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JPEG 图片存储格式与数据解析

可能会有人不明白,为什么图片的格式是压缩标准? 图片为什么要压缩? 难道存储在我们个人电脑的图片都是压缩的? 没错,不管是存储在我们个人电脑,手机,还是在网络上图片其实都是经过压缩后的图片数据。...当然不管是“行号”还是图片数据,为了显示的简介性,默认都是用了16进制。 这里我忽略红框中的“行号”,只关注图片字节流数据。...事实上,图片存储的数据,大体只包含两类数据,一类是 ff 开头,后跟1个字节, 这个字节既不能等于 0 也不能等于 ff,表示不同类型的标记(Marker)数据,而剩下的就是图片的压缩数据或编码数据。...由于标记数据记录着图片数据,同时决定了,图片压缩数据如何解码。因此我们重点介绍标记数据。...,进一步解析出各标记数据的详细信息,以及图片压缩数据,期待后续更新。

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JPEGExifTIFF格式解读(2):图片数据保存及EXIF详解

图片数据(Metadata)数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息。...用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。图片数据(Metadata) 是嵌入到图片文件中的一些标签。比较像文件属性,但是种类繁多。...为了解决这个问题,Adobe公司推出用XMP管理数据的方法,即将图像中的数据如Exif,IPTC等都纳入XMP库中,由XMP管理。...如JPG、TIF就是EXIF,而PNG在windows上,图片数据查看就是就是图片文件的 【属性】——>【详细信息】 这一页,如下图所示:Exif 是什么?...https://www.jianshu.com/p/f5557c0e689e使用HTTP2和渐进式JPEG图片更快的加载图像 http转载本站文章《JPEG/Exif/TIFF格式解读(2):图片数据保存及

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Java 数据库image型输出图片

有一些程序在sql server中存储图片的方式是通过二进制存储导数据库的,那么保存进去之后,怎么把图片显示出来呢?...= -1) { out.write(b2, 0, j); } out.flush(); out.close(); in.close(); 因为数据库存储的image类型对应Java数据类型是byte...[]型,所以这边是用byte[]型来接受图片数据,然后在jsp这边: 然后在浏览器上就直接显示该图片了: 还可以将数据库的图片查询出来并保存到相对应的系统文件夹: byte[] bytes1 = “”//数据库查询出来的二进制...,此处不需改动 当然,如果数据库是多张图片的话,就给个循环把所有图片都输出就可以了: 以下两个方法是byte2hex()二进制转字符、hex2byte()字符转二进制代码: public static

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java导入导出excel数据&图片合成工具

java导出和导入excel数据 可以使用hutool的ExcelUtil工具。...数据导出成excel表格的的关键操作: 1、将Java对象List转换成List>的List,每个Map为excel一行数据 2、新建文件,使用ExcelUtil...写入数据 3、可使用HttpServletResponse输出响应流,在客户端直接下载 java服务端图片合成的工具 ImageCombiner是一个专门用于Java服务端图片合成的工具,没有很复杂的功能...,简单实用,从实际业务场景出发,提供简单的接口,几行代码即可实现图片拼合(当然用于合成水印也可以),素材上支持图片、文本、矩形三种,支持定位、缩放、旋转、圆角、透明度、颜色、字体、字号、删除线、居中绘制...、文本自动换行等特性,足够覆盖图片合成的日常需求。

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合并数据

如同ProtocolBuffer,Avro,Thrift一样,Parquet也是支持数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的数据,然后随着业务需要,逐渐往数据中添加更多的列。...在这种情况下,用户可能会创建多个Parquet文件,有着多个不同的但是却互相兼容的数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况,并且进行多个Parquet文件的数据的合并。...因为数据合并是一种相对耗时的操作,而且在大多数情况下不是一种必要的特性,从Spark 1.5.0版本开始,默认是关闭Parquet文件的自动合并数据的特性的。...可以通过以下两种方式开启Parquet数据源的自动合并数据的特性: 1、读取Parquet文件时,将数据源的选项,mergeSchema,设置为true 2、使用SQLContext.setConf...// 一个是包含了name和age两个列,一个是包含了name和grade两个列 // 所以, 这里期望的是,读取出来的表数据,自动合并两个文件的数据,出现三个列,name、age、grade /

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探索SQL Server数据(三):索引数据

背景 在第一篇中我介绍了如何访问数据数据为什么在数据库里面,以及如何使用数据。介绍了如何查出各种数据库对象的在数据库里面的名字。...第二篇,我选择了触发器的主题,因为它是一个能提供很好例子的数据库对象,并且在这个对象中能够提出问题和解决问题。...本篇我将会介绍数据中的索引,不仅仅是因为它们本身很重要,更重要的是它们是很好的数据类型,比如列或者分布统计,这些不是数据中的对象。 索引对于任何关系数据库表都是必不可少的。...数据中还有其他类型的索引吗? 还有两种比较特殊的索引,一是空间索引,其信息在sys.spatial_index_tessellations 和 sys.spatial_indexes表中。...为此,它需要估计数据的“基数”,以确定为任何索引值返回多少行,并使用这些“stats”对象告诉它数据是如何分布的。

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数据解读

数据应用领域较广,种类甚多, 按照不同应用领域或功能,数据分类有很多种方法或种类,数据一般大致可为三类:业务数据、技术数据和操作数据。...数据架构 数据战略是关于企业数据管理目标的说明,也是开发团队的参考框架。数据战略决定了企业数据架构。...数据架构可分为三类:集中式数据架构、分布式数据架构和混合数据架构。 集中式数据架构: 集中式架构包括一个集中的数据存储,在这里保存了来自各个数据来源的数据最新副本。...保证了其独立于源系统的数据高可用性;加强了数据存储的统一性和一致性;通过结构化、标准化数据及其附件的数据信息,提升了数据数据质量。集中式数据架构有利于数据标准化统一管理与应用。...混合式数据架构: 这是一种折中的架构方案,数据依然从数据来源系统进入存储库。但是存储库的设计只考虑用户增加的数据、高度标准化的数据以及手工获取的数据

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数据概念

刘耀铭同学数据系列作品的第一篇,大家支持!...其他数据相关系列文章: 基于数据驱动的ETL Hive 数据表结构详解 1、 数据是描述其他数据数据(data about other data),用于提供某种资源有关信息的结构化数据(structed...字面上看无法看出所以然,但其实看对应的英文含义就明确了,Meta指“对······的描述”类似Meta tag,所以数据就是对数据的解释和描述。...2、 这里主要将数据仓库的数据分为3类:DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI建模等。...DBMS数据字典   数据库管理系统(DBMS)中的数据一般在所有的数据仓库都会包含,因为数据仓库一般都是基于数据库搭建的,而数据库本身的管理系统就会自动维护一套数据字典供用户查询。

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数据(MetaData)

数据是用来描述数据数据(Data that describes other data)。单单这样说,不太好理解,我来举个例子。...这个例子中的"年龄"、"身高"、"相貌"、"性格",就是数据,因为它们是用来描述具体数据/信息的数据/信息。 当然,这几个数据用来刻画个人状况还不够精确。...我们每个人从小到大,都填过《个人情况登记表》之类的东西吧,其中包括姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职称等等......这一套数据才算比较完备。 在日常生活中,数据无所不在。...有一类事物,就可以定义一套数据。 喜欢拍摄数码照片的朋友应该知道,每张数码照片都包含EXIF信息。它就是一种用来描述数码图片数据。...在电影数据库IMDB上可以查到每一部电影的信息。IMDB本身也定义了一套数据,用来描述每一部电影。

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