种小小的满足。
11月10日，图灵机器人开放平台知识库模块开放内测，这是继开放聊天对话接口之后，图灵机器人平台对外输出的又一核心能力。包含了图灵机器人多个身份属性接口、完整的知识库管理接口以及机器人批量生成接口。基于此次图灵机器人开放的功能模块，第三方开发者或平台可在享受图灵机器人强大后台服务的前提下实现前端业务逻辑充分的自定义，在自有产品中实现机器人昵称、性别、年龄等身份属性设置，同时在自有平台或产品完成知识库的新增、删减、更改编辑以及批量导入等几乎所有操作，并能够实现为每一位用户都分配一个独立的机器人。 图灵机器人知识
「长期以来，神经科学一直是人工智能进步的重要驱动力。我们提议，为了加速人工智能的进展，必须投资于 NeuroAI 的基础研究。」
上一篇文章中，我们回顾了今年的一个大新闻：谷歌一个名为 LaMDA 的人工智能聊天机器人据称拥有了人的情感，这会是真的吗？
---- 人类面临的最大威胁可能并不是自然进化的生物，而是某种人工智能。现在，一个叫尤金·古特曼的机器人第一次通过了图灵试验，被当成真实的、13岁的乌克兰男孩。这意味着人工智能已经进入一个新时代。 近期上映的美国科幻大片《猩球黎明》展现的情景是，由于病毒的蔓延和攻击，人类世界已近崩溃，获得超级智慧的猿族逐渐成为地球的主宰。但是，英国莱斯特大学古生物学家简·扎拉斯维泽认为，人类面对的最大威胁可能并不是自然进化的生物，而是某种人工智能。“如果有其他的智能出现，那将可能是电子类的或我们已经制造出来的某种事物
研究者Cameron R.Jones招募了500名志愿者，他们被分为5个角色：4个评估员，分别是GPT-4、GPT-3.5、ELIZA和人类，另一个角色就「扮演」人类自己，藏在屏幕另一端，等待着评估员的发现。
译者│枫凌 点击标题下「翰文网」可快速关注 “奇点”将在2045年左右到来 人工智能的进步令人惊叹。人们一直在争论这种能力超越人类的“奇点”（技术的奇异性）是否会出现，如果出现将在何时？美国发明家雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）预计“奇点”将在2045年左右到来。对此引发了各种各样的争论，有人认为会更早，有人认为不会出现。 最近，我一直在思考奇点是否已经出现了呢？比起人工智能，普通的信息处理系统是否已经超越人类的能力了呢？ 人类大脑的信息处理能力原本就有限。据美国心理学家米哈里·契克森米哈（Mi
智能，即Intelligence，那什么是智能呢？按照中国古代思想家荀子在《荀子·正名篇》的说法：“所以知之在人者谓之知，知有所合谓之智。所以能之在人者谓之能，能有所合谓之能”。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】AI的能力是强大一点好？还是弱小一点好？ ChatGPT的强大让人类感受到了威胁，或许几年、几十年以后，人类真的要面对疯狂的机器？ 普林斯顿神经科学家Michael Graziano博士最近在华尔街日报发表了一篇评论，他认为意识才是关键，人类正是因为有了意识，才能在社会中和谐生存；人工智能如果没有意识，就会成为一个反社会者。 ChatGPT可以进行对话，但人工智能最重要的目标是让它理解思想上的含义。 ChatGPT目前还没有诞生灵智（意识），所以我
本文系投稿作品 作者 | 周剑铭 柳渝 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 从“图灵机”到“模仿游戏”表现了图灵从计算机到人工智能研究的思想的一致性和连续性，正如1936年论文是对希尔伯特第十问题的深刻性解决，图灵的关于“机器思维”、“机器智能”的论文也提供了对人、机、智能三者关系（第三问题）的多层次全方位研究观点和实体模式，“模仿游戏”也是对波普“世界3”理论和物理学“三体问题”的深入研究的一个多层次关系模型。图灵对“模仿”、“学习”和“通用人工智能”
