今年上半年,AI大模型频频出圈,人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”,每一次迭代,每一位“新贵”的出现,都聚集了无数闪光灯,一波接着一波地输送热度。
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大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
当前,网站的展现形式越来越丰富,无论是个人建站还是企业建站,内容呈现效果相比过去都更为精致,同时使用到的资源(包括静态脚本、音视频、图片、附件等等)也大幅增加。随着网站访问量的持续走高,这些资源的反复加载会对源站产生很大压力。如果源站的带宽不足,当用户访问网站,就会出现网页加载慢、视频转圈圈等问题,严重影响用户体验,极易造成用户流失,损害业务增长。即使源站带宽充足,反复的资源加载也会浪费大量带宽,带来不小的带宽成本。如何高效加速资源已成为每个建站用户绕不开的问题。 网站视频播放卡顿 网站图片加载缓慢
2022年「11.11」大促热卖中,腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香!
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2020年是黑天鹅事件频发的一年 疫情从年初开始重挫各行业的发展 企业纷纷转战线上开拓破局 虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕 小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠!钜惠!钜惠! 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看! 新用户专区 此次优惠推出三大超值单品 身份信息核验、照片人脸核身和活体人脸
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文字识别是最具有落地应用价值的AI技术之一,已逐渐“下沉”为一项基本的能力,为上层不同的业务应用提供底层技术支撑。
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随着人工智能技术的飞速发展,AI已经在各行各业发挥着越来越重要的作用。最近,Stable Diffusion文本生成图片模型作为一种备受瞩目的AI技术,引发了广泛关注。这种模型能够根据用户提供的文本描述,生成与之相对应的高质量图片,为人们带来了前所未有的视觉体验。但是,搭建Stable Diffusion模型,并不是简单的事情,需要足够的计算资源,包括GPU、CPU、内存,以及大量数据集等。
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最近几年,我看过市面上很多 Python和人工智能的教程,基本都是先介绍Python基本语法,然后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现:这些内容看似合理,但是大多都偏重理论讲解,案例又过于生活化,脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中,仍然是一头雾水! 怎么才能学好人工智能呢? 无论你要选择哪个方向,只要你没有这方面的经验,都要根据学习路径一步步学习,避免产生知识断层,极大的影响学习效率。 第一步:学习AI所需要的基础数学知
已经好久没有学习了!!!从期末复习,到后来去做暑假工培训,好多天了!!超级难受,不过我还是有复习过的,继续继续.
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导语 | 网页摘要计算,术语是 snippet computing/highlight computing。用户在输入框输入的关键词命中相关网页(ES 中的文档)后,需要根据关键词以及打分模型从网页内容筛选出 top N 的语句组成短文返回给前端手机用户,关键词红色高亮。笔者小组负责网页摘要高亮计算,本文将从模型优化及工程演变角度,还原 ES 在网页摘要技术中的应用实践。
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随着Python的发展,已成为程序员能力模型中,非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师,都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时,往往很难做出正确的选择: 因为应用方向多,反而不知道该学什么 知识点那么多,正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐,很多为了“速成”存在大量的知识断层,学完后连demo都写不好 这些问题,其实多数小白都层遇到过!至于学什么?长期往哪个应用方向发展?以我的经验来看,只有学过后,尝试后,才能
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Elastic 的可观测性解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力,可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
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01. 传统视频制作的缺点 以往我们都已经习惯了通过专门的软件来制作视频,但是这些软件往往有很高的学习成本,需要花很多的时间去熟悉它的功能、菜单以及它自己制造的一些概念,理解以后,才能随心所欲的做出想要的效果。 另一方面,这些软件几乎都是通过图形界面来操作,当我们有内容要进行修改时,必须打开这个软件,手工的去调整。比如你想改掉视频中一个名词,只能一个一个地方的去找,而不能像我们在编辑器中直接批量替换。 在过去,我们把这些作为成本接受了下来。但是现在,随着各种技术的发展和成熟,我们多了一个选择。 02. 用
21年前,美国国防部高级研究计划局(DARPA)局长托尼·特瑟,在一次活动中现场宣布了这么一个决定,并将此命名为“DARPA大挑战赛”(DARPA Grand Challenge)。
