栈长听闻最近有位大四牛人，发明了 "文言文" 编程语言，我们一起来看下这是什么鬼！
---- layout: default title: 『电子书』分享一波码农必备编程开发类书籍[转] category: [技术, C/C++] comments: true --- 分享一些书籍 看到书籍很多,感觉很不错,就收藏下来了,是百度盘的连接,失效的可以评论一下以此更新一下连接. 书籍清单 Python编程快速上手 细说PHP(第2版) Python核心编程（第3版） Linux命令行与shell脚本编程大全（第3版） python高手之路 iOS编程（第4版） Python编程：从入门
编程练习时出现了BUG，搜索百度谷歌或者CSND、github等，搜索到的代码错误很多。
导读：1024程序员节要到了，不知道你有没有这样想过：这种不放假的节日除了仪式感之外，还能不能有点“管用”的东西？
Python的用处太多，前端、后端、数据、ML\AI、自动化等等等等。很多小白不知道学习方向导致学的东西太杂，技能范围很广但是没有高度，自己玩可以工作就完蛋。这就是跳进坑里出不来。 Python尽管无所不能，但从大方向上看也是有几大分支存在——比如我们之前提到的几个方向。 在不同方向上，有不同的技能需求。选择自己最爱的方向学，才能早日跳坑。所以我整理了各个方向的需求，给各位一个参考。 今天会主要着眼于：Python前端。 第一阶段：Python入门 Python是我们的技能基础。 数据类型 流程控制 常
上周末分享了一篇《性能测试工程师成长必读书单》，有同学留言希望能分享关于自动化测试的学习书单。相比于性能测试，自动化测试要学习实践的内容在我看来反而比较具体，主要有如下几方面：
选自 arXiv 作者：Aleksander Molak 机器之心编译 编辑：陈萍 想要掌握因果关系，读哪些书最好？ 近年来，研究界和工业界对因果关系相关算法表现出了浓厚的兴趣。不过，初学者想要进入这一领域还面临诸多挑战，他们缺乏诸如对基本术语的了解等基础知识。 几十年来，关于因果关系的研究一直是分散的，它们被划分为多个子领域，从而导致一个不好的结果，即许多新手在进入这个领域时会感到「不知所措」和「困惑」。 书籍在传播知识方面担当了重要的角色，它们通俗易懂，可以让初学者更快、更好、更省时地入门因果科学领域
导读：嗨，这位青年你好~不管生理年龄几何，戳进来看这篇至少说明你在内心还是将自己归类为「青年人」。今年的五四青年节有点特别，除了放假，今年刚好是五四运动100周年。
两天之内，就引起了150多位用户来分享自身经验。因为话题非常具有干货导向，也引起了大量的围观。
今天，给大家介绍一位大佬 —— 高德纳（Donald Ervin Knuth），美国著名计算机科学家，是现代计算机科学的鼻祖。
不知你的上半年都有哪些收获？上半年只收获了8斤体重的数据叔惶恐地抄下了郑州地铁上看到的名言警句：
当然，我们的实例重点是偏向于python使用与结构生物学，CADD，化学信息学等方面的使用。
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业，相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析，也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题，get到了许多打开数据分析的正确姿势，现在就好好归纳总结一哈。 一：编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里，我定位的是高级数据分析师，所以编程能力尤为重要，我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
学习一门新的编程语言 当熟练了Java之后,再去学习新的编程语言,比如Python,这个时候不仅能够很快的学习好Python,Java语言能力也在迅速提高 因为语言是相通的,当学习Python的时候,会带着和Java相比较的心去学,这个时候,不仅学习了Python,也加深了对Java的理解 尝试独立完成一个项目 独立完整地完成一个项目,可以更全面的了解项目的构成 重温经典书籍 意识到操作系统,计算机网络,编译原理,数据结构与算法,数据库知识的重要性 动物书: O'Reilly出版的系列书 犀牛书 蝴蝶书
摘要: 本文由猫头虎博主带你走进计算机书籍的世界，分享那些值得一读再读的经典之作、实用指南以及启发思考的计算机思想作品。每一本书都是一个新世界的入口，也是解决问题的利器。让我们一起探讨这些书籍的独特之处，并从中受益。搜索: 计算机书籍推荐，编程指南，技术发展趋势。