以你现在的速度你只能逗留原地。如果你要抵达另一个地方，你必须以双倍于现在的速度奔跑！ --卡罗尔
图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。
图灵最早提出了图灵测试的概念，1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
近日《Nature》在一篇文章中称，ChatGPT 已经攻破了图灵测试，是时候要启用其他新的方法来评估人工智能技术了。
艾伦·图灵（1912-1954）是英国数学家和逻辑学家。他被认为是计算机科学之父。图灵对智力和思维着迷，并用机器模拟它们的可能性。图灵对人工智能最突出的贡献是他的模仿游戏—图灵测试。
人工智能及相关图书书单，共6本： 《人工智能简史》 《走近2050：注意力、互联网与人工智能》【有电子版】 《科学的极致：漫谈人工智能》【有电子版】 《机器人科技：技术变革与未来图景》 《玩转无人机》【有电子版】 《信息简史》【有电子版】 《图灵的秘密》【有电子版】 1. 人工智能简史 📷 作者：尼克 定价：49.00元 视野宏阔，笔法风趣，全方位解读人工智能 兼具广度与深度，给普通读者以趣味，给专业读者以激情 领域内资深前辈尼克老师作品，与书中部分人物或为师友
【AI科技大本营导读】关于如何定义人工智能我们似乎从来没有达成一致。一种观点是，机器现在还没有理解、推理能力，距离真正的人工智能相去甚远，人们只是在炒作一个看上去相对新潮的概念。但也有人试图找出机器已达到人工智能的证据，并告诫人们这已经是一件司空见惯的事情，那些不愿承认人工智能已然存在的人，更多是不愿打破内心对它的神圣色彩。承认吧，本文作者说，机器现在已经达到人工智能，而且人类最好停止对其定义的争论，轻装前行。
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者 | AI 科技评论 编辑 | 陈彩娴 历史上，神经科学一直是人工智能发展的关键驱动力和灵感来源，特别是视觉、基于奖励的学习、与物理世界的互动以及语言等人类和其他动物非常擅长的领域，人工智能曾借助神经科学在这些领域取得长足进步。 但近年来，人工智能的研究方式似乎正在远离神经科学，与此同时，人工智能在追赶人类智能的路上困难不断。在此背景下，一股回归神经科学的人工智能热潮正在形成。 近日，一份白皮书发出了“NeuroAI 将催化下一代人工智能革命”的宣言。 这份以“Tow
I.人们对于人工智能这个热点话题仍说法各异。 像史蒂芬·霍金、伊隆·马斯克、比尔·盖茨这样的专家，最近越发看重它的潜力和威胁。在读完尼克·博斯特伦《超级人工智能》一书后，马斯克大声质问，人工智能是否是”我们现在最大的威胁”。 我们对于人工智能流行的说法被人类伦理所扭曲了。人们对于人工智能的分歧不仅仅体现在它的威胁上，对于强人工智能是否会出现也有不同的看法。一些人认为具备人类相当水平的“强人工智能”（hard A.I.）永远不可能存在，但也有人认为这种趋势将势不可挡。但在很多情况下，这些争论可能偏离了真正的含
在介绍人工智能之前，我们要先了解智能到底是什么？智能，其实就是智力和能力的总称。世界著名教育心理学家霍华德·加德纳提出了著名的“多元智能理论”，他认为人类个体都独立存在着八种智能，分别如下：
AI 要通过具身图灵测试，必须与世界互动、具有灵活性、提高能源效率。 作者 | AI 科技评论 编辑 | 陈彩娴 历史上，神经科学一直是人工智能发展的关键驱动力和灵感来源，特别是视觉、基于奖励的学习、与物理世界的互动以及语言等人类和其他动物非常擅长的领域，人工智能曾借助神经科学在这些领域取得长足进步。 但近年来，人工智能的研究方式似乎正在远离神经科学，与此同时，人工智能在追赶人类智能的路上困难不断。在此背景下，一股回归神经科学的人工智能热潮正在形成。 近日，一份白皮书发出了“NeuroAI 将催化下一代人工
