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图灵图灵机和图灵测试

说到人工智能就不得不提到图灵,大家现在手头使用的智能手机、计算机都可以说是一种图灵机,即通过对输入进行计算得到输出的机器,图灵最早给出了这种机器形式化的定义和理论证明,并提出了图灵测试这一伟大的思想实验 图灵其人被称为计算机科学之父,可以说与冯诺依曼在计算机领域的声望并驾齐驱,计算机科学界仍以图灵奖为至高荣誉之一,而且图灵所提出的可计算数等理论与图灵机等思想随着时光的流逝反而越来越显得重要。 最近北大成立的图灵班就以图灵奖得主领衔要与清华姚班在计算机科学和人工智能领域一争高低。今天就跟大家聊一聊图灵其人和大名鼎鼎的图灵机、图灵测试。 一、图灵 阿兰·图灵于1912年出生于英国,擅长数理逻辑学和计算理论。 图灵的以其独立思考的特点贯穿一生,以参加二战期间英国的密码破译工作而添加了神秘的色彩,以在“思维机器”方向的图灵机和图灵测试等成果而著称。人们将图灵称为人工智能之父,计算机科学之父。

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图灵图灵模型

艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing,又译阿兰·图灵)是英国计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码分析学家和理论生物学家,他被视为计算机科学和人工智能之父。 图灵是同性恋者,并因此受到迫害。当时(1952年)同性恋是非法的,他被迫采用“化学阉割”(注射女性荷尔蒙)方法,对他的身心造成的极大的损害。 1954年图灵因食用浸过氰化物溶液的苹果而死亡(苹果公司的商标并不是为了纪念他,只是一个巧合)。2013年英国女王伊丽莎白二世赦免了阿兰·图灵。 2015年2月23日,图灵的家人向英国首相府邸发出一份超过50万人签名的请愿书,要求英国政府赦免49,000个和图灵一样因同性恋而获罪的人。

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    安卓 —— 图灵机器人+讯飞语音设计实现

    https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/49300205 前言:   本文主要介绍一下之前学习的安卓平台下 “图灵机器人的设计”,希望能给爱学习的你到来更多的启发和兴趣 一.前期准备:   1.代码编写之前,在此提供 前辈大牛的视频讲解 ,其中涉及到了图灵账号的注册和效果实现   2.其中注册网址为 图灵机器人官网 ,具体操作可看官方文档和之前的视频链接   3.在此补充一个感觉很好的  参考博文 ,编写之前也参考了他的很多,主要还是学习众家所长嘛   4.代码使用了讯飞语音,个人认为如果使用的讯飞输入法,同时下载了其语音,在编辑的同时即可使用,而此代码表示需要在联网状态进行语音的输入转化 -- 讯飞语音权限开始 --> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> <uses-permission android -- 讯飞语音权限结束 --> ②. 项目展开状况如下所示 注意对应的jar包使用,之后会附上源码下载地址作为参考 ? ③. 布局文件 (1).

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    Linux 使用 pocketsphinx 做中文语音识别

    前一篇博客说了一下怎么在 Windows 平台使用 pocketsphinx 做中文语音识别,今天看看在 Linux 上怎办实现。 由于 pocketsphinx 没有提供 Linux 的二进制包,因此我们需要自己根据源码编译。 16k_ptm256_8000.tar.bz2 (需要解压) 语言模型:zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP 拼音字典:zh_broadcastnews_utf8.dic 测试中文语音识别

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    业界 | 会打电话的谷歌语音助手通不过图灵测试,正如AI代替不了老师

    大数据文摘编译作品 编译:杨小咩是小怪兽、张文静、云舟 虽然一些人坚定的认为,谷歌在其最新的I/O大会上造出了离人最近的AI,但实际上,Google Duplex根本无法通过图灵测试。 如果图灵测试的目的是模仿人类行为,那么我们可以很简单地通过图灵测试来稀释这些行为。 更进一步,目前为止,人类的创新等能力还远非AI可以模仿。 在这种狭隘的教学定义下,通过图灵测试将是轻而易举的事。机器人能很好地胜任这份工作。 更好地思考所有的教学需要,并将日常工作的方面(如标记和管理)与那些真正人性化的方面(如真正的对话)分开。 应当要确保当AI通过图灵测试,用于教学或其他事业时,它是一次值得通过的测试——一个能考验我们人类潜能的测试。

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    Linux平台:Alexa语音服务快速入门指南

    原文地址 译者:远方的自由 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/z2066411585 概述 用于C++的AVS设备SDK为Alexa语音服务提供了一个现代化的C++( 11或更高版本)接口,允许开发人员将智能语音控制添加到连接的产品中.它是模块化和抽象的,提供组件去处理离散功能,例如语音捕获,音频处理和通讯,  每个组件都开放API允许你使用和定制.它还包含一个示例应用程序 最低要求和依赖环境 前提 创建源代码外部构建 运行AuthServer 运行单元测试 运行集成测试 运行示例代码 安装SDK 用于C++ API 文档的AVS设备SDK 资源与指导 发行说明 通用条款 界面 - 语音识别 下行通道保持打开的状态,并在整个连接过程中从AVS打开,下行通道主要用于将云端的指令发送到你的设备 云端指令 - 从AVS发送指令到你的产品,例如,当一个用户从App调节音量,一个指令发送到你的产品,并没有相应的语音请求 /portaudio/include 通用的Linux/macOS构建 创建一个外部构建: 1.克隆一个仓库(或下载解压该压缩包) 2.创建一个外部编译目录.