PyTorch 无疑是当今最火热的深度学习框架之一。自 2016 年诞生以来，PyTorch 已发展成一个非常繁荣的开发社区。据统计，在 2017 年，深度学习顶会中使用 PyTorch 的论文比例还不到 10%；如今，PyTorch 已经称霸学界，在 CVPR 接收论文中占比 69%，NAACL 和 ACL 都超过了 75%，ICLR 和 ICML 也都超过了 50%。
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近日，GitHub 上一个叫做文言文（wenyan）的编程语言项目火了，该项目迅速引发了猿们的关注热议，其 Star数一路涨到过万，热度还在持续上涨。只需要在在线编辑器上，或下载一个编译器，就可以用文言文进行编程？
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照例（高速发展的一年）还是发一下今年的书单。不过，和去年的相比已经去除了非IT类书籍。 大体还是四个方向吧： 架构 前端 数据 工程实践 然后就是书单了。。 前端 《WebComponent实战:探索PolymerJS、MozillaBrick、Bosonic与ReactJS框架》 《DOM启蒙》 《Polymer:面向未来的Web组件开发》 《响应式Web设计性能优化》 《Backbone.js应用程序开发》 《O'Reilly:基于MVC的JavaScriptWeb富应用开发》 《JavaScript框
这就是最近被盛传的：文言文编程语言“wenyan-lang”。GitHub上线5天时间，已经突破了6000星。
编者注：澳大利亚机器学习专家、畅销书作者 Jason Brownlee，对机器学习领域的各类优质书籍进行了盘点，汇总成这份阅读指南。在 AI 研习社所筛选的学习资源中，这堪称是迄今为止最全面、最完整、权威性比较高的一份 ML 书单，涵盖了最值得学习者、从业者、开发者认真研读的精品书目。这份指南适合多样背景的读者：从想要了解机器学习的普通人，到入门新手，再到高阶开发者和学术研究人员。因此，AI 研习社对其进行编译整理，特来与大家分享。 友情提醒：该指南只考虑了英文市场的机器学习图书，适合大家作为国际市场高品
喜欢看电子书的小伙伴，福利来了，今天推荐几个免费的图书资源网站，喜欢就赶紧收藏吧！从此看书不求人。
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文言文（wenyan）是一种深奥的编程语言，遵循中国古典文学的语法和文风。据介绍，这种编程语言文字仅包含繁体中文字符和“''引号，因此古代中国人绝对看得懂。是不是觉得很新奇？那不妨动动你的小手尝试一下吧，可以在在线编辑器上试用，也可以下载编译器或查看源代码。
首先，数学建模在字面上可以分解成数学+建模，即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识，构建算法模型，通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错，只有“更好”（better），就好像让你评价两个苹果哪个更好吃，只有好吃、不好吃或者更好吃，没有对与错。
算法与数据结构 《Data structures》 介绍：高级数据结构大全,基本算法：二叉树等 《基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和Hacker News》 介绍：此外还有《基于用户投票的排名算法（二）：Reddit》、《基于用户投票的排名算法（三）：Stack Overflow》、《基于用户投票的排名算法（四）：牛顿冷却定律》、《基于用户投票的排名算法（五）：威尔逊区间》 《Paxos算法》 介绍：这是目前的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，google在分布式文件系统中与分
平时有不少读者朋友问，有没有学习书籍网上课程推荐？今天结合自己学习经历与身边几个朋友的经历总结了一份程序员相关的书籍和网课。
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聊天机器人知识主要是自然语言处理。包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测。
话说有位日本网友，买了40多本数学和机器学习相关的书，愣是没有学会，直到遇到了这本，那叫一个相见恨晚呐！
这本书是同事推荐的，是图灵图书数据科学书单的一部分，英文标题是《Practical Statistics for Data Scientists》，副标题是 50 Essential Concepts。