这篇文章是为了今年的现象学科技哲学会议准备的，酝酿了几个月，最后也没写成完整的论文，把随笔形式的文字交了差，这次参会人数太多，吴老师不准备每个参会者都讲论文，有些论文收录会议文集但不安排报告，我就更乐意凑合一下了。论文写不出来，主要原因自然是花的时间不够，文献读偏了，啃了写关于“意向性”的资料，最后发现“意向性”水太深，驾驭不了。
DeepMind提出了一个框架，用于对通用人工智能（AGI）模型及其前身的能力和行为进行分类。该框架引入了 AGI 性能、通用性和自治性的级别。框架能够以类似于自动驾驶水平的方式发挥作用，提供一种通用语言来比较模型、评估风险和衡量通用人工智能道路上的进展。同时分析了 AGI 的现有定义，并提炼出有用的 AGI 本体应满足的六个原则。这些原则包括关注能力而非机制；分别评估通用性和性能；定义通向 AGI 的道路上的阶段，而不是关注终点。考虑到这些原则，DeepMind根据能力的深度（性能）和广度（通用性）提出“AGI 级别”，并反思当前系统如何适应这一本体。讨论了未来基准的挑战性要求，这些基准根据这些级别量化 AGI 模型的行为和功能。最后，我们讨论这些级别的 AGI 如何与自主性和风险等部署考虑因素相互作用，并强调仔细选择人机交互范例以负责任和安全地部署高性能人工智能系统的重要性。
有人认为LLM只是通过大量的文本训练得到了一种普适的近似检索，并不具备真正的推理能力。
甚至还有传言表示，GPT-4已经先进到「与人类无异」，甚至「通过了图灵测试」。和以前相比，企业引进成本也将大幅下降。
本篇和大家一起来探究这些知名测试的背后，包括设计原理、实施方法、评估标准等，在这些指标的启示下，将进一步了解人工智能领域 AI 智体的进展与潜力~~
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 首位华人菲尔兹奖得主丘成桐： AI有望用来检查数学证明，还可以帮数学家更透彻地理解外文文献 （比如拉丁文、德文…）。 这段发言来自2022届世界人工智能大会开幕式，丘成桐与前微软执行副总裁沈向洋的对话中。 知道人工智能源于数学，没想到它对推动数学学科的发展还有这样的潜力。 对话中，沈向洋和丘成桐分别作为人工智能领域和数学领域的大牛，探讨了数学与人工智能之间存在的各种关系。 话不多说，来看看吧！ 未来几千页的证明AI来检查 早在几年前，中国科学院院
英格兰银行发布官方公告，计算机科学之父阿兰·图灵（Alan Turing）将取代 Matthew Boulton 和 James Watt（蒸汽机先驱），登上将于 2021 年底发行的 50 英镑新钞。英国前首相温斯顿·丘吉尔、作家简·奥斯汀和艺术家约瑟夫·玛罗德·威廉·特纳（JMW Turner）将分别登上 5、10、20 英镑新钞。
AI 的发展速度超乎想象，它们变得和人类还有一些动物越来越像，它们是会后空翻的人形机器人、下棋超级厉害的机器人、被赋予公民身份的机器人还有会撒娇的机器狗等等。 很难说未来 AI 是不是也能像人一样产生
导读：什么是人工智能？计算机科学理论奠基人图灵在论文《计算机器和智能》中提出了提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被人误以为它也是人，那么这台机器就具有智能
创新来源于哪呢？《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）作者发表文章称，在纪念计算机科学之父阿兰·图灵（Alan Turing）的传记片《模仿游戏》（The Imitatio
DeepMind联合创始人，首席AGI科学家Shane Legg在不久前的访谈中认为，2028年，人类有50%的概率开发出第一个AGI。
