618要来了，小伙伴是不是都在忙着加班，备战活动呢？特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。 那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日，用户登录APP后可以领一张优惠券，优惠券在5月内都有效，满400减80呢。 活动好简单呀！...因此可以参照之前的活动数据，看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加，在4月12日到4月30日，活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样，但活动形式是一样的，这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势，做5月的目标拆解如下： image.png 用同样的方法，可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说：4月份活动效果好，是因为领的是满100减20。
最近开发过程中，处理一些信息是需要通过打开图片再去一行一行去敲，非常耗时和繁琐，有时候还会出现一些错误，比如获取图片中的订单号、用户ID等这些信息，很繁琐，又长又很恶心。...通过图片识别文字工具可以快速解决该问题，直接从电子书、图片等中直接获取需要的数据。 使用方法 默认快捷键 F4 ? ? 工具设置 打开该工具后，会自动隐藏，需要到电脑右下角查看。 ? 右键→设置 ?
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围，可能涉及改动的点较为多，比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面，简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单？...由于穿越时光后，用户的下单时间和确认订单的时间是一致的，因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得，无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越...因此集成了时光机模块后的整个业务系统链路关系如下所示： 3.2.3 时光机模块 从前述内容，我们可以得出时光机模块（vivo-xxx-time-travel）中需要包含的主要能力： a )穿越用户白名单信息
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设]，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围，可能涉及改动的点较为多，比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面，简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单？...由于穿越时光后，用户的下单时间和确认订单的时间是一致的，因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得，无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越...因此集成了时光机模块后的整个业务系统链路关系如下所示： [2ec33c6c07df47ca9b01045e8adc5b9b~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 3.2.3 时光机模块 从前述内容
问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式，商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢？ 今天我们用3个典型的活动分析场景，拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益，再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况，考量活动是否满足业务预期。...根据基础等式：销售额=客单价*销售量，促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。...假设当月不举办促销活动，正常的销量和价格带来的收益（一般为销售额或者利润）为A1，举办该促销活动的收益为A2。
每天都会发布相关的促销活动，来勾起消费者的购物欲望；每逢佳节还会进行大量的让利惠民，来促进全民狂欢。...需求概述 商家搞促销活动的本质是促销商品，抓取消费者贪小便宜的心里，来拉动销售额，同时提高商家产品品牌的知名度，其实套路就是先提高商品的价格，然后在降价，呵呵，所以促销手段五花八门，搞得消费者晕头转向...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了，所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动，也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则，所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到，所有的促销活动都是在买家下单时，进行递减相应商品金额的。...买家在下单时，会对订单进行相应促销活动的验证，因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。