我买的大部分是技术书，也有一些非技术书，比如《明朝那些事儿》、《平凡的世界》之类的。
机器之心报道 机器之心编辑部 正是编译器的存在，才让人类语言转换为计算机可以理解的 0 和 1。 Jeffrey Ullman（左）和 Alfred Aho（右）是创建「编译器」的先驱。 1963 年，当阿尔弗雷德 · 艾侯（Alfred Aho）和杰弗里 · 乌尔曼（Jeffrey Ullman）在普林斯顿大学研究生院开学第一天一同登记排队的时候，计算机科学仍然是一个陌生的新世界。 如今因为这两位学者的努力，几乎任何人都可以使用计算机并对计算机进行编程以执行新任务。 北京时间 3 月 31 日，ACM
“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 大家好！我是崔庆才。 大家可能知道我在去年年底刚刚出版了《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》，短短几个月来，现在已经印刷四次，售出约三万册。 为了感谢大家的支持，同时也继续宣传下这本书，我来做赠书活动啦，一共送 10 本，活动为期一周。 书籍简介 没错，就是这本： 我个人于 2015 年研究 Python 爬虫技术，并于 2018 年出版了个人第一版爬虫书《Python3 网络爬虫开发实战》，出版至今，此本书一直处于市面上所有爬虫书的销冠位置，销量 10
GPT-3太大玩不起？OpenAI开放了一个 API，现在你也可以轻松访问GPT3模型了。
公众号【程序员书单】作者黄小斜，目前是阿里Java工程师，业余时间广泛读书，在公众号里除了分享程序员必读的技术书籍之外，也会推荐很多关于个人成长、投资理财等方面的书籍。你烦恼的每个问题，书中都有答案。
转载于 拼客学院陈鑫杰 拼客院长陈鑫杰 （若有侵权，请联系邮件751493745@qq.com，我会及时删除）
计算机书籍，如同一扇通向代码世界的大门，吸引着无数程序员和技术爱好者。每一本书都是一个知识的宝库，蕴含着作者的智慧和经验。曾经，我也深陷于一本计算机书籍之中，读得如痴如醉，仿佛置身于一个无尽的代码世界。让我分享一下那段沉迷于书籍的时光，以及书籍带给我的启示。
有穷自动机，下推自动机，图灵自动机 推荐书籍：《自动机理论、语言和计算导论》、《自动机理论、语言和计算导论》 课件下载： ppt01下载 ppt02下载 ---- 目录 导论 课程大纲 有穷自动机引论 确定型有穷自动机-Deterministic Finite Automata 正则语言 NFA 导论 自动机理论历史 📷 主要学习内容：有穷自动机、下推自动机、图灵机 有穷自动机 ： 1、具有有限内存的设备可以做什么 以及不能做什么 2、引入仿真：一台设备“模仿”另一台设备的 能力 3、引入不确定性：设备做出
在正式开始形式语言与自动机的学习之前,我们不妨先考虑几个问题. 1:究竟哪些问题,可以通过计算解决? 2:解决可以计算的问题,究竟需要多少资源? 3:为了研究计算,需要使用到那些计算模型? 这三个问题
机器之心报道 机器之心编辑部 昨日，南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）在读博士魏秀参开放了一份较系统完整的 CNN 入门材料《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》。这是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书，内容侧重深度卷积神经网络的基础知识和实践应用。本书的受众为对卷积神经网络和深度学习感兴趣的入门者，以及没有机器学习背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行从业者。本文摘取了该书的「前言」和「目录」，希望能够帮助读者了解这本书的内容。 书籍链接： http://l
编程是一种技艺。——《程序员修炼之道》 大家为了提升自己的编程能力，总是在寻求各种资料不断学习。信息获取的门槛越来越低，但靠谱的来源却未必如此。 在你还在纠结到底去哪里找靠谱学习资料的时候，有一些年轻人不讲武德，早早用上了优质资源学习，开足马力升职加薪了。 这种行为实在是过分，还能不能一起愉快做编程人了？打不过就加入，有哪些方便获取的国外计算机学习资源呢？博文菌给大家带来一些靠谱安利。 ▼ 01 ACM数字图书馆 ACM（Association for Computing Machinery），中文译名国
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