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    艾伦·图灵

    本书是公认的图灵最权威传记。艾伦·图灵是现代计算机科学之父,在24岁时奠定了计算机的理论基础。二战期间,他为盟军破译密码,为结束战争做出巨大贡献。

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    Linux下利用python实现语音识别详细教程

    Linux下python实现语音识别详细教程 语音识别工作原理简介 选择合适的python语音识别包 安装SpeechRecognition 识别器类 音频文件的使用 英文的语音识别 噪音对语音识别的影响 麦克风的使用 中文的语音识别 小范围中文识别 语音合成 语音识别工作原理简介 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器(VAD)将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 如果使用的是基于 Debian的Linux(如 Ubuntu ),则可使用 apt 安装 PyAudio:sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio 语音合成 语音合成个人的理解就是文字转语音。这篇文章已经介绍的很详细啦!

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    帝国的黄昏(5):图灵奖见未来的图灵

    数据库圈里有四个人获得了图灵奖,之前我们讲过Codd未来会获奖。 但是在数据库的各种宣传里,很少提到第一位获得图灵奖的数据库达人。他叫Charles Bachman,于1971年获得图灵奖。 ? Charles Bachman Charles Bachman获得图灵奖的原因并非因为关系数据库。熟知数据库历史的都知道,关系数据库之前还有两大主要模型:层次模型和网状模型。 1971年他获得了图灵奖。可见当时IDS造成的影响是巨大的。那个时候Codd刚发表数据库的关系模型没多久。 这个努力从1971年他获得图灵奖开始,一直持续到1984年网状数据库被关系数据库打的落花流水。 在4位图灵奖获得者里,Charles Bachman是一个很奇怪的角色。

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    图灵测试 – The Turing Test

    图灵测试的初衷是什么? 图灵测试的提出是因为图灵在思考一个问题:机器能否思考? 并且图灵相信是可以制造出会思考的机器,于是就在想第二个问题:如何判断机器能否思考? 于是就有了图灵测试。 图灵是谁? ? 图灵可以说是天才中的天才,他的很多思想影响至今。 计算机奠基人 24岁的图灵,产生了一个改变世界的构想——图灵机,写于他的论文《论数字计算在决断难题中的应用》,图灵机可以说是将计算机的基本原理全部构想出来了。 同性恋 图灵爱上了19岁的年轻男孩穆雷,然而1952年,艾伦的同性伴侣穆雷协同一名同谋一起闯进图灵的房子盗窃,图灵为此而报警。 对话将仅限于纯文本通道,例如计算机键盘和屏幕,因此结果不依赖于机器将单词呈现为语音的能力。如果评估人员无法可靠地告诉人机,则说机器已通过测试 。

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    Android语音录制,语音发送

    这是一个录音的例子,可用于IM的语音发送,OA的语音留言等。

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    多路图灵机器

    研究了具有明确,简单规则的多路图灵机(也称为非确定性图灵机或NDTM)。甚至发现非常简单的规则也会产生以复杂的多向图为特征的复杂行为,这些行为可以在结合了“磁带”和分支空间的多空间中可视化。 还研究了多向图灵机的其他特征,包括因果不变性,循环带和广义繁忙海狸问题。 [多路图灵机器.pdf]

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    图灵机开始

    说到图灵机,我们首先要说说图灵这个人。笔者觉得我们这种搞计算机的人都应该知道并记得这个人。 图灵,1912年6月23日生于英国帕丁顿。是数学家、密码破译专家,当然还有很多“家”,我们就先不说了。 人们为了纪念他,专门设置了图灵奖,学计算机的不会不知道图灵奖。 图灵先后提出了图灵机和图灵测试,我们这里只关注图灵机,看看它究竟有什么神奇之处,又是如何与我们现代的计算机关联起来的。 图灵机是图灵提出的一种思想模型,是抽象的,是存在于大脑之中、存在于想象之中的。也就是说图灵并没有做出他所描述中的这种物理机器。那么这种机器是什么样子呢?它到底能做些什么呢? 但是我们要想让我们的图灵机去执行这计算过程,就不是那么容易了。可能我们的图灵机和图灵描述的机器有点差异,但我们保留了图灵的核心思想,所以我们的机器仍然可以称为图灵机。 6.比较规则;当图灵机在小方格内读到的符号是“ 7.累加规则,当图灵机在小方格内读到的符号是“A”时,我们的图灵机就行累加规则。

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    图灵奖得主Fernando Corbató逝世:没有他或许没有Linux和C语言

    ---- 新智元报道 来源:thenextweb等 编辑:张佳 【新智元导读】计算机密码发明者、图灵奖获得者Fernando Corbató逝世,享年93岁。 20世纪50年代末,包括麻省理工学院教授 John McCarthy(1971年的图灵奖得主)在内的几个人提出了一个名为“分时”(time-sharing)的新想法,支持几个用户同时连接到计算机。 构建Multics,被授予图灵奖 在CTSS之后,Corby开始了另一项名为Multics的工作,这项工作对当今的计算机产生了巨大的影响,Multics分时系统为以后的操作系统(如Linux)铺平了道路 1990年,Corby因其在通用、大规模、分时和资源共享计算机系统——CTSS和MULTIS的开创性工作被授予“图灵奖”。

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    嘿,图灵,生日快乐!