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大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
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在如何在小程序中实现文件上传下载文章中,我们介绍了小程序的上传基本使用教程,文末我们留下了一个引子。本文将介绍在小程序端,使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析,实现人脸识别等功能。
先是前几天祭出大杀器 Gemini,发布会上的一系列 Demo 展示让人眼花缭乱。短短一周时间,现在谷歌又宣布了几个好消息:Gemini Pro 的第一个版本现在可以通过 Gemini API 访问;发布 Imagen 2;推出一系列针对医疗行业进行微调的模型 MedLM。
2022年5月31日,浸入元宇宙丨2022第六届中国文旅大消费年度峰会暨“龙雀奖”颁奖盛典于龙雀开放世界盛大揭幕,来自全国文化和旅游领域的知名专家学者、行业协会领导和头部企业高管等文旅大咖围绕“超级场景、无限链接”主题,聚合“元宇宙大会+数字藏品颁奖+云上博览会+专题对接会”不同版块,凝聚文旅全产业链力量,共商困势新径。 腾讯文旅作为此次大会获奖单位和数字藏品奖杯的技术支持单位,首次以元宇宙方式参加并荣获了“最佳数字科技创新集团奖项”,腾讯云副总裁、腾讯文旅总经理方腾飞出席活动并发表《科技向善,助力文旅数
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从事 Python 开发的这些年中,我见过很多 Python 教程和书籍,他们大都这样讲 : 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构,然后再介绍字符串处理和正则表达式,介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理,但是大多都偏重理论讲解,案例又过于生活化,脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中,就一头雾水,甚至一行代码都写不出来! 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
如果我们要新购腾讯云服务器,个人觉得最合适的优惠活动就是腾讯云产品3折起特惠活动了,为什么呢?因为不仅价格低,而且购买简单,新老用户都可以购买。下面我们来说说腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折特惠活动的理由:
步骤2: 将步骤1复制出来的双key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接:https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3
常见网页设计作业题材有 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、 游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他等网页设计题目, A+水平作业, 可满足大学生网页大作业网页设计需求都能满足你的需求。原始HTML+CSS+JS页面设计, web大学生网页设计作业源码,画面精明,排版整洁,内容丰富,主题鲜明,非常适合初学者学习使用。 --- <font
题外话:最近在忙着app上线,太忙了,没顾得上写文章,后面空了会继续更新~ 随着互联网技术的高速发展、传播媒体的国际化、信息资讯的大量膨胀,以及人们多元化需求的唤醒,原来单一的信息传播方式受到了冲击。
2022-05-31:某公司游戏平台的夏季特惠开始了,你决定入手一些游戏。现在你一共有X元的预算。
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01. 什么是「全景录制」? 不同业务场景的录制需求往往较为复杂,涉及多人上下线 UI 布局变化、多路音视频的实时录制、直播转码推流,以及⽩板笔记、聊天弹幕、视频演示等各个环节。当前传统录制方案,通过增加录制流,以信令来异步还原,需要引入各种 SEI 插入时间戳,这对设备的硬件性能和⽹络都带来了更多的挑战,同时开发成本较高,需要后期复杂合成,无法实时获取文件,影响业务的推进发展。 腾讯云实时音视频 TRTC 联合 Serverless 云函数,推出 「全景录制」一站式录制方案。所见即所得的录制模式,以观
如今 BAT、美团、字节跳动等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。打开这篇文章的你,应该或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有过接触。 在这样的背景之下,很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭: 某个新版本发布上线之后,发现主机的 CPU 使用率持续飙高,但不知道根本原因在哪,只能根据过往的经验一一排查; 新版本上线之后,很难判断功能是不是完全正常,只能等着用户找客服投诉之后,才知道哪个模块出现了报错; 基础设施方面,通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘,看着花花绿绿一大片,可
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在许多的情况下,我们做 terms聚合 搜索的时候,我们想得到的是每个桶里满足条件的文档最多的搜索结果。但是有些情况,我们想寻找稀有的术语数量。尽管我们可以把我们的搜索结果按照升序来排序,但是对于很大数据的这种聚合操作很容易造成 unbunded error。在 Elasticsearch 了,Elastic提供了一种叫做 Rare Terms Aggregation 的方法。
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