.tv新注首年优惠活动！ 关于.tv域名 .tv作为顶级域名，具有与众不同的识别性，"TV"一词让人自然联想到电视、视频、影音这些概念，易于被人认知。....易于识别的域名 看到.tv域名，人们很容易联想到“电视TV”，非常易于识别记忆。 适合任何人注册的域名 任何企业、组织、个人都可以注册 原先的首年注册为198元/年的.tv域名 特价促销啦！...后缀 普通词新注首年/元/年 .tv 80 后缀优惠活动，等你来pick！点击抵达【活动现场】 普通词新注册，首年优惠活动！...元/年 .co 18 .shop 8 .cloud 10 .link 18 .top 7 .xyz 8 .work 10 .website 8 .asia 6 .ren 8 .biz 18 后缀优惠活动...点击抵达【活动现场】 ---- #插播小广告一则# 腾讯企业邮 唯一能用微信收发的企业邮箱 秉承QQ邮箱15年安全运营经验，0元体验专业安全的企业邮箱服务 点击传送门，免费开通企业邮 SMB 腾讯云中小企业产品中心
最近两天，关于湖北购车最高补贴9万元超级大促销席卷朋友圈和社交平台，很多的消费者参加了这个大促销活动，很多4S店表示目前已经无法接单，连展车都卖掉了。...本篇重点介绍下python爬虫部分的内容。...项目实行步骤为： 1、确定需要爬取的界面 图片 2、根据页面能提供的内容确定爬取数据需求，中国汽车分厂商每月销售量 4、根据数据前端结构，确定需求，编写爬虫代码，经过简单的分析，网站有反爬机制 ，所以这里我们可以通过
PS：图片素材来自网络 后来知道了这样团队的名字-“羊毛党” 什么是“羊毛党”呢？...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。一不小心，企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务，在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎，依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本，通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...通过腾讯云合作伙伴的实际验证，天御防刷服务的恶意识别率高于96%。...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务，其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为，具备风险拦截和识别的能力。
vn.py的创始人‘用python的交易员’在周六举办了广州线下活动，在本次活动中主要分享了vn.py框架部署方案和数字货币量化交易两部分的内容。...如火币允许10s100次请求，实际使用会更低；报错和真实的错误不同 行情API数据延迟： 可能会收到20min前的数据，且盘口数据不带事件戳，要仔细识别； 缺乏可靠的数据： 第三方数据服务商也比较少，质量也不稳定...； 项目相关计划 分离数字货币相关内容到独立的群741339589 修复前期对接过的交易所API，并接入更多交易所 针对相关技术难点研究解决方案 寻找数字货币交易所领域的战略合作伙伴
PAAS层 语音识别的技术原理 产品功能 采样率 语种 行业 自服务 效果自调优 VAD静音检测 录音文件识别，一句话识别，在ASR服务端处理。 VAD是减小系统功耗的，实时音频流。...接口要求 集成实时语音识别 API 时，需按照以下要求。...内容 说明 支持语言 中文普通话、英文、粤语、韩语 支持行业 通用、金融 音频属性 采样率：16000Hz或8000Hz、采样精度：16bits、声道：单声道 音频格式 wav、pcm、opus、speex...Q2：实时语音识别的分片是200毫秒吗？ A2：IOS的SDK. 200ms对应的 3....输出参数 参数名称 类型 描述 Data Task 录音文件识别的请求返回结果，包含结果查询需要的TaskId RequestId String 唯一请求 ID，每次请求都会返回。
---- 需求： 一、将红色区域的数据内容定位后，识别出来。 二、输出成能看懂的数据或文件或者图片等。 三、程序不允许断掉，不可以影响程序继续运行。 难题和问题分析： 一、我们需要怎么来处理（废话~。...nameF = img_name[-3:] # 匹配后缀名 con = imageEncod_match.group(2) # 匹配文件内容...make_file(con) # 将图片另存为 def make_file(choose): with open('test.jpg','w') as f: f.write(choose...nameF = img_name[-3:] # 匹配后缀名 con = imageEncod_match.group(2) # 匹配文件内容...: print u"提取 {name}完成".format(name=ar) for key,value in kwargs.items(): print u"图片类型是
在《从锅炉工到AI专家(8)》文中，我们演示了一个使用vgg19神经网络识别图片内容的例子。那段代码并不难，但是使用TensorFlow 1.x的API构建vgg19这种复杂的神经网络可说费劲不小。...（1,224,224,3)这样的形式 # 相当于建立一个预测队列，但其中只有一张图片 img = np.expand_dims(img, axis=0) # 使用模型预测（识别）...predict_class = model.predict(img) # 获取图片识别可能性最高的3个结果 desc = vgg19.decode_predictions(predict_class...仍然使用原文中的图片尝试识别： $ ....使用这种方式，在图片识别中，换用其他网络模型非常轻松，只需要替换程序中的三条语句，比如我们将模型换为resnet50： 模型引入，由： from tensorflow.keras.applications
安装库 pip install pytesseract pip install Pillow windows安装 tesseract 中文识别 下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de