【新智元导读】斯坦福大学计算机系助理教授、斯坦福人工智能实验室成员 Percy Liang 是今年 IJCAI 计算机和思想奖（Computers and Thought Award）得主，该奖项专门奖励人工智能领域杰出的青年科学家，Percy 获奖原因是他在自然语言处理方面的杰出表现和建立更好的机器学习模型。值得一提的是，IJCAI'09 计算机和思想奖的获得者是吴恩达。本文中，Percy 分享了他对自然语言处理及机器学习的理解，他为何要投身NLP研究，以及他的博导、“机器学习界的迈克尔·乔丹” Mich
1.我们正在步入人工智能时代。随着人工智能程序越来越擅长像人类般行事，我们也越来越多地面临这样一个问题：人类的智能是否真有什么特别之处？还是说我们只是另一种类型的机器？有一天，我们所知道和所做的每件事，是否有可能被一个安装在足够复杂的机器人上的复杂计算机程序所复制？
作者介绍：杨剑勇 传感物联网创建人、物联网资深人士、百强科技名人，著有多篇文章被上千媒体转载，著有《物联网为何萎靡不振：不接地气》、《可穿戴设备出路：设计与科技如何完美融合》，长期关注物联网、人工智能
上世纪60年代，曾由麻省理工团队开发了史上第一个基于规则的聊天机器人ELIZA，在这场测试中失败了。
未来的智慧世界应该是机器与人类的分工，低端重复性的智能由机器承担，高端的创造性的智能由人类来承担。过分的宣扬机器智慧超越人类智慧，都会带来盲目乐观到不理智甚至沮丧的结果。 1.关于机器与人类智慧未来的分歧 2011年2月18日，超级电脑“沃森”打败了人类，站在了与人类智力竞赛的最高领奖台上。著名的未来学家库兹韦尔相信，由于信息技术正朝着“超人类智能”的奇点迈进。当这个信息奇点在2045年到来的时候，人工智能将超越人类智慧。 但也有不少科学家认为机器智慧超越人类智慧还只是一个科学幻想，包括麻省理工的计算机
AI 的发展速度超乎想象，它们变得和人类还有一些动物越来越像，它们是会后空翻的人形机器人、下棋超级厉害的机器人、被赋予公民身份的机器人还有会撒娇的机器狗等等。 📷 很难说未来 AI 是不是也能像人一样
并且图灵相信是可以制造出会思考的机器，于是就在想第二个问题：如何判断机器能否思考？
创新来源于哪呢？《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）作者发表文章称，在纪念计算机科学之父阿兰·图灵（Alan Turing）的传记片《模仿游戏》（The Imitation Game）即将上映之际，我们可以看到当下最重大的创新来自于人的灵感与计算处理能力的结合。这么多年后，计算机并没像图灵预言的那样变得跟人类一样思考。 以下是文章主要内容： 我们生活在计算机时代，但知道计算机的发明者的人并不多。由于多数的先驱都是秘密工作的协作团队的一份子，他们并没爱迪生、贝尔、摩尔斯等人那么有
从一开始为测试 AI 是否能像人一样而生的图灵测试来看，人类在完成计算等任务时，算出来的答案可能存在一定的错误率并且需要花一定的时间来完成计算，当能立马说出正确答案的 AI 也模仿人类这样的计算过程，人类和 AI 就无从判别，这便是 AI 模仿人类愚蠢，从而实现“类人”的一个方面。
在大家意识到之前，第四次工业革命 ― 人工智能革命已悄悄掀起，渗入日常。搜寻人工智能，或 Artificial intelligence，马上冒出一堆新闻，标题耸动得吓死人:「人工智能时代下人类所剩的最后价值……」、「霍金再警告人 工智能将毁灭人类」、「透过 A.I. 与死人对话」……充斥怪奇、《智能叛变》式的论调，彷彿人类将在一夕之间被大规模淘 汰。风声鹤唳，渲染恐惧，无日无之。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
