，使用不正确会导致OOM的发生，这篇文章带你梳理内存占用情况，选择适合你的图片加载模式，解决OOM问题。...五、图片的内存占用 1、静态图片不区分文件夹内存占用 仍然以宽高像素为：4896*6528=31961088的图片举例，图片原始大小为5.48M，图片资源放在res/drawable-nodpi/下面...31961088* 4 = 127844352(Byte)，原始图片尺寸大小与最终的内存占用大小呈倍数的关系，所以在这里与内存占用大小有直接关系的就是原始图片尺寸大小(例如：480x800)，道理我都懂...Android系统支持4种格式的像素格式，源码在Bitmap.Config中： 为了保证图片质量，官方默认使用ARGB_8888格式，导致图片的每个像素会占用4个Byte大小，所以demo里面的图片占用内存大小就是像素总数...2、静态图片区分文件夹内存占用现象 （1） 静态图片区分文件夹在X21（Android 8.0）上的内存占用 那么问题又来了，放在res/drawable-nodpi/文件夹下没问题，放在其他文件夹下呢
图片内存体积优化 根文件存储格式无关 通过上面的分析我们可以知道图片占用内存的大小是和图片本身的大小没有关系的。...占用的内存就是 0.76 M 而不是 14M 了。...减少每个像素点的大小 使用 RGB_565 来加载不透明的图片相比与 ARGB_8888 来说占用的内存小了一半，但需要注意的是不能加载带透明通道的图片，除非是透明通道你用不上。...不使用图片 优先使用 VectorDrawable 时间和技术允许的前提下使用代码编写动画 总结 图片本身的大小和它占用内存的大小没有什么关系。...，我们可以知道 在不同的 dpi 设备中，同个界面的相同图片所占用的内存大小可能不一样，同个图片在不同的资源文件中加载到内存后所占用的大小也可能不一样。
在做内存优化的时候，我们发现除了解决内存泄露问题，剩下的就只有想办法减少真实的内存占用。而在App中，大部分内存可能被我们图片占用了，所以减少图片的内存占用可以带来直接的效果。...本文就简单介绍一张图片到底占用多少内存，我们先假设我们有一张图片时 600 * 800 的，图片占用空间大小假设是 100KB。另外本文知识点也是面试官喜欢问的一个点，看看自己的回答到什么级别了。...图片内存大小跟占用空间大小有什么关系？ 占用空间的大小不是图片占用内存的大小，一些初学者可能会误解一下。占用空间是在磁盘上占用的空间，内存大小是加载到内存中占用的内存大小。...一张图片到底占用多少内存呢？ 1. 图片占用内存的计算公式：图片高度 * 图片宽度 * 一个像素占用的内存大小 2....图片确实很占用内存，内存优化先考虑图片内存占用； 2. 一定要避免使用大图片，这就是.9图很有用的原因之一； 3. 图片的大小对内存的影响是正比关系； 4.
文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android..., 在内存中的大小是 W \times H \times 2 字节 ; Android 中 Bitmap 在内存中的大小与图片大小无关 , 只与像素格式和像素点个数有关 ; 内存中的大小只与分辨率有关..., 与磁盘大小无关 ; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存中占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 .
1.27 MB 结论：由此可见大图比小图占用更多的内存，图片大小（分辨率）与占用内存成正比关系 备注：图片在硬盘上占用的磁盘空间大小，与在内存中占用的内存大小完全不一样，不是一个概念，不要混淆 1.2...使用.9图代替大图 根据上文中图片大小与内存的关系，可以更加深刻的理解Android中.9图片的作用，它不但能减少apk的体积，还能减少图片占用内存。...：下图依次是 初始内存，使用图片占用的内存，使用Drawable占用的内存，使用onDraw绘制占用的内存 ?...同时也可以计算一张图片在内存中可能占用的大小，比如采用ARGB_8888编码载入一张1920*1200的图片，大概就会占用1920*1200*4/1024/1024=8.79MB的内存。...，大多数情况下，占用内存多，OOM发生都是因为图片资源使用不当。
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别： 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存，我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面，每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合 如何构造分片式集合才能够让它更节省内存，性能更加强大呢？主要的思路就是，将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...如果网站的用户量大的话，这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。
摘要：我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大，在这里学习下mariadb与内存相关的配置项，对mariadb进行调优。...查询最高内存占用 使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAM SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_size...分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。...，也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size：设置 Query Cache 所使用的内存大小，默认值为0，大小必须是1024的整数倍，如果不是整数倍...系统资源（CPU、内存）的占用主要取决于查询的密度、效率等； 该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误 mysql> show variables like '%
技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时，首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化，还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化，tracemalloc的简单易用，让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说，我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b，这里还是一个numpy.float64的数组，占用了8MB的内存。...但是我们发现，此时的峰值内存占用是12MB，也就是说，这个astype的操作，其实相当于定义了一个新的数组，然后把原数组拷贝到新的数组中，再将原数组释放掉这样的一个流程。
innodb_buffer_pool_size key_buffer_size max_connections * ( sort_buffer_size + r...