Katalon Studio针对一些实在定位不到的元素可以使用图片识别的功能。...图片识别输入 【关键字】：Type On Image 【描述】：通过图片识别功能，定位元素输入框并且输入内容 【参数】：object（图片）；text(需要输入的内容)；flowControl（失败处理机制...，可不加此参数） 等待图片出现 【关键字】：Wait For Image Present 【描述】：通过图片识别功能，等待图片出现后再继续操作 【参数】：object（图片）；flowControl（失败处理机制...，可以不加此参数） 点击页面图片 【关键字】：Click Image 【描述】：通过图片识别功能，点击页面上出现的图片 【参数】：object（图片）；flowControl（失败处理机制，可以不加此参数...('image')) '点击界面上的图片' WebUI.clickImage(findTestObject('image')) '针对界面上图片中的文本框输入内容' WebUI.typeOnImage
python flask图片识别系统使用到的技术有：图片背景切割、图片格式转换（pdf转png）、图片模板匹配、图片区别标识。...运行效果 第一组： 图片1： [在这里插入图片描述] 图片2： [在这里插入图片描述] 开始上传： [在这里插入图片描述] 上传成功、图片预览： （emmm..抱歉图片大小未处理，有点大哈） [在这里插入图片描述...] 识别效果： [在这里插入图片描述] 成功了。。。...# os.makedirs(result_path) # 若图片文件夹不存在就创建 # # 进行图片识别并标识图片差异...result_path + '/template' + \ # str(Util().random_num() + 1) + '.png' # 识别两张图片并标识差异点
图片版的PDF文件，怎么才能借助AI工具来提取其中全部的文字内容呢？...第一步：将PDF文件转换成图片格式 具体方法参见文章：《零代码编程：用kimichat将图片版PDF自动批量分割成多个图片》 第二步：识别图片中的文字 将第一步pdf转换成的图片，上传到kimichat...部分图片会提示：未提取到文字或者解析失败 点击这些解析失败图片的右上角红色X，把这些无法解析的图片删除掉 然后回车，就全部识别出来到了。...但是，识别的顺序不是按照文件标题名来的，有些乱，可以让kimichat调整下： 请按照图片标题顺序排列 Kimichat最终的输出结果： 当然，根据您提供的图片标题顺序，这里是整理后的文字内容： **page...**page_29.png:** - T-shirt - overalls - boots 这些文字内容似乎是从一本关于职业和角色扮演的儿童书中提取的。
可以参考Tesseract OCR引擎开源源码： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 安装引擎，我用的Windows64位版本，安装期间，需要根据需要识别的内容...安装完成，在安装路径下，可以看到traineddata,这个是训练数据集，前面代码语言类型，代码里面需要根据语言类型来指定需要识别的语言。...= new Tesseract(@"D:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata", "chi_sim", OcrEngineMode.Default); 截图了个图片拿来测试...测试图片： 获取本地图片进行识别： // 读取图像文件 using (Mat image = CvInvoke.Imread(@"D:\test.png", ImreadModes.Color...// 执行OCR识别 var res = ocr.Recognize(); if(res == 0)
今天我们来看看促销活动的管理，在这个模块中，会有许多涉及到脚手架本身的修改，在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧： 这个页面上，你看到的所有功能按钮，均已实现。...接下来就是活动促销表了，这个没啥好说的，直接开整就行了： 2....新建一个名为 tienchin-activity 的模块，然后加入 common 依赖，如下图： 促销活动模块 <dependencies...4.1 请求接口 首先我们来开发请求接口，还是老规矩，新建一个 src/api/activity/index.js 文件，内容如下： // 查询所有的活动信息 export function listActivity...小结 好啦，这次提交的功能是促销活动管理～小伙伴们赶紧去给个 star 呀，star 越多更的越快哈哈～ https://github.com/lenve/tienchin
本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估，目前规划两个篇幅： 第一篇：会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中，可以构造成为的特征工程方式 第二篇：使用各类模型、...、加权平均 - 近[7、14、30、60、140]天内 - 促销日子的总和 - 最近促销距近的天数 - 最远促销距今天的天数 - 后16天内 - 促销次数总和 - 最近促销日子距今天数 -...团队分享：https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动，对整体销量影响极大，这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗...，所以我们并没有直接将其放入特征中，而是对历史销量进行平滑，平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。...BDCI 2019乘用车细分市场销量预测 答辩视频： https://www.bilibili.com/video/av843991939/ 文章： CCF BDCI 乘用车销量预测 冠军方案 活动类特征比较少
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