    图灵的学霸三连SF ? 图灵测试:无比超前的哲思 1950 年,图灵发表了一篇《机器能思考吗?》的论文,成为划时代之作,也正是这篇文章,为图灵赢得了「人工智能之父」的桂冠。 在同年的一次国际马拉松比赛中,图灵还跑赢了当年的奥运会银牌得主汤姆·理查德斯。 天才忍辱离开人世 1952 年,图灵曾经的同性伴侣穆雷闯进图灵的房子盗窃,图灵为此而报警。 图灵的同性恋身份不被世人所容,政府要求图灵入狱或实施化学阉割刑罚,图灵选择了后者。化学阉割就是定期注射雌性激素,但药物产生的副作用,让图灵饱受其害。 后来的后来 BBC 于 2005 年制作了关于图灵的长篇纪录片「图灵传」、2009 拍摄了英剧「图灵传」,2014 年上映了「 The Imitation Game 模仿游戏」。

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    2292 图灵机游戏

    2292 图灵机游戏 时间限制: 1 s 空间限制: 64000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 【Shadow 1】第二题 Shadow最近知道了图灵机是什么 ,于是他突发奇想,创造了一个新游戏——“图灵机游戏”(Shadow:好听吧?)。 游戏规则如下: 在一条长长的纸上有N个格子,每个格子上都有一个数,第i格的数记为Ai,机器头刚开始在第1格。

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    图灵测试还重要吗?

    1950 年,计算机先驱和战时密码破译者图灵(Alan Turing)做出了最有影响力的尝试来解决这个问题。 这个“图灵测试”评估计算机模仿人类的能力,由另一个看不见机器但可以问它书面问题的人来判断。   在过去几年里,有几款人工智能软件宣称已经通过了图灵测试。 但我认为那些软件根本没有通过图灵测试,甚至在可预见的将来都不会通过。但是如果有一天,人工智能真的通过了一个设计恰当的图灵测试,那么我们就有理由开始担心我们的独特地位。    在判断模仿的流畅性时,图灵测试让我们可以通过了解计算机在社会环境中对语言的掌握,来判断它们在人类文化中的分享的能力。   2.图灵测试的基础是“模仿游戏”。 如果把图灵测试设置为一系列对人类创造和理解文化的独特能力的严峻考验的话,那么那些所谓的已经通过了图灵测试的说法都变得毫无意义。有了恰当的协议,测试才能达到要求。再一次,图灵又是对的。

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    AI数学基础之:确定图灵机和非确定图灵

    本文将会讲解一下图灵机中的两种类型:确定图灵机和非确定图灵机。 图灵图灵机是一种数学计算模型,它定义了一个抽象机器,该抽象机器根据规则表来操纵带子上的符号。 可以看到整个图灵机基本上模拟了程序的执行步骤。 图灵机虽然可以表示任意的计算程序,但是因为其极其简单的设计实际上并不适合进行计算,所以现实世界的现代计算机都是对图灵机的优化设计。 图灵完备性是指指令系统模拟图灵机的能力。从理论上讲,图灵完整的一种编程语言可以表达计算机可以完成的所有任务。如果忽略有限内存的限制,几乎所有编程语言都是图灵完备的。 图灵机的缺点 虽然图灵机可以表示任何计算任务,但是图灵机太过于简单了,在某些复杂的模型中无法很好的进行使用。 所以图灵机在描述现代交互式应用也有一些限制。 等效图灵机 因为图灵机是一种假想的设备,它为计算机算法的概念提供了理论基础。

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    python语音智能对话聊天机器人--linux&&树莓派双平台兼容

    -------------------*********---------******** 项目简介:运用百度语音进行声音转中文的识别与合成,智能对话使用图灵机器人,录音则,linux端用pythonaudio 代码发布在github上:luyishisi/python_yuyinduihua 博客有该文的原文:python语音智能对话聊天机器人,linux&&树莓派双平台兼容 | | URl-team 0.目录 : 1:环境搭建 2:百度语音合成与识别 3:图灵机器人 4:linux下使用pythonaudio进行音频解析 5:树莓派下使用arecord进行录音 6:linux整体调试 7:主要bug解析 8: ,测试代码如下.如有以为情参看之前的博文 代码比较长请从博客或者github获取 3:图灵机器人 官方网址:图灵机器人-中文语境下智能度最高的机器人大脑 图灵机器人部分的测试代码 难度不大非常轻松.你得去注册一下 代码比较长,请从github获取 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: python语音智能对话聊天机器人,linux&&树莓派双平台兼容

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