一、概述 需要知道一台机器上面跑的java程序，各占用了多少内存。...aux | grep xxx USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND 可以看到RSS，也就是物理内存占用...RSS是常驻内存集（Resident Set Size），表示该进程分配的内存大小。RSS不包括进入交换分区的内存。...RSS包括共享库占用的内存（只要共享库在内存中）RSS包括所有分配的栈内存和堆内存。 输出如下： root 4544 7.9 8.6 3141048 705316 ?
在下面的场景中使用substr的时候, 有时候会报超出内存fatal error ,当curl读取的内容过大的时候 $header_size = curl_getinfo($curl_handle
#!/bin/bash ################################################################ # ...
之前在Mac上用webstorm内存占用非常高，查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置，可以降低内存占用，现在用pycharm又遇到这个问题，就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件，打开Finder选择Application应用程序，找到webstorm/pycharm右键，选择显示包内容...content/bin，选择webstorm/pycharm.vmoptions（有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开，或者或者选择在记事本中打开 修改配置，一般修改前两个配置使用的内存参数...，防止卡顿或者闪退（修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值），一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024，我的是mac顶配版修改如下图。
题目描述 一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大，它的大小的决定因素是什么？这里我们只考虑存储这么多像素的内存，不考虑运算过程中使用的内存。...那么要回答这个问题，我们其实只要知道 1 * 1 像素占用多大内存就好了。 那么 1 * 1 像素的 Canvas 占用多大像素呢？...204 就是 255 * 0.8 算出来的 可以看出其实像素信息使用 Uint8 来存储的，数组长度为 4， Uint8 占用内存为 1 个字节， 因此一共是 4 个字节，所以答案就是一个像素的 Canvas...占内存是4Byte。...因此上面我们的猜测以及“结论”都不确切，更确切地说占用多少内存完全取决于你如何对像素进行编码和解码，只有掌握这个根本点，才能无往而不利。
然而，由于 field data 缓存需要占用内存，如果字段数据量很大，缓存可能会占用大量的系统内存。...indices.fielddata.cache.size： 这个参数指定了 Field Data 缓存在 JVM 堆内存中所占用的百分比。...在你的配置中，设置为 40%，表示你允许 Field Data 缓存占用 JVM 堆内存的 40%。...indices.breaker.fielddata.limit： 这个参数指定了 Field Data 缓存在 JVM 堆内存中的占用限制。...这两个参数一起配置的目的是为了控制 Field Data 缓存在 JVM 堆内存中的使用，以避免过度占用内存而导致系统性能下降或者内存溢出问题。
Windbg分析高内存占用问题 2799767-0f1cf31d06374907.png 1....打Dump 远程客户应用服务器，32G内存占用已经消耗了78%，而现场已经反馈收银系统接近奔溃了，要求先强制回收内存。反正也要奔溃了，先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时，也是根据当时进程的内存占用有关，内存占用越大，耗时越久。） 打开任务管理器，选择对应的IIS进程，右键创建转储文件（Dump）。...罗马不是一日建成的，内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢？？？！ 焕然大悟，如醍醐灌顶。...分析到这里，我们大致可以得出一个结论： String类型占用4G内存，绝大多数是由缓存所占用，才导致String类型得不到释放。 那我们是不是可以猜测内存占用持续走高是不是被缓存撑爆的呢？。
打Dump 远程客户应用服务器，32G内存占用已经消耗了78%，而现场已经反馈收银系统接近奔溃了，要求先强制回收内存。反正也要奔溃了，先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时，也是根据当时进程的内存占用有关，内存占用越大，耗时越久。） 打开任务管理器，选择对应的IIS进程，右键创建转储文件（Dump）。...罗马不是一日建成的，内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢？？？！ 焕然大悟，如醍醐灌顶。...分析到这里，我们大致可以得出一个结论： String类型占用4G内存，绝大多数是由缓存所占用，才导致String类型得不到释放。 那我们是不是可以猜测内存占用持续走高是不是被缓存撑爆的呢？。...如果你记性好的话，我们应当还记得占用内存第二多的就是这个System.Object[]类型，占用1.3G。翻到上面，你可以发现其MethodTable和上面的统计信息是一致的。
（3）输出线程数：ps -mp PID -o THREAD,tid,time | wc -l 示例：ps -mp 3195 -o THREAD,tid,time | wc -l 43 三、查看进程内存使用情况及定位到对应程序...（1）内存使用情况：top -p PID 示例：top 3195 top - 15:29:27 up 25 days, 20:05, 2 users, load average: 0.01,...ligang 20 0 4862m 196m 10m S 0.0 2.5 7:57.48 java （2）找到该进程后，如何定位具体线程或代码呢，首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序
两者的优缺点对比： 深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。 浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。...但是浅拷贝耗时短，占用内存空间少。...只有在第3步调用时，才会占用内存资源，这样就使得在第5步时候，能够迅速释放内存。...您可以使用memory_allocated()和max_memory_allocated()监视张量占用的内存，并使用memory_cached()和 max_memory_cached()监视由缓存分配器管理的内存...但是，被张量占用的GPU内存不会被释放，因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放，那么很可能某些Python子进程仍然存